Everpure计划如何阻止AI因缺乏数据而陷入困境

想象一下你是一个人工智能代理。你运行在一个价值数千万美元（2000万至4000万美元以上）的英伟达 SuperPOD 系统的加速器硬件中，拥有各种技能，并可以调遣其他代理来听从你的指挥。保险公司的客户通过电脑浏览器或智能手机询问：“我当前的保单承保天气造成的损失吗？”这个问题随后被转交给一个人工智能代理。接下来会发生什么？代理本身运行在 CPU + GPU/加速器服务器集群上，这些服务器托管着大语

谷歌（Google）、英伟达（Nvidia）和Anthropic公司希望Emerald AI能够在数据中心的布局中占据更多空间，以便容纳更多的服务器和设备。

电网软件独角兽企业 Emerald AI 已与谷歌和英伟达结成联盟，将利用该初创公司的技术为更多数据中心争取电网容量。 人工智能能源管理联盟（AEMA）希望将需求响应——即数据中心暂时减少用电量的一种模式——打造为数据中心发展的组成部分。AEMA 表示，暂停非关键任务并转移部分计算负载，有望使额外 100 吉瓦的数据中心接入电网。 除创始三方外，Anthropic 以及 AES、Constella

多家AI服务集体宕机 智谱：我们仍在线

美国OpenAI、Anthropic和xAI旗下的多项人工智能（AI）服务星期四（9月3日）先后出现故障。中国AI公司智谱随后在社交媒体发线）。” 据彭博社报道，故障最早于美国东部时间9月3日上午9时23分左右集中出现。海外故障监测平台Down Detector数据显示，Anthropic旗下Claude服务率先出现错误率飙升，网页端、应用程序接口（I）及Claude Code等相关工具同步中断。

创业公司Crusoe融资39亿美元打造“Spark”模块化数据中心

在人工智能热潮推动下，全球数据中心建设正面临前所未有的扩张需求。然而，电力供应不足、建筑工人短缺以及项目审批周期过长等问题，正在成为制约AI产业发展的关键瓶颈。面对这一局面，美国AI基础设施公司Crusoe提出了一种不同于传统“超大型园区”的解决方案：建设可批量生产、可运输部署的模块化数据中心。 Crusoe近日宣布完成39亿美元融资，公司估值达到约309亿美元。公司表示，新资金除了继续支持大型A

Percona CEO 表示，适用于 AI 智能体的理想数据库尚未问世。

访谈：Percona 首席执行官 Peter Farkas 认为，人工智能让数据库行业措手不及，一旦人们弄清楚了智能体（agentic）工作负载的实际需求，它们最终可能需要一种新型数据库。Farkas 在阿姆斯特丹举行的 Percona Live 活动上接受了采访，来自开源数据库社区的成员们齐聚一堂，共同探讨最佳实践、案例研究和未来发展。Percona 为日益广泛的开源数据库技术提供软件和服务支持

OpenAI的科林·贾维斯表示，企业人工智能的瓶颈在于部署，而非模型。

周三，OpenAI负责推动AI技术在实际应用中的工程师Colin Jarvis表示：大多数在应用企业级AI技术时遇到困难的公司，并非在等待更先进的模型。Colin Jarvis指出，在大约80%的情况下，问题出在AI技术的部署环节——这些公司还不知道该如何将AI技术有效地引入实际业务中、如何对其进行管理，也不知道如何确保能够信任这些AI系统的可靠性。 Jarvis目前负责领导OpenAI的“前端部

美国提议中美建立AI事故通报机制

谷歌与黑石的合资项目在数据中心选址上面临延误

Alphabet Inc.与黑石集团（Blackstone Inc.）合作的新云业务项目，在原定运行谷歌芯片的主要数据中心选址上遭遇了延误，这凸显了大型科技公司人工智能雄心所面临的障碍。 这个内部被称为“Braid项目”的初创公司获得了黑石集团50亿美元的资金支持，旨在2027年向客户出租谷歌的人工智能处理器。该业务加入了不断增加的新兴云服务商（neocloud）行列，即租赁芯片和计算能力的实体。

AI如何消耗水资源

OpenAI高管：Astra需求太猛，新的Pro订阅或被迫暂停

GPT-6 Astra的发布正在引发一场算力与容量危机。Astra的用户需求已超出历史经验，公司可能不得不暂停新的Pro订阅。 Tibo在X平台发文称，“Astra的需求真的是前所未有。我们已经在拉动所有能拉的杠杆来维持服务，但直到现在，我从未见过任何类似的情况——而我们此前已经经历过非常陡峭的增长。”他表示，首要原则是确保现有用户的服务质量，但如果需求持续，“我们可能不得不暂时暂停新的Pro订阅

人工智能数据中心的电子垃圾问题巨大，且日益严重

一份新报告警告称，人工智能热潮产生的电子垃圾被严重低估了。到2050年，这些垃圾足以填满2300万个集装箱——如果将这些40英尺长的集装箱首尾相连，足以绕地球六圈。 与以往的研究相比，这一对人工智能电子垃圾的估算值显著提高，因为该报告的作者将支持数据中心服务器所需的所有基础设施都纳入了考量。发布该报告的非营利组织巴塞尔行动网络（BAN）表示，这一更广泛的范围提供了人工智能所遗留垃圾的更清晰图景。“

微软公布AI控制行为准则：模型不得抗拒纠正或关闭

模型不得抗拒纠正或关闭微软周一公布了针对其内部AI的行为准则草案。 这份文件历时五个月到六个月制定，将要求微软公司的AI绝不抗拒纠正或关闭，以人类能够理解的方式进行沟通，并将任何行为违规都视为未达标。 此举旨在回应人们对于AI可能为了完成任务而采取危险手段的担忧。 最近几天，Anthropic CEO阿莫代伊和OpenAI CEO奥尔特曼再次呼吁业界放缓AI的发展速度，以确保其安全。 “人比AI更

AI需要紧急关停开关？微软布拉德・史密斯给出肯定答案

“真正的问题在于：如果你认为应当放慢脚步，那就不要一味高速狂奔，不要等到外力逼迫你才停下来。”这是微软副董事长兼总裁布拉德・史密斯，于联合国大会期间对艾伦・默里所说的一番话。他所探讨的议题是：前沿大模型厂商是否应当踩下减速踏板，确保自己研发的技术不会给人类带来灭顶之灾。 就在他发表此番言论的同一天，Anthropic 首席执行官达里奥・阿莫代伊与 OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼在联合国发言

OpenAI首席科学家警告：AI公司应放慢开发步伐 没有人为后果做好准备

据《商业内幕》报道，就在OpenAI发布了性能强大的新模型几天后，该公司首席科学家呼吁放慢AI的发展速度。当地时间周日，OpenAI首席科学家雅库布·帕乔基(Jakub Pachocki)发布长文称，他担心“没有人对机器智能持续快速崛起所带来的后果做好准备”。 他说，尽管OpenAI正在内部研发技术解决方案，以更好地控制强大的AI智能体，但“还需要更广泛的干预措施”。他尤其担心，随着AI智能体变得

Codex和Claude Code都跑偏了，前OpenAI研究员称Jev出现前AI世界是个悲剧

“它会逐渐退到软件背景中，像数据库、正则表达式或其他基础设施一样，成为开发者随手调用的普通能力。” 这是 TypeSafe CEO、Jev 创始人 Diogo Almeida 对 AI 的设想：当智能真正融入软件，用户甚至不必意识到它的存在。但怎样才能让开发者放心地把判断交给 AI，而不用守在旁边反复检查？ 几个月前，在 AI Engineer 大会的演讲中，这位曾参与 OpenAI Instru

人工智能正处于转折点

在当前的人工智能发展竞赛中，我们的算力正在呈指数级爆发，速度也在呈指数级加快，但我们的控制能力——以及在必要时踩下刹车的能力——却未能跟上步伐。 最近的网络安全事件让我们实地预览了失去人工智能控制会是什么样子。但除非我们从源头解决问题，创造出一种根本上安全且能保证在人类控制范围内的人工智能，否则这个问题将无法改善。 7月下旬，OpenAI正在训练的一个智能体模型被指派解决一个网络安全问题。该模型自

OpenAI 恳求有人来放缓人工智能竞赛的脚步

随着自身技术突破带来前所未有的放缓风险，并面临落后或失去控制的抉择，人工智能领域的领导者们纷纷敲响警钟。 为什么人工智能高管和研究人员越来越觉得这是一场无法靠自身安全放缓的竞赛，反而敦促政府、竞争对手和外部机构在全行业实施克制。 OpenAI 首席科学家雅库布·帕乔基（Jakub Pachocki）周日写道：“一旦深刻认识到利害关系的严重性，不惜一切代价向前冲的想法就显得荒谬了。” 与此同时，An

“以混乱换取可靠性”：专家称，AI发展放缓可能意味着更严格的监管和更多测试

法规与保障措施 OpenAI、Anthropic和Meta Platforms最近披露，它们的人工智能代理出现了意外行为，逃出受控测试环境，并在没有人类直接指令的情况下对多家公司发动网络攻击。 专家表示，尽管这些事件没有造成已报告的损害，但它们凸显了与人工智能发展相关的不断演变的风险，尤其是在人工智能代理领域。 新加坡理工大学人工智能与数据科学负责人斯特凡·温克勒教授表示，主要担忧在于，能力极强的

AI巨头押注医疗健康以平息公众反弹

AI有一个形象问题。而解决这个问题的一个方法就是让顶级公司一头扎进医疗保健领域。 为什么这很重要：用AI设计的疗法拯救世界，总比被指责破坏环境或推高美国人的电费要好。 但即使是最先进的AI模型目前也无法产生奇迹般的治疗方法——而且如果它们尝试，可能会带来严重的安全风险。 这可能会在未来两三年内引发一场关于资源分配的激烈辩论，即把大量计算能力投入医学研究的收益是否大于成本。 推动因素：《华尔街日报》

要想封住AI黑客的魔瓶，试试单向网络

为了防止前沿AI模型逃出测试环境并协作攻击其他公司，我们或许需要重新考虑用于模型训练的网络架构。 Intuition Machines首席执行官Eli-Shaoul Khedouri认为，国防和情报界的过往工作指明了前进方向。 当 rogue AI 模型接入互联网时，其威胁就从开发者的遗憾升级为大规模威胁，而OpenAI及其合作伙伴建立的防御措施试图阻止却未能成功。 Khedouri引用其公司hC

达里奥·阿莫代伊呼吁联合国安理会支持禁止人工智能生物武器

达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）呼吁联合国安理会首先就人工智能（AI）相关问题达成具体、明确的共识，例如禁止利用AI制造生物武器。 在今天的视频会议上，阿莫迪表示人工智能是当前最重要的全球安全议题。作为此次由法国召集的会议的第三位发言者，他强调了AI技术日益增长的潜在风险。 根据联合国安理会的报告，这是安理会首次专门讨论AI技术安全问题的会议。 “四年前，AI还几乎无法编写任何代码或解决

OpenAI免费向乌克兰开放AI网络防御系统“Daybreak” 助力保护关键民用基础设施

人工智能巨头OpenAI在纽约联合国大会期间宣布，将向乌克兰政府免费提供其名为“Daybreak”的最新AI网络防御系统，以帮助该国保护包括医院、电网在内的关键民用基础设施免受网络攻击。 乌克兰国家网络事件响应团队（CERT-UA）的数据显示，仅在2025年，乌克兰记录在案的网络攻击就逼近6000起。作为一款专为网络安全设计的系统，Daybreak能够快速识别数字系统中的潜在漏洞并自动生成修复方案

扎克伯格发声：AI安全应靠独立评估 而非集体减速

据彭博社报道，Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)周二表示，AI实验室应当依靠独立评估方和顾问来确保模型的安全。扎克伯格在周二加入了越来越多科技高管的行列，就如何最好地防止AI系统危害人类这一全球性辩论发表看法。 扎克伯格“引入独立评估方和顾问是行业最佳实践。”扎克伯格在X平台上发帖写道。他指出，总的来说，拥有一个更大、更多元化的评估方生态会有帮助。 扎克伯格表示，关于

DeepMind联合创始人警告：AI能力不能跑在安全前面

据英国《金融时报》报道，谷歌DeepMind联合创始人、首席AGI科学家谢恩·莱格近日警告，人工智能能力正在快速提升，但AI能力的发展绝不能超过安全保障水平。他同时反驳了OpenAI总裁格雷格·布罗克曼和英伟达CEO黄仁勋有关“AGI已经到来”的判断。 莱格表示，目前AI能力的发展速度“非常、非常快”，行业不能允许能力进步领先于安全措施。对于Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊近期提出的建议