搜索结果
科技公司重新思考用AI替代人类工人的策略
Meta在AI代理未能实现生产力目标后，撤回进一步裁员的计划，而金融科技公司Klarna在客户抱怨服务质量后开始重新招聘。
37国调查显示多数人担心AI抢走工作 富裕国家忧虑尤其明显
一项覆盖全球37个国家和地区的最新调查显示，人工智能正在引发越来越强烈的就业焦虑。在接受调查的人群中，大多数人认为未来20年AI更可能导致工作岗位减少，而不是创造更多就业机会。在37个受调查国家中，有34个国家的受访者更倾向于这一判断。 这项调查由皮尤研究中心开展，共有42151人参与，调查时间为2026年2月8日至5月13日。不过需要注意的是，调查大部分时间早于近期围绕AI可能带来严重社会和经济
当AI拿走“新手任务”，年轻人靠什么进场？
又是一年秋招季。这届大学生找工作，多少有点拧巴。一边，是“AI抢走初级岗位”的标题，隔三差五冲上热搜；另一边，是所有人劝你：要主动拥抱AI啊。 说实话，他们可能最烦的就是这句话。拥抱了，然后呢？第一份工作到底还剩下什么？我自己又靠什么长本事？ 这些问题，在科大讯飞近期举行的北大、清华校园招聘宣讲会上，都被拿到了台面上。 作为AI国家队，科大讯飞基于全国产算力平台，训练出国内首个全栈自主可控大模型—
当审计师用上AI，需要注意什么？
加普：四大会计师事务所已经在快速采用人工智能，这可能让审计工作变得有趣得多，但应避免过度依赖这种尚未经检验的技术。 会计不是最令人向往的职业，但近来在这一行中，某种兴奋情绪却在悄然滋生。“科技正在改变审计师的角色，让这份工作变得比我刚入行时有趣得多，”毕马威(KPMG)英国审计业务负责人凯瑟琳•伯内特(Catherine Burnet)上周对我说道。勾起这种兴奋情绪的，是人工智能(AI)在“四大”
安静离职蔓延至印度。人工智能将使情况更糟
作者：安迪·穆克吉（Andy Mukherjee）关于人工智能将导致大规模白领失业的世界末日预言并没有成真。至少现在还没有。然而有证据表明，人工智能工具在帮助专家提高生产力的同时，却正在掏空年轻人职业生涯早期所掌握的技能。这种分化可能表现为“静默辞职”（即缺乏有意义的工作场所联系）的大幅激增，即便是在像印度这样年轻人极度渴望体面就业的经济体中也是如此。 一股情感疏离的浪潮正席卷各大企业。根据盖洛普
AI引发“专业知识衰退” 人们越来越质疑医生等专业人士的资历与建议
生成式人工智能的崛起正以出人意料的方式影响社会。一项最新民调显示，越来越多人在接受医生、教师、管理者等专业人士的建议前，会先通过聊天机器人进行核实。 过去，大多数人通常会直接接受专业人士的意见，很少提出质疑。但Use.AI开展的一项调查显示，人工智能正在改变这种情况。调查共有15428名受访者，其中略高于一半、即53%的人表示，他们如今会使用人工智能检查专业人士给出的解释，然后再决定是否认同对方的
AI提速之后，企业还在等什么？
朱未名：企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程，却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的前提下，流程本身存在被重新编排的空间。 随着AI与智能体能力提升，企业用AI生成一份报价的时间，已经从半天缩短到几分钟；但客户收到报价，可能仍要等上一周。工具提速与企业提效之间的落差，暴露出一个长期被忽视的管理问题：企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程，却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的
OpenAI最新研究：打工“牛马”用上AI 工作不知不觉变多了？
打工“牛马”用上AI 工作不知不觉变多了？OpenAI经济研究团队周三发布报告，进一步展示了AI工具如何重塑当代打工人的职场命运。即便在今天，讨论起在职场使用AI，大多数人首先担心的是AI会不会抢走饭碗，饭碗暂时还在，岗位边界正变得愈发模糊。 更准确地说，你原来不负责的活，开始顺手也能干了 —— 而其中一部分，干着干着可能就成了日常工作。随着打工人向AI “借”能力从事跨岗位任务，这些原本在职责范
应届毕业生和大学生应如何思考人工智能、简历和就业市场
人工智能正在改变招聘流程，让许多大学生和应届毕业生在竞争日益激烈的就业市场中寻找脱颖而出之道。随着雇主采用人工智能驱动的筛选工具，年轻求职者表示，获得面试机会变得比以往更加困难。 塞顿霍尔大学学生兼学生编辑米凯拉·迪洛伦佐最近撰文称，在就业前景不确定的情况下，许多同龄人的毕业 plans 发生了变化。他们没有立即攻读研究生，而是利用暑假打工或从事其他工作，积攒资金，同时思考下一步安排。 米凯拉上周
AI本应让应届毕业生遭受重创，但迄今为止，失业数据给出的结论并非如此。
上月，我们分享了斯坦福大学一项研究的结果。该研究发现，所谓的“受AI影响”职业中，入门级就业远远落后于其他领域。如今，慕尼黑CESifo的经济学研究人员发表的一篇新工作论文却得出了相反的结论，直言“没有任何证据表明，近期大学毕业生在绝对或相对水平上遭遇了显著而广泛的替代，或招聘有所减少”。在《AI对近期大学毕业生就业的早期影响》一文中，研究人员罗伯特·费尔利和简·吴表示，他们决定聚焦近期毕业生，是
恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（三）
传统机器即使大量积累，通常仍需要工人与之配合；AI算力增加，却可以直接扩大机器能够完成的任务范围。图：视觉中国 前文已经说明，艾伦故事中最乐观的一环，是资本积累最终提高了劳动的边际产品：机器越来越多，并没有使工人变得多余，反而使与机器配合的劳动更加有价值，工资因此最终追上生产率。人工智能时代是否仍然存在这一机制，没有先验答案，关键取决于AI资本与劳动究竟是互补还是替代。 按照阿西莫格鲁（Dar
AI时代，不再被需要的年轻人和替他们干活的“中登”
2023年初，大模型问世，至今为止三年有余。三年多来，大模型到底会带来什么，已然有极多讨论。包括但不限于以下话题——是创造机会还是替代就业？是如虎添翼还是技能平权？利好年轻人还是利好中老登？但是，在今天，我们更需要知道，大模型实际带来了什么？ 今天，使用7.4亿条截至2026年8月的招聘数据，我们发现了几个在现实世界中已经出现的重要变化。 1.能够通过使用大模型在单位时间内完成更多任务的岗位，确实
当AI替你完成了工作，一个人要靠什么能力被市场付钱？
一个人还在学习的现场，工作却已经可以绕过他完成。在机器人手术室里，这件事有一个很具体的表现。主刀医生坐在控制台前，操纵病人身旁的四条机械臂。年轻的住院医师也在场，却可能只负责清除烟雾和积液，或者坐在另一台控制台前观看。 马特·贝恩是一位研究技术与工作的学者。他用两年多时间观察机器人手术和传统手术，注意到一个变化：传统手术往往需要两个人、四只手，年轻医生参与其中，也就有了练习的机会。机器人让专家可以