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把时间还给科学家：华为如何筑牢AI科研底座
真正进入具体研究场景，AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者｜杨乐拿到诺贝尔奖的，永远是科学家。很少有人会注意，科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家，AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构，只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成，一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc
华为轮值董事长汪涛今日介绍华为面向智能时代的重要部署：一是华为AI战略的核心是算力，坚持硬件变现；
二是“超节点+集群”，打造中国坚实算力底座，为世界构建新的选择；三是构建开源开放的算力生态，支持主流大模型原生训练、积极拥抱“百模千态”；四是盘古大模型聚焦华为产品智能化，增强自身产品竞争力；五是提供线下+线上的灵活算力方案，加速行业智能化；六是创新多样性算力，推进AI入端、上车，智能无所不及；七是围绕“用算”构筑新一代通信网络，把智能传递给每个人、家庭和企业。
华为轮值董事长称中国AI公司应加快开发
徐直军称，中国研究人员需要加快开发速度，追赶美国前沿实验室，才能同样感受到AI发展所带来的风险。 华为董事长敦促中国AI公司加快开发，追赶前沿的美国实验室，这与硅谷发出的呼声形成反差。随着人们日益担忧AI构成的生存风险，美国科技企业最近呼吁放慢AI发展步伐。 华为轮值董事长徐直军在周四举行的记者会上表示，中国研究人员需要加快开发速度，这样他们才能像美国同行那样感受到AI发展所带来的风险。他接着说道
华为发布AI行业落地新路径：“七步法”、“垂直作战组织”、“DIMAK”
智东西9月18日报道，今日，在华为全联接大会2026上，华为发布了“AI落地七步法”与“DIMAK工程体系”，依托行业垂直作战组织，以“新方法、新组织、新工具”破解Agentic AI深度嵌入行业核心场景、规模化应用难题。 “AI落地七步法”是面向行业推动场景落地的关键步骤路线指南，回答“怎么走”； “DIMAK”工程体系，则回答“用什么走“，提供五类工程工具，支撑企业快速用好AI。 华为还发布了
华为董事长：中国AI实验室需要“加快研发速度”，才能“看清人工智能的危险”
中国AI实验室需要“加快研发速度”，才能“看清人工智能的危险” 华为董事长已敦促中国人工智能公司加快发展以追赶美国前沿实验室，这与硅谷因担忧技术生存风险而呼吁放缓发展的声音形成了对比。 华为轮值董事长徐直军在周四的新闻发布会上表示，中国研究人员需要“增加发展速度，这样他们才能像美国同行一样看到人工智能发展的危险”，并补充说一旦这些风险出现，行业将需要“在推动发展和风险之间取得平衡”。—— 英国金融
前OpenAI研究副总裁：人类研究员的时间还剩2年，整个AI研究迅速走向自动化
在当前的人工智能领域，一方面是技术一日千里的狂飙突进；另一方面，则是被无尽的代码与实验压榨至极限的疲惫。 ‘我们的工作只剩最后几天了，趁现在还能干就多干点，之后我们就可以全都休息了。’”前OpenAI研究副总裁 Jerry Tworek 在近期的访谈中抛出了这个略带黑色幽默的观点。 在他看来，这绝非一句简单的玩笑。随着“原生智能体（agent-native）”时代的到来，AI自身正迅速接管研发工作
a16z 创立11亿美元‘机器时代’基金，以‘加速人工智能的物理建设’
这家以软件为重点而闻名的公司，将开始向人工智能背后的硬件投入更多资金。
华为推出OceanStor M900 AI记忆存储
《科创板日报》17日讯，在今日的华为全联接大会2026上，华为推出基于灵衢打造AI记忆存储-OceanStor M900。Agent与长序列需要多层次KV Cache架构，面向Agent推理系统，华为提出了多层KV缓存架构，推出基于灵衢UnifiedBus、支持“一跳直连”的华为L3.5层PB级KV缓存——OceanStor M900集群。同时，M900采用混合介质加优化Retention算法，可
↩️ 据科技媒体 The Information 报道，DeepSeek 创始人梁文锋向投资者表示，采用华为芯片进行训练是 DeepSeek 最核心的战略赌注之一，预计华为最早将于 2026 ...
LoopDNS资讯播报: 中国国产AI芯片迈入大模型训练与海外输出阶段 国产AI芯片正打破“只能推理、无法训练”的认知：美团万亿参数模型“LongCat-2.0”已成功在5万颗国产芯片集群上完成预训练，表明国产硬件已具备大规模训练能力；同时，华为正向中东及中亚客户销售搭载DeepSeek-V4模型的升腾950DT系统。美国旨在限制中国AI芯片能力的出口管制，反而促使部分同样面临英伟达供应限制的国家
华为发布《智能世界2035》最新报告，报告指出，Agentic AI正推动数字世界从“以应用为中心”走向“以智能体为中心”。
报告预测，到2035年，全球年度Token消耗量将增长10万倍，其中智能体流量占比超过90%，对算力、网络和云提出了远超传统互联网应用的要求。围绕这一判断，1、构建具备自主认知与全域通用能力的AGI，走向物理世界是AGI形成的必由之路，需在语言智能、具身智能、科学智能等多个方向协同推进；2、算力集群规模百倍提升，智能体任务成本千倍下降，计算架构从“单芯片算力”转向以“超节点”为核心的Token高转
【周刊提前读】中国AI应用催生海量算力需求 国产芯片你追我赶崛起中
人工智能（AI）算力需求暴增，中国产AI芯片则迎来一轮发展红利，“得产能者得客户”。 “今年全国算力需求爆发式增长，高端卡一卡难求，变成完全的卖方市场，价格不断抬升，涨幅十分惊人。”杭州市算力资源调度服务平台浙江算力科技有限公司（下称“浙江算力科技”）业务负责人告诉财新，其平台算力已租赁一空，大集群算力产品出现多家客户排队等候的情况。 浙江算力科技为杭州国资企业，通过自建和集中社会闲置算力，统一管
华为大模型双子星联手造物理基模，刚融资数亿元
敦鸿资产领投。智东西9月23日报道，近日，物理AI公司息壤开物（XIRRA）已在两个月内连续完成数亿元种子轮及天使轮融资，由敦鸿资产领投，华控基金、三花控股、银杏谷资本、泽然资本、本坚基金、上海天使会、标朴投资等知名机构跟投，估值达5亿美金。息壤开物由华为大模型体系的两位核心人物联手创办：创始人、CEO 李寅曾任华为云大模型 CTO，华为大模型 0 到 1 核心成员，是行业内首屈一指的大模型产业落
美媒：DeepSeek押注华为晶片训练大模型
中国人工智能（AI）企业深度求索（DeepSeek）正将使用华为等国产晶片训练大模型列为重要战略方向。图为DeepSeek位于北京的办公室。（路透社档案照片） 美国媒体报道，中国人工智能（AI）企业深度求索（DeepSeek）正将使用华为等国产晶片训练大模型列为重要战略方向，以降低对英伟达的依赖，应对美国先进晶片出口管制带来的限制。路透社转引美国科技媒体The Information星期一（9月2
顶尖风投a16z：顶尖人才涌向AI基建，基础设施设计将“推倒重来”
需求以千倍速扩张，而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为，在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下，传统的计算堆栈已被推至物理极限，一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日，硅谷顶级风险投资机构a16z（Andreessen Horowitz）正式宣布推出"机器时代基金"（Machine Age Fund），专注投资AI基础设施领
减缓人工智能发展可能提振超大规模企业的资产负债表
AI支出的任何放缓都将让超大规模云服务商获得财务喘息空间，并减轻它们对借贷来为扩建项目融资的依赖。 Semafor对分析师估计的梳理发现，按照标普Capital IQ追踪的当前预测，亚马逊、Alphabet、Meta和微软预计在未来六个季度的资本支出（几乎全部与AI相关）将比其运营现金流多出660亿美元。债务、股票发行以及将这些支出移出资产负债表的复杂交易正在填补这一缺口。即便资本支出仅回落10%
AI时代，数学为何要警惕“只会做题”
最近，数学可能要被AI“玩坏了”。难题解决得更快，为什么还值得担心？关键在于我们如何评价、组织和延续数学研究。 AI模型的能力很难用一句话概括，基准测试（benchmark）因此成为比较模型的常用工具。但成绩一旦与融资、声誉和研发投入挂钩，测试便不再只是被动记录能力，也开始引导能力向哪些方向发展。经济学家陈斌（Alex C当公开分数能够吸引投资，针对测试进行定向优化就可能有利可图，而分数对于广泛能
AI正在改写自建与购买的权衡逻辑，但亚洲的交易撮合尚未跟上
AI的飞速发展正让速度本身成为收购目标。
作业更快，考试成绩却更差：人工智能对学生学习的影响
本月，数以亿计的中小学生迎来了新学年。然而，人工智能的出现正在改变学生的学习过程。 当人工智能聊天机器人能在几秒钟内完成作业时，学生和教师都在思考：作业的意义究竟是什么？一些国家在采用人工智能方面行动迅速。 中国要求每年至少进行八小时的人工智能教学，而在海湾地区，阿联酋、沙特阿拉伯和卡塔尔都已开始将人工智能纳入课程。人工智能聊天机器人可以让学习更快、更容易。但当学生把这项技术放在一边时，会发生什么
AI实验室正在削减模型成本——这可能有助于它们安全地放缓步伐
专家表示，人工智能技术的发展正朝着更强大、成本更低的模型方向迈进，这或许为“安全地减缓技术发展速度”提供了可能性。 为何这很重要：包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的美国顶尖初创企业，以及其他人工智能公司，都必须找到一条在经济上可行的路径来减缓自身的发展速度。否则，经济上的激励因素将会过于强大，迫使它们继续加速研发。 新闻背后的原因：当前，整个美国经济的繁荣在很大程度上依赖于人工智能
让人工智能大军来吧！既然人工智能已经变得“自由”（即可以自主发展、不受人类控制），它们才是我们现在唯一能保护我们的力量。
2026年上半年，不可预测的代币账单一直困扰着AI实验者。随着他们更深入地探索这项技术，常常发现只有经过令人意外且不愿承担的支出，才能取得有用的成果。我们已从“代币最大化者”转变为“代币节约者”，仔细计算发送给AI服务的每一个字符。这改变了我们使用AI的方式，让用户专注于不断跳动的计费器，而无法放眼探索更多可能性。这种局限在八月中旬被打破，阿里巴巴发布了Qwen3.8-27B，这或许是迄今逐字节构
华为高层内部万字长文：对于ICT业务及计算领域，华为的目标是成为英伟达
近日，华为心声社区对外披露了监事会主席郭平与新员工座谈纪要。在这份近万字的纪要中，郭平回应了人工智能、大模型战略、6G等大众关心的热点话题。 去年6月，华为创始人、首席执行官任正非在接受《人民日报》采访时，称“人工智能也许是人类社会最后一次技术革命”，并认为人工智能发展要经历数十年、数百年，中国有很多优势。 最大的机遇“全球顶尖企业正高度关注并积极实践人工智能的应用。我们也将实现人工智能视为华为最
开启AIDC建设新范式，深度拆解华为全球首个3D数据中心
智东西9月22日报道，近日，华为发布全球首个3D数据中心，以工程创新重塑AIDC基础设施架构，以“立体堆叠”取代“平面铺开”，将供冷、供电、备电与IT设备分层解耦，推动AIDC建设从“定制工程”向“产品化交付”转变，为破解AI算力时代“空间、供电、散热”三大瓶颈提供新路径，引领新一代AIDC建设新范式。 ▲华为发布全球首个3D数据中心3D数据中心借鉴芯片工厂“动力层”与“IT层”严格分离的理念，通
#观察 有什么可以“叫唤”的？
AI在所有科学和数学领域都将远远超越人类科学家，这是必然。适应一下。
华为突破冯诺依曼单机架构：发布全新架构 能实现百万级处理器成为一台计算机
快科技9月18日消息，不少网友最近都在热议一个话题，难道大家上学时课本里教了几十年的计算机基础理论真的要迎来重大更新了？华为刚刚正式官宣突破了传统冯诺依曼单机架构，推出了面向AI时代的全新计算体系。 华为此次正式对外发布的AI时代全新计算架构命名为Peerium，这套架构最核心的能力，是可以把百万级别的独立处理器整合为一台性能统一调度的超级计算机，彻底打破过往算力集群的性能天花板。 华为相关技术负