DeepSeek V4.1 Pro或为2万亿参数：未来还有8万亿版、押注国产芯片

快科技9月21日消息，此前我们分析了中秋国庆双节前后国内外要发的10多款大模型，其中最受期待的还得是DeepSeek V4.1 Pro。 跑得比较快的Theinformation网站又爆料了新的消息，DeepSeek正在训练2万亿参数量的大模型，未来还会扩展到8万亿参数量。 而且DeepSeek的大模型训练未来会押注国产AI芯片，尤其是华为的升腾系列，不过具体情况就没有细节流出了。 未来的8万亿参

从电账到水账：AI 算力中心的水风险从哪里来

联合国大学（UNU）水、环境与健康研究所 2026年6月发布的报告测算，全球数据中心的用水足迹（含冷却与发电）将从2025年的约4.5万亿升增至2030年的9.3万亿升——后者相当于撒哈拉以南非洲约 13 亿人一年的基本生活用水。图：视觉中国　　你向 AI 提一个问题，它用几秒钟给你答案。这段时间里，某座机房里的一排排服务器正在发热，一座冷却塔正在蒸发水分。联合国大学（UNU）水、环境与健康研究所

美国靠数据运转。如果我们不建设基础设施，中国就会建

大多数美国人不太会去想数字基础设施，因为在大多数情况下，它始终都在那里。我们口袋里装着超级计算机，期望能即时访问自己的银行账户、医疗记录、航班时刻表、企业、家人，以及几乎任何我们需要的信息。我们已经如此习惯于这种随时可用，以至于很容易忘记，在它背后有着一个庞大的实体基础设施。 我们两人早在进入关键基础设施行业之前，就懂得了信息的价值。柯克在美国海军核潜艇上、在海底学到了这一点，而迈克则在多年后于全

“不成熟的操场吹嘘”：数学家对 OpenAI 的最新战果感到不安

随着 OpenAI 的模型攻克了困扰专家数十年的千禧年大奖难题，许多人对变革的速度感到震惊。这让数学家们感到晕头转向。在人工智能不断推动该领域发展的多起案例之后，OpenAI 宣布其最新的 AI 模型攻克了一个千禧年大奖难题——一个悬赏 100 万美元、数十年里一直难倒人类大脑的谜题。 这一成就与数学问题的常规解决方式几乎没有相似之处。一家价值近万亿美元的私营公司向该问题部署了 10,000 个智

中国AI技术急追美国 私人投资为何仍严重落后？

中美顶尖AI模型的性能差距已缩至不足3%，但私人AI投资却相差超过20倍。中国能否以更高效率及国家资本，长期抵消美国的私人投资优势？作者李世达，本文只代表作者本人观点。 如果只看模型排行榜，中美人工智能竞赛似乎已逐渐进入势均力敌的阶段。DeepSeek崛起后，阿里千问等中国模型持续迭代，美国企业已不再像数年前般稳占绝对领先。斯坦福大学《2026 AI Index》显示，截至今年3月，中美顶尖模型在

把时间还给科学家：华为如何筑牢AI科研底座

真正进入具体研究场景，AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者｜杨乐拿到诺贝尔奖的，永远是科学家。很少有人会注意，科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家，AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构，只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成，一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc

高盛：人民币料每年升值3%至5% 五年后或升至5.5兑1美元

（香港综合讯）美国投资银行高盛预计，人民币未来将持续有序升值，每年升幅约3%至5%，五年后或升至5.5元人民币兑1美元。 综合《香港经济日报》和星岛头条报道，人民币今年以来累升约4%，是表现最佳的亚洲货币之一。高盛发表报告称，人民币升值并非昙花一现，相信中国决策者将继续倾向让人民币逐步升值。 目前人民币汇率约为6.72元兑1美元。高盛称，中国对汇率具备强大的管控能力，例如可通过每日中间价引导，以及

分析：AI优势正遭中共蚕食 美国需战略反制

今年，美国企业预计投入约7,000亿美元，用于建设数据中心、芯片和计算能力等人工智能实体基础设施。 每一美元投入，都得推动技术进步进而产生足够收益，然后为下一轮技术突破提供资金。 然而，这一模式却面临中共的开源权重模型（open-weight models）严重威胁。

Opus 5.5与GPT-6新品同日亮相 AI模型价格战愈演愈烈

美西时间9月22日，Anthropic 发布新款AI模型Claude Opus 5.5；同日，OpenAI推出GPT-6 Sol与GPT-6 Luna。 Anthropic 公司称，Opus 5.5 在大多数任务上的表现与其最强模型Fable 5.1相当，在默认设置下，典型工作负载的成本比Opus 5低40%。Opus 5.5每百万输入token 4美元、每百万输出token 20美元，单价较Op

GPT-6新模型掀桌 “白菜价”杀进DeepSeek腹地

DeepSeek 快醒醒，ChatGPT 要打到家门口了。就在刚刚，OpenAI 正式发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，API 价格降至上一代的一半左右。其中，Luna 每百万 Token 输入 0.1 美元、输出 0.5 美元，约合人民币 0.7 元和 3.5 元。 作为对照，DeepSeek V4.1 Flash 闲时的缓存未命中输入价为每百万 Token 1 元，输出价为

DLSS 5 在苹果 M5 Pro 上实测：画质大幅提升 但延迟激增十倍

英伟达最新的 DLSS 5 技术近日在非官方实验性方案下于苹果 M5 Pro 芯片上完成测试，结果显示其神经渲染能力可显著改善图像质量，但代价是帧率跌至个位数、输入延迟飙升至桌面 RTX 5050 的十倍。 测试由开发者 @iamwavecut 主导，其将 DLSS 5 的神经渲染模型移植至苹果 Silicon 平台，并借助 Apple Metal 框架实现原生运行；另一位开发者 @Mappsne

人工智能时代的四种驱动力与大分化

使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少

数量不敌：AI 引发争议的数学里程碑

今日节目：AI 震动数学界，评估 9/11 后反恐法 25 年后的情况，并致敬郭兰英。 每日节目还将评估 9/11 后反恐法 25 年后的情况，并致敬郭兰英。

update，几分钟内隐含加息概率窜到75%了

单机跑Kimi K3首破5.85毫秒，同等投资Token产能提升10倍！浪潮信息破局Agent算力难题

2026年，Agent的火爆程度空前。而同期Token消耗量的增长更为惊人：从2026年的0.026Peta（千万亿），增长到2030年的152667Peta。Agent数量增长约28倍，Token消耗却增长数百万倍。需求侧增长如此之快，算力供给能接住吗？今年有两个案例十分典型：一是Kimi K3。这个总参数量2.8万亿的模型，权重文件达到1.56TB，普通AI服务器的GPU显存连权重都装不下，官

美议员警告 美国AI资料公司一边服务五角大厦一边做中国生意

美国共和党籍众议员、前众议院议长麦考尔（Michael McCaul）警告，华盛顿不能投入数十亿美元限制中国取得先进AI技术，却让美国企业把专业人才及高品质训练资料，出售给与中国军方有关联的企业。 麦考尔告诉《纽约邮报》（New York “美国正与中国共产党进行一场AI竞赛。” “我们不能一方面花费数十亿美元试图保护我们的科技优势，另一方面却让美国企业把我们最优秀的人类专业能力打包后，出售给与中

美媒忧心：美国孩子全面输给中国

文章《中国学生成绩远超美国孩子》，称美国两党政客都忧心美国正在被中国赶超，但他们通常提出的解决办法是加大产业投入。上周，经合组织（OECD）发布的国际学生评估项目（PISA）报告，在美国与中国的创新竞赛中，美国教育体系的失败是其最大短板。增加政府支出并不能解决这个问题。 美国加州一中学PISA每三到四年对全球15岁学生的学习情况进行评估。自2018年以来，大多数国家的成绩都有所下降，但中国的数学成

中国的首要任务应是工资，而非人工智能

美国总统唐纳德·特朗普宣称：“谁在人工智能上获胜，谁就赢了。”他无视关于过快发展人工智能风险的警告，并援引与中国的竞争作为理由。 这场技术竞争是真实存在的。中国有理由担心在先进芯片和人工智能技术上对美国产生依赖，特别是华盛顿已多次限制中国获取尖端半导体。与此同时，中国正投入巨额资源发展人工智能。斯坦福大学2026年《人工智能指数报告》估计，2000年至2023年间，中国政府引导基金向人工智能相关企

新加坡半导体产业承诺投入逾5亿新元用于研发，全球芯片竞赛加剧

新加坡：半导体业者已承诺从2026年起五年内，为新加坡的研发项目投入超过5亿新元（约3.9亿美元）。 根据科技研究局（A*STAR）的数据，这超过了2020年至2025年间在类似工作上投入的4亿多新元。 此举旨在巩固新加坡在先进芯片技术领域的优势，并助力本地企业在资金密集型行业中竞争。 A*STAR创新与企业发展副总裁杨以嘉教授表示，新加坡拥有全球“最完善、协调度最高的生态系统之一”。 他补充道：

腾讯CFO：二季度预付500亿元锁定内存芯片，Harness付费用户毛利率已比肩Maas且消耗速度是免费两倍以上

腾讯在AI基础设施上的大规模押注正在浮出水面。据汇丰最新研究报告，腾讯首席战略官James Mitchell在投资者路演电话会议上披露，公司二季度预付逾500亿元人民币用于锁定现有及下一代内存芯片，同时透露Harness货币化潜力凸显，付费用户的推理毛利率已与MaaS业务持平，付费用户的Token消耗速度更是免费用户的两倍以上。 上述表态来自汇丰于2026年9月3日举办的NDR路演电话会议。汇丰在

科技、人工智能让我们成了匆忙的读者——而这是个很大的问题

朱利安·张先生的一些中学生做数学题时急急忙忙，甚至会跳过题目中的字词。还有些人还没读完题目就开始动笔解题。 这位48岁的数学教师表示，过去五年来，他发现这种令人担忧的现象在学生中越来越普遍。 他向《今日报》展示了一道他的学生认为太长、无法仔细阅读的典型应用题。这道题有146个词，要求学生计算在四座城市之间驾车的费用。 “他们的阅读、理解和领悟能力有所欠缺，因为他们不读书，也不读长文或文章，所以大段

Mozilla最新报告揭示前沿AI代差收窄：中国开源模型性能差距缩至4.4个月

国际非营利技术机构 Mozilla 近日发布最新一期《开源人工智能现状报告》（State of Open Source AI）显示，美国硅谷顶尖科技巨头的闭源前沿 AI 模型与来自中国科技企业的顶尖开源权重模型之间的性能代差已大幅缩窄至仅约 4.4 个月。这一极小的时间差距与巨大的使用成本反差，正在促使全球越来越多企业在处理日常业务时，将高性价比的开源模型作为首选生产力工具。 该报告系统性比对了全

据报道，DeepSeek 的年化收入运行率已达到 10 亿美元

据《The Information》报道，中国人工智能实验室 DeepSeek 目前的年化收入运行率已达到 10 亿美元，是几个月前不到 5 亿美元的两倍多。 该报告援引了两名直接知情人士的消息，DeepSeek 尚未对此置评。收入的激增归因于近期价格的上涨以及对其模型持续稳定的需求。 据《南华早报》当时报道，DeepSeek 在 8 月份曾警告开发者其 API 价格即将大幅上涨。 据《The I

黑客在暗网兜售AI模型访问权限，最低价仅有正版3%

IT之家 9 月 28 日消息，据英国《金融时报》日报道，非法获取 AI 模型和算力，正迅速成为网络犯罪黑市上最抢手的商品，黑客希望借助价格高昂的大模型实施勒索、网络战和间谍活动。 谷歌威胁情报团队首席分析师约翰 · 霍特奎斯特披露，今年所谓“LLM 劫持”活动明显增多，具体表现于倒卖公开 AI 工具的被盗登录凭据，以及部分团体盗用他人算力，以免费运行自己的模型。 从事网络安全工作 20 年的霍特