数学不能再这样下去了

七月下旬，一位世界著名数学家向他的领域发出了警告。加州大学洛杉矶分校的特伦斯·陶（Terence Tao）教授在国际数学家大会一个挤满听众的讲堂上表示，数学正进入一个“动荡时期”。他说，人工智能在数学方面的能力越来越强，这正导致“我们的数学价值观和实践面临危机”。就在陶教授在最负盛名的数学会议上发表演讲的同一周早些时候，一位来自Anthropic的研究人员使用Claude推翻了一个已有87年历史的

《新科学家》：数学难题证明不再稀缺 AI让数学进入混乱时代

人工智能正在进入数学最核心的领地。过去，人们习惯把计算机视为高速计算器或证明检查器，如今，新一代模型已经能够提出证明思路、搜索反例、形式化复杂论证，甚至直接参与开放问题研究，如果机器也能“做数学”，人类数学家的价值将转移到哪里？ 《新科学家》把这种变化称为数学史上最好也最糟糕的事情，并不夸张。AI正在拆除研究中的一些古老瓶颈，但也可能把数学推入一个答案过剩、理解不足的新阶段。 从解题工具到研究伙伴

AI时代，数学为何要警惕“只会做题”

最近，数学可能要被AI“玩坏了”。难题解决得更快，为什么还值得担心？关键在于我们如何评价、组织和延续数学研究。 AI模型的能力很难用一句话概括，基准测试（benchmark）因此成为比较模型的常用工具。但成绩一旦与融资、声誉和研发投入挂钩，测试便不再只是被动记录能力，也开始引导能力向哪些方向发展。经济学家陈斌（Alex C当公开分数能够吸引投资，针对测试进行定向优化就可能有利可图，而分数对于广泛能

陶哲轩、邓煜等菲奖得主联合抗议：AI公司正毁掉整个数学圈

OpenAI，又开始对黎曼猜想和P与NP问题下手了？？最近，这些AI大公司仿佛疯了一般在冲刺“千禧年问题”的KPI。9月8日，NS方程被宣布解决；9月11日，第二道千禧年难题霍奇猜想被曝接近解决；据称，O/A两家正疯狂竞速，向BSD猜想发起冲锋。到了今天，OpenAI已经在用内部模型尝试解决黎曼猜想和P与NP问题。如果该模型证明了 P = NP，整个计算机科学领域都将被颠覆！然而，人类数学家们已经

“你想毁掉自己的职业生涯吗？”

当地时间9月11日，包括陶哲轩、邓煜在内的25位菲尔兹奖得主联合发表《人工智能在数学中的严重错位》的声明（以下称“联合声明”），将OpenAI、Anthropic等AI公司与数学界的一场“大战”推向高潮。联合声明称，AI公司将解决数学难题作为模型能力基准的做法，对数学科学本身及数学界造成了损害，与数学共同体追求概念理解的根本目标产生了显著分歧。这一分歧近期越发明显。9月8日，OpenAI宣称其未公

考试成绩下滑是一场缓慢发生的灾难

人工智能意味着学校有额外的责任帮助学生养成勤奋思考的习惯。未能为他们提供健全心智的基本构建块是不可原谅的。机器正在变得更聪明。青少年正在变得更迟钝。学校必须立即采取行动。

25名菲尔兹奖得主批评AI解数学难题

被誉为“数学界诺贝尔奖”的菲尔兹奖得主中，有25名数学家于9月11日发表紧急声明，批评企业试图利用人工智能解决数学难题的做法。他们表示，今后还将继续征集更多数学家的签名。 这份声明被认为与美国OpenAI宣布利用AI解决名为“纳维-斯托克斯方程”的数学难题有关。纳维-斯托克斯方程是美国克雷数学研究所于2000年公布的“千禧年大奖难题”之一。这7道难题每道悬赏100万美元（约合人民币710万元）。

🖼 OECD最近公布的各国学生的PISA数学表现，东没有升，但西在降，差距拉大。

奥特曼自曝“后Astra”模型，已超越全球最强数学家

刚刚，奥特曼又曝新料了。在和Salesforce CEO Marc Benioff的对谈中，他亲口剧透了OpenAI内部模型的最新进展。 首先，「GPT-5.5的水平大概相当于一个普通的数学教授。GPT-5.6，大概能比肩全球排名前1%到2%的顶尖数学教授。」接下来，他曝出了一个重磅猛料。 「在这个代号为Astra的模型之后，我们还有一个内部模型（Post-Astra）。它已经能够解决世界上最顶尖

#观察 有什么可以“叫唤”的？

AI在所有科学和数学领域都将远远超越人类科学家，这是必然。适应一下。

当人工智能解出“千禧年难题”，人类还需要亲自做数学吗？

【编者案】什么是信息，什么是知识？在 AI 时代，两者有怎样的差别，又有哪些知识是仍然值得拥有的？人工智能发展正对许多学科带来冲击，尤其是在信息丰富，但需投入海量计算资源的领域，例如预测新的蛋白质 3D 结构，解决数学问题，描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速，但变化日新月异，想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列，关心 AI 时代的学习问题，大到“还要

美媒忧心：美国孩子全面输给中国

文章《中国学生成绩远超美国孩子》，称美国两党政客都忧心美国正在被中国赶超，但他们通常提出的解决办法是加大产业投入。上周，经合组织（OECD）发布的国际学生评估项目（PISA）报告，在美国与中国的创新竞赛中，美国教育体系的失败是其最大短板。增加政府支出并不能解决这个问题。 美国加州一中学PISA每三到四年对全球15岁学生的学习情况进行评估。自2018年以来，大多数国家的成绩都有所下降，但中国的数学成

费尔兹奖得主警告：AI竞赛对数学领域构成威胁

邓煜、陶哲轩（右）。（《麻省理工科技评论》照片） （纽约17日综合电）法新社报导，25位数学界最高荣誉“费尔兹奖”(Fields Medal)得主上周五（11日）发表联名信警告，人工智能(AI)公司竞相破解著名的未解数学难题，可能会对这个领域造成持久伤害。 在陶哲轩等数学家签署、并在他的部落格发表这封警告信的几天前，美国AI公司OpenAI才刚表示，旗下的AI模型已破解一项数代数学家都无法破解的“

科技、人工智能让我们成了匆忙的读者——而这是个很大的问题

朱利安·张先生的一些中学生做数学题时急急忙忙，甚至会跳过题目中的字词。还有些人还没读完题目就开始动笔解题。 这位48岁的数学教师表示，过去五年来，他发现这种令人担忧的现象在学生中越来越普遍。 他向《今日报》展示了一道他的学生认为太长、无法仔细阅读的典型应用题。这道题有146个词，要求学生计算在四座城市之间驾车的费用。 “他们的阅读、理解和领悟能力有所欠缺，因为他们不读书，也不读长文或文章，所以大段

那个永远改变了数学的星期——播客

九月初，OpenAI宣布他们解决了一个困扰人类近一个世纪的重大数学问题。 这一消息让数学家们感到震惊，许多人担心随着AI在解决复杂问题方面变得越来越熟练，人类将失去什么。 现在，25位菲尔兹奖（常被称为数学界的诺贝尔奖）得主签署了一封公开信，表达了他们对AI公司与数学界之间可能存在“严重脱节”的担忧。 为了了解AI将如何颠覆数学领域以及数学家们可能会做出怎样的反应，Ian Sample采访了圣安德

曾被围剿“不像学数学”的中国女孩，从牛津博士毕业了

当数学家王虹在美国费城获得2026年菲尔兹奖时，远在英国的朱雯琪第一时间收到了内部消息，兴奋得振臂高呼，称之为“历史性的时刻”。 朱雯琪今年刚从牛津大学数学系博士毕业，作为同一专业的学者，她感慨万千。在她看来，女性进入顶尖数学研究领域的这扇门才刚刚打开，即便是以数学专业著称的剑桥大学莫德林学院，直到1988年才迎来了第一批女学生。 而王虹从深入数学研究到成为菲尔兹奖历史上第三位女性得主、第一位华人

数学家讨厌人工智能，却又离不开它

但这并不足以让他停止使用该公司的模型——持这种观点的数学家也不止他一人。 “即使你不同意这一切，你也几乎别无选择。由于人工智能如此有用，要完全避免使用它很难，”巴克马斯特（Buckmaster）告诉《连线》杂志。“这些公司拥有垄断地位，选择余地很小，”他补充道。 自纽约大学教授指控OpenAI抄袭其方法以来，已过去一个半月。在此期间，巴克马斯特一直在使用该公司的编程智能体Codex来整理他的研究论

计算机科学学位不再是金饭碗。还有什么替代选择？

专栏作家Callum Borchers写道：把机器不擅长的事情做到极致。🔗

“垃圾数学”：OpenAI退出加州理工学院AI数学竞赛

OpenAI已撤回对加州理工学院一项由学生运营的人工智能数学活动的100万美元赞助。数学家们此前签署了一封公开信，要求取消该活动。次日，25位菲尔兹奖得主发表了他们自己的另一份声明。 两天之内、来自两个不同群体的两封信，是数学界迄今为止对人工智能公司最尖锐的回应。两封信都不是关于模型是否管用，而是关于这些公司拿结果去做什么。 第一封信，以及那个挥之不去的词一个由加州理工学院现任和前任数学家组成的联

🖼 今年考研人数首次被国考反超

今年考研人数首次被国考反超

PISA 2025结果：全球阅读和数学成绩大幅下滑

PISA 2025结果显示学生表现创历史新低，数字干扰和人工智能的使用引发担忧。德国的情况比以往任何时候都更糟。

PISA测试揭示全球阅读和数学技能令人担忧的下降

这项具有影响力的全球研究显示学生表现呈下降趋势。德国的表现比以往任何时候都差。

数学的黑暗艺术与人工智能革命

圣奥古斯丁的画像：“好基督徒应当防范数学家。”照片：洛杉矶县艺术博物馆 读者来信：数学的黑暗艺术与人工智能革命。贝夫·利特尔伍德（Bev Littlewood）提醒我们，在回应一篇社论时，数学一直是推动人工智能崛起的主要动力。你在社论中报道说，一些数学家对人工智能解决纳维-斯托克斯问题感到不安（《卫报》关于人工智能对决数学家的观点：人类对该领域依然至关重要，但科技公司拒绝承认这一点，9月20日）。

OpenAI称已攻克数学‘千禧年难题’之一

突发消息：OpenAI表示已攻克数学领域最大的未解难题之一，这是人工智能将如何改变该领域的又一显著标志。 该公司的这一声明是迄今为止最引人注目的迹象，表明人工智能正在从根本上改变高等数学领域。