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智能体生意仍在早期 卡点何在？｜热议
【财新网】智能体商业发展受到广泛关注，但仍处于早期阶段，用户意图如何被理解、能否帮助用户完成交易、如何建立被信任的基础设施成为智能体商业能否真正走入规模化应用的关键问题。 韩歆毅认为，目前其中一个现实障碍，是供需两端仍然存在“鸡和蛋”的问题。“用户想用，但商家没有很好的Agent服务；商家看到没有用户在用，就不太敢投入去开发Agent。” 行业依然对智能体商业表示乐观，万事达卡首席产品官Jorn
报告：中国AI发展重心从大模型转向智能体
报告指出，中国AI产业发展重心正逐渐从大模型和算力竞争转向智能体规模落地、应用变现。中国电信研究院周六发布《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》。 报告显示，当前AI正进入以智能体为主要形态的全新发展阶段，智能体让复杂的AI技术隐形化、普惠化，大众和企业无需掌握专业技术，借助智能体就能完成全流程的复杂任务。目前，智能体已进入办公自动化、电商运营、工业控制及游戏等多个领域。 中国电信研究
消息称Kimi或入局具身智能领域
一位曾参与Kimi具身智能方向面试的人士表示，早在GPT-6发布之前，Kimi便已关注这一领域，并对“Agentic Robotics”（智能体机器人）的技术路线持保留态度。 GPT-6发布后，Sam Altman曾明确表示OpenAI“一定会做人形机器人”，6月启动的机器人团队已演变为OpenAI Robotics。 据iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，具身智能主题融资金额T
智能体之年，高通交卷：从端边云到多终端，重构AI算力基座
耳机在你开口前调整好降噪，并打开一段常听的旋律；出门坐进车里，座舱自动切换到你习惯的座椅角度和空调温度，同时驾驶系统开始监控前方路况；开车路上，对手机说一句“整理上周会议记录”，智能体便在后台跨应用调取文件、生成草稿，到了办公室文档已经就绪。 同一台设备、同一套硬件，正在同时服务两个“使用者”：一个是你，另一个是那个越来越懂你、越来越主动的智能体。过去四十年，个人计算的核心命题是“人如何操作机器”
模型越来越强，企业AI为什么还卡在“最后一公里”？
过去两年，大模型快速跃迁。从百亿级参数模型，到复杂逻辑推理、多模态理解，到自主 Agent，技术边界不断突破，一切似乎都在宣告：AI 已经准备好接管一切。 然而，如果把视线从实验室拉回产业一线，一个反差正在出现：大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段，并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出，企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现：为什么一个能够完成复杂任务的
AI智能体之争升温！OpenAI被曝加紧备战Grok Bot与Muse
AI 智能体竞争焦点正从 “会聊天” 转向 “能办事”。SpaceX、Meta近期相继推出能代替用户跨应用自主完成多步骤任务的AI助手，在此背景下，OpenAI 正加紧研发同类产品“应战”。 OpenAI 正在开发一系列新功能，直接对标 SpaceX 上月推出的 Grok Bot；与此同时，另有知情人士透露，OpenAI公司管理层还曾讨论推出一款专门的个人AI助手，以抗衡Meta本月发布的Muse
华为腾讯阿里都盯上的生意：不造机器人，却想控制所有机器人？
文 | 互联网江湖，作者 | Evin从年初的春晚表演，到4月份人形机器人半程马拉松打破人类世界记录；从上个月世界机器人大会上，各路机器人开始比打螺丝、搬东西，到最近启元正式发布起售价仅19999元的个人机器人……一连串的市场转变，无不印证了一点：现在机器人的整机硬件和小脑运动能力已经走上了正轨，甚至趋于成熟了。 这或许也在一定程度上，解释了此前宇树科技上市后持续狂跌的原因——当智元等其他机器人玩
人形机器人的“三大争议”：何时大规模部署？算力需求暴增？“人形”是必要的吗？
巴克莱认为，通用人形机器人的大规模部署可能要等到2035年前后，而非2030年。 在9月18日发布的最新研报中，瓶颈在智能而非硬件，算力拉动集中在边缘而非数据中心，Physical AI颠覆的第一波浪潮很可能根本不是人形的。 报告中，巴克莱还围绕着规模、算力、形态等投资者最关切的问题进行了详细分析。 大规模部署，2035而非2030巴克莱在报告中写道，当前行业中被展示的许多人形机器人能力，仍依赖预
越开放越不可复制：华为云Agentic Cloud，开放是新护城河
过去几年，大模型是AI产业最醒目的主角。参数规模、训练算力、推理能力一路往前狂奔，企业接入AI的第一步，也往往是先找到一个足够强的模型。 如今，企业焦虑的是，一个智能体，怎么才能在生产环境里真正跑起来，跑得稳、管得住，还能越用越聪明。智能体，正在成为AI叩开产业大门的下一个“主角”。 而智能体要真正跑起来，需要一整套重新搭建的基础设施、开发平台和生态。正是这层需求，把云厂商召唤到AI产业的中心。
具身智能的“ChatGPT时刻”究竟还有多远？
在具身智能真正的“ChatGPT时刻”到来之前，中国机器人行业必然要经历残酷的技术和商业考验。 一年前，初夏的北京，我曾跟随一个由英国议员、企业家和投资人组成的代表团，深入探访了位于北京亦庄的机器人大世界。在那次行程中，中国在机器人应用场景上的落地速度令远道而来的英国友人们大开眼界。在明亮整洁的展示大厅和模拟产线里，它们在流水线上精准分拣零件，在模拟药店里根据处方准确地抓取药盒，甚至还能熟练地萃取
OpenAI 测试广告赞助的智能体，并扩展 ChatGPT 广告 AI 工具
OpenAI 正在探索将广告整合进其 AI 智能体中，并为 ChatGPT 开发新的广告投放工具，旨在通过 AI 驱动的营销解决方案提升商业化能力。
【华尔街原声】派杰证券：Meta的Muse开局强劲 AI投入获市场重新评估
【CNBC】美国派杰证券（Piper Sandler）高级研究分析师Tom Champion近期接受CNBC采访时表示，Meta新推出的AI智能体Muse开局强劲，在苹果App Store获得大量用户使用和较高评分。随着Muse受到市场欢迎，投资者也开始重新评估Meta首席执行官马克·扎克伯格此前大规模投入AI的计划，并给予其更高认可。当天Meta股价上涨10%，创1月以来新高，9月迄今累计上涨2
日本4万亿AI豪赌遭遇现实冲击 存储巨头为何也难救衰落小城？
彭博社周二发文，介绍了日本政府的6400亿美元(约合4.3万亿元人民币)AI投资遭到的现实困境。尽管投资项目吸引来了日本存储巨头铠侠，但是这也很难给当地陷入经济挣扎的小城带来明显改观。 铠侠在北上市的工厂在日本北上市，一座位于东京以北500公里、深入乡间的寂静小城，日本的AI革命正以一种不温不火的方式展开，而非呈现出爆发式增长。 今年7月，一个闷热潮湿的周五晚上，市中心热闹起来。来自附近铠侠芯片工
中专家：机器人“大脑”或明年有突破 8年后进入家庭
千寻智能自主研发的人形机器人Moz1在展示从地面捡起毛绒玩具的本领。（路透社照片） （北京18日综合电）中国领先的人形机器人AI新创企业千寻智能（Spirit AI）创办人周四表示，人形机器人大脑最快可望于2027年中实现突破，但受限于数据瓶颈，进入一般民众家庭至少还需8年。 路透社报道，千寻智能共同创办人暨首席科学家、清华大学机器人学助理教授高阳周四在北京办公室接受路透社采访时表示：“大脑确实是
T早报｜智能体应用Manus恢复独立运营；SHEIN港交所IPO首日破发；星河动力可重复使用液体火箭“智神星一号”发射成功
9月1日，人工智能体（AI Agent）公司Manus发布公告称，即日起正式恢复独立公司运营，创始团队肖弘、张涛和季逸超重新领导公司。2025年底，Manus被Meta以20亿美元收购后遭遇中国监管交易后监管，要求交易撤销。最终，腾讯、真格基金、红杉中国等Manus此前的主要股东以20亿美元向Meta购回Manus股份。Manus从被收购到恢复原状历时8个月。 9月1日，中国快时尚公司SHEIN（
机器人“眼睛”热卖 奥比中光盈利却失焦
3D视觉传感器厂商奥比中光正筹划发行H股并在香港联交所上市，但对核心客户蚂蚁集团的销售走弱，加上研发费用上升，正对公司收入和利润构成压力。作者胡鸣鹤，本文只代表作者本人观点。 告诉机器人该往哪里走、做什么以及如何执行的“人工大脑”，或许是新一代人形机器人和工业机器人最重要的组件。但协助它们实际执行这些动作的传感器，同样重要。 这类组件的新兴厂商之一，是奥比中光科技集团股份有限公司（688322.S
高通CEO安蒙：智能体时代，并不是让AI替我们包办一切
凤凰网科技讯 9月23日，在2026高通骁龙峰会现场，高通公司总裁兼首席执行官安蒙表示，智能体时代已经到来，AI正从响应指令的工具演进为能够理解意图、采取行动的协作伙伴。他认为，推理能力成为关键，边缘侧将发挥重要作用，而骁龙正是面向智能体时代的处理器。安蒙称，智能体时代所承诺的并非让AI替用户包办一切，而是让技术更加实用、直观并契合需求。 安蒙描述称，出色的智能体体验应具备个性化、主动、响应迅速、
高通孟朴：智能体跨终端协同需2027年至2028年落地
资料图：孟朴。图：视觉中国 【财新网】“我经历了IT革命、互联网革命，AI这轮技术革命是中国产业界准备最充足的一次”，9月24日，高通公司中国区董事长孟朴在2026高通骁龙峰会期间接受财新等采访指出，互联网革命初期，中国人才、资金积累不足，主要处于跟随状态，当前，中国在资金、人才等产业要素上已形成较好的基础。 孟朴表示，过去两年，AI眼镜、AI可穿戴设备等新型终端不断出现，AI终端的产品化和商
美媒：Meta新智能体走红但难保成功，隐私担忧、OpenAI竞品将成拦路虎
凤凰网科技讯月23日经推出了一款大获成功的AI产品，但要想最终主导消费级AI应用的下一阶段，道路绝非一片坦途。 两周前，Meta推出了一款易于使用的新型个人AI智能体Muse。自上周五以来，该应用一直位居苹果美国应用商店榜首，推动Meta股价周一上涨11%。然而，它已经因隐私问题面临审视。 亚马逊近日已阻止Muse在其网站上购物。分析师预计，竞争对手也将在不久的将来推出各自的Muse竞品。 如果M
让AI研发下一代机器人！成立三个月登顶物理AI评测榜单，押注Physical RSI
成立三个月拿下RoboDojo榜一。智东西9月24日报道，物理智能公司Simate硅基伙伴，刚刚交出了一份成立三个月以来的亮眼技术答卷。 据Simate披露，其利用AI自动研究系统AutoResearch参与研发的通用物理快系统模型，已登顶物理AI智能评测榜单RoboDojo，并通过真机展示了复杂长程任务执行、记忆、高精度操作等能力。 这家公司已完成累计数亿元融资，核心团队汇集了自动驾驶端到端量产
人工智能领袖们此刻呼吁放缓，真是再方便不过了
想象一下，一家制药公司花了近四年时间吹捧一种将能治愈所有疾病的突破性新药。支持这些说法的早期证据有限，仍有大量疑问，但该公司继续推进。批评和担忧虽得到回应，却并未减缓其激进的推进步伐。毕竟，投资者相信这是货真价实的东西。（或者至少是一场非常值得一赌的押注。）然后，就在这家制药公司即将揭晓其花哨新药之际，它却抛出了一个令人震惊的消息：事实证明，这种药也可能是一种毒药。因此，为了所有相关方的安全，该领
人工智能商业时代：7位电商领袖谈仍待解决的问题
你会信任人工智能（AI）来管理你的亚马逊店铺吗？这样的未来可能已经不远了。但真正的AI转型不仅仅意味着使用那些能够“填补空白”的AI工具；更重要的是需要构建一个基础设施层，让AI能够自主创建和管理自己的工作流程。我们采访了7位电子商务行业的资深人士，询问在AI真正能够运营在线店铺之前，哪些环节还存在问题、哪些方面需要改进。 过去几年里，关于AI转型的承诺层出不穷，电子商务领域的SaaS软件以及亚马
投资者押注替你购物的智能体。以下是他们支持的初创公司。
风险投资家们押注，一波AI智能体即将到来，并颠覆电子商务和支付市场。 如今的大部分行动都在于构建基础设施和工具，为智能体能够被信任处理客户信用卡和购物选择的那一天做准备。我们距离那一天有多近，是新兴AI商务行业面临的几个重大问题之一。 今年，消费者以某种方式使用AI购物的数量大幅激增。Adobe Analytics的一项调查发现，6月份有41%的受访者使用AI进行在线购物——这一数字包括使用谷歌内
AI提速之后，企业还在等什么？
朱未名：企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程，却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的前提下，流程本身存在被重新编排的空间。 随着AI与智能体能力提升，企业用AI生成一份报价的时间，已经从半天缩短到几分钟；但客户收到报价，可能仍要等上一周。工具提速与企业提效之间的落差，暴露出一个长期被忽视的管理问题：企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程，却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的