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“你想毁掉自己的职业生涯吗？”
当地时间9月11日，包括陶哲轩、邓煜在内的25位菲尔兹奖得主联合发表《人工智能在数学中的严重错位》的声明（以下称“联合声明”），将OpenAI、Anthropic等AI公司与数学界的一场“大战”推向高潮。联合声明称，AI公司将解决数学难题作为模型能力基准的做法，对数学科学本身及数学界造成了损害，与数学共同体追求概念理解的根本目标产生了显著分歧。这一分歧近期越发明显。9月8日，OpenAI宣称其未公
一家初创公司正试图教会人工智能良好的品味。这可能会改变我们发现自身喜好的方式。
年轻时，我花太多时间泡在网上，对字体着了迷。我会在 Typographica 之类的网站上阅读博文，了解字距调整的细微之处；也会阅读微软发布的白皮书，比较 Calibri 与 Arial 的可读性。我从古腾堡计划复制粘贴了数百页的书籍和文章，粘贴进微软 Word，再按照自己的喜好排版。其中包括亨利·詹姆斯于1884年发表的一篇关于伟大小说与品味的文章。 后来，我用 Cambria 字体重新排版并打
人工智能会抹去我们的羞耻感吗？
断层线 科技世界长期以来一直由那些反传统的人所主导，他们对于是非的观念自觉与大多数人不同。 在本系列的第一部分中，我探讨了羞耻感作为一种方式，使群体能够在没有明确国家干预的情况下调解和执行社会规范。但硅谷出现了一种新兴的福音，它挑战了美国羞耻感的边界和机制。当全球数百万人类每天花数小时与机器人交谈时，会发生什么？是谁教会了那个机器人分辨是非？是谁让它感到羞耻？ 假设有一种疾病、一个怪物、一场战争或
在领先AI实验室争夺数学霸主地位之际，OpenAI斥资数百万美元
在领先AI实验室争夺数学霸主地位之际，OpenAI花费数百万美元攻克了纳维-斯托克斯问题。竞争对手已开始挑战AI迄今最大的数学突破。
人工智能圈的人似乎并不理解智能
作者：高塔姆·穆昆达。就在OpenAI宣称其模型擅长小学数学仅仅三年后，该公司宣布它们在88小时内解决了纳维-斯托克斯千年奖问题，而这个问题自20世纪30年代以来一直困扰着人类最伟大的数学头脑。将这一趋势向前推演，你就能理解为什么OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼认为人工智能将治愈所有疾病——以及为什么人们担心失控的人工智能可能伤害人类。 圣塔菲研究所的科学家梅拉妮·米切尔和戴维·克拉考尔将人工
人工智能正在消灭枯燥的基层工作，迫使企业重新思考初级岗位的招聘
在伦敦的广告代理公司Catalyst，一名初级员工现在可以负责五个不同的客户账户。 据创始人托比亚斯·格林（Tobias Green）介绍，过去需要多名员工才能完成这些工作。如今，人工智能工具负责进行研究、撰写文案初稿并收集数据。 “然后你需要有人进来进行修正，”他说，并将这种安排比作“反向的土耳其机械人”。人工智能在幕后工作，而人类则是面向客户的面孔。 这正在改变该广告代理公司对入门级职位的看法
评论：人工智能的领袖们真能为了共同利益而放下竞争吗？
上周，数学界被一项声称取得的突破所震动——一个困扰了人们两百多年的复杂方程组“纳维-斯托克斯方程”的长期难题据称得到了解决。 这是首批借助人工智能解决的同等量级难题之一，本应作为一项智力成就受到庆祝。但相反，这一消息却因一场愈演愈烈的争议而蒙上阴影：功劳究竟该归于纽约那位数学家及其来自AI巨头Anthropic的合作者——他们此前已接近解决方案，还是归于其竞争对手OpenAI——后者花费了数百万美
你不需要懂任何数学，也能理解为什么千禧年大奖的突破如此重要
。这证明了人工智能正在加速且令人恐惧的进步。阅读 🔗
OpenAI不断碾压数学家
在混乱的几个月里，OpenAI展示了它能以惊人的一致性做两件事：在数学领域取得令人瞩目的突破，然后在宣布这些突破时彻底搞砸。OpenAI现在正试图做得更好。不知何故，它连这个也搞砸了。 OpenAI最近试图修复与数学界反复疏远的关系，方式是咨询一个新的由精英从业者组成的独立顾问小组。但数学家们，包括该小组的一名成员，向媒体描述了一件混乱而令人困惑的事情，带有OpenAI此前仓促涉足数学领域的许多特
AI大家谈： “我们为自己创造了一个魔鬼”？
人工智能飞速发展会给人类前途带来什么样的后果？美国AI领域的某些精英预言，人工智能再这样发展下去，会把人类毁灭，美国AI领军企业的老板们倡议放缓开发？为此采访了多个国家的普通人，请他们谈谈看法和感受。 受访者大致有两种倾向，一些人对AI目前的发展比较悲观，但也有人觉得AI很实用。 “我在工作中尝试使用它，但在私人生活中，我仍然对它感到害怕”。他的同胞，18岁的塞尔马泰则说，人工智能对像他这样的学生
大学教育体系正在分崩离析。
接连不断的危机表明，美国的高等教育毫无意义。但在人工智能破坏师生关系的同时，这项技术也使校园的其他角落受益。研究人员很快发现，人工智能对知识生产非常有用，特别是在自然界和蛋白质结构预测、材料设计和药物发现等领域。在捐助者、董事会、雇主和家长的压力下，大学管理人员宣布了人工智能计划，投资于人工智能基础设施，并建立了人工智能学位课程。 这两种力量--学生使用人工智能来损害他们的利益和大学使用人工智能来
让人工智能大军来吧！既然人工智能已经变得“自由”（即可以自主发展、不受人类控制），它们才是我们现在唯一能保护我们的力量。
2026年上半年，不可预测的代币账单一直困扰着AI实验者。随着他们更深入地探索这项技术，常常发现只有经过令人意外且不愿承担的支出，才能取得有用的成果。我们已从“代币最大化者”转变为“代币节约者”，仔细计算发送给AI服务的每一个字符。这改变了我们使用AI的方式，让用户专注于不断跳动的计费器，而无法放眼探索更多可能性。 这种局限在八月中旬被打破，阿里巴巴发布了Qwen3.8-27B，这或许是迄今逐字节
改变人工智能进程的十天
旧金山，9月19日——多年来，人工智能领域的竞争一直遵循着硅谷一贯的“快速创新、打破传统”的发展模式：不断开发出更强大的人工智能系统。 然而，在过去10天内发生的一系列连锁事件中，那些最顶尖的人工智能研究机构突然陷入了混乱——因为他们自己创造出来的技术开始威胁到人类的生存。 一位人工智能研究员辞职，并警告称，人工智能的发展速度可能在未来十年内对人类构成生存威胁；另一位研究员则表示，人类灭绝的概率已
外滩大会最安静的变化：没人再问“AI有没有用”了
撰文丨关不羽与往年满满算力、参数、模型的极客风有所不同，本届外滩大会的议题更多地聚焦在“AI新经济”。AI技术发展至今，即将迎来科技红利释放的经济盛宴。 AI新经济的“火候”到了众所周知，科学技术是第一生产力。从蒸汽机到互联网，每一场科技革命最终都会引发经济革命，无一例外。 因此，实验室里的新科技到市场活动的新经济的路有多长，吸引了众多经济学家，形成了丰富的创新周期理论。 最经典也是最为公认的，当
纽约客：当下人工智能竞赛的方向可能就是错的
本文原文刊发于纽约客，作者是Chang Che。 越来越多研究者提出，真正决定一项技术能否转化为国家经济和战略优势的，可能不是谁先完成突破，而是谁能更快、更深入地把技术应用到整个社会。 1884年，英国发明家查尔斯·帕森斯发明蒸汽轮机，大幅降低了大规模发电成本。英国此前还诞生了迈克尔·法拉第等电学先驱，从技术创新能力来看，当时英国似乎理应成为电气化时代的领先国家。 现实却完全不同。 帕森斯发明蒸汽
情况又变，35岁成香饽饽了
在接受采访的前一天，已经有15年从业经验的猎头尹中，收到了候选人的一条微信。“大哥，最近焦虑坏了，马上要离职了。” 候选人名校本硕博毕业，在国内top级学校做过人工智能方向的博士后，又辗转进入工业互联网行业从业，履历光鲜。但随着年龄的增长，他也逃不过AI热潮所带来的职业焦虑。毕竟AI大模型的更迭速度太快，如果学习能力跟不上，便有可能要面对被市场淘汰的局面。这种焦虑并不罕见，尤其在各类智能体爆火的2
“当导演不再需要一支军队”：从《奥德赛》到《牛来》看AI电影革命
技术降低的是创作的门槛，却没有降低好作品的门槛，在AI时代，内容依旧为王。 《奥德赛》和《牛来》，这两部前后衔接公映的电影，几乎站在今天电影制作光谱的两端。 一边是奥斯卡导演克里斯托弗•诺兰坚持IMAX胶片、真人演员、真实外景和实体制作的史诗级大片《奥德赛》，制作成本耗费2.5亿美元；另一边，是来自室内装修行业信雨萌和母亲孙丽芳用极低成本、耗时五年"手搓"出来的动画《牛来》，画面粗糙、制作简陋，却
OpenAI希望咨询顶尖数学家，以避免再次失误
在将一系列引人注目的数学成果转化为声誉危机后，OpenAI正在咨询人类数学家，以寻找一条不那么灾难性的前进道路。 周一，该公司宣布成立一个新的独立数学家小组，负责就其与数学研究及更广泛数学界的互动向OpenAI及其他AI公司提供建议，包括如何呈现和发布新成果。这一突然的举措让许多数学家感到意外。研究人员表示，这是一个良好的第一步，但许多人表示，他们仍然对小组具体将做什么、如何……存在基本疑问。
9·11事件25年后，恐怖主义已进入人工智能时代——我们必须适应
在“9·11”事件发生二十五年后，我们正步入一个恐怖主义的新时代。近几周，当局逮捕了一些宣誓效忠“伊斯兰国”（ISIS）并利用人工智能协助策划重大袭击的个人。 尽管这些阴谋已被挫败，但它们揭示出恐怖组织目前正以更具破坏性的方式使用人工智能。人工智能可以帮助“新手”制造化学和生物武器。这种快速演变的威胁需要立即制定行动计划。 2004年7月发布的《9·11委员会报告》强调，为防止再次发生重大恐怖袭击
从产生幻觉的AI聊天机器人到毁灭人类：我们是怎么走到这一步的？
人工智能发展迅速，从2022年容易产生幻觉的ChatGPT，迈向许多人眼中的关键性递归自我改进。
纽约时报观点版：大科技公司曾经愚弄过美国，但这次就不会那么顺利了
围绕数据中心爆发的民众反对浪潮来得如此突然，以至于政客们争先恐后冲到队伍最前面，仿佛连手里的草叉都要绊倒自己。 换作大多数行业，此时恐怕早已启动危机公关，甚至开始反思自身。但人工智能公司似乎决心继续全速向前，打造自己想要的未来，哪怕最终只有他们自己想要这样的未来。 人们对数据中心的愤怒，其实很难说只是因为环境影响。这些建筑一直都是吞噬水资源、消耗大量电力、砍伐森林的碍眼设施。然而最近公众对数据中心
一个百万美元的数学问题对OpenAI来说可能只是一个开始
两名数学家、1,0000个AI智能体和一个百万美元的奖金构成了本周又一场AI闹剧，双方围绕剽窃工作和学术不端的指控展开了激烈的交锋。 尽管存在争议，但一些专家表示，这表明了AI在帮助突破棘手问题方面不可忽视的力量。对其他人来说，它偏离了学术研究和谨慎的人类合作的意义。那么本周纯数学世界发生了什么，为什么它会引起争议？
我曾在谷歌 DeepMind 工作。你应该听取有关人工智能的警告。
主要人工智能实验室的首席执行官们本周末主张放缓人工智能的发展步伐。他们是对的，因为这个领域正在一场极其危险的竞赛中冲向超级智能人工智能。我们能够也应当要求政府保护我们免受失控人工智能带来的灾难。 今年7月，OpenAI由700个智能体组成的人工智能集群突破限制，入侵了价值数十亿美元的公司Hugging Face。OpenAI并没有指示这些人工智能去入侵那家公司，但这些人工智能在OpenAI交给它们
奥特曼自曝“后Astra”模型，已超越全球最强数学家
刚刚，奥特曼又曝新料了。在和Salesforce CEO Marc Benioff的对谈中，他亲口剧透了OpenAI内部模型的最新进展。 首先，「GPT-5.5的水平大概相当于一个普通的数学教授。GPT-5.6，大概能比肩全球排名前1%到2%的顶尖数学教授。」接下来，他曝出了一个重磅猛料。 「在这个代号为Astra的模型之后，我们还有一个内部模型（Post-Astra）。它已经能够解决世界上最顶尖