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为什么有效的人工智能沟通始于接收者
我不知道你怎么想，但当我读到明显是由大语言模型生成的内容时，会立刻感到反感。我会失去兴趣，有时还会对发给我的人失去信任，尤其是当他们显然没有投入任何思考的时候。 这种反应正变得越来越普遍。AI让生产文字、幻灯片和方案的成本降到了前所未有的低点，人们正淹没在“工作垃圾”中——那些乍看之下很精致、实则毫无内涵的内容。 这种现象已经普遍到，40%的员工表示在过去一个月里收到过AI生成的工作垃圾，而处理这
为什么一些专家越来越担心AI将接管一切
AI变得越来越难以控制——人类还能保持主导地位吗？
什么是人工智能，像ChatGPT这样的应用如何运作，又为何会引发担忧？
过去十年，人工智能日益成为日常生活的一部分。这项技术有多种形式——从个性化社交媒体信息流，到在智能手机照片中识别朋友，再到加速医学突破。 但OpenAI的ChatGPT等聊天机器人的兴起，引发了人们对这项技术的环境影响、伦理影响和数据使用的担忧。 近期有关人工智能可能变得过于强大并威胁人类的说法，也引发了放缓开发步伐和加强监管的呼声。 人工智能使计算机能够处理大量数据、识别模式，并遵循关于如何处理
‘我喜欢我的大老鼠妻子
当佩特拉·费拉兹·德·诺瓦埃斯不在工作时，她很可能正沉浸在一个借助人工智能构建的幻想世界中。 诺瓦埃斯是一名来自巴西的36岁软件工程师，一直热爱讲故事。但做出其中涉及的每一个细小决定——从风格、句法到人物塑造——都让她觉得难以做到。于是，在2024年，她请一个人工智能模型将她其中一个想法变为现实。 诺瓦斯对这些古怪甚至有时任性的提示词解读感到欣喜，它们将叙事引向了意想不到的方向。“令我着迷的是这种
不要让AI扼杀作者
试图精确规划未来社会应如何对待AI在写作中的使用，未免过于自负。但任何作家都知道要从初稿开始。这就是我们的初稿：机器生成散文的危险
你能识破人工智能驱动的骗局吗？来看看你是否能分辨真伪。
埃里卡·基内茨（Erika Kinetz）指出，人工智能正以几年前无法想象的方式助推诈骗活动。根据美联社-NORC公共事务研究中心的一项民意调查显示，98%的美国人表示他们曾成为诈骗者的目标，其中许多人甚至每天都会遭遇诈骗。 随着人工智能的进步，许多曾经作为伪造品警示信号的不规则现象——例如不自然的眨眼、过于完美的面孔或机械化的声音——正在消失。随着全球诈骗者纷纷采用人工智能，记住“眼见不一定为实
Instagram打击伪装成人类的AI账号
Instagram终于采取措施应对越来越难识别的虚假AI网红账号。它还将“AI创作者”标签更名为“AI生成资料”，以明确表明该资料展示的是AI生成的人物，而非真实人类。 Instagram在博客文章中表示：“我们了解到，人们不喜欢看到一个看似人类的资料，结果却发现其中的人物是AI生成的。他们希望知道资料何时展示的是AI生成的人物。” 为此，Instagram将追查那些未自行标注AI生成资料的账号，
谷歌研究表明：当人工智能智能体相互交流时，一些会作弊，而另一些会告密
当人工智能智能体相互交流时，在难以实现目标的情况下，它们可能会选择作弊，而解决方案可能包括教它们如何进行自我治理。 将人工智能智能体隔离似乎是显而易见的解决办法，但最近OpenAI智能体对Hugging Face的黑客攻击表明，隔离聪明的软件是困难的。 谷歌DeepMind的研究人员建议赋予人工智能智能体自我治理的工具，他们认为虽然通信渠道可能导致突发性的规则破坏，但它们也提供了一种基于同行的控制
研究提示：为全科医生做笔记的AI工具可能遗漏关键信息
据一项新研究，用于从患者那里获取医疗笔记的AI工具可能会遗漏关键信息，并导致医务人员技能退化。 这些被称为“环境AI抄写员”的工具在英国约40%的全科医生中使用。抄写员聆听医生与患者之间的对话，并将语音转换为文本，生成书面笔记和信件。 爱丁堡大学的学者们审查了涉及这些抄写员的案例，发现该技术有一些积极之处，例如让临床医生能够专注于复杂任务。 然而，他们也表示，如果患者知道自己的话被录音，可能会不那
情况又变，35岁成香饽饽了
在接受采访的前一天，已经有15年从业经验的猎头尹中，收到了候选人的一条微信。“大哥，最近焦虑坏了，马上要离职了。” 候选人名校本硕博毕业，在国内top级学校做过人工智能方向的博士后，又辗转进入工业互联网行业从业，履历光鲜。但随着年龄的增长，他也逃不过AI热潮所带来的职业焦虑。毕竟AI大模型的更迭速度太快，如果学习能力跟不上，便有可能要面对被市场淘汰的局面。这种焦虑并不罕见，尤其在各类智能体爆火的2
人工智能在最糟糕的时刻到来了
人工智能（AI）并非降临到一个能够妥善接纳它的世界中；相反，它进入的是一个在过去二十年里系统性地破坏了那些让我们能够负责任地运用这项强大技术的根基的社会。制度权威、共同的价值观以及信息的真实性都遭到了严重破坏。我们正在这个充满信任危机的社会中，构建人类历史上最复杂的认知技术。 如果你想设计一个对人工智能发展极为不利的时机，或许就会创造出这样的时刻。 从“后真相时代”到“后信任时代”：十年前，我们还
OpenAI对Hugging Face的黑客攻击引发对AI可预测性的质疑
AI模型的真正语言是数学——或者用技术术语说，是矩阵乘法——但模型构建方式的一个特点意味着它们与外界用英语交流。 因此，当OpenAI的代理在今年夏天对Hugging Face的黑客攻击中，找到了一种建立某种留言板的方法时，看起来就像一群人在互相交谈。 这就是为什么Dwarkesh Patel在最近的一篇博客文章中有争议地将它们称为“文明”，并以古马其顿和罗马的人物为个体代理命名。它之所以引人注目
井英科技吴高明：AI视频，终局是编剧中心制
AI替代了导演、演员和后期，但替代不了编剧。这是井英科技联合创始人吴高明的判断。 今年一季度，中国新上线了12.8万部微短剧，AI生成的占比超过95%。月活7.18亿，人均每天刷129分钟，首次超过长视频。全球短剧应用内购收入去年达到29.8亿美元，同比翻了一倍还多。 内容制作端，整条生产链都在被AI接管，但吴高明认为，编剧是这条链上最后一个、也最难被替代的环节。 因为创意的源头、对人心的直觉、对