搜索结果
缪延亮：AI革命如何改变经济与市场
AI革命本质上是技术进步，首先改变的是生产率、产出等实际变量。图：IC photo AI革命是当下最重要的投资主线。相较于AI对生产率与增长等实际变量的影响，资本市场更关注AI对名义变量的影响，因为名义变量最终决定资产定价。通胀与汇率是最为关键的名义变量，而AI革命对二者的影响机制或不同于以往技术革命：此前技术革命主要通过供给扩张压低通胀，而AI革命还可通过就业与收入分配渠道影响需求，中长期去通
AI利润格局：模型公司每100美元收入，35-40美元流向云厂，为其带来10-20美元营业利润
AI模型公司每赚100美元，约35-40美元以推理计算费用的形式流向AWS、Azure、GCP三大云厂商。云厂商从这笔收入中赚取10-20美元营业利润，对应营业利润率约35%-45%。 这是巴克莱在8月28日发布的AI行业单位经济学研报中的核心发现。 与此同时，AI实验室的付费推理利润率已从2025年的十几个百分点飙升至2026年的50%-65%以上，调整后毛利率同比提升30-50个百分点。驱动力
人工智能正在消灭枯燥的基层工作，迫使企业重新思考初级岗位的招聘
在伦敦的广告代理公司Catalyst，一名初级员工现在可以负责五个不同的客户账户。 据创始人托比亚斯·格林（Tobias Green）介绍，过去需要多名员工才能完成这些工作。如今，人工智能工具负责进行研究、撰写文案初稿并收集数据。 “然后你需要有人进来进行修正，”他说，并将这种安排比作“反向的土耳其机械人”。人工智能在幕后工作，而人类则是面向客户的面孔。 这正在改变该广告代理公司对入门级职位的看法
林毅夫：中国AI开源模式将缩小不同经济体收入差距
2026年4月10日，广东深圳，第十四届中国电子信息博览会，人形机器人正在演示泡茶茶艺。图：IC PHOTO 【财新网】“第一次工业革命前，收入最高的国家——荷兰的人均收入，是最贫困国家的5倍。但历经三次工业革命后，目前，最高收入国家和最低收入国家的差距可能是百倍。”9月22日，北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫在英特尔技术创新与产业生态大会现场指出，被称为第四次工业革命的人工智能有可能改变发
人工智能时代的四种驱动力与大分化
使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少
Anthropic大瓜被扒出：“AI灭世”背后，居然是一门生意？
“AI灭世”背后，居然是一门生意？AI 有这么可怕吗？最新一期的时代杂志 直接用了 Claude 的聊天窗口，对话框里正在输入「How dangerous are you? 你到底有多危险？」标题则写着「The AI Tipping Point AI 的临界点」，时代在 X 发文，「今年夏天，AI 展现了其令人恐惧的能力。如今，一些研究人员、CEO 们，都正以前所未有的力度发出警报。」的确如此，过
顶尖风投a16z：顶尖人才涌向AI基建，基础设施设计将“推倒重来”
需求以千倍速扩张，而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为，在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下，传统的计算堆栈已被推至物理极限，一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日，硅谷顶级风险投资机构a16z（Andreessen Horowitz）正式宣布推出"机器时代基金"（Machine Age Fund），专注投资AI基础设施领
人工智能在纽波特“创造而非削减”就业岗位
“我认为人们非常担心人工智能会抢走工作岗位。但这里的情况恰恰相反，”领导威尔士最成功半导体公司之一的尤塔·迈尔（Jutta Meier）说道。 在M4高速公路边缘的一座大型金属建筑里，IQE的科学家和工程师们穿着未来感十足的工作服，制造着推动人工智能（AI）革命的芯片。 “我们正在依托人工智能并支持人工智能来创造大量优质工作岗位，这与人工智能摧毁工作岗位的情况完全相反，”迈尔说。 英国人工智能大臣
#观察 有什么可以“叫唤”的？
AI在所有科学和数学领域都将远远超越人类科学家，这是必然。适应一下。
上头AI裁员的老板里 超过一半都后悔了
AI Agent最热闹的日子里，老板们恨不得当场宣布“未来已来”，嘴里全是效率和转型。轮到复盘的时候画风突然变了。超过半数的老板对于裁员这件事，居然都在半夜懊悔地直拍大腿？ 今年2月，职场转型服务公司Careerminds调查了600名过去一年参与过裁员的HR从业者。超过四分之三的人表示，公司曾因为AI等技术进步裁掉员工。 可真正到了验收成果的时候，只有8.4%的受访者认为AI驱动的重组完全达到了