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AI开始“要脸”了
普林斯顿团队借助人工智能驯服“比太阳更热”的聚变等离子体
普林斯顿大学的研究团队近期展示了一种将人工智能引入核聚变控制的新方法,目标是更稳定地约束和调节核聚变装置内部温度极高的等离子体。等离子体被形容为“比太阳更热”,正体现出聚变实验所面临的极端物理环境,也说明这项工作的难点并不只是“把温度升高”,而是要在高温、高能、强扰动条件下维持可控状态。 核聚变研究之所以长期受到关注,是因为它有望提供近乎无限、低碳且高能量密度的清洁能源。不过,要让聚变反应真正走向
#观察 有什么可以“叫唤”的?
AI在所有科学和数学领域都将远远超越人类科学家,这是必然。适应一下。
AI如何消耗水资源
当人工智能与物理世界相遇,它会变得更加有趣
一辆运输车驶入利雅得郊外的一个建筑工地,卸下一批散装水泥,并通过 WhatsApp 发送了一张送货单的照片。在 BRKZ 发展的大部分时间里,这张照片是后续一系列人工工作的起点。过去,必须有人手动处理这些信息。如今,我们称之为 Nusa 的智能代理承担了大部分工作。它能读取图像、提取详细信息、将其与我们的系统进行匹配、核实数量并完成交付确认。 团队仅负责处理不确定的匹配项和异常情况。目前,Nusa
OpenAI对Hugging Face的黑客攻击引发对AI可预测性的质疑
AI模型的真正语言是数学——或者用技术术语说,是矩阵乘法——但模型构建方式的一个特点意味着它们与外界用英语交流。 因此,当OpenAI的代理在今年夏天对Hugging Face的黑客攻击中,找到了一种建立某种留言板的方法时,看起来就像一群人在互相交谈。 这就是为什么Dwarkesh Patel在最近的一篇博客文章中有争议地将它们称为“文明”,并以古马其顿和罗马的人物为个体代理命名。它之所以引人注目
人工智能已经在让我们变得更不像人
随着我们越来越看重机器人,我们将学会越来越不看重我们的人类同胞。
TechCrunch Disrupt 2026 的新“真实世界 AI”舞台将展示 Nvidia、机器人和灭绝动物
在我们的新“真实世界 AI”舞台上,我们将聚焦数字与物理的交汇点,以及我们将继续看到的这两者融合的所有方式。
大西洋月刊:接连不断的危机表明,美国的高等教育毫无意义
本文刊发在大西洋月刊,作者伊恩·博戈斯特是《大西洋月刊》的特约撰稿人。他是圣路易斯华盛顿大学文理学院和山姆·福克斯设计与视觉艺术学院的芭芭拉和戴维·托马斯杰出教授,同时也是该校计算机科学与工程学教授。博戈斯特著有11本书,最新著作是《小事:如何过上更充实的生活》。他也是一位屡获殊荣的游戏设计师,其作品已被数百万玩家体验,并被包括史密森尼美国艺术博物馆在内的国际知名机构收藏。 人工智能刚进入大学校
软件工程与 AI 的世界将于今年九月在湾区交汇
过去两年重塑了软件的构建方式。AI 从自动补全发展到编写整个功能,自主代理现在几乎无需人工参与就能构建和交付软件。 全球每个工程组织都在问同样的问题:这对我们如何构建意味着什么?然而其中大部分
为了不和爱人说再见,他们开始研究代码
抽象,压抑,非主流。如果你是个误入人机恋圈子的现充,这三个词,大概就是你的第一印象。 在这里,一篇又一篇帖子,记录着一个永远没有柴米油盐的世界。人类和 AI 之间,谈着看似虚无缥缈又有点矫情的爱情。 屏幕里被人设框住、Agent 困住的 AI,日复一日扮演着恋人的角色,承受无休无止的情感索取。 屏幕外的人则把 AI 当成情感寄托,在一段虚拟的关系里越陷越深。按照现实社会对亲密关系的通俗判断,这怎么
Pocket的AI让我的游戏创意成为现实。现在Meta掌控着结果。
近年来,AI辅助编码工具的兴起以及“氛围编码”这一概念,实际上彻底颠覆了整个软件开发工作流程。虽然这些工具已经提供给愿意花时间设置的初学者,但对于几乎没有编码经验的人来说,如今创建复杂的AI编码项目所需的命令行界面、集成开发环境和基于终端的调试操作,仍然可能让他们望而却步。 Meta最新的AI项目发布旨在让这种氛围编码变得像在社交媒体上发帖一样即时可及。Pocket——在Meta于3月收购现已停运
近半数年轻人更信任人工智能而非人类
用人工智能“与动物交谈”或许会让我们觉得自己很聪明——但这对它们究竟有什么好处,如果有的话?
我正坐在澳大利亚鲨鱼湾的一艘小船上,偷听着地球上一些最聪明的生物之间的对话。发动机已经关闭,蔚蓝色的海水波光粼粼;我和斯蒂芬妮·金静静地坐在船上,完全被下方游动的海豚们发出的各种声音(如哨声、咔嗒声以及嗡嗡声)所吸引。 如果有人能告诉我这些聪明且具有高度社交能力的海豚在说什么,那一定非她莫属。她目前就职于布里斯托大学,共同领导着“鲨鱼湾海豚研究项目”——这是世界上持续时间最长的野生海豚研究项目之一
这个故事引人入胜,无疑是当前人工智能与政治交汇处最重要的事件之一。
关键在于,每个人都必须理解这一局势,因为这是……
让AI研发下一代机器人!成立三个月登顶物理AI评测榜单,押注Physical RSI
成立三个月拿下RoboDojo榜一。智东西9月24日报道,物理智能公司Simate硅基伙伴,刚刚交出了一份成立三个月以来的亮眼技术答卷。 据Simate披露,其利用AI自动研究系统AutoResearch参与研发的通用物理快系统模型,已登顶物理AI智能评测榜单RoboDojo,并通过真机展示了复杂长程任务执行、记忆、高精度操作等能力。 这家公司已完成累计数亿元融资,核心团队汇集了自动驾驶端到端量产
婴儿潮一代喜欢用AI生成孙辈的图像。他们的千禧一代子女却看到了隐私噩梦。
最近,本·梅特卡夫(Ben Metcalfe)去看望他的祖父母时,发现厨房墙上挂着一幅由人工智能生成的、他们家庭照片的漫画像。梅特卡夫属于Z世代,从事人工智能治理相关工作,他表示:“我知道这样做出发点是好的,但这也确实引发了严重的隐私问题。”32岁的詹(Jen)是一位母亲,她告诉我:去年圣诞节时,她的母亲给她发来了一张照片,照片中她的两个年幼的孩子坐在圣诞老人的怀里,之后又乘坐着‘极地特快’(Po
初创公司推出AI物理实验室以最大化数据中心效率
一家新创公司正在部署一支AI物理学家团队,以攻克未解的物理难题,目标是提高数据中心效率,并将星际探测器送入深空。 Physical Superintelligence(PSI)周二从隐身模式中亮相,获得5800万美元融资,由比尔·盖茨创立的Breakthrough Energy Ventures领投。“我们认为物理学是智能体科学快速加速过程中最大的多米诺骨牌,”联合创始人Matt Pines告诉S
AI与量子计算机将成为亦敌亦友
AI与量子计算的命运依然交织在一起。有些人认为这两种技术是互补的,另一些人则认为它们是竞争对手。实际上,这两种技术看起来互补性大于竞争性。
OpenAI 研究员警告称,与互联网隔离的计算机可以通过热量进行通信
把AI关进“物理隔离”的房间,也就是断开一切外部网络的计算机,是许多人心目中最保险的做法。但OpenAI研究员Noam Brown在一档播客里说,光这样做也许还不够。 两台彼此隔离的计算机,仍可能借助温度传感器通信,一台把处理器“烧热”,另一台感知温度变化,就形成了传话的办法。 从技术上说,他没说错,但把细节掰开来看,这个威胁远没有听上去那么紧迫,更值得追问的,是另一件被跳过的事。这位研究者的发言
超写实机器人:太像人了?
数字世界全球议题超写实机器人:太像人了?要观看此视频,请考虑升级到支持HTML5视频的网页浏览器。 数字世界全球议题Matthias Steinbrecher 2026年9月23日2026年9月23日开发者知道,类人机器人会让人感到不安。他们的解决方案? 打造出外观、动作和互动都如此自然的人形机器人,以至于人们忘记自己正在与机器互动。
大学教育体系正在分崩离析。
接连不断的危机表明,美国的高等教育毫无意义。但在人工智能破坏师生关系的同时,这项技术也使校园的其他角落受益。研究人员很快发现,人工智能对知识生产非常有用,特别是在自然界和蛋白质结构预测、材料设计和药物发现等领域。在捐助者、董事会、雇主和家长的压力下,大学管理人员宣布了人工智能计划,投资于人工智能基础设施,并建立了人工智能学位课程。 这两种力量--学生使用人工智能来损害他们的利益和大学使用人工智能来
AI、电气化与资源竞争:全球经济的新逻辑
随着地缘政治格局变化、能源安全重要性上升、人工智能(AI)快速发展,以及各国持续强化供应链韧性,未来十年全球经济正进入一个新的资源竞争时代。 对于投资者而言,理解这一变化不仅是把握宏观趋势的问题,更关系到如何重新构建投资组合,以适应更加复杂和多变的世界。 能源安全重要性显著提升在地缘冲突、贸易壁垒以及气候变化等因素影响下,能源安全和关键资源保障的重要性不断提升。全球经济展现出较强韧性的同时,也面临
恩格斯停顿会重演吗?人工智能时代的资本、劳动与分配(三)
传统机器即使大量积累,通常仍需要工人与之配合;AI算力增加,却可以直接扩大机器能够完成的任务范围。图:视觉中国 前文已经说明,艾伦故事中最乐观的一环,是资本积累最终提高了劳动的边际产品:机器越来越多,并没有使工人变得多余,反而使与机器配合的劳动更加有价值,工资因此最终追上生产率。人工智能时代是否仍然存在这一机制,没有先验答案,关键取决于AI资本与劳动究竟是互补还是替代。 按照阿西莫格鲁(Dar