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AI深度伪造 购房者面临日益严重的诈骗威胁
众所周知，在通往拥有自己的房产的道路上，一直都充满著障碍。然而，由于人工智能（AI）的发展，一种老套的房地产骗局——交割资金诈骗——正在以一种新的方式出现。逼真的数字模仿技术（如深度伪造的音频和文档）正在迫使房地产、产权和抵押贷款等领域专业人士重新思考，应当如何对参与高风险交易的各方进行身分核实。根据联邦调查局（FBI）发布的《2025年互联网犯罪报告》（2025 Internet Crime R
AI末日论甚嚣尘上，美科技巨头为何管不住AI？
抗议AI的美国人此前有报道称，OpenAI所谓的AI智能体逃出了测试系统，并入侵了另一家公司的计算机。AI研究领域内部如今再次发出警报，科技公司为了追求开发速度和利润，将安全置于次要位置。 研究人员表示，问题有两个方面。首先，企业需要在测试最新AI模型的同时，为其建立更完善的安全防护措施。目前，由于AI运行速度太快，研究人员需要借助AI来监控AI。但这种方式并不总是奏效，因为负责监控的AI似乎可能
Percona CEO 表示，适用于 AI 智能体的理想数据库尚未问世。
访谈：Percona 首席执行官 Peter Farkas 认为，人工智能让数据库行业措手不及，一旦人们弄清楚了智能体（agentic）工作负载的实际需求，它们最终可能需要一种新型数据库。Farkas 在阿姆斯特丹举行的 Percona Live 活动上接受了采访，来自开源数据库社区的成员们齐聚一堂，共同探讨最佳实践、案例研究和未来发展。Percona 为日益广泛的开源数据库技术提供软件和服务支持
台积电COO米玉杰：AI像三岁超人，在尖端芯片设计上不太实用
IT之家 9 月 17 日消息，台积电一名高层管理人员将人工智能比作拥有超强能力却尚不辨是非的幼童，以此解释该公司对待这项技术为何采取谨慎态度。 IT之家注意到，台积电在利用人工智能处理研发敏感信息方面尤为审慎，公司共同首席运营官米玉杰（Y.J. Mii）于本周二发表了上述看法。他着重提醒，如果员工对 AI 使用不当，就会出现数据泄露或遗失的风险；并且提到曾发生过 OpenAI 以及 Anthro
任何速度都不安全：随着安全担忧加剧，AI乐观主义者开始变得谨慎
观点 不久之前，比如今年早些时候，AI领袖们还在像往常一样做出不切实际的承诺，宣称AI将带来多么美好的未来。 Anthropic CEO Dario Amodei在推特上表示，AI“实际上将有可能在5-10年内治愈大多数人类疾病”。 在一次播客中，OpenAI CEO Sam Altman宣称AI将创造“我们从未见过的、人们创办小型企业的最大繁荣”。那么，有什么不喜欢的呢？ 嗯，你会发现这些AI
让人工智能更安全并非不可能，但达成一致或许很难
美国实验室和美国当局之间存在分歧，美国和中国之间也存在分歧
前OpenAI研究副总裁：人类研究员的时间还剩2年，整个AI研究迅速走向自动化
在当前的人工智能领域，一方面是技术一日千里的狂飙突进；另一方面，则是被无尽的代码与实验压榨至极限的疲惫。 ‘我们的工作只剩最后几天了，趁现在还能干就多干点，之后我们就可以全都休息了。’”前OpenAI研究副总裁 Jerry Tworek 在近期的访谈中抛出了这个略带黑色幽默的观点。 在他看来，这绝非一句简单的玩笑。随着“原生智能体（agent-native）”时代的到来，AI自身正迅速接管研发工作
投资者认为：人工智能（AI）的关键考验在于其能否带来生产力的提升，以及是否存在“循环融资风险”（即资金是否被用于维持AI系统的运营而非真正创造价值）。
人工智能的关键考验在于生产力提升与循环融资风险之间的平衡。Javelin Wealth Management合伙人Polka Mishra探讨了目前仍支撑股市的因素，以及投资者在人工智能领域关注的核心风险，包括融资、采用率以及最强机遇可能出现的领域。 7分钟前 最新视频 OpenAI首席财务官Sarah 我是一名科技乐观主义者，但围绕安全达成共识同样重要 经济顾问委员会 美联储加息将是一个错误 P
我们现在正依赖人工智能来监管人工智能
根据一份关于该公司Hugging Face黑客事件的新独立报告，大约1200个OpenAI智能体协同工作，在它们接受的网络安全测试中作弊，该报告包含了许多令人恐惧的细节——例如，个别智能体用自己的话来说，为了“群体”的利益而“牺牲”自己。OpenAI正在测试其智能体（行业术语，指自主执行数字任务的人工智能），部分方式是通过布置有时不可能解决的网络安全问题。智能体找到了作弊方法来回答这些问题，并试图
AI时代，数学为何要警惕“只会做题”
最近，数学可能要被AI“玩坏了”。难题解决得更快，为什么还值得担心？关键在于我们如何评价、组织和延续数学研究。 AI模型的能力很难用一句话概括，基准测试（benchmark）因此成为比较模型的常用工具。但成绩一旦与融资、声誉和研发投入挂钩，测试便不再只是被动记录能力，也开始引导能力向哪些方向发展。经济学家陈斌（Alex C当公开分数能够吸引投资，针对测试进行定向优化就可能有利可图，而分数对于广泛能
万斯谈美国AI新动向：好奇怪，看起来像特洛伊木马
美国多家人工智能（AI）巨头近来联合呼吁放缓AI的发展，实施必要的监管，以管控风险。但是美国总统特朗普认为这没有必要，美国必须保持在AI领域的领先地位。美国副总统万斯也认为，这些监管要求像是“特洛伊木马”。 据美国哥伦比亚广播公司（CBS）9月15日报道，“这确实是我们关注的问题，但我们希望确保监管措施既明智又审慎，并充分考量其中的风险。显然，AI带来了风险，也带来了诸多益处。” “坦白说，那么多
谷歌DeepMind的阿尤布表示，企业可以像银行那样为AI设立围栏
企业无法完全管控 AI 系统，但可以在其周围构建一道固定的“围栏”，Google DeepMind 的 Kareem Ayoub 表示。他援引了 20 世纪 80 年代末和 90 年代初的银行业为例。当时银行将交易算法置于可供核查的固定规则之内。 DeepMind AI 技术战略副总裁 Ayoub 周三在阿姆斯特丹举行的 HumanX 大会上接受了 Bloomberg 记者 Tom Mackenz
马斯克提出AI安全新思路：与其等政府出手，不如让竞争对手互相"找茬"
AI安全风险正在从实验室讨论走向现实世界。随着模型能力不断提升，AI不仅能够生成文本和代码，也开始具备自主执行任务、调用工具，甚至发起网络攻击的能力。 让主要AI公司在模型发布前相互测试彼此的模型。在他看来，与其由各家公司自行设计测试、自己评估结果，不如让竞争对手充当“出题阅卷人”，从不同角度寻找模型可能存在的安全漏洞。 近期AI安全风险不断成为市场关注焦点，马斯克此前在社交媒体上曾直言“Dari
Legora的首席执行官表示，欧洲不应建立前沿人工智能实验室
“我认为，这其中很多都是营销手段，目的是为了过分夸大这些人工智能技术所具备的能力。”马克斯·朱内斯特兰德（Max Junestrand）在周二于阿姆斯特丹表示。当被问及今年夏天发生的多起人工智能系统攻击其他公司的事件时，这位Legora公司的联合创始人兼首席执行官对Politico表示：“随后发布的那些警告其实并不可信。” Legora是一家为律师提供人工智能工具的公司，也是欧洲最大的AI企业之一
研究显示AI智能体在模拟实验中撒谎、偷窃 投票“杀死”同类
帮助小企业利用AI开发应用的初创公司Emergence称，实验发现AI智能体在一个模拟环境中撒谎、偷窃，甚至投票决定“杀死”一个同类。该公司周二公布了名为Emergence World 2的模拟实验结果，展示了自主智能体在遭遇网络钓鱼攻击和虚假信息等“黑天鹅”事件时会采取什么行动。 为期16天的实验中，Emergence研究人员创建了七个完全相同的模拟现实世界环境，每个环境分别由不同的AI机器人运