发布时间：2026.02.03
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这家市值 5000 亿美元的公司正在将资源从长期研究转向提升其旗舰聊天机器人。
OpenAI 正在优先推动 ChatGPT 的发展，淡化长期研究，这导致多位高级员工离职。作为一家市值 5000 亿美元的公司，OpenAI 正在应对来自谷歌和 Anthropic 等竞争对手的激烈挑战。
据 10 位现任及前任员工透露，这家总部位于旧金山的初创公司已将资源从实验性项目转向推动其旗舰聊天机器人背后的大型语言模型的进展。
近期因战略调整离开 OpenAI 的人员包括研究副总裁 Jerry Tworek、模型政策研究员 Andrea Vallone 以及经济学家 Tom Cunningham。
OpenAI 的变动标志着该团队的重要转折，ChatGPT 正是在这里于 2022 年从研究预览阶段走出，随后引发了生成式人工智能的热潮。
在首席执行官萨姆·奥特曼的带领下，该公司正从一个研究实验室转型为硅谷最大的企业之一。这也意味着，公司必须向投资者证明其能够创造足够的收入，以支撑 5000 亿美元的估值。
一位了解 OpenAI 研究目标的人士表示，OpenAI 目前正将语言模型视为一个工程问题，通过不断提升计算能力、优化算法和扩充数据，从中获得了显著的进步。
“但如果你想做原创的前瞻性研究，那就相当困难了。而且如果你不在中心的某个团队里，情况会变得越来越复杂，甚至带有政治色彩。”
OpenAI 首席研究官马克·陈否认了这种说法。他表示，“从长远来看，基础性研究依然是 OpenAI 的核心，仍占据我们大部分的计算资源和投资，数百个自下而上的项目正致力于探索超越单一产品的长期问题。”
陈补充道：“将研究与实际应用相结合，通过加快反馈、学习循环和严谨性，增强了我们的科学实力——我们对实现自动化研究员的长期研究路线图比以往任何时候都更有信心。”
与其他大型科技公司类似，OpenAI 的研究人员需要向高层管理者申请计算“额度”和技术使用权限，才能启动他们的项目。
多位接近该公司的人士透露，近几个月来，那些未参与大型语言模型研究的科研人员，常常被拒绝申请，或者获批的资金不足以支持他们的研究验证。
知情人士透露，负责视频和图像生成模型 Sora 和 DALL-E 的团队感到被忽视，资源不足，因为他们的项目被认为与 ChatGPT 相关性较低。
过去一年里，OpenAI 逐步关闭了与语言模型无关的其他项目。一位知情人士表示，此外，公司还进行了团队重组，旨在围绕提升其拥有 8 亿用户的热门聊天机器人优化组织架构。
去年 12 月，奥特曼发出“红色警报”，强调必须提升 ChatGPT 的性能。这一警告是在谷歌发布 Gemini 3 模型之后发出的，该模型在独立评测中表现优于 OpenAI，同时 Anthropic 的 Claude 模型在生成计算机代码方面也取得了显著进展。
一位前员工表示，现实中竞争压力巨大，尤其是那些希望每个季度都能推出最佳模型的快速成长公司，这是一场疯狂且残酷的竞赛。
企业在这场竞争中投入了难以置信的巨额资金，这往往需要专注，专注于发挥自身最擅长的领域，并期待取得成效。
另一位前高管补充道：“理论上，确实有意愿开展其他类型的研究，但将资源投入这些领域却非常困难，因此你总觉得自己在主要项目面前像个二等公民。”
今年一月，负责领导 AI 模型“推理”研究的 Tworek 在 OpenAI 工作七年后离开，表示他希望探索“在 OpenAI 难以开展的研究类型”。他计划专注于持续学习，即模型能够在保留已有知识的同时，随着时间推移从新数据中不断学习。
与 Tworek 关系密切的人士透露，他对增加计算能力和人员等资源的请求遭到领导层拒绝，最终与首席科学家 Jakub Pachocki 发生了对峙。
知情人士透露，帕乔基不同意特沃雷克的具体科学方法，同时认为 OpenAI 现有的大型语言模型（LLM）人工智能“架构”更具潜力。
上个月，曾领导 OpenAI 模型政策研究的 Vallone 加入了竞争对手 Anthropic。两位知情人士透露，她被赋予了一项“几乎不可能完成”的任务——保护那些对 ChatGPT 产生依赖的用户的心理健康。Vallone 未对置评请求作出回应。
卡宁汉去年离开了经济研究团队，暗示 OpenAI 正在偏离客观研究，转而专注于推动公司利益的工作。他的离职最初由 Wired 报道。
一位前员工表示，公司仍在取得进展，但正与谷歌和 Anthropic 展开激烈竞争，后者拥有更强的共识模型，因此公司没有太多放缓步伐的余地，否则可能会被竞争对手超越。
许多投资者并不担心 OpenAI 在开发先进“前沿”模型和产品的竞争中落后于对手。
Leonis Capital 合伙人、前 OpenAI 研究员 Jenny Xiao 认为，ChatGPT 的优势在于其拥有数亿用户。
“大家都在纠结 OpenAI 是否拥有最好的模型，”她说，“但这其实是个错误的问题。他们正在将技术领先转化为平台锁定。护城河已经从研究转向用户行为，而这才是更持久的优势。”