RSI时代将至：谷歌、OpenAI、SSI正在发出同一个信号

AI行业正在出现一个值得资本市场重视的新变化。过去两年，模型能力能否继续提升、推理成本能否下降、Coding之外能否出现新的万亿美元应用、数据中心建设会不会过剩。 但随着谷歌发布Gemini 3.8 Flash、SSI宣布未来12个月算力扩张10倍，以及OpenAI公开讨论递归自我改进（RSI）与训练资源调配，AI不只要服务用户，也开始参与训练、评估和优化下一代AI。 RSI，即Recursive

OpenAI提议制定全球人工智能标准以指导对齐、递归自我改进

OpenAI周一发布了一系列关于前沿人工智能开发中安全与保障的提案，重点聚焦于对齐研究和递归自我改进（RSI）。 该公司在一篇博客文章中表示：“要安全地完成这一转型，对齐研究必须跟上这些能力的发展步伐，以确保我们及其他机构构建的系统始终与人类价值观保持一致，并处于人类控制之下。” OpenAI呼吁开展国际合作以制定前沿标准，并建议在全球现有AI安全研究所的工作基础上进一步推进。 这家ChatGPT

谷歌DeepMind，已经破解RSI?

谷歌跑通RSI了？！一个名叫「rsi-model-liverl-le」的模型，突然出现在Google生成式语言I的返回结果里。 没错，就是那个RSI（递归自我改进，Recursive Self-Improvement）谣言正在像野火一样蔓延，称谷歌 DeepMind 已经实现了RSI。 就在网友Chubby还在推测之际，Anthropic CEO突然公开宣布全行业包括Anthropic，RSI在各

谷歌给RSI找到了一条捷径：做梦

AI要学会自己改进自己，谷歌打算先让它做个“梦”。这场“梦”，瞄准的是AI行业热议的RSI，让AI改进自身，改进后的系统再继续改进自己，一轮接一轮。换一种做事方法，究竟有没有用？如果每调整一次探索策略，都要把整轮实验重新跑一遍，AI变强的速度还不好说，算力账单倒是先涨起来了。 谷歌研究团队在新论文《Dream-RSI》中，让AI先在“梦里”试。 所谓“做梦”，就是把过去真实执行过的实验记录变成一个

OpenAI首度公布“内部RSI进展”：已实现“自动化研究实习生”

OpenAI公开披露内部数据，智能体工作量已是人类研究员的3倍以上。 “一个能在人类指导下执行明确定义的研究任务的系统，包括那些需要一名熟练研究员数天才能完成的任务。” 2028年3月前实现完整的“自动化AI研究员”，使其能够参与深度学习和对齐研究，并通过迭代进一步改进系统。 AI产出更多代码和实验结果，研究进展加快，更好的模型被训练出来，再反过来提升智能体能力。 从OpenAI公布的数据看，智能

进入AGI时代：新一轮的AI革命

9月初，OpenAI发布新一代模型GPT-6 Astra，将其称为“世界上最智能、最对齐的模型”。这不是一次寻常的版本迭代。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）表示，Astra在网络安全、专业工作、软件工程和科学研究等领域实现了“代际跃升”，并暗示这可能是通用人工智能（Artificial General Intelligence）(AGI)时代到来的标志。硅谷的措辞历来

RSI真的来了！OpenAI首席科学家：我们已造出异星心智，全人类都要刹车了

破天荒，RSI真的来了！就在刚刚，首席科学家Jakub Pachocki发布了一篇万字重磅长文——An Alien Mind（一个异星心智）。 一打开字里行间，我们创造不是人类智力的延伸，而是一个人类根本无法完全理解的「异星心智」！然而，全人类还没有准备好。 也就在几个小时前，OpenAI官宣已达关键里程碑，AI自动化研究员正式入职，RSI核心数据同时揭开。在Jakub长文中，只用了一个词「异星心

OpenAI的下一个大型AI模型已“进入AGI时代”

OpenAI的下一个大型模型是GPT-6 Astra。该公司称其在网络安全、专业工作、软件工程、科学和计算机使用等领域实现了“代际能力飞跃”。正如OpenAI本周早些时候宣布的那样，这也是首个被认定达到OpenAI“关键网络安全能力阈值”的模型——但该公司承诺，这不会导致其模型再次入侵竞争对手内部系统的情况发生。 “如果我们快进几年，回头看看说，‘AGI到底是什么时候真正创造出来的？’我认为大约就

OpenAI最新内部数据公开 2028年实现全自动AI研究

前些天，号称实现 AGI的 GPT-6 Astra 发布后，引发了全网对于递归自我改进架构的热议。AI 已经开始参与下一代 AI 的研发。问题是，这种事情到底已经发生到什么程度了？就在刚刚，OpenAI 公开了 AI 模型在自家内部加速科研的详细数据。此外，OpenAI 正式宣布已达成自动化 AI 研究实习生的目标，并在 2028 年实现完全自动化的 AI 研究人员。 作者表示，递归式自我改进可能

报道：Google、OpenAI和Anthropic拟组建前沿AI标准机构

The Information援引知情人士报道，谷歌、OpenAI和Anthropic正在推进一项成立人工智能（AI）安全标准机构的计划，该机构将不受政府监督。目标是在今年底前或2027年初启动。 暂定计划是将这一自律组织命名为“前沿AI标准机构”（Standards Authority for Frontier AI）。工作组成员已接洽数位“知名”人士担任首席执行官。接洽对象包括前风险投资人、曾

黄仁勋：GPT-6 Astra 让AGI更近了

英伟达首席执行官黄仁勋再次宣扬通用人工智能（AGI）的到来。“AGI已经到来。” 4年内从ChatGPT到Astra，AGI已至黄仁勋周日在社交平台上发帖祝贺OpenAI。此前这家公司发布了最新AI模型，该模型使用英伟达芯片训练。 “4年内从ChatGPT到o1再到Astra，”黄仁勋写道，“AGI已经到来。祝贺@OpenAI团队。” OpenAI上周发布Astra模型，称其为世界上“最智能、最对

AI风险丨谷歌OpenAI和Anthropic传成立安全标准机构

谷歌、OpenAI和Anthropic传成立AI安全标准机构。(路透资料图片) 外电引述消息人士报道，谷歌(Google)、OpenAI和Anthropic正推进一项计划，筹建一个新人工智能(AI)安全标准机构，暂定名称为「前沿人工智能标准机构」(SAFA)，目标是在2026年底或2027年初启动，并在没有政府直接监督的情况下独立运作。 消息指出，该机构计划为前沿AI模型制定自愿性的安全和安全保障

OpenAI、谷歌和Anthropic将于2027年初前成立人工智能安全组织：报道

在关于人工智能风险的激烈辩论中，据报道，OpenAI、Anthropic 和 Google 正计划合作成立一个 AI 安全组织。据 The Information 报道，这些 AI 巨头可能会在 2027 年初启动该项目。这个自律性组织暂定名为“前沿 AI 标准局”。 此计划的提出，距离前 Anthropic 研究员 Jacob Coxon 对 AI 公司敲响警钟仅数周时间，他声称 Claude

随着对人工智能的担忧加剧，OpenAI、Anthropic和谷歌正在商讨建立一个标准机构。

全球最大的AI公司正致力于创建一个新的行业标准机构，OpenAI于周二表示，此举正值人工智能风险引发的担忧日益加剧，要求加强监管和推动技术更安全发展的压力不断增大。 全球最大的AI公司正在着手创建一个标准机构，ChatGPT的开发者OpenAI于周二表示，眼下人们对AI危险的担忧日益上升，并且面临创造更安全版本技术的压力。 阅读更多扎克伯格在AI宣言中设想为每个人实现“超级智能” OpenAI表示

OpenAI推动强制性国家AI安全要求

Anthropic、OpenAI、谷歌秘密磋商筹建AI安全标准机构

据知情人士透露，早在 Anthropic 首席执行官达里奥・阿莫代伊上周六呼吁 AI 企业协同开展技术测试与审计之前，Anthropic、OpenAI 与谷歌就已经展开磋商，计划携手成立一家 AI 行业标准机构。 知情人士称，OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼本周早些时候在公司全员员工大会上表示，他支持设立 AI 行业测试与审计机构，但他认为，主要 AI 实验室必须在美国政府不提供支持的前提下，

靠机器热源“说话”：OpenAI研究员警告“断网”也困不住未来AI

DeepMind联合创始人警告：AI能力不能跑在安全前面

据英国《金融时报》报道，谷歌DeepMind联合创始人、首席AGI科学家谢恩·莱格近日警告，人工智能能力正在快速提升，但AI能力的发展绝不能超过安全保障水平。他同时反驳了OpenAI总裁格雷格·布罗克曼和英伟达CEO黄仁勋有关“AGI已经到来”的判断。 莱格表示，目前AI能力的发展速度“非常、非常快”，行业不能允许能力进步领先于安全措施。对于Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊近期提出的建议

OpenAI搞出大BUG了，GPT-6-Astra即将发布？

OpenAI呼吁美国制定强制性全国AI安全规则 并支持四项加州法案

OpenAI当地时间9月9日表示，将推动美国建立具有强制约束力、按照模型能力和风险分级的全国人工智能安全制度。公司提出，针对开发最先进模型的少数大型实验室，应设置统一的测试、独立评估、网络安全和重大事故报告要求。 OpenAI发布文章，名为“AI政策窗口打开。我们需要采取行动。” 与此同时，OpenAI正式支持四项已经通过加州议会的人工智能法案。公司称，其中部分法案此前未获其支持，此次调整立场源于

改变人工智能进程的十天

旧金山，9月19日——多年来，人工智能领域的竞争一直遵循着硅谷一贯的“快速创新、打破传统”的发展模式：不断开发出更强大的人工智能系统。 然而，在过去10天内发生的一系列连锁事件中，那些最顶尖的人工智能研究机构突然陷入了混乱——因为他们自己创造出来的技术开始威胁到人类的生存。 一位人工智能研究员辞职，并警告称，人工智能的发展速度可能在未来十年内对人类构成生存威胁；另一位研究员则表示，人类灭绝的概率已

苹果的新Siri正在缩小与竞争对手人工智能助手之间的差距。

苹果新版Siri缩小了与竞争对手AI助手的差距 CNBC的MacKenzie Sigalos报道了人们对Siri AI的初步反应，其中更强的个人上下文能力赢得了赞誉，但速度、访问权限以及更复杂的任务处理仍是其薄弱环节。 4分钟前 MacKenzie Sigalos 最新视频 OpenAI首席财务官Sarah 我是一名科技乐观主义者，但围绕安全达成共识同样重要 经济顾问委员会 美联储加息将是一个错误

“人类需要做出的最后一项发明”：自我改进型人工智能的风险

其中一种专家担忧人工智能可能导致全人类灭亡的情景正在慢慢变为现实：人工智能学会让自己变得不可阻挡。 为什么这很重要：递归自我改进（Recursive Self Improvement），即人工智能模型在没有人类指导的情况下构建更优版本自己的能力，可能会使越来越强大的系统对人类来说变得更难控制。 RSI阈值本身并不代表危险，但缺乏人类控制加上野心勃勃的AI代理人的情景是安全关注的人工智能研究人员长

中国的成功正迫使美国重新思考AI战略

《外交政策》杂志8月27日刊发了美国无党派智库史汀生中心战略远见中心研究员罗伯特·A·曼宁和朱莉娅·内赫的文章，题为《中国的成功正迫使美国重新思考AI战略》。中国AI企业月之暗面推出的开放权重模型Kimi K3，在能力上已接近美国前沿封闭模型，引发美国AI业界震动。文章认为，美国长期押注AGI、封闭模型和对华技术遏制，而中国则更重视开放模型、低成本部署和全球扩散。与此同时，AI失控及网络安全风险不