蝴蝶翅膀图案可能利用运动错觉欺骗捕食者

9月30日：当鸟类向飞行中的蝴蝶发起攻击时，它们可能会看到一些并不存在的假象——蝴蝶翅膀的闪烁其实可能并非像看上去那样在移动。等到捕食者意识到这种错觉时，蝴蝶可能早已逃脱了。 研究这种自然防御机制的科学家发现，蝴蝶翅膀上的不同图案与翅膀的摆动共同作用，会产生误导性的运动信号，使得捕食者更难以判断蝴蝶的飞行速度和方向。 “蝴蝶翅膀上的图案与它们的翅膀摆动相结合，形成了视觉错觉，使蝴蝶看起来移动的方向

蝴蝶翅膀与理发店柱子的共同点

老式的条纹理发店柱子可以绕垂直轴旋转，但人们通常会误以为这些条纹是在向上移动，而不是柱子在转动。这是一种由于人类视觉处理偏差而产生的常见视觉错觉。 根据发表在《自然》杂志上的一篇新论文，类似的效应可以解释蝴蝶为何能够经常躲避捕食者：它们的飞行模式和翅膀图案结合在一起，使得捕食者难以准确判断蝴蝶的速度和方向。 ‘许多蝴蝶翅膀上的条纹和斑点会干扰视觉系统对移动物体方向和速度的判断，产生错误的运动信号，

谷歌的果蝇大脑无所不能吗？

富有创意的互联网用户利用谷歌发布的果蝇16.6万个神经元的完整图谱，让模拟果蝇完成了一些令人印象深刻的事情，包括解魔方、玩电子游戏，甚至还能给汽车平行泊车。 这种昆虫神经系统的模型已被训练来解魔方、玩电子游戏，甚至还能给汽车平行泊车。

男子因AI生成鳄鱼图像引发班丹蓄水池搜索行动而被控

新加坡：周二（9月29日），一名30岁男子因利用人工智能生成一张班丹蓄水池（Pandan Reservoir）出现鳄鱼的图片，导致当局展开搜寻并暂停该处水上活动，被正式起诉。 缅甸籍被告叶林（Ye Lin）被控两项罪名，分别为传播虚假信息罪和妨碍司法公正罪。他在法庭上通过翻译表示，打算认罪，且不会聘请律师。 据指控，8月20日下午3点左右，叶林向法庭文件中名为Min Min Oo的人发送了一张由人

Google Gemini 4 Pro首测杀回Arena榜单第一

Google真要彻底翻身了！这几天，一个披着“gemini-3.8-flash”马甲的神秘模型，在大模型竞技场Arena上现身。在多轮盲测中，AI圈瞬间沸腾：这绝对是Google“隐藏款”Gemini 4 Pro。 就在今天，Gemini 4 Pro生成的一只机械蝴蝶刷屏全网，仅用十分钟大功告成，而Fable足足耗费了约30分钟。发光的机械羽翼、精密咬合的发条齿轮、流畅灵动的动态表现——Gemin

波音公司获胜的F/A-XX战斗机最新渲染图向我们透露了什么

我们已正式收到波音公司F/A-XX概念的第二张渲染图，该机型现已正式赢得竞标，击败诺斯罗普·格鲁曼公司，成为美国海军下一代隐身战斗机的制造商。让我们来看看这张新图中能看到什么，并探讨它可能提供的见解。 在开始之前，有必要提醒读者，我们的分析基于两款高度机密飞机设计的两张公开渲染图。这些渲染图中存在刻意模糊关键特征和性能的选择，旨在误导外国情报机构对该机预期能力的判断。因此，请务必注意，细节可能会发

OpenAI模型访问了美国政府数据并'试图入侵另一个网站'

人工智能食物垃圾的独特恐怖

当我们拍摄食物时，我们希望传达什么？在1957年的文集《神话学》中，罗兰·巴特认为，食物摄影常常是 glossy 杂志中高度风格化图片的练习，他称之为“装饰性烹饪”，这种图片阻止人们“触及关于食物的真正问题”，例如“食材的原始本质、肉的野蛮或海鲜的突兀”。巴特写道，这些照片“仅供眼睛观看，因为视觉是一种文雅的感官”。 与此同时，现代美食电视节目则进行着另一种美化。比尔·布福德在2006年解释说，烹

就像果蝇一样，新算法永远不会忘记旧气味

果蝇并不以智力著称；你可能曾在露台桌上放得太久的酒杯里淹死过不止一只果蝇。然而，凭借大约14万个神经元——一个比罂粟籽还小的脑子——果蝇能在不到一秒的时间内分辨出大量气味，并长时间保留对该气味的记忆。 在这方面，它们比目前的“电子鼻”做得好得多。即使是市面上最先进的电子鼻，往往也价格昂贵、可检测范围极其有限，而且一旦学习新气味就会很快忘记旧气味。 那么为什么不直接模仿果蝇呢？这是越来越多的研究人员

Gemini 4 Pro疑似泄露 “AI减速”又成空话

前几个月，OpenAI和Anthropic轮番把旗舰模型往前推，Google却显得异常安静。Flash几乎3周一更，3.6、3.7、3.8连续往前，但代表最高能力上限的Pro迟迟没有动静。直到这两天，大模型盲测竞技场Arena里，突然冒出一个挂着gemini-3.8-flash名字的模型。 开发者一上手就发现了不对劲，真正的Gemini 3.8 Flash已经发布了，它该是什么水平，大家心里有数。