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戴尔电话会：“缺的就是DRAM、DRAM、DRAM！” ，AI积压订单逼近千亿，全年指引大幅上调
戴尔2027财年第二季度业绩全面爆发，AI服务器订单创下历史新高，强劲的落地需求促使公司大幅上调全年营收指引，并揭示了当前AI供应链面临的极限施压状态。 华尔街见闻提及，9月1日美股盘后，戴尔公布截至7月31日的2027财年第二季度业绩。公司当季营收达到470亿美元，同比增长58%，创历史新高，高于市场预期的448亿美元；按非GA口径计算，每股收益为7.04美元，同比增长203%，远高于市场预期的
三张图看懂中美AI主导权之争
围绕快速发展的人工智能（AI），美国和中国正在席卷全球。在最尖端AI模型的开发方面，美国IT企业一直占据压倒性优势，但最近中国企业正在迅速追赶，中美AI性能差距正逐渐消失。AI主导权之争的最终走向有可能决定未来的经济增长乃至国际秩序。 （注）性能评估数据来自美国斯坦福大学《AI Index》。雷达图以美国Artificial Analysis截至8月底的数据为基础，将100作为最高值进
【行业深度】拆解A股存储芯片产业链中报 繁荣表象下哪些环节盈利分化？
【财新数据专稿】A股存储芯片产业链龙头2026年半年报整体表现出色，但若分季度观察，二季度实际上是细分板块景气度边际变化的关键节点。 2026年，海外原厂（三星、SK海力士、美光）将先进制程产能锁定于HBM、高层数3D NAND及先进DDR5，通用存储供给持续受限。合约价经历多轮修复后，二季度进入高位震荡、涨幅收窄阶段。在存储芯片下游市场，虽然AI服务器正成为新的核心增长极，但占据超五成的智能手机
盈利为何这么强？
2026年全A盈利增速有望实现双位数增长。A股今年定价的主要矛盾也将由估值转向盈利，盈利将成为市场最重要的收益来源。 去年的年度展望中，我们是对今年盈利判断最乐观的策略团队，一季报时，全A非金融净利润同比就率先实现12.61%的双位数增长。而刚刚披露的中报当中，全A和全A非金融景气继续加速，截至8月29日0时， 97%的披露口径下，全A/全A非金融26H1净利润累计同比增速分别为16.86%/16
创业公司Crusoe融资39亿美元打造“Spark”模块化数据中心
在人工智能热潮推动下，全球数据中心建设正面临前所未有的扩张需求。然而，电力供应不足、建筑工人短缺以及项目审批周期过长等问题，正在成为制约AI产业发展的关键瓶颈。面对这一局面，美国AI基础设施公司Crusoe提出了一种不同于传统“超大型园区”的解决方案：建设可批量生产、可运输部署的模块化数据中心。 Crusoe近日宣布完成39亿美元融资，公司估值达到约309亿美元。公司表示，新资金除了继续支持大型A
穆迪：中国云厂商AI资本支出暴增 仍低于美国同行
【财新网】“中国超大规模云服务商正在积极投资 AI，但与美国同业相比其收入和盈利基础较小，财务灵活性也相对较弱。” 9 月 3 日，穆迪评级发布报告，对比中美大规模云服务商的AI资本支出压力。 穆迪评级提到，中国超大规模云服务商的资本支出持续增长，但仍远低于美国同业。2026 年和 2027 年中国头部科技企业的资本支出总额有望从 2025 年的 650 亿美元增至 1400 亿美元到 1650
价值投资者调整模型以跟上AI股市步伐
克里斯·格里桑蒂（Chris Grisanti）是一位自20世纪90年代起便投身该行业的价值投资者，他并不认同价值型投资者不能涉足科技公司的观点。作为MAI资本管理公司（MAI Capital Management）的首席市场策略师，他今年早些时候大举买入了戴尔科技（Dell Technologies）的股票。当时该服务器制造商的市盈率仅为8倍，随后因意外搭上人工智能（AI）的快车而大获成功。今年
Breakingviews - 评论：数据中心建造商在IPO中彰显适应能力
这是《Breakingviews》的独家内容，提供针对每笔重大交易、市场动向和政策变化的简洁、数据驱动的评论——实时发布。 《Breakingviews》是一项专业服务，与路透社网站（Reuters.com）的订阅分开计费。 为什么选择《Breakingviews》？ 专业深度： 拥有30多位专栏作家，在交易、政策和市场方面具有权威观点。 速度： 比竞争对手更快地发布可操作且简洁的商业洞察。 目标
美国兰德智库细查逾1000家中美AI公司 发现中美AI的「真正差异」
八月中旬，兰德公司发了一份64页的报告，《中美两国的AI发展》，副标题是－「来自一个新的AI开发者企业资料集的证据」。四位作者想搞清楚一件事儿，中国和美国，到底各有多少家公司在真正开发AI，以及，它们分别在做什么。 听起来这应该是常识，好像应该已经有人干过了。但事实是，一直到今天，关于中美AI竞赛的绝大多数判断，依据都只有两样东西──几家明星公司的动向，和两国政府发出的规划文件。前者是轶事，后者是
AI基建泡沫的边界：不只是GDP的25%
据中心建设。历史上铁路、电气化和互联网三轮投资接近GDP的25%时，美国政府均在减债，为私人部门让出长期资本空间；今天，美国财政部与AI建设却在同时大规模融资，六家大型科技企业的合计自由现金流预计2026年转负，2027年缺口进一步扩大。仅凭GDP的四分之一判断这一轮周期的空间，恐怕还不够；市场流动性可能是这一轮周期中比过去更突出的约束因素。 《巴伦周刊》最近回顾美国250年的资本开支周期，铁路、
微软十余年来首次大改财报结构 云计算单独成军
周三盘后宣布，将从本季度开始调整财报结构，开始独立披露云计算业务Azure的季度销售数据。在一份演示材料中，“人工智能正在给技术和商业带来一场深刻变革。它正在改变我们打造什么产品、如何运营，也正在模糊不同产品之间的边界，并重塑我们的商业模式。” 因此，从本季度开始，微软财报将把运营分部从三个缩减至两个，这也是公司自2015年以来首次对财报结构进行大幅调整未来，Agents and Infra（智能
投资者认为：人工智能（AI）的关键考验在于其能否带来生产力的提升，以及是否存在“循环融资风险”（即资金是否被用于维持AI系统的运营而非真正创造价值）。
人工智能的关键考验在于生产力提升与循环融资风险之间的平衡。Javelin Wealth Management合伙人Polka Mishra探讨了目前仍支撑股市的因素，以及投资者在人工智能领域关注的核心风险，包括融资、采用率以及最强机遇可能出现的领域。 7分钟前 最新视频 OpenAI首席财务官Sarah 我是一名科技乐观主义者，但围绕安全达成共识同样重要 经济顾问委员会 美联储加息将是一个错误 P
中信证券：数据中心的“政治化”或是短期AI叙事的最大障碍
本周美国国债收益率再度飙升，同时美国B级及以下的企业债信用利差也开始反弹，无风险利率和信用利差的同步上行再度导致部分投资者担忧美国AI融资的可持续性。但我们认为美国AI企业的融资较为多元化，除债权融资以外可以通过股权融资、产业资本和减少股票回购等方式支持未来的CAPEX资金。相对来看，本周美国德州叫停数据中心建设，甲骨文公司也向Project Jupiter开发商发出不可抗力通知，两个事态的发展显
华为发布《智能世界2035》最新报告，报告指出，Agentic AI正推动数字世界从“以应用为中心”走向“以智能体为中心”。
报告预测，到2035年，全球年度Token消耗量将增长10万倍，其中智能体流量占比超过90%，对算力、网络和云提出了远超传统互联网应用的要求。围绕这一判断，1、构建具备自主认知与全域通用能力的AGI，走向物理世界是AGI形成的必由之路，需在语言智能、具身智能、科学智能等多个方向协同推进；2、算力集群规模百倍提升，智能体任务成本千倍下降，计算架构从“单芯片算力”转向以“超节点”为核心的Token高转
瑞银上调AI资本支出预测：2026年逼近万亿美元，九成增量来自内存涨价
瑞银大幅上调人工智能资本支出预测，内存成本的急剧上涨是推动这一轮支出扩张的核心因素，其影响正深刻改变AI投资周期的结构与经济逻辑。 据瑞银最新估算，2026年全球AI资本支出总额将达9980亿美元，较2025年的5060亿美元几乎翻倍。2027年这一数字将进一步升至1.447万亿美元。这一预测的大幅上修，主要源于内存价格的快速攀升，而非基础设施投资规模的整体扩张。 内存支出的爆发式增长意味着AI投