德勤调查：英国每6名员工就有1人自掏腰包用AI

【大纪元2026年09月16日讯】（大纪元记者吴瑞昌编译报导）周三（9月16日），国际知名会计师事务所德勤（Deloitte）发布的「生成式AI职场调查」（GenAI Workforce Survey）显示，英国每6名员工中就有1名自费购买AI工具来协助工作，德勤估算，这部分年支出的总金额接近10亿英镑（约13.5亿美元）。 据报导，德勤委托益普索（Ipsos）对2.5万名英国在职者（含自雇）进行

巨头的AI账本（二）：阿里和腾讯谁能先看到AI回报？

同样重金投入AI，阿里希望把算力和模型卖出去，腾讯则更想用AI改造原有业务。两家公司花的是同一种钱，算的却不是同一本账。 【编者按】 两三年前，资本市场还在担心科技巨头错过AI。到了今天，数以千亿计的资金已经变成数据中心里的芯片、服务器和机房，这些钱花得值不值，又要多久才能赚回来？ 最新一季财报让这笔账变得越来越具体。资本开支快速增长，自由现金流开始承压，随后而来的还有折旧和投资回报问题。我们由此

数说科技：人们开始把 AI 当理财顾问，得到的建议却男女有别

数说科技”是端传媒的注册免费栏目，每周三更新。从一个数字出发，用1500字解析科技话题，追踪值得关注的 AI 趋势。邀请你在资讯过载的时代，每周花三分钟理解科技世界。欢迎至“帐户中心”的“电子邮件管理”，订阅电子信。 男女撰写的提示词所获得的 AI 理财建议，到60岁时造成的平均财富差距。

马斯克：明年底AI能“完成所有数字领域工作”，10年内机器人超越人类生产力总和

特斯拉和SpaceX的首席执行官埃隆·马斯克很少回避对新技术做出大胆预测。他在北卡罗来纳州阿什维尔市举行的G20央行行长与财长峰会上的言论同样如此。 “事实上，我们已经看到，并且还将继续看到人工智能带来显著的生产力提升，而机器人技术将带来生产力的飞跃式增长。” “为了让大家对这个规模有个直观感受，我认为AI可能会使全球经济规模增长20%到30%，这是我粗略的估计，这意味着每年大约能增加20万亿至3

自由职业者被“无灵魂”的AI垃圾清理工作淹没：“我们需要做这些工作真是遗憾”

随着越来越多的公司转向AI，他们雇佣自由职业者来清理AI的错误，而不是创作原创作品。 驻西班牙的自由平面设计师丽莎注意到，2022年ChatGPT发布后，她的工作发生了变化。 她从接一些缓慢的一次性标志和包装设计工作，变成了接到大量要求她修复AI生成版本的请求——从锐化模糊的打印图像到将有缺陷的设计变成可用文件。 到2025年，丽莎（她要求不透露全名以避免骚扰）表示，她接到的标志和包装设计请求中，

智能之外，谁为自主技术负责？

智能之外，谁为自主技术负责？ 艾伦•图灵研究所研究员佩塔尔•拉丹利耶夫在新书《AI智能体的崛起》中指出，AI责任并非单纯的伦理要求，也是一个工程、治理和公众信任问题。 2024年2月，美国佛罗里达州14岁少年休厄尔•塞策三世（Sewell Setzer III）自杀身亡。在此之前，他已经使用AI聊天平台Character.AI数月，并与平台上一个模仿《权力的游戏》角色丹妮莉丝•坦格利安的聊天机

“不透明循环”及其他你可能需要了解的AI术语 | TechCrunch

人工智能正在重塑世界，同时也在创造一套全新的语言来描述其运作方式。 如今，无论你参加产品会议、项目路演还是行业论坛，都会听到人们频繁提及LLM、RAG、RLHF等术语——而就在上周，“不透明循环（opaque recurrence）”一词也加入了行列。 作为OpenAI新模型Astra中的一种推理技术，它已令AI安全研究人员深感不安。 相关词汇的迭代速度之快，甚至让科技界最聪明的人也感到些许焦虑。

关掉“古法研究型”后，他用AI Agent做了一家“AI时代对冲基金”

“Houston，把Desmond周末跑出来的策略图调出来。” Brian Kelly对着电脑说了一句话，几张图表随即出现在屏幕上。 放在过去，量化研究员整理测试结果，分析师画图，再把材料送到基金经理面前。如今，周末加班的Desmond是Agent，负责上传下达的Houston也是。 Kelly是对冲基金Bracket22的创始人。公司里还有Steffi和Doocy，一个看技术信号，一个专门攻击投

AI 摆脱了繁琐的工作。现在管理者却怀念它。公司正在尝试

恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（三）

传统机器即使大量积累，通常仍需要工人与之配合；AI算力增加，却可以直接扩大机器能够完成的任务范围。图：视觉中国　　前文已经说明，艾伦故事中最乐观的一环，是资本积累最终提高了劳动的边际产品：机器越来越多，并没有使工人变得多余，反而使与机器配合的劳动更加有价值，工资因此最终追上生产率。人工智能时代是否仍然存在这一机制，没有先验答案，关键取决于AI资本与劳动究竟是互补还是替代。　　按照阿西莫格鲁（Dar

人工智能圈的人似乎并不理解智能

作者：高塔姆·穆昆达。就在OpenAI宣称其模型擅长小学数学仅仅三年后，该公司宣布它们在88小时内解决了纳维-斯托克斯千年奖问题，而这个问题自20世纪30年代以来一直困扰着人类最伟大的数学头脑。将这一趋势向前推演，你就能理解为什么OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼认为人工智能将治愈所有疾病——以及为什么人们担心失控的人工智能可能伤害人类。 圣塔菲研究所的科学家梅拉妮·米切尔和戴维·克拉考尔将人工

AIR筹集5000万美元，帮助企业审查AI代理使用的技能和附加组件

AIR的平台能够发现公司中运行的代理，持续审查它们使用的任何技能和附加组件，并阻止任何不需要的行为。

当AI进入生产阶段时，Coinspaid开发者的Alexey Tulia谈工程领导力

Coinspaid Dev执行负责人阿列克谢·图利亚（Alexey Tulia）在华沙举行的2026年科技竞赛峰会（Tech Race Summit）“工程领域的AI影响”小组讨论中，探讨了工程师和CTO角色的转变。他的发言核心是转向能够通过公司基础设施采取行动的AI系统。 各大公司已经在利用AI来协助起草和分析工作。下一阶段将把智能体连接到实时系统，从敏感数据到部署流水线，从而允许它们采取行动。

ChatGPT-6 Astra：人工智能现在能胜任你的工作了吗？

探讨了ChatGPT-6 Astra的能力，分析了当前人工智能在多大程度上能够替代人类完成专业工作。

AI时代，不再被需要的年轻人和替他们干活的“中登”

2023年初，大模型问世，至今为止三年有余。三年多来，大模型到底会带来什么，已然有极多讨论。包括但不限于以下话题——是创造机会还是替代就业？是如虎添翼还是技能平权？利好年轻人还是利好中老登？但是，在今天，我们更需要知道，大模型实际带来了什么？ 今天，使用7.4亿条截至2026年8月的招聘数据，我们发现了几个在现实世界中已经出现的重要变化。 1.能够通过使用大模型在单位时间内完成更多任务的岗位，确实

AI将改变工作，但无法取代人际关系

AI无处不在。它正在重塑各行各业，加速创新，并改变数百万人的工作方式。 尽管AI将改变工作，但我非常清楚，AI无法取代人际关系。在房地产行业的工作让我亲身领悟到这一点。 优秀的房地产经纪人不仅仅是销售人员。房地产经纪人帮助人们建立，并常常重建他们的生活。他们扮演着危机管理者、离婚时值得信赖的知己、空巢老人的心理治疗师、悲伤咨询师、人生教练、媒人，最重要的是，他们是引导客户度过人生中一些重大转变的值

保岗位还是保工人：AI时代，如何让劳动者参与技术转型

尽管到目前为止，全球主要经济体尚未出现由AI技术进步引发的大规模就业替代，但史无前例的AI技术进步已经引发了广泛焦虑。 作为上一轮信息技术革命的重要推动者，比尔·盖茨（Bill Gates）最近在文章《动荡的AI时代已经到来，我们现在的选择至关重要》中提出，这一次技术革命可能真的不同。过去从农业向工业和服务业的转型往往经历几代人的时间，而AI可以直接替代一部分人的认知劳动，并以更快的速度进入多个行

AI时代，数学为何要警惕“只会做题”

最近，数学可能要被AI“玩坏了”。难题解决得更快，为什么还值得担心？关键在于我们如何评价、组织和延续数学研究。 AI模型的能力很难用一句话概括，基准测试（benchmark）因此成为比较模型的常用工具。但成绩一旦与融资、声誉和研发投入挂钩，测试便不再只是被动记录能力，也开始引导能力向哪些方向发展。经济学家陈斌（Alex C当公开分数能够吸引投资，针对测试进行定向优化就可能有利可图，而分数对于广泛能

为AI就业末日做好准备

随着AI公司推高土地和能源价格，人们赚到的钱将越来越不值钱。最终，人类可能会像汽车时代的马匹一样变得不经济。这一天尚未到来，但各国政府应提前铺设安全网。

解放与撕裂：AI的两幅面孔——从我的AI音乐制作说起

我跟AI的关系，实质上是发动机与双翼的关系。AI如双翼，可以最大限度提升人，但它不可能取代发动机；人到底能飞多高，最终仍取决于发动机，即取决于人自己。 我是一个音乐爱好者。我常常想，如果我不是出身于极度贫困的乡村，而是出身于大都市，小时候能接受完整的基础教育，尤其是艺术类基础教育，那么高考我可能就不会报考中文系或历史系，而会毫不犹豫地直接报考音乐学院作曲系，那么今天我就不会是什么媒体人、历史学者，

Breakingviews - 评论：软件的人工智能交易从恐惧转向机遇

2025年，投资者奖励了那些防御机器人程序员的网络安全公司，并惩罚了像Salesforce这样受到威胁的公司（市值2150亿美元）。然而，这些昔日的输家正在证明他们能让聊天机器人发挥作用。按照某种衡量标准，他们似乎已经克服了怀疑。

AI正在改写自建与购买的权衡逻辑，但亚洲的交易撮合尚未跟上

AI的飞速发展正让速度本身成为收购目标。

观点 | 本我、自我与超级智能

本我、自我与超级智能 当米利都的泰勒斯——可以说是第一位哲学家——因贫穷和其行当的无用而遭人嘲笑时，他观察天象，预见橄榄大丰收，悄悄雇下了附近所有的榨油机，大赚一笔。亚里士多德告诉我们，他由此证明，哲学家若想发财易如反掌，只是他们不屑于此。花了约两千五百年，市场似乎终于接受了泰勒斯的观点。 对人工智能的恐慌往往聚焦于机器是会取代（抑或直接消灭）我们。但机器擅长的往往是一组特定任务：检索、近乎即时的

新的叙事时刻：Astra之后的AI渗透率和Token总需求

在AI时代，打败你的，是那个比你更早、更会使用AI的人或公司。 但在这次OpenAI推出自己的GPT-6 Astra模型之后，上面这句话就完全不准确了，或者说完全错了。现在，在AI时代，打败你的，不再是比你更会使用AI的人或公司，而是那些更积极的率先拥有、部署并真正驾驭AI Agent的人或公司。特别提醒一句，上面的“你”也可以是一个公司。 还记得么？上个月，Astra就曾经亮过相，那时候作为Op