从电账到水账：AI 算力中心的水风险从哪里来

联合国大学（UNU）水、环境与健康研究所 2026年6月发布的报告测算，全球数据中心的用水足迹（含冷却与发电）将从2025年的约4.5万亿升增至2030年的9.3万亿升——后者相当于撒哈拉以南非洲约 13 亿人一年的基本生活用水。图：视觉中国　　你向 AI 提一个问题，它用几秒钟给你答案。这段时间里，某座机房里的一排排服务器正在发热，一座冷却塔正在蒸发水分。联合国大学（UNU）水、环境与健康研究所

AI如何消耗水资源

数据中心之争与事实脱节

关键观点：随着人工智能数据中心的建设速度加快，公众开始关注这些工业项目可能带来的各种负面影响。对于这些技术的发展及其背后的企业，人们持一定的警惕态度是合理的。与几乎所有新的工业项目一样，数据中心确实存在碳排放和噪音污染的风险（这些风险取决于它们的选址、能源供应方式以及冷却系统的设计）。 然而，人们对这些项目危害的恐慌情绪远远超出了实际证据所能支持的程度。在我多年研究人工智能与环境问题的过程中（得到

数据中心面临保险难题

Tim的观点 除了电力硬件短缺、愤怒的邻居和许可延迟之外，数据中心开发商现在还要面对一个新的头疼问题：持怀疑态度的保险公司。华尔街非常乐意将大量资金倾注到AI基础设施上。但怡安集团风险资本首席执行官乔·派泽周三告诉我，保险行业仍在努力为这些庞大、超级昂贵的建筑设计和定价保险：“保险确实是一个瓶颈。”气候变化影响是一个问题：数据中心消耗大量水资源，使其容易受到干旱影响，而许多数据中心还计划建在易受洪

加州收紧对AI数据中心能源和水使用的规定

加州州长纽森已签署七项法案，旨在防止AI数据中心将公用事业成本转嫁给居民。 该一揽子法律要求加州公用事业委员会为数据中心引入新的费率分类，同时迫使数据中心为当地电网和水系统的升级付费。 该一揽子中包括的其他法案将要求拟议数据中心向地方政府披露其估计用水量，以及有关能源效率和干旱规划的信息。 AI数据中心还必须在获得精简审批程序的资格之前，满足特定的能源、水和燃料消耗要求。 与此同时，得州州长已下令

资料中心耗水惹民怨 辉达带头采新型闭环冷却方式

（中央社纽约7日综合外电报导）资料中心的庞大用水用电议题，正在美国面临民众强大不满声浪。但根据对资料中心投资成百上千亿美元的科技业大公司说法，至少用水问题是可以解决的。 报导，资料中心形同放满电脑伺服器的仓库，这些电脑用来运作网际网路，且越来越多用于人工智慧（AI）运算。当中使用的晶片运作时温度可超过摄氏80度，需要用水降温。 挪威独立能源商情公司Rystad Energy指出，去年全球资料中心冷

微软支持保护消费者免受数据中心用水成本影响的措施

据中心将用水成本转嫁给消费者，因为科技公司试图缓解社区对人工智能基础设施的担忧。 《用水成本责任法案》将指示各州阻止公共供水系统向任何人收回与数据中心连接相关的成本……

数据中心的下一个重大机遇：为其投保

从龙卷风到停电，AI超大规模数据中心在建设和运营过程中面临着令人眼花缭乱的潜在威胁。

数据中心泄漏5000加仑柴油，迫使新泽西河流域进行清理

新泽西州官员称，在哈肯萨克河附近，约5000加仑燃料从一家数据中心泄漏，清理工作正在进行中。此次泄漏事件重新引发了人们对人工智能系统日益广泛使用的环境危险的担忧。 燃料从新泽西州塞考克斯市一家大型数据中心的储罐中泄漏到哈肯萨克河的一条支流中。

研究人员称，历史性人工智能建设融资给美国带来系统性风险

华盛顿，9月24日：根据一项新的研究，人工智能产业的发展速度正在加快，其在美国经济中的占比预计将超过电力、铁路、州际高速公路或互联网产业的发展规模。与此同时，人工智能产业的金融结构也变得越来越复杂，这可能带来系统性风险。 哥伦比亚商学院的金融与房地产教授斯泰恩·范纽维尔伯格（Stijn Van Nieuwerburgh）在为布鲁金斯学会（Brookings Institution）准备的一份报告中

AI数据中心电子垃圾问题巨大且日益严重

BAN预测，到2050年，全球产生的电子废弃物数量将增至三倍，达到每年高达2.11亿公吨。该机构把其中约15%到20%的垃圾归因于AI。与以往侧重于服务器和GPU的AI电子废弃物估算不同，BAN扩大了统计范围，供电与配电、冷却系统、备用电源以及网络设备。BAN还把它所谓的“AI废弃物Contagion”计入。 统算下来，BAN预计每吉瓦数据中心容量产生 7万公吨电子废弃物。该机构引用麦肯锡的一项预

科技巨头称，AI数据中心现在没那么“渴”了

2025年，全球数据中心用于冷却的水消耗量达到2220亿升。

视线｜污染、水耗与政治撕裂：AI数据中心狂热扩张撞上全美反抗浪潮

当地时间2025年9月23日，美国弗吉尼亚州阿什本，无人机航拍显示Digital Reality数据中心屋顶的空气处理装置。弗吉尼亚州拥有650多个数据中心，是全球数据中心最集中的地区。图：JIM LO SCALZO/视觉中国　　【财新网】当地时间2026年9月11日晚，美国新泽西州锡考克斯（Secaucus）的Equinix NY2数据中心发生故障。因柴油储罐的“计算机系统故障”，约5000至5

人工智能的金融叠叠高塔开始摇摇欲坠

莉兹的观点：专家们正在争论人工智能带来的生存性风险，但金融风险已然浮现。那些依赖建设工期的金融“叠叠乐”高塔，如今正被当地反对建设数据中心的势力搅得摇摇欲坠。 彭博社今晨报道、Semafor随后证实，最新的一次动荡来自甲骨文。该公司试图推迟一座新墨西哥州数据中心的租金支付。这座数据中心是唐纳德·特朗普总统去年公布的大规模“星际之门”人工智能建设计划的一部分。州政府官员已多次拒绝为该项目所需的天然气

订单狂翻几十倍：全世界搞AI的，为啥都在抢中国电池？

这两年，AI军备竞赛打得那叫一个昏天黑地，在中美都是拉动投资的主力。 GPU、存储、光模块、液冷，算力基建的市场热点一轮接一轮地爆发。 另外，GPU芯片非常吃电，一座大型AI算力中心一年电费动辄几十个亿，顶得上一座小城市。即便你掏得出几十亿，也不一定能抢到电。 在美国一些地区，AI算力中心接入电网要排队3到7年。于是马斯克、扎克伯格这些人都等不及了，纷纷开始购买燃气轮机自建电厂。 这使得跟AI算力

AI数据中心隐藏的环境成本

每次向AI模型发送问题，都会得到一个似乎凭空出现的即时回复，但回答查询需要消耗真实能源、水和土地的实际物理基础设施。 在世界某个地方——也许是在弗吉尼亚、圣保罗或香港——一座巨大的仓库里装满了光纤电缆和一排排看似无穷无尽的嗡嗡作响的服务器，为ChatGPT每天处理的超过25亿个问题提供处理能力。 AI模型，以及云存储、流媒体、网页托管和社交媒体，都有非常真实的有形足迹。据联合国大学的研究人员称，如

盛松成：地方须摒弃AI投资对房地产的“替代”幻觉

今年以来，全球大型科技企业持续扩大AI基础设施资本开支，带动中国电子信息产品出口；国内集成电路、信息服务和算力相关投资保持较快增长。在此背景下，不少地方政府将AI基础设施投资视为“接棒房地产”的未来选项，以财政补贴、专项债和城投垫资等方式大规模建设智算中心，试图复制类似房地产“投资—增长—财政”的闭环。然而，AI基础设施与房地产在就业吸纳、消费拉动、财政循环和金融属性四个维度上存在根本差异，若不及

对数据中心的强烈反对是对人工智能巨头的另一个威胁

为什么世界末日警告不是人工智能巨头的唯一威胁数据中心发出令人毛骨悚然的低沉嗡嗡声，数万个芯片每秒进行数万亿次计算，以帮助推动人工智能（AI）革命。 这些芯片为先进人工智能模型世界的查询生成的文本、图像和视频提供动力。 他们的计算实际上是组成芯片的微型硅晶体管的打开和关闭，实际上是无声的。但是，与所有计算机一样，为这一过程提供动力的几乎每瓦特的大量电力都以热量形式离开，而您能听到的声音是数千个风扇缓

AI利润格局：模型公司每100美元收入，35-40美元流向云厂，为其带来10-20美元营业利润

AI模型公司每赚100美元，约35-40美元以推理计算费用的形式流向AWS、Azure、GCP三大云厂商。云厂商从这笔收入中赚取10-20美元营业利润，对应营业利润率约35%-45%。 这是巴克莱在8月28日发布的AI行业单位经济学研报中的核心发现。 与此同时，AI实验室的付费推理利润率已从2025年的十几个百分点飙升至2026年的50%-65%以上，调整后毛利率同比提升30-50个百分点。驱动力

AI数据中心如何让一切变得更贵

AI数据中心导致内存芯片短缺，这使得手机、笔记本电脑、相机和游戏机变得更贵。

AI基建泡沫的边界：不只是GDP的25%

据中心建设。历史上铁路、电气化和互联网三轮投资接近GDP的25%时，美国政府均在减债，为私人部门让出长期资本空间；今天，美国财政部与AI建设却在同时大规模融资，六家大型科技企业的合计自由现金流预计2026年转负，2027年缺口进一步扩大。仅凭GDP的四分之一判断这一轮周期的空间，恐怕还不够；市场流动性可能是这一轮周期中比过去更突出的约束因素。 《巴伦周刊》最近回顾美国250年的资本开支周期，铁路、

AI数据中心耗水引爆担忧？OpenAI CEO反驳：还比不上种植杏仁

在周二发布的一档播客节目中，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）被主持人要求回应人们对人工智能（AI）数据中心的抵制，包括对水资源消耗的担忧时，他反驳了这一说法。奥尔特曼表示，虽然数据中心素有耗水大户的名声，但现代数据中心的用水量与办公楼的用水量大致相当。 “这曾是一个流传甚广的说法，很难被证伪，但我认为它经不起任何推敲，”他补充说。 他提到了一份2024年来自美国弗吉尼亚

美国众议院推进“AI电费法案” 数据中心扩建成本或不得再转嫁普通家庭

随着人工智能产业高速扩张，美国围绕数据中心耗电问题的政治争论正在迅速升温。美国众议院近日以417票赞成、3票反对的压倒性结果推进一项名为《电费缴纳者保护法案》的跨党派法案，旨在防止人工智能数据中心建设所产生的电力基础设施成本最终转嫁给普通居民和中小企业。 这项法案被认为是美国联邦层面首次专门针对人工智能数据中心能源成本问题提出的立法措施。法案核心理念是要求大型人工智能数据中心承担自身带来的新增用电

美众院通过法案 要求数据中心自付更多电力成本

（华盛顿17日综合电）美国联邦众议院周三通过一项法案，要求耗电量庞大的数据中心自行承担更多电力成本。随着推动全美AI热潮延烧，这些耗电怪兽逐渐成为11月期中选举的重要议题。 报道，众院议员以417票赞成、3票反对的压倒性票数，跨党派通过“电费用户保护法”，要求各州公用事业监管机关研议特别规范，确保这些占地广大的伺服器机房，自行负担新建发电厂、输电线路及其他电网升级所需的相关费用。 这项法案目前已送