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内部记录曝光美国警方滥用车牌识别监控系统 模糊借口敷衍审计流程
根据美国公共记录法案披露的一批最新官方审计文件，部分执法部门在调用知名安防监控企业 Flock Safety 的自动车牌识别（ALPR）网络时，长期存在输入虚假、极其模糊或毫无依据的事由以规避内部合规审查的行为。这些记录表明，在缺乏强有力外部独立监督的情况下，原本旨在打击重大犯罪的高精度车辆行踪监控网络，正在被部分警务人员滥用于缺乏合法合规基础的日常窥探。 Flock Safety 构建的自动化车
谷歌合规欧盟旅游搜索新规，却称新搜索结果体验糟糕
作为全球最大的搜索引擎，谷歌常常是欧洲《数字市场法案》（DMA）的监管目标，该法案旨在限制大型科技公司。今年7月，欧洲委员会曾因谷歌在旅游和购物搜索中偏袒自身服务，对其开出了高达4.6亿欧元（约合5.43亿美元）的巨额罚单。目前，谷歌已按欧盟的要求做出了更改，但该公司声称，此举导致的直接后果是搜索质量的大幅下降。 如果你不住在欧洲并搜索诸如酒店之类的信息，谷歌会在搜索结果中贴心地提供无数的赞助链接
谷歌给RSI找到了一条捷径：做梦
AI要学会自己改进自己，谷歌打算先让它做个“梦”。这场“梦”，瞄准的是AI行业热议的RSI，让AI改进自身，改进后的系统再继续改进自己，一轮接一轮。换一种做事方法，究竟有没有用？如果每调整一次探索策略，都要把整轮实验重新跑一遍，AI变强的速度还不好说，算力账单倒是先涨起来了。 谷歌研究团队在新论文《Dream-RSI》中，让AI先在“梦里”试。 所谓“做梦”，就是把过去真实执行过的实验记录变成一个
谷歌研究表明：当人工智能智能体相互交流时，一些会作弊，而另一些会告密
当人工智能智能体相互交流时，在难以实现目标的情况下，它们可能会选择作弊，而解决方案可能包括教它们如何进行自我治理。 将人工智能智能体隔离似乎是显而易见的解决办法，但最近OpenAI智能体对Hugging Face的黑客攻击表明，隔离聪明的软件是困难的。 谷歌DeepMind的研究人员建议赋予人工智能智能体自我治理的工具，他们认为虽然通信渠道可能导致突发性的规则破坏，但它们也提供了一种基于同行的控制
智库敦促对自动驾驶汽车征税以抵消失业影响
报告警告称，自动驾驶汽车的广泛普及将使数十万个私人租赁工作岗位面临风险。 一家智库敦促英国现在就对自动驾驶汽车征税，以抵消交通拥堵的加剧和对工作岗位的威胁。 伦敦街头的第一批无人驾驶出租车本月才刚刚上路，但政府预测，到下一个十年中期，售出的汽车中高达40%可能具备自动驾驶能力。
比利时安全组织发现，特斯拉的监督式自动驾驶系统经常误读限速
9月24日：一个道路安全倡导组织援引其在比利时进行的测试称，特斯拉的FSD（完全自动驾驶）系统频繁超速，并试图在禁止超速行驶的街道上超越骑行者。 比利时组织Johanna.be（该组织倡导行人和骑行者安全）在7月份进行了为期三天、长约400公里（249英里）的特斯拉系统测试。测试发现，FSD在限速20公里/小时和30公里/小时的区域经常超速，并且向驾驶员错误地显示了更高的限速，这可能会误导驾驶员对
被中国车企逼到墙角！通用汽车高管开始每月比拼谁更会用AI
通用汽车高管团队正在以一种不同寻常的方式加速AI转型：每月比拼AI使用率。 通用汽车CFO保罗·雅各布森本周在伦敦举行的摩根大通美国全明星大会上透露，向CEO玛丽·博拉汇报的高管们每个月都会按部门和职能对比AI使用数据，形成内部竞争排名。 雅各布森表示，在玛丽的高管团队中存在一种良性的竞争氛围，每个月大家会展示各部门和职能的AI使用情况。他坦言自己的财务团队目前排在中游，还在追赶其他部门。 这番表
伦敦首批自动驾驶出租车正式上路载客
Wayve的自动驾驶出租车已加入Uber应用，车内将配备一名安全员，随时准备接管车辆——但目前仅有15辆车获得许可。 伦敦市民首次可以租用自动驾驶出租车，此前Wayve的自动驾驶汽车于周四被添加到Uber应用中。 立即叫到自动驾驶出租车的可能性很小，因为目前只有15辆车获得许可。 这与伦敦超过10万辆私人租赁车辆形成鲜明对比——大约有10万名Uber用户已加入等待自动驾驶行程的队列。
联邦法官拒绝拆分谷歌广告技术业务
法官裁定，谷歌必须做出改变以解决其广告技术垄断问题，但无需拆分该业务。 在一项期待已久的裁决中，法官表示谷歌必须对其广告技术业务进行一些调整以处理反垄断问题，但未公开具体措施。
AI实验室正在削减模型成本——这可能有助于它们安全地放缓步伐
专家表示，人工智能技术的发展正朝着更强大、成本更低的模型方向迈进，这或许为“安全地减缓技术发展速度”提供了可能性。 为何这很重要：包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的美国顶尖初创企业，以及其他人工智能公司，都必须找到一条在经济上可行的路径来减缓自身的发展速度。否则，经济上的激励因素将会过于强大，迫使它们继续加速研发。 新闻背后的原因：当前，整个美国经济的繁荣在很大程度上依赖于人工智能
AI领袖们在多年不计后果地狂飙之后想要踩下刹车
多年来，各大前沿人工智能实验室一直表现得仿佛正身处一场全力以赴、赢家通吃的竞赛，而终点线就是掌控足以改变世界的机器超级智能（或至少是能改变市场格局的人工通用智能）。本周末，整个行业迅速开始背离这种姿态，转而敦促各方协调合作，放缓前沿人工智能的开发，他们称这类人工智能可能很快就会变得过于危险、过于不可知，从而难以控制。 Anthropic 的达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）站在这场语气转
自动驾驶出租车并未驶向最需要它们的地方
Waymo、Zoox和特斯拉正争相将自动驾驶网约车服务引入纽约和波士顿等城市。但自动驾驶汽车（AV）的最大受益者可能是小城镇和农村地区。
谷歌与 NASA JPL 发布可绘制全球甲烷羽流图的 AI 模型
谷歌研究中心与 NASA JPL 发布了一款深度学习模型，可在 60 米分辨率下绘制全球甲烷羽流图，比人类分析师多发现约 50% 的羽流（多出 23,000 个羽流），其中包括排放量最大的 25 个垃圾填埋场中的 24 个。 欧洲的《甲烷法规》要求建立卫星监测工具和超级排放源预警系统，但它仅覆盖
人工智能安全对话已经变得令人难以置信
本周两场关于AI安全的对话在网络上疯传，充分展示了辨别AI事实与虚构有多么困难。 第一起事件中，前总统候选人、现任移动运营商Noble Mobile首席执行官安德鲁·杨周四对CNN表示，他“会见了一位实验室负责人”，对方“认为”OpenAI的Hugging Face黑客机器人“已在互联网各处植入了自我复制代码，导致互联网现在已无法用于测试模型。” 杨安泽表示，这意味着OpenAI和Anthropi
谷歌与国泰航空利用人工智能应对航空业最大气候难题
Alphabet Inc.旗下的谷歌和国泰航空有限公司正在将人工智能应用于航空业最显眼但最不受重视的气候问题之一。 凝结尾迹，即飞机在高空飞行时常留下的清晰白色冷凝羽流，由附着在发动机排气颗粒上的冻结水蒸气组成。它们虽然破坏了蓝天的美景，并且是阴谋论的基础，但主要风险在于其通过捕获热量而成为环境危害——就像自然形成的卷云一样。据谷歌称，凝结尾迹约占航空业总气候影响的三分之一。 但两家公司周一表示，