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胡锡进：美方是真急了，拿出要在AI领域“拼命”的那股邪劲
华盛顿对中国人工智能的快速发展是真的惊慌了，史无前例的惊慌。美国财长贝森特周二在华盛顿布莱巴特新闻活动上公开放出极端警告，“如果中国在人工智能领域获胜，明天就什么都没有了。”“如果他们在人工智能领域领先于我们，那么其他一切都将毫无意义。”他把一个意思刻意说了两遍。 外界有人分析，贝森特如此极端的表态，一部分用意是试图说服美国国内民众，消解各地居民反对在家门口兴建大型AI数据中心的抵触。美国媒体多次
Mozilla最新报告揭示前沿AI代差收窄：中国开源模型性能差距缩至4.4个月
国际非营利技术机构 Mozilla 近日发布最新一期《开源人工智能现状报告》（State of Open Source AI）显示，美国硅谷顶尖科技巨头的闭源前沿 AI 模型与来自中国科技企业的顶尖开源权重模型之间的性能代差已大幅缩窄至仅约 4.4 个月。这一极小的时间差距与巨大的使用成本反差，正在促使全球越来越多企业在处理日常业务时，将高性价比的开源模型作为首选生产力工具。 该报告系统性比对了全
高盛的莫伊表示他属于AI‘更强更久’阵营
彭博新闻报道，尽管政府债券收益率上升，但人工智能相关股票仍具吸引力，高盛集团的Timothy Moe表示。 “我们绝对属于‘更强更久’阵营，”高盛亚太区首席股票策略师Moe告诉彭博电视台的Shery Ahn。他指出，预计超大规模企业今年将投资约8000亿美元，到2027年将达约1.2万亿美元，这是亚洲AI硬件供应链的主要需求信号。 Moe表示，亚洲“极低”的估值也提供了额外支撑。该地区按整体基础市
谷歌云通过与埃森哲的合作，在AI部署大战中加速追赶
谷歌云与埃森哲正在合作成立一个联合部门，专门派遣工程师深入企业内部，帮助他们更好地采用谷歌的AI工具和服务。 这个名为“埃森哲Gemini企业业务集团”的新部门，是谷歌进军竞争日益激烈的“前线部署工程师”（FDE）领域的最新尝试。AI领域的竞争对手们（包括OpenAI、Anthropic、Microsoft和Amazon）最近都纷纷成立了独立的业务部门，押注AI模型的落地应用能够发展成为一个价值数
MiniMax扩大与阿里巴巴的云合作协议，训练和推理计算需求激增
中国人工智能公司MiniMax将其与阿里巴巴集团控股的云计算交易三年采购上限提高了220%，达到12亿美元，凸显了中国顶级AI开发商对计算能力的需求激增。 这家总部位于上海的公司计划今年在阿里云服务上花费高达3亿美元，几乎是其最初1.15亿美元上限的三倍，此前截至6月底已用掉预算的三分之二，根据其周三向香港交易所提交的文件。 根据更新后的协议，至2028年，MiniMax在阿里云服务上的年度支出上
政府资金在加速向美国集中
这些资金流向了逐步掌握AI主导权的美国。另一方面，2025年对包括中国和印度在内的新兴市场的投资额降至500亿美元，创出7年来的最低水平，不到总额的2成……
【市场洞察】瑞银：中国AI模型性价比突出 中美差距缩窄至3到6个月
【财新数据专稿】“中国模型在成本优势上面展现出的全球竞争力。中国的模型无论是前期的训练研发阶段，还是后期的推理、使用阶段，展现出来的性价比或者绝对的成本都还是比国外的竞品是显著低的。”瑞银互联网分析师熊玮在瑞银近期举办的2026年A股研讨会上表示。熊玮对中国模型在全球市场获取更多份额保持乐观。 模型能力持续提升，中美差距缩窄至3至6个月过去两三个月间，国内多家领先模型厂商密集发布了新一代产品。其中
人工智能驱动需求，高昂价格难挡服务器热销
尽管高昂的内存成本损害了个人电脑的出货量，但随着人工智能基础设施支出从超大规模数据中心扩展到企业和政府买家，服务器市场仍在继续增长。 根据市场情报机构IDC的数据，第二季度是服务器行业的丰收期，供应商收入创下1663亿美元的历史新高，较去年同期增长52%。因此，服务器的情况与笔记本电脑和台式机不同。 由于内存组件短缺推高价格，导致买家望而却步，个人电脑的出货量有所下降。然而，更高的价格帮助大型供应
根据研究机构 Rhodium 的数据，OpenAI 和 Anthropic 的收入是所有中国人工智能模型收入总和的 10 倍。
北京——中国的人工智能模型可能正在快速被采用，但这尚未转化为收入，引发了对公司估值的质疑。 美国研究公司Rhodium Group在周四发布的估算中表示，中国所有AI模型的总收入仅占OpenAI和Anthropic报告收入的约10%。该估算基于使用行业指标“年度经常性收入”（annual recurring revenues，ARR）的报告，该指标通过将最近的月度数字乘以12来捕捉快速增长。 Rh
贝森特抨击美国超大规模企业未能宣传AI益处
财政部长斯科特·贝森特抨击了那些加大人工智能投资力度的美国公司，指责它们在公众对数据中心推高生活成本的担忧浪潮中，未能与社区建立联系。 “该行业在解释自己方面做得非常糟糕，非常糟糕，”贝森特周三表示。人工智能行业以及政府有责任“向美国公众解释这如何从用例、国家安全和生活质量方面使他们受益，”他说。 贝森特强调，一些支持数据中心的“外部声音”现在正在反对限制其建设的努力。“这是创新性的建设，对于从事