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「数据中心指挥中心保障人工智能持续运行」共 33 条 · 第 2 页
彭博社

伯恩斯坦联盟称,AI放缓的呼声不会阻止融资步伐

根据联博控股(AllianceBernstein Holding LP)固定收益专家的观点,放缓人工智能发展步伐的呼吁,并不会阻止各大科技公司继续推进融资和资本支出。 该公司的固定收益高级投资战略家蒂埃里·塔利奥内(Thierry Taglione)在谈到超大规模数据中心运营商的融资举措时表示:“这些都是长期的融资计划。” “这是一个合理的担忧,但我们讨论的是10年期及以上的期限,”他补充道,“这

09/15
cnbeta

创业公司Crusoe融资39亿美元打造“Spark”模块化数据中心

在人工智能热潮推动下,全球数据中心建设正面临前所未有的扩张需求。然而,电力供应不足、建筑工人短缺以及项目审批周期过长等问题,正在成为制约AI产业发展的关键瓶颈。面对这一局面,美国AI基础设施公司Crusoe提出了一种不同于传统“超大型园区”的解决方案:建设可批量生产、可运输部署的模块化数据中心。 Crusoe近日宣布完成39亿美元融资,公司估值达到约309亿美元。公司表示,新资金除了继续支持大型A

09/19
𝕏 @fxtrader

阿里巴巴CEO吴泳铭今日在云栖大会表示,当前客户AI需求非常强劲,将全力投入AI基础设施建设,目标到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。

同日,平头哥发布最强国产AI芯片真武V900,算力提升至真武M890的3倍。据悉,平头哥AI芯片的年出货量将大幅提升。

09/22 全文见
凤凰网科技

阿里吴泳铭:全力投入AI基础设施,机器将承担99.9%的思考工作

凤凰网科技讯 9月22日,在2026云栖大会上,阿里巴巴CEO吴泳铭表示,当前客户AI需求强劲,阿里将全力投入AI基础设施建设,目标到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。 吴泳铭提出,机器动力已承担99.9%的物理工作,未来机器思考将以更快速度扩张,预期将承担99.9%的思考工作,顶级思考将从奢侈品变为可规模化供给的商品。他表示,AI模型、AI芯片和AI云是机器智能时代的三大基石,

09/22
美国消费者新闻与商业频道

Digital Realty首席执行官表示,AI可能出现的放缓对数据中心房地产而言并非“世界末日”

本文的一个版本最初发表于CNBC由戴安娜·奥利克(Diana Olick)主笔的《Property Play》时事通讯。Property Play 报道房地产投资者不断涌现的新机遇,覆盖从个人到风险投资家、私募股权基金、家族办公室、机构投资者以及大型上市公司。 近日,要求放缓人工智能发展步伐的呼声令相关股票受挫,并可能对参与其中的每个行业产生广泛影响。房地产也不例外。 尽管云计算、存储、企业IT和

09/15
cnbeta

微软不会停止建设数据中心 将采取措施平衡社区经济收益与环境

随着人工智能热潮推动数据中心建设进入前所未有的扩张阶段,微软正在面临越来越明显的环境和社区压力。尽管围绕数据中心用电、用水、土地以及噪音等问题的争议不断升温,微软并没有放缓基础设施建设的计划,而是试图通过一系列措施降低数据中心对当地社区造成的影响,并让数据中心建设带来的经济收益更多回馈当地。 微软在今年年初推出了一项名为“社区优先AI基础设施”的计划,核心思路是改变数据中心建设方式,让公司在获得基

09/17
thenextweb

华为希望你的AI数据中心能够支撑电网,而不仅仅是消耗电力

“电力对于计算至关重要,”华为数字能源全球营销与销售服务部总裁周建军表示。“在当今的人工智能时代,大型智算中心园区的启动、关闭和负载波动都会影响电网的运行。”他在深圳发布了华为的电网交互式人工智能数据中心解决方案。几天后,同一套方案又在上海亮相。华为在举办“华为全联接大会2026”(Huawei Connect 2026)的同时,还在当地召开了设施峰会。 这一前提不同寻常。华为希望人工智能数据中心

09/18
axios新闻网

人工智能热潮能够抵御发展放缓

特朗普总统 i正大力反驳放缓人工智能发展的呼声,将其描绘为强大的经济增长引擎。 但短期内维持这种经济繁荣可能不需要功能越来越强大的 AI 模型。 为什么呢?未来几个月经济回报可能更多地取决于持续的基础设施投资和现有 AI 工具的广泛采用,而不是下一代模型。 人工智能现在支撑着大量的企业投资和股市收益,而对生产力增长加速的希望也严重依赖于这项技术。 特朗普正在抨击要求放缓人工智能发展的呼吁,此前人工

09/16
cnbeta

马斯克:我早已为人工智能风险多次敲响警钟

人们早就见惯埃隆・马斯克放出论断,而这一次,自己一直都是对的。这位太空探索技术公司(SpaceX)与特斯拉的首席执行官,对 Anthropic 公司 CEO 达里奥・阿莫代伊发布的长文表示赞同。 具备递归自我迭代能力的人工智能,会快到超出人类理解与管控的范围;即便要研发这类技术,也必须万分谨慎。 为防范未来风险,前沿 AI 企业应当在内部派驻第三方评估人员,用来检测 AI 模型,监督实验室落实安全

09/15
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