尼勒卡尼表示，随着AI改变工作方式，数字资产必须惠及数百万人

Infosys联合创始人南丹·尼勒卡尼表示，印度需要能够在人口规模上运行的代币化系统，而随着AI改变就业，更强大的创业生态系统将至关重要。

首席信息官：投资者需将关注点从AI基础设施转向AI应用与变现

Resonate Wealth Partners的Alex Guiliano表示，企业需要证明其商业模式的经济可行性以及变现如何提升盈利。 他还指出，银行可以专注于这些业务的盈利能力，同时保留人工服务环节，因为人工服务通常能为客户群体带来巨大价值。

AI丨国际清算银行:AI快速发展带来新金融稳定风险

国际清算银行(BIS)表示，人工智能(AI)的快速崛起正带来新的金融稳定风险，用于AI相关基础设施的支出规模已经大到足以影响全球经济状况；该行估计，全球五大科技公司在2025年至2026年间对AI领域的投资将超过1万亿美元。 国际清算银行总经理德科斯(Pablo Hernandez de Cos)称，AI的前景是真实存在的；而AI的长期影响将取决于政策选择、技能和基础设施投资，以及相关收益能在多大

会有任何人像程序员一样大量使用人工智能吗？

答案将对投资热潮产生重大影响。

比尔·盖茨在接受路透采访时表示，面对AI即将给社会带来的深刻变革，目前全球没有哪个国家的政府做好了准备，并警告称未来存在诸多风险。

盖茨此前一直对AI持乐观态度，但近期立场有所转变，警告称AI可能冲击就业，并带来网络攻击及心理成瘾等风险。 不过盖茨补充称，如果管理得当且能够公平普及，AI有望帮助全球最贫困的人群。

数字金融的未来取决于公共货币，而非私人货币

加密代币化或许会“改变资产的发行、交易和管理方式”，但要实现这一点，“投资者将需要一种安全的结算资产”。 在一篇客座文章中，皮耶罗·奇波隆内为中央银行辩护，认为需要中央银行来维持信任并确保互操作性。

腾讯字节阿里激战AI办公，但这个问题谁也没解决｜对话清华教授李宁

360发布了纳米Work、金山办公发布了AI办公智能体“灵犀专业版”、百度搭子增速明显……久违的硝烟味，弥漫在大厂共同争夺的新入口前。但跳出大厂的叙事逻辑，用上“AI办公”的企业真的就能拥有更高的效率、获得更强劲的增长吗？ 2024年，全球企业在生成式AI上投入了300-400亿美元，MIT的研究者在2025年追踪这些投资的回报，发现大约95%的企业没有获得任何可衡量的财务收益。波士顿咨询（BCG

数说科技：人们开始把 AI 当理财顾问，得到的建议却男女有别

数说科技”是端传媒的注册免费栏目，每周三更新。从一个数字出发，用1500字解析科技话题，追踪值得关注的 AI 趋势。邀请你在资讯过载的时代，每周花三分钟理解科技世界。欢迎至“帐户中心”的“电子邮件管理”，订阅电子信。 男女撰写的提示词所获得的 AI 理财建议，到60岁时造成的平均财富差距。

保岗位还是保工人：AI时代，如何让劳动者参与技术转型

尽管到目前为止，全球主要经济体尚未出现由AI技术进步引发的大规模就业替代，但史无前例的AI技术进步已经引发了广泛焦虑。 作为上一轮信息技术革命的重要推动者，比尔·盖茨（Bill Gates）最近在文章《动荡的AI时代已经到来，我们现在的选择至关重要》中提出，这一次技术革命可能真的不同。过去从农业向工业和服务业的转型往往经历几代人的时间，而AI可以直接替代一部分人的认知劳动，并以更快的速度进入多个行

比尔盖兹：AI就业冲击 全球恐经历20年动荡转型

（纽约15日综合电）“人工智能（AI）和机器人最终或许能够创造足够富足的社会，让人们缩短每周工作时间甚至提前退休，不过在此之前，全球可能要经历一段长达约20年的动荡转型期”，以上是微软创办人比尔盖兹接受上海《澎湃新闻》访问时所说的一番话，“我在与各国领导人交流时，请从现在就开始认真思考这个问题，因为你们可能低估了它。” 盖兹基金会今天发布第9年度《目标守卫者报告》，AI究竟会缩小医疗、教育和经济机

欧洲央行帕内塔表示，人工智能收益的分配将影响通胀走势

印度在数字支付繁荣后瞄准人工智能以实现下一次金融飞跃

过去十年，印度改变了资金流动的方式，其本土开发的实时支付系统改变了数百万人的支付方式。如今，随着人工智能重塑金融业，印度正准备实现更大的飞跃。 人工智能可以将印度的金融体系提升到超越单纯处理交易的水平，帮助评估借款人、检测欺诈、定制金融产品，并最终代表消费者进行支付。但让机器承担如此大的角色，也增加了偏见、欺诈、网络安全、数据隐私和问责方面的风险。 这些问题将在孟买举行的年度全球金融科技节上成为焦

Breakingviews - 评论：软件的人工智能交易从恐惧转向机遇

2025年，投资者奖励了那些防御机器人程序员的网络安全公司，并惩罚了像Salesforce这样受到威胁的公司（市值2150亿美元）。然而，这些昔日的输家正在证明他们能让聊天机器人发挥作用。按照某种衡量标准，他们似乎已经克服了怀疑。

观势｜AI提高经济效率 需求、就业、收入分配、通胀如何变化？

【财新网】AI提高经济效率、让供给越来越强，就业和收入分配将如何被影响，推高通胀、还是压低通胀，需求能否同步增长？9月9日，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，多位经济行业专家和学者试图回答以上问题。 2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）认为，AI正在成为推动经济增长的重要力量，但围绕AI的投资

从工具到AI队友：投资的下一个时代

投资工具功能强大，但很大程度上是被动响应式的。它们帮助投资者研究、分析并采取行动，却仍要由投资者来决定什么值得关注、何时关注。它们能智能地作出反应，却很少主动采取行动。 AI智能体可能会改变这种关系，使投资技术从投资者操作的工具，转变为更像与他们并肩工作的队友。 金融产品已经将相当多的工作自动化。投资组合可以再平衡，风险可以监控，交易也可以按预设规则执行。这些系统会采取行动，但通常局限于围绕特定事

AI热潮即将席卷你的电子设备

埃隆·马斯克相信，AI将生产出如此之多的商品和服务，以至于会引发通缩。 然而，我们的分析表明，他可能得再等一段时间才能迎来他的富足时代。我们追踪了六大类消费电子产品的价格变化。

价值投资者调整模型以跟上AI股市步伐

克里斯·格里桑蒂（Chris Grisanti）是一位自20世纪90年代起便投身该行业的价值投资者，他并不认同价值型投资者不能涉足科技公司的观点。作为MAI资本管理公司（MAI Capital Management）的首席市场策略师，他今年早些时候大举买入了戴尔科技（Dell Technologies）的股票。当时该服务器制造商的市盈率仅为8倍，随后因意外搭上人工智能（AI）的快车而大获成功。今年

Breakingviews - 评论：比特币矿工揭示真正的AI稀缺交易

Cipher Digital、TeraWulf和Hut 8正在将他们曾用于生成数字货币的电力租赁给聊天机器人运营商。竞争对手IREN则建立了一站式服务器农场商店。投资者更看重这些房东，表明兆瓦比芯片更能保值。

盖茨基金会：10亿美元投向AI应用，扩大欠发达地区可及性

【财新网】在印度安得拉邦的一处农场里，农民阿纳普尔娜·德维（Annapurna Devi）用手机拍下一张患病香蕉叶的照片。借助一款AI工具，她很快收到了以本地语言给出的病情诊断和虫害防治建议；随后，她通过应用程序下单订购了一架植保无人机，为农田喷洒推荐的农药——从下单到作业完成，前后不过48小时。 这是微软联合创始人、盖茨基金会主席比尔·盖茨（Bill Gates）今年早些时候在印度亲眼所见的场景

阿纳多卢首席执行官称，AI落入恶意之手比失控威胁更大

首席执行官塞尔达尔·卡拉戈兹表示，AI将改变媒体内容的消费过程和制作过程，并将AI视为比以往所有变化都更大的变革

应对人工智能就业危机的七大构想

作者：赛杰尔·基尚 构建人工智能的竞赛引发了人们的担忧：这项技术将消灭数百万个工作岗位——尤其是白领岗位——并使财富集中。尽管这种大规模失业尚未到来，但研究人员表示，人工智能已经在减少某些领域对入门级职位的招聘。 政策制定者、经济学家和科技领袖正在争论如何防止大量劳动力被取代——或者在发生这种情况时减轻冲击。随着争论的展开，最大的人工智能公司的高管们越来越多地呼吁采取措施，减缓先进模型的开发，以帮

【华尔街原声】Ares联席总裁：AI数据中心建设将呈指数级增长

【CNBC】全球最大的另类资产管理公司之一的阿瑞斯（Ares Management），其联席总裁Blair Jacobson在巴黎举行的IPEM 2026大会期间接受CNBC采访时表示，当前正处于一轮由需求驱动的AI资本开支“超级周期”。随着算力需求快速增长，再叠加AI发展，市场对今年相关资本开支的预测已从5000亿至7000亿美元上升，未来几年可能达到数万亿美元，如何为如此庞大的投资融资将成为关

当AI办公都在拼“能做多少事”，库库AI在拼“每件事做得多准确专业”

在AI遍地走的2026年，AI办公早已不是新鲜赛道。各大平台争相加码，功能更新层出不穷，但行业也陷入了明显内卷：多数产品都在比拼“功能数量”，追求一键生成、全覆盖场景，却普遍忽略了职场人的真实痛点——AI输出内容空洞、数据失真、无法溯源，看似万能，真正落地到金融、学术、研报、企业办公等复杂、专业场景却“不敢用、用不上”。 AI办公成大厂必争之地随着数字化办公全面普及，AI成为办公效率升级的核心抓手

AI巨头的“循环交易”开始看起来像“菊花链”

AI巨头之间的“循环交易”越来越像上世纪80年代储蓄贷款危机中的“菊花链”。 四十年前，相互关联的交易掩盖了危险，放大了系统性风险，并在美国约三分之一的储蓄银行倒闭之前助长了资产价值的膨胀。 如今的金融工程——一个由相互交织的多年承诺组成的近亲生态系统，涉及提供融资、购买半导体、确保千兆瓦电力以及租赁数据中心——可能遭遇类似的命运，尤其是如果收入无法超过成本，或者一只黑天鹅事件摧毁了人工智能（AI