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政府资金在加速向美国集中
这些资金流向了逐步掌握AI主导权的美国。另一方面，2025年对包括中国和印度在内的新兴市场的投资额降至500亿美元，创出7年来的最低水平，不到总额的2成……
到2031年，人工智能市场每年需要赚取6万亿美元，才能为其基础设施投入提供资金
到2031年，人工智能（AI）行业必须实现每年6万亿美元的年收入，才能持续为满足预期需求所需的基础设施提供资金支持。这不仅意味着需要进一步提升员工的工作效率，还需要探索更多创新的应用场景。这一预测数据来源于管理咨询公司贝恩公司（Bain & Company）发布的2026年《全球科技报告》。该报告深入分析了AI行业如何应对这一挑战。 报告指出，对AI计算基础设施的巨大需求已经推动了硬件产业
日经：全球主权基金避开中国 美国靠AI吸大量投资
图为美元纸钞。（图取自Unsplash图库）（中央社东京20日综合外电报导）由于中国房地产等问题依然没有解决，世界各国的主权财富基金正避开当地市场，美国则靠著人工智慧（AI）公司吸引大量投资，巩固自身作为国有投资机构首选目标之地位。日经亚洲（Nikkei Asia）报导，2025年各国政府基金在北美地区投资的资产总额达到1540亿美元，占此类机构总投资额一半。虽然这些基金规模持续扩大，但流向新兴经
科技供应链无视AI放缓论调，需求持续旺盛
美国加利福尼亚州帕洛阿尔托/台北/新加坡——本月，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊就放慢人工智能前沿研发引发争论，令人工智能相关股票重挫。三天后，数千家依赖大规模快速建设的供应商齐聚硅谷一座会议中心。 尽管踩下刹车可能给其所处行业造成损害，现场气氛却丝毫不显忧虑。 今年9月中旬在圣克拉拉举行的年度人工智能基础设施峰会，汇聚了人工智能供应链几乎各个环节的参与者，从数据中心运营商、芯片制造
在押注AI的对冲基金Situational Awareness出现动荡、导致Jane Street遭受巨额亏损后，英国央行和美联储已加强对银行面向包括城堡证券等大型交易公司的敞口的审查，了解与交易公司和做市商相关的头寸情况。
华尔街传出，肯·格里芬旗下的Citadel城堡证券接手了Leopold Aschenbrenner对冲基金Situational Awareness（感知态势）的大部分公开市场持仓。格里芬此前此前曾公开多次提到AI投资中有“炒作”成分，并提及当年的互联网泡沫。 专注于AI基建的感知态势因大量使用杠杆而迅速成长，但7月的抛售潮让Leopold被迫追加保证金，FT前日更是爆出急于募资的消息。 据消息，
数据中心支出预计到2050年达31.6万亿美元，受AI热潮推动
普华永道表示，为满足全球对人工智能日益增长的需求，到2050年全球数据中心支出将达到31.6万亿美元，这是一场史无前例的投资热潮。 该公司在周三的一份报告中称，数据中心支出将超过铁路、互联网和电气化等项目，如果AI采用速度超过普华永道的“中心情景”预测，未来25年支出甚至可能达到50万亿美元。美国GDP约为30万亿美元。 随着消费者、企业和政府越来越多地使用AI，微软、亚马逊等科技巨头以及较小的数
研究人员称，历史性人工智能建设融资给美国带来系统性风险
华盛顿，9月24日：根据一项新的研究，人工智能产业的发展速度正在加快，其在美国经济中的占比预计将超过电力、铁路、州际高速公路或互联网产业的发展规模。与此同时，人工智能产业的金融结构也变得越来越复杂，这可能带来系统性风险。 哥伦比亚商学院的金融与房地产教授斯泰恩·范纽维尔伯格（Stijn Van Nieuwerburgh）在为布鲁金斯学会（Brookings Institution）准备的一份报告中
AI股票估值可能已经见顶。Trivariate Research认为这些股票仍能继续走高
根据 Trivariate Research 的分析，虽然人工智能相关股票的估值可能会继续下滑，但这并不意味着投资者应该大规模撤离该领域。该公司指出，在未来几年内，某些关键人工智能股票的营收增长可能会抵消其估值的预期下降。Trivariate 的创始人 Adam Parker 写道：“我们认为，利率走势以及政府对人工智能行业的政策导向都表明：与人工智能相关的公司的估值可能会继续下降，甚至可能已经达
人工智能前沿的放缓不会影响大多数企业界
人工智能前沿的放缓对那些正在努力采用人工智能的大公司来说几乎没有影响，原因很简单，它们离前沿技术还差得很远。 “即使技术停止进步——将‘追赶前沿’变成‘停止前沿’——以我们今天现有的技术，我们还有十多年的时间才能将效益扩散到经济中，”Ode 的首席执行官 Chris Taylor 表示。Ode 是 Anthropic、Blackstone、Hellman & Friedman 等投资公司之
高盛测算：“AI第二阶段”的“资本缺口”要怎么补？
超大规模云计算企业（Hyperscaler）的AI资本支出狂潮正从"花多少"的争论，转向"能赚回多少"的核心命题。 高盛最新研究显示，六大超大规模云计算企业若要在2026至2027年约1.73万亿美元的AI算力资本支出上实现15%的投入资本回报率（ROIC），需在2028至2030年间累计创造约1.42万亿美元的收入。 高盛互联网与科技团队负责人Eric Sheridan在报告中指出，当前市场争论
华尔街对数据中心热潮日益持怀疑态度
莫琳·法雷尔：华尔街对数据中心热潮日益持怀疑态度，导致SB Energy计划中的500亿美元IPO等大型IPO因估值和投资者兴趣担忧而推迟。 公众反对和州法规针对耗电量大的数据中心日益增加，给寻求在美国扩张和融资的公司带来挑战。 尽管保持谨慎，但对AI算力的需求依然巨大，预计到2030年将需要5万亿美元；一些主要AI相关IPO，如Anthropic，仍按计划进行。 AI生成 华盛顿——针对数据中心
普华永道估计全球人工智能基础设施支出可能突破31万亿美元
普华永道分析师预测，随着企业推进大量数据中心交易，到2050年，全球人工智能基础设施支出可能超过31万亿美元。 美国芯片制造商高通周二宣布与亚马逊达成一项大规模AI芯片交易，同时TikTok正在芬兰扩大其数据中心容量，作为欧盟范围内140亿美元计划的一部分。 随着数据中心可能成为重要的外交工具，亚洲也在加紧行动：菲律宾本周推出了一项人工智能“总体规划”，日本则再投入600亿美元，计划到2033年将
贝恩公司：人工智能面临6万亿美元的考验，以证明数据中心建设的合理性
贝恩公司表示，全球人工智能行业到2031年需要实现6万亿美元的年收入，才能证明目前在全球范围内建设数据中心所投入资本的合理性。 该咨询公司周二在其年度全球技术报告中指出，现有的消费者和企业AI服务可能产生高达1.8万亿美元的收入，这意味着还需要创造4.2万亿美元的新收入。 报告称，这一缺口很可能来自从自动驾驶机器到机器人技术等新兴领域，以及药物研发、心理健康和能源生产等新兴行业。 该报告的主要作者
投资者对推动AI热潮的收入声明日益怀疑。
很少有指标能像激增的ARR那样让硅谷投资者兴奋。然而，在AI热潮中，风投们越来越怀疑这个数字实际代表什么。
人工智能和加密货币资金正涌入美国中期选举。这会产生影响吗？
科技行业政治支出激增，选举利害攸关OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在6月于国会山会面后准备与记者交谈。 | 路透社作者：大卫·M·德鲁克分享/保存 X Facebook LinkedIn Reddit Bluesky Threads 邮件 打印 收藏故事 复制链接2026年9月30日人工智能和加密货币行业正投入数亿美元用于广告，以塑造公众舆论，并在中期选举中当选国会及关键州级职位的盟友。 但这两
主权人工智能基金正洽谈投资药物发现初创公司Potential Sciences
政府设立的5亿英镑基金旨在支持一批有前景的人工智能公司，目前正接近入股药物发现初创公司Potential Sciences。 据Sky News获悉，今年早些时候启动的Sovereign AI正在为该业务主导一轮融资。 如果交易完成，Potential Sciences将成为少数获得该基金支持的早期公司之一。 据悉，Sovereign AI的投资主管Josephine Kant将作为交易的一部分加
咨询业高管称企业尚未看到AI带来投资回报
咨询公司安永（EY）的数据显示，企业使用 AI 至今，仍未获得可观的营收增长或者成本缩减。“我还没有遇到哪家客户说打算削减 AI 投入，但不少客户会感慨‘我现在完全看不到投资回报（ROI）在哪里’。” 安永高管丹・迪亚西奥在 The Information 活动上与杰西卡・莱辛对话时表示。 安永的丹・迪亚西奥出席 The Information 举办的 AI Agenda 现场活动这番观点十分值得
工作中AI应用广泛但深度不足
经济学家再次尝试评估生成式AI采用对不同职业的影响，发现采用范围广泛但深度不足。 虽然生成式AI覆盖了80%的职业和超过40%的任务，但在大多数这些职业中，只有不到一半的工人采用它。 职业使用率在预期中的专业领域较高——在管理和专业职业中，尤其是与金融、商业和计算机相关的职业。 在个人服务职业以及需要体力活动或人际互动的职业中，使用率最低。这本身并不令人惊讶——其他研究也表明了这一点。 但基于聊天
“网红芯片分析师”P Equity访谈：算力缺口、存储周期、隐形瓶颈、铜退光进以及“10年需求能见度的弥天大谎”
在市场沉浸于AI超大型云厂商无休止资本支出预期的狂热中，资深分析师一针见血地指出：长达十年的需求能见度不过是“弥天大谎”，而真正扼住AI咽喉的，早已不是单纯的GPU数量，而是昂贵的存储账单、落后的电网以及被忽视的ABF载板环节。 9月26日，在最新一期的Logan Jastremski播客节目中，长期跟踪AI基础设施建设的匿名分析师、P Equity Research背后的操刀人Mr. P作为嘉宾
新的竞选披露揭示了美国政治竞选在人工智能工具上的花费
最新的竞选资金披露数据揭示了哪些美国政治竞选活动正在使用人工智能工具，以及他们在这些工具上的支出情况。 候选人、政党和委员会的支出情况表明，人工智能正迅速成为政治运作中不可或缺的工具。然而，候选人本人对于自己如何在竞选活动中利用这项技术却保持沉默。自我们开始撰写《重塑民主》一书以来，我们一直密切关注这一敏感议题，该书探讨了人工智能如何开始影响政治。2025年9月皮尤研究中心对美国民众的一项调查显示
Breakingviews - 评论：华尔街的人工智能派对是一场独家盛宴
美国银行警告称费用将下降10%，令期待繁荣的投资者感到不安。 然而，并购越来越被少数巨额交易主导，曾经可靠的收购交易步履蹒跚，而真正的聊天机器人冠军寥寥无几。贫富差距正在扩大。
彭博社消息称，Anthropic已决定不推进以60亿美元收购AI初创公司Decart AI的交易，但两间公司仍可能寻求其他合作机会。
报道称，Anthropic此前一直在评估收购Decart，并对Decart进行尽职调查。 Decart生产的软件可以提高芯片效率，从而降低训练及运行AI的成本。
AI应用令香港财富管理人员增长落后于资产增长
香港私人财富资产实现强劲增长，但据咨询公司 Capco 称，由于私人银行和财富管理公司采用了包括人工智能在内的技术来服务客户，该行业尚未出现同等规模的招聘。 “当私人银行管理的资产快速增长时，客户关系经理的数量并没有以同等速度增加，因为技术和人工智能的使用提高了团队的生产力，”Capco 亚太区保险与财富业务负责人 Simon Smallcombe 周一在接受采访时表示。 根据证券及期货事务监察委
Anthropic、OpenAI等新兴厂商正在挤占传统软件预算
企业正将一部分传统软件开支转向 Anthropic 与 OpenAI。采购软件服务商 Zip 发布的报告《AI 预算究竟流向何方》为此提供了进一步佐证。在截至 8 月的过去 12 个月中，OpenAI、Anthropic、Cursor、Sierra 等 AI 服务商占到 Zip 客户总支出的 8%；而此前 12 个月该占比仅为 1.4%。同期企业软件总预算的中位数上涨 13%。 本次研究覆盖数十家