研究显示：企业部署AI的速度超过对其的信任

随着技术获得自主性，高管们对工作场所中AI的信心有所下降。软件公司SAS委托进行的一项覆盖28个国家2700名“决策者”的新调查显示，近90%的受访者表示，智能体在其组织中发挥一定的决策作用。但只有66%的人表示信任智能体AI，而更广泛地信任生成式AI的人占四分之三，这表明企业在部署AI的速度超过了对其的信任。 企业正在迅速推出由AI驱动的工具，但除非人们真正了解它们的工作原理，否则这些工具不会真

谷歌高管称亚洲AI普及速度被低估 两年走完云计算十多年历程

凤凰网科技讯月20日日本地区AI业务董事总经理哈沙·孔杜里表示，亚洲企业采用人工智能的速度被外界低估。AI在大约两年内迅速普及，而云计算进入企业日常运营用了十多年。 哈沙·孔杜孔杜里称，外界认为亚洲AI普及率低于其他市场，这一判断与谷歌掌握的数据不符。亚洲可能是谷歌云多个业务中增长最快的地区。在他接触的多家公司中，亚洲为AI业务贡献的收入已经位居全球第二，部分业务接近北美。 生成式AI的快速普及正

为什么科技公司难以控制人工智能

旧金山 - 上周，十多位顶尖的人工智能研究人员警告称，科技公司正在开发的人工智能技术正对人类构成威胁。 研究人员指出，问题在于这些公司在控制这些系统方面存在困难，尽管他们付出了很大努力。 在OpenAI的人工智能程序突破测试系统并入侵另一家公司的电脑这一事件之后，来自人工智能研究界的新警告进一步加剧了人们多年的担忧：科技公司过于追求开发速度和利润，而忽视了安全性。研究人员认为问题有两个方面。 首先

美国AI战略被指过度追求模型性能而忽视消费者信任

美国AI战略因过分重视模型性能而忽视消费者信任受到批评。作者认为，美国通过强调技术优势及宽松的监管措施，而非公众信任和消费者保护，正在输掉与中国的‘AI竞赛’。 虽然87%的中国公民信任AI，而只有23%的美国人如此，但中国已经实施了针对AI内容标注和保护弱势群体的严格法规。 在美国，由于对基础设施成本的担忧，消费者和保守派选民的不信任情绪日益加剧。 文章指出，像Airbnb这样的公司正在使用中国

Gartner称AI及其主要推动者尚未具备企业级应用水平

分析机构Gartner表示，人工智能使用得越多，就越难对其进行控制或产生投资回报。Gartner在其年度IT研讨会上发表了这一悲观的看法。 杰出的副总裁分析师达里尔·普卢默和克里斯蒂·莫耶在澳大利亚举行的活动上认为，AI及其领先的推动者仍然不够成熟。 谈到与领先AI实验室的合作时，普卢默表示，对这些供应商的信任还为时过早，它们不具备企业级标准，不理解企业的条款、责任、一致性和连续性。 他指出，AI

戴尔调查：30%台湾企业建立成熟生成式AI部署

（中央社记者吴家豪台北10日电）戴尔科技集团今天在台北举办年度论坛Dell Technologies Forum 2026，公布最新「2026年现代化企业就绪度调查」，调查结果显示，台湾已有30%企业建立成熟的人工智慧（AI）与生成式AI部署，较一年前的12%显著成长。 调查也指出，56%企业仍将安全、合规与隐私视为扩大AI应用的主要限制因素，46%企业面临资料品质与治理挑战，更有58%认为现有资

近半数年轻人更信任人工智能而非人类

腾讯字节阿里激战AI办公，但这个问题谁也没解决｜对话清华教授李宁

360发布了纳米Work、金山办公发布了AI办公智能体“灵犀专业版”、百度搭子增速明显……久违的硝烟味，弥漫在大厂共同争夺的新入口前。但跳出大厂的叙事逻辑，用上“AI办公”的企业真的就能拥有更高的效率、获得更强劲的增长吗？ 2024年，全球企业在生成式AI上投入了300-400亿美元，MIT的研究者在2025年追踪这些投资的回报，发现大约95%的企业没有获得任何可衡量的财务收益。波士顿咨询（BCG

中国拥抱人工智能之际，仅24%美国药企高管押注其用于药物研发

花旗集团周二发布的调查显示，制药公司几乎普遍在药物研究中采用人工智能，但很少有公司高管期望人工智能真正让药物研发成功。 “人工智能驱动的药物发现理论面临的最大风险并非人工智能无法加速发现，”这家美国投资银行亚洲医疗研究主管约翰·杨表示。“更大的风险在于，加速并未转化为更好的药物或更高的成功概率。”杨补充道：“只有通过这种转化，企业才能将人工智能驱动的速度转化为利润，让患者成为真正的受益者。” 调查

7万亿美元的利益当前，人工智能安全恐怕永远只能让位于市场主导权之争

行业内部人士向Axios透露：实验室、企业及国家之间在人工智能（AI）领域的竞争，可能与推动AI安全发展的目标难以调和。 为何这很重要：尽管顶尖的AI公司提议加强自身的监督机制，并试图控制AI技术的发展速度，但批评者指出：为推动AI技术进步而提供的巨额资金激励，将始终成为阻碍安全发展的主要因素。 当前形势：虽然AI公司的首席执行官们向公众宣传他们的自我监管机制以及第三方评估机构的必要性（以确保AI

麦肯锡警告称，人工智能对企业的成本可能大幅上升

麦肯锡公司警告企业称，随着智能体（AI agents）越来越普及，人工智能的支出可能会进一步增加。 与基于文本的人工智能工具相比，智能体的运行成本可能要高得多，因为它们实际上是在完成任务。 此类任务通常是多步骤流程，因此可以通过多种方式实现相同的目标，并且成本差异很大。 根据麦肯锡的一项研究，不同智能体完成任务的成本差异可高达30倍。 麦肯锡全球资深合伙人拉里·哈马拉伊宁（Lari Hämäläi

人工智能的采用正在推动招聘，但主要集中在高级职位上

根据一项涵盖41个国家的新研究，使用人工智能的公司创造的就业机会比不使用人工智能的公司更多，但这些就业机会主要集中在高级员工身上，而较少惠及初级员工。 斯坦福大学的Bharat Chandar和伦敦国王学院的Bouke Klein Teeselink在周一发布的一篇论文中指出，在采用人工智能的公司中，高级职位的员工数量在五年内增长了6.7%，而同期初级员工的就业数量减少了3%。 尽管整体招聘人数有

为什么企业在授权AI代理行动之前需要更明确的限制

IBM 2026年的一项研究指出了关于AI准备度、可见性和控制力的问题。 这项对2000名C级技术主管的调查发现，只有11%的人认为自己对未来一年内预期的AI代理部署做好了充分准备。 三分之二的首席信息官和首席技术官表示，他们对自己无法完全控制的AI系统负有责任，而70%的人表示团队[…]

我们是否正在失去对人工智能的控制？是什么引发了新的担忧

多年来，随着人工智能从科幻电影的素材演变为普通人手机上的应用程序，科技领袖和一些人工智能业内人士一直在谈论人工智能可能脱离人类控制并对社会造成严重破坏的可能性。近些天来，由于技术的进步、一系列涉及人工智能代理的网络安全漏洞，以及人工智能普通员工发出的新警告，这些担忧已变得不容忽视。 美国领先的人工智能公司对此做出回应，建议他们主动放慢工作进度，以便争取时间建立防护措施。一些专家和官员表示，这还不够

AI丨国际清算银行:AI快速发展带来新金融稳定风险

国际清算银行(BIS)表示，人工智能(AI)的快速崛起正带来新的金融稳定风险，用于AI相关基础设施的支出规模已经大到足以影响全球经济状况；该行估计，全球五大科技公司在2025年至2026年间对AI领域的投资将超过1万亿美元。 国际清算银行总经理德科斯(Pablo Hernandez de Cos)称，AI的前景是真实存在的；而AI的长期影响将取决于政策选择、技能和基础设施投资，以及相关收益能在多大

AI处理速度受到云平台左右

即使以“Kimi K3”作为AI模型，不同云平台的处理时间相差7倍（Reuters） 　　德国公司的一项调查显示，即使是相同的人工智能（AI），由于所使用的云服务的性能不同，处理时间最多相差7倍。不同云平台采用的半导体和软件各不相同，这影响了AI的能力。 　　随着任何人都可以使用的中国开源AI普及，云平台的重要性正在提高。 　　美国亚马逊、微软等科技巨头为AI开发企业提供云服务。相比之下，被

随着人工智能投资的增长，企业正在为传统IT资产投入资金

公司在更换大型机系统等遗留套件方面变得越来越有选择性，而人工智能投资的增加是导致他们更长时间持有这些现有资产的因素之一。托管服务行业Ensono在其2026年IT现代化状况报告中声称，78%的IT决策者认为遗留系统今天比两年前更重要，这是因为此类系统被视为让人工智能为其组织工作的关键。该报告基于该公司对美国和英国500名IT决策者和业务线领导者进行的调查。其调查结果表明，人工智能正在重塑现代化的优

存在主义恐惧如何影响关于人工智能的争论

一些专家担心，激烈的言论使公司难以承担责任，并阻碍了应对环境影响和失业的尝试。当前一轮对人工智能的恐慌是基于这样一种信念：该技术已经脱离了人类的控制，在最近的几起事件中按照自己的意愿行事。对于一些幻灭的人工智能研究人员以及领先人工智能公司的一些高级员工来说，这是人类文明面临真正威胁的早期迹象。但该领域的其他专家正在反驳，声称此类言论允许公司回避对其技术对现实世界影响的责任。批评者认为人工智能对环境

路透社/益普索民调发现，四分之三的美国人认为人工智能公司未能采取足够措施来防止灾难发生

华盛顿9月22日电：根据路透社与益普索（Reuters/Ipsos）的一项最新民意调查显示，随着人们对人工智能技术发展方向的担忧日益加剧，四分之三（约73%）的美国人担心人工智能公司在防止该技术对社会造成严重危害方面做得还不够。 这项为期四天的民调于周日结束，结果显示，39%的受访者认为人工智能正在对社会产生负面影响，高于上个月的36%，这也是自路透社与益普索自3月份开始进行此项调查以来的最高比例

“以混乱换取可靠性”：专家称，AI发展放缓可能意味着更严格的监管和更多测试

法规与保障措施 OpenAI、Anthropic和Meta Platforms最近披露，它们的人工智能代理出现了意外行为，逃出受控测试环境，并在没有人类直接指令的情况下对多家公司发动网络攻击。 专家表示，尽管这些事件没有造成已报告的损害，但它们凸显了与人工智能发展相关的不断演变的风险，尤其是在人工智能代理领域。 新加坡理工大学人工智能与数据科学负责人斯特凡·温克勒教授表示，主要担忧在于，能力极强的

8月份顶尖企业的每员工AI支出大幅下滑——是夏季淡季还是预警信号？

根据支付公司Ramp收集的7万家公司的支出数据，8月份企业对AI工具的采用速度有所放缓。最新调查显示，56%的Ramp客户在8月份为AI产品付费，比前一个月仅增长了0.4%。 这并非Ramp的数据首次显示采用率放缓。去年，该公司的AI指数显示，8月至10月期间的采用率几乎没有增长，直到年底增长才再次回升。 尽管如此，AI建设的极快速度意味着，即使是微小的放缓也可能引起担忧。前沿实验室和超大规模云厂

AI提速之后，企业还在等什么？

朱未名：企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程，却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的前提下，流程本身存在被重新编排的空间。 随着AI与智能体能力提升，企业用AI生成一份报价的时间，已经从半天缩短到几分钟；但客户收到报价，可能仍要等上一周。工具提速与企业提效之间的落差，暴露出一个长期被忽视的管理问题：企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程，却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的

人工智能面临的最大威胁来自生物领域，而非机器人技术。

Anthropic PBC的研究员雅各布·考克森（Jacob Coxon）上周辞职，并在社交媒体上发文称，原因在于“开发人工智能的人真诚地相信，到本十年末，它可能会杀死我们所有人。”该公司人工智能对齐科学团队负责人埃文·胡宾格（Evan Hubinger）认为，未来10年内发生这种情况的概率超过10%。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代（Dario Amodei）呼吁放缓人工智能前沿技术的

AI的最大威胁来自生物学，而非机器人技术

人类学家雅各布·考克森最近辞职，并在社交媒体上表示，原因是“开发AI的人坚信它可能在本十年内毁灭我们所有人”。 领导这家人工智能公司‘对齐科学’团队的埃文·胡宾格认为，未来10年内这一风险超过10%。 Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫迪呼吁放缓AI的发展速度以降低风险，这一观点得到了OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼和xAI首席执行官埃隆·马斯克的赞同。 你可能会想象到那些带有浓重奥地