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阿里巴巴集团主席蔡崇信：AI真正的意义在于落地千行百业
凤凰网科技讯 9月22日，今日举办的2026云栖大会上，阿里巴巴集团主席蔡崇信围绕本届大会主题“智以致用”，阐释阿里对AI产业发展的核心判断，强调AI发展重心应当从技术想象转向真实场景规模化落地 。 蔡崇信回顾，阿里云诞生已有17年，云栖大会从一场开发者盛会，成长为中国对接全球的重要科技交流平台，杭州的创新土壤始终滋养阿里的技术探索。 在AI浪潮之下，行业见证大模型、具身智能、世界模型接连实现技术
法拉第未来：机器人工厂目标年底前投入运营
IT之家 9 月 30 日消息，今日，法拉第未来在匹兹堡举办的国际智能机器人与系统大会（IROS）期间，举行了“Built in USA”发布及合作伙伴招募大会下半场、“四核全智”生态上游伙伴及产业生态共建专场暨 FFR（现 AIxC）拟独立上市及 FFAI 战略升级发布活动。 法拉第未来公布了“Built in USA”加速计划第二阶段进一步执行方案：加快推进 Next Futurist 和 N
世界知识产权组织报告：AI正在重塑创新投资
《2026年全球创新指数报告》显示，支持创新型初创企业和商业构想的风险投资总额增长了28%，同时投资日益集中在AI领域。（路透社） 世界知识产权组织（WIPO）发布的《2026年全球创新指数报告》显示，人工智能（AI）正在开辟各个科学领域新技术前沿，重塑创新投资，拉动政府与企业的整体研发投入在2025年创下历史新高。从研发投入到高科技贸易，再到知识型就业与知识产权许可，世界知识产权组织（WIPO）
OpenAI 研究员警告称，与互联网隔离的计算机可以通过热量进行通信
把AI关进“物理隔离”的房间，也就是断开一切外部网络的计算机，是许多人心目中最保险的做法。但OpenAI研究员Noam Brown在一档播客里说，光这样做也许还不够。 两台彼此隔离的计算机，仍可能借助温度传感器通信，一台把处理器“烧热”，另一台感知温度变化，就形成了传话的办法。 从技术上说，他没说错，但把细节掰开来看，这个威胁远没有听上去那么紧迫，更值得追问的，是另一件被跳过的事。这位研究者的发言
OpenAI呼吁美国在全球技术标准制定中发挥领导作用
人工智能巨头OpenAI周一呼吁美国牵头开展一项国际努力，为前沿人工智能制定全球技术标准，包括递归自我改进，即系统能够自主增强自身能力。
Fractal集团CEO称AI可能在数月内达到人类水平智能
Fractal联合创始人兼首席执行官Srikanth Velamakanni表示，世界正处于“AJI时代”，而非完全的AGI，但根据最近的基准测试结果，他预计真正的AGI将在数月内实现。 他认为，随着AI的发展，IT服务公司不会被绕过，并分享了Fractal FY27展望的最新情况，包括TMT板块的复苏。
越开放越不可复制：华为云Agentic Cloud，开放是新护城河
过去几年，大模型是AI产业最醒目的主角。参数规模、训练算力、推理能力一路往前狂奔，企业接入AI的第一步，也往往是先找到一个足够强的模型。 如今，企业焦虑的是，一个智能体，怎么才能在生产环境里真正跑起来，跑得稳、管得住，还能越用越聪明。智能体，正在成为AI叩开产业大门的下一个“主角”。 而智能体要真正跑起来，需要一整套重新搭建的基础设施、开发平台和生态。正是这层需求，把云厂商召唤到AI产业的中心。
迪拜正在培训1.4万家公司运行AI代理，期限为两年
迪拜商会正在让超过1.4万家公司接受代理式AI培训，这种软件能够自主执行任务，而不是回答问题。 该机构于9月1日在90位商业团体和理事会主席面前启动了这些课程。它向国际[…]发布了这一公告。
报告：中国AI发展重心从大模型转向智能体
报告指出，中国AI产业发展重心正逐渐从大模型和算力竞争转向智能体规模落地、应用变现。中国电信研究院周六发布《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》。 报告显示，当前AI正进入以智能体为主要形态的全新发展阶段，智能体让复杂的AI技术隐形化、普惠化，大众和企业无需掌握专业技术，借助智能体就能完成全流程的复杂任务。目前，智能体已进入办公自动化、电商运营、工业控制及游戏等多个领域。 中国电信研究
贝恩称，人工智能面临6万亿美元的考验，以证明数据中心的合理性
根据贝恩公司（Bain & Co.）的报告，全球人工智能产业需要在2031年前实现每年6万亿美元的年收入，才能证明投资建设全球数据中心的合理性。该咨询公司在其年度全球科技报告中指出，现有的消费者和企业级人工智能服务可能贡献约1.8万亿美元的收入，因此还需要创造4.2万亿美元的新增收入。这些新增收入主要来自自动驾驶设备、机器人技术等新兴领域，以及药物研发、心理健康和能源生产等前沿领域。 “该
李丰：全球流动性见顶后，这一轮AI周期往哪儿走
当地时间2026年9月16日，美国纽约，交易员在纽约证券交易所工作，交易所的屏幕上播放美联储宣布加息25个基点的消息。图：IC PHOTO 9月中旬，全球三大央行在同一周内完成了同向转身。 9月18日，日本央行宣布加息25个基点，利率升至31年来的最高水平，这是其年内第二次加息。前一天（美国时间9月16日），美联储3年多来的首次加息正式落地，利率区间上调至3.75%–4.00%；再往前一周的9
从钉钉子到钻孔，日本的新机器人推动物理人工智能的发展
在东京，机器人正在逐渐适应物理世界。科技公司展示了能够处理物体、执行工业任务并与人类协同工作的机器。 这些演示展示了人工智能如何超越屏幕和软件的限制，使机器能够与周围环境互动并完成物理任务。 其中，THK公司开发的一款机器可以在操作员的远程控制下拾取瓶子、袋子和箱子；其灵活的臂部和夹持器还能将钉子钉入木头，体现了完成更复杂任务所需的精确度和灵巧性。 Nachi、HatsuMuv和ugo也展示了他们
全球的模型制作公司隐藏了许多秘密。
本周，我在 All In 大会上主持了一个关于世界模型的专题讨论（与播客无关），这让我有机会深入探讨 AI 领域中最神秘的角落之一。该领域的主要玩家是 Yann LeCun 的 AMI Labs 和 Fei‑Fei Li 的 World Labs——虽然两者都获得了大量关注和资金，但在赚钱意图的排名上却相当低。 从本质上讲，世界模型是关于自动化空间智能的，因此该领域可以向许多令人兴奋且有利可图的方
日本NEC对实体AI、航空航天领域的制造商收购持开放态度
东京——日本科技集团NEC将探索制造业领域的收购，以寻求在实体人工智能、航空航天和国防领域的增长机会。
随着美国考虑对云计算实施限制，中国的人工智能行业将如何应对？
当中国的人工智能开发者希望训练他们的下一代前沿模型时，他们都面临着同一个令人望而却步的难题：他们无法合法购买世界上最强大的人工智能芯片。 然而，中国的科技巨头和初创公司仍然设法悄悄地与全球竞争对手保持同步。他们的秘诀是通过云端将繁重的训练工作负载悄然跨境转移。 据一位深圳的经纪人透露（因事态敏感而请求匿名），国内公司多年来通过在海外设立代理实体，在东南亚、日本和中东等地的数据中心租赁服务器空间。
【华尔街原声】美国风投：AI竞争正进入“模型商品化”阶段
【CNBC】美国科技投资公司Bond Capital合伙人Daegwon Chae近期接受CNBC采访时表示，AI行业正在进入新的发展阶段。 此前行业经历了AI研究、ChatGPT面向大众普及以及企业采用AI等阶段，如今竞争重点可能从追求前沿模型的绝对领先，转向模型竞争、模型选择更加多元，甚至“模型商品化”。随着开源技术发展和推理成本下降，企业将能够以更低成本使用AI。 Chae认为，并非所有
欧洲的人工智能雄心依赖于他人的供应链
欧洲是全球最大的 AI 数据中心基础设施市场之一，但其本土企业仅占据了极小部分的价值，因为海外供应商主导着芯片、服务器和云基础设施领域。根据全球电子协会（GEA）的数据，欧盟总部企业仅占该集团数据中心半导体市场的 6%、服务器制造与组装的 7% 以及云基础设施的 8%。其报告《从芯片到系统：构建面向数据中心、云基础设施与 AI 的端到端欧盟战略》指出，欧盟的《云与 AI 发展法案》（CADA）旨在
AI降速之辨
随着AI自我提升技术的深化，国际上模型失控事件时有发生，引发主要企业的“降速”呼吁。图：视觉中国 随着AI自我提升技术的深化，国际上模型失控事件时有发生，引发主要企业的“降速”呼吁。叠加金融市场相关资产价格显著调整，各界纷纷争议AI发展问题。AI停得下来吗？大模型是否有尽头？投资逻辑应基于梦想还是回归传统？AI博弈会缓和吗？ AI的投入不单纯取决于市场自发决策，大国博弈亦是重要考量。参照过往军
把时间还给科学家：华为如何筑牢AI科研底座
真正进入具体研究场景，AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者｜杨乐拿到诺贝尔奖的，永远是科学家。很少有人会注意，科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家，AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构，只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成，一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc
腾讯AI智能体开放平台上线
中国互联网巨头腾讯旗下人工智能（AI）智能体WorkBuddy开放平台上线，接入30余个行业应用。 综合财联社、新浪科技等报道，腾讯星期三（9月2日）宣布WorkBuddy开放平台正式上线，首批引入超百家生态伙伴，面向智能硬件、行业应用与开发者等开放底层智能体（Agent）能力。 WorkBuddy是腾讯旗下的全场景AI办公智能体，今年3月9日推出后热度快速攀升。 据介绍，WorkBuddy开放平
路透社报道：科技公司正在阿根廷巴塔哥尼亚地区寻找人工智能数据中心选址
阿根廷一片主要出口风能、天然气和绵羊的地区，正被推介给那些建设人工智能基础设施的公司，其中一些公司正在倾听。 据报道，开发商和能源公司正在巴塔哥尼亚及周边省份向超大规模企业推介数据中心项目，目标是在今年年底前达成初步协议……
为什么人工智能巨头选择新加坡将模型转化为现实世界工具
2025年6月，Jordan Seow加入OpenAI，成为该公司在亚太地区首位被本地聘用的工程师，当时OpenAI在新加坡的办公室仅有不到20名员工。 这位29岁的工程师如今成为了由全球领先的人工智能公司在新加坡培养起来的快速成长中的团队中的一员。专家们指出，新加坡正逐渐成为该地区的核心枢纽——不仅用于训练最新的人工智能模型，更侧重于将这些模型实际应用于各种场景中。 Seow在接受《This W
到2031年，人工智能市场每年需要赚取6万亿美元，才能为其基础设施投入提供资金
到2031年，人工智能（AI）行业必须实现每年6万亿美元的年收入，才能持续为满足预期需求所需的基础设施提供资金支持。这不仅意味着需要进一步提升员工的工作效率，还需要探索更多创新的应用场景。这一预测数据来源于管理咨询公司贝恩公司（Bain & Company）发布的2026年《全球科技报告》。该报告深入分析了AI行业如何应对这一挑战。 报告指出，对AI计算基础设施的巨大需求已经推动了硬件产业
富士通2027年起出口AI半导体
富士通将开始出口面向人工智能的半导体。该公司利用超级计算机“富岳”的技术开发了用于计算的逻辑半导体，计划从2027年起在日本国内以及美国、亚洲销售。富士通将扩大在全球的供应规模，以此作为日本先进逻辑半导体重新崛起的起点。 随着AI迅速普及，利用大量信息快速得出正确答案的AI推理需求不断增长。AI推理主要使用作为逻辑半导体的CPU（中央处理器）。日本企业过去也曾参与CPU的开发和生产，但多数已经退出