搜索结果
人工智能研究革命：为何取得进展可能意味着打破体系
在现代历史的大部分时间里，发现的步伐一直受到人类消化、分析以及利用现有知识的能力的限制。然而，人工智能（AI）正在改变这一状况。无论是在学术界、政府机构还是企业中，研究人员都需要花费大量时间来阅读文献、进行实验、分析数据、发表研究成果，并申请资金支持。只有当这些研究成果被广泛传播后，其他研究人员才能在此基础上继续进行研究，或者从中发现新的研究方向。AI有潜力加速这一过程的每一个环节。像 Claud
当AI替你完成了工作，一个人要靠什么能力被市场付钱？
一个人还在学习的现场，工作却已经可以绕过他完成。在机器人手术室里，这件事有一个很具体的表现。主刀医生坐在控制台前，操纵病人身旁的四条机械臂。年轻的住院医师也在场，却可能只负责清除烟雾和积液，或者坐在另一台控制台前观看。 马特·贝恩是一位研究技术与工作的学者。他用两年多时间观察机器人手术和传统手术，注意到一个变化：传统手术往往需要两个人、四只手，年轻医生参与其中，也就有了练习的机会。机器人让专家可以
#观察 有什么可以“叫唤”的？
AI在所有科学和数学领域都将远远超越人类科学家，这是必然。适应一下。
如果人工智能热潮永不带来回报会怎样？
在本周的《Trumponomics》节目中，科里·多克托罗与斯蒂芬妮·弗兰德斯一同对业界最大的承诺提出质疑。 人工智能行业吸引了巨额资金，其承诺是它将改变生产力、降低成本并最终取代大量人类劳动。科里·多克托罗并不买账。这位作者认为，人工智能公司提出的许多最宏大的主张值得更多的怀疑——尤其是因为这项技术在增强熟练工人而非取代他们时可能效果最佳。 多克托罗与主持人斯蒂芬妮·弗兰德斯一起解释了他新书背后
中国AI价格战进入新阶段
美国银行周四发布的一份报告显示，随着企业越来越多地围绕让人工智能系统完成任务所需的成本展开竞争，中国的人工智能价格战正从全面降低token价格转向新的阶段。 此前，DeepSeek等低成本中国AI模型加剧了行业竞争，引发了激进的价格下调。美银表示，如今经济逻辑正在发生变化。 以该行亚洲股票策略主管兼中国股票研究联席主管吴旖为首的美银分析师写道：“中国的大语言模型价格战正从全面降价演变为分层定价。”
美联储之“鹰”或难持久，降息仍是主导方向
8月28日，美联储主席凯文·沃什在杰克逊霍尔年会上发表了题为《我们所处的时代》（In Our Time）的演讲，演讲内容充满了感性措辞，一是虽然AI技术革命冲击带来的经济社会后果仍不明朗，但已经给美国经济带来了充分的投资空间；二是美联储要放弃前瞻指引，转为根据市场数据做决策，货币政策不需要走在市场曲线的前面；三是认为当前美国经济基本面很好，美联储当前的重心依然是对抗通胀。 市场普遍认为沃什表态更偏
《大空头》（Big Short）的投资者迈克尔·伯里（Michael Burry）表示，如果人工智能（AI）领域出现泡沫，那么富人将会变得更加富有。
迈克尔·伯里（Michael Burry）因在2008年金融危机前做空房地产市场而闻名，如今他正就人工智能热潮所带来的社会后果发出警告。这位因电影《大空头》而家喻户晓的投资者在Substack上发文称，他对“这些泡沫造成的财富向极少数人转移”感到“义愤填膺”。伯里表示，从“科技公司之间的循环融资”到“源自华盛顿特区的各种方案”，这些机制正在推动“少数幸运者的极端致富”。与此同时，经济的很大一部分正
更高的利率将区分AI交易中的赢家和输家：T. Rowe Price
T. Rowe Price的Rahul Ghosh表示，如果盈利和自由现金流增长保持强劲，更为鹰派的美联储不一定会破坏AI交易。 他认为市场可能低估了AI投资的回报，近期盈利增强了超大规模数据中心和半导体投资周期延长的理由。
印度在数字支付繁荣后瞄准人工智能以实现下一次金融飞跃
过去十年，印度改变了资金流动的方式，其本土开发的实时支付系统改变了数百万人的支付方式。如今，随着人工智能重塑金融业，印度正准备实现更大的飞跃。 人工智能可以将印度的金融体系提升到超越单纯处理交易的水平，帮助评估借款人、检测欺诈、定制金融产品，并最终代表消费者进行支付。但让机器承担如此大的角色，也增加了偏见、欺诈、网络安全、数据隐私和问责方面的风险。 这些问题将在孟买举行的年度全球金融科技节上成为焦
如何看待K型分化：中美比较与启示
人工智能（AI）正在重塑全球经济，但AI技术进步并未普惠性地让所有行业、企业和家庭受益，反而扩大了行业间、企业间、群体间和地域间的差异。事实上，中美经济均呈现明显的“K型分化”，K型分化并非中国独有现象，而是已演化为一种较为普遍的全球性现象，与之相应的是“低就业增长”现象。一部分行业和企业受益于技术进步和市场需求旺盛而发展较快，处于该行业和企业的群体的收入和财富急剧增长；但同时，另一部分传统行业如
AI革命究竟新在何处？
短短几年间，人工智能已从一个专业话题变成人人都有看法的事物。它被赞为奇迹，被斥为危险，从董事会到餐桌，处处都在争论。但在狂喜与恐惧这两个极端之间，存在着我们大多数人如今面对的现实：一项强大到足以重塑工作方式的技术，却仍然深深依赖人的判断。 太多时候，头条聚焦于极端情况，但实际问题要务实得多。我们该如何管理这项技术？我们和我们的团队该如何与它高效协作？我们该如何在不损害自身价值观或目标的前提下获取它
Breakingviews - 评论：中国残酷的AI经济为美国提供了借鉴
Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊呼吁放缓进展，此举可能颠覆现有商业模式。 若要一窥未来，各实验室不妨看看中国——在那里，芯片限制、资本稀缺和价格战意味着像估值400亿美元的智谱AI（Z.AI）这样的公司必须优先考虑效率才能生存。