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「让我们停止这种“非此即彼”的困境吧——即要么支付高昂的研究费用,要么放弃相关研究。」共 96 条 · 第 3 页
华尔街日报

观点 | 暂停人工智能发展的代价

快速推进伴随风险,但放缓脚步同样如此。

09/18 受限
卫报

数百名美国老年人可能因特朗普政府的削减政策而无法获得阿尔茨海默病研究结果

该研究的终止是特朗普政府采取的最新举措,该政府在过去两年中已经取消、冻结或以其他方式中断了超过5700项医学研究拨款。 特朗普政府实施的科研经费削减可能迫使研究人员关闭一项针对600名老年人阿尔茨海默病风险的研究,且无法与参与者分享认知测试结果——尽管研究人员已经掌握了所有相关数据。 特朗普政府于8月取消了一项研究宾夕法尼亚州匹兹堡两个低收入、以黑人为主的社区的联邦研究拨款。 研究人员被要求在90

09/17
加拿大国际广播电台

艾伯塔省独立:省政府委托报告指成本高昂,且日后发展难料

卡尔加里大学公共政策学院周三发布报告,认为艾伯塔省脱离加拿大,短期内将付出高昂代价,长远则具有极大的不可预测性。该报告由艾省政府在六月委托制作。 顺景及逆景的预测即退出加拿大的谈判快速且对艾省有利、以及谈判胶着且对该省不利。 报告写道,毫无疑问,在过渡期结束后,独立后艾省的经济和财政有可能会变得更好。 然而,艾省的经济也有可能会变弱,财政状况会糟糕得多,而且不仅是眼下,而是在未来许多年仍然如此。

09/17
经济学人

中美在人工智能领域的真正合作很可能难以实现

相互猜疑太深

09/17 受限 全文见 semafor
theregister

白厅最新推进事务的计划:减少白厅干预

英国政府经过考量证据后得出结论:它花费了太多时间考量证据。周一,财政大臣约翰·希利、首席国务大臣路易丝·黑格和总检察长埃莉·里夫斯致所有部长的信中指出,“咨询文化”已成为“拖延和犹豫的产业”,并告知各部门,默认做法应是做出决定并继续推进。 部长们认为,正式咨询往往无法触及最具相关视角的人群,并可能将政策拖向“最低公分母结果”。提议的解决方法是减少正式咨询。 这些咨询通常只应在法律要求时、不进行咨询

09/08
semafor

领跑前沿领域,关键在于商业模式而非AI模型

里德的观点是达里奥·阿莫德伊和其他前沿人工智能实验室领导者可能非常关心人工智能的安全,但“步伐前沿”的呼吁也符合他们的经济利益。 随着Anthropic和OpenAI准备上市,并试图说服投资者,他们有一天可以大规模盈利,花费数十亿美元来发展最大和最有能力的模型可能不是最好的推销方式。 即使大型语言模型进展甚微,但它们已经做得足够多了,对这些公司和经济来说,它们将带来难以置信的利润。 现在,方程式是

09/17
纽约时报

人工智能末日警告?中国人为何“不买帐”

郭莉莉2026年9月28日对许多中国民众而言,人工智能末日警告显得遥远且带有鲜明的西方色彩。 Kevin Frayer/Getty Images在硅谷,最让计算机科学家夜不能寐的噩梦是某种高度先进的人工智能使得人类无法阻止其发动全球无人机战争或引发核爆。而在北京,应对之策或许简单直接:拔掉电源、切断网络,并将失控AI的责任人绳之以法。在美国主要实验室声称先进模型已突破测试防护并入侵现实世界系统之后

09/28
阿纳多卢通讯社

“拿我们的生命赌博”:Anthropic研究员因AI实验室“不负责任”的竞赛而辞职

雅各布·考克森表示,各公司尽管了解潜在风险,仍在竞相开发自我改进的AI。

09/09
经济学人

随着特殊教育成本上升,各州正面临棘手的问题

谁应该买单,项目效果如何,以及为了支付账单必须削减哪些开支。

09/08
arstechnica

AI领袖们在多年不计后果地狂飙之后想要踩下刹车

多年来,各大前沿人工智能实验室一直表现得仿佛正身处一场全力以赴、赢家通吃的竞赛,而终点线就是掌控足以改变世界的机器超级智能(或至少是能改变市场格局的人工通用智能)。本周末,整个行业迅速开始背离这种姿态,转而敦促各方协调合作,放缓前沿人工智能的开发,他们称这类人工智能可能很快就会变得过于危险、过于不可知,从而难以控制。 Anthropic 的达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)站在这场语气转

09/15
加美财经

研究建议欧盟按行业制定对华政策,避免在对抗与维持之间二选一

本文刊发在Project Syndicate,作者皮内洛皮·库吉亚努·戈德堡是前世界银行集团首席经济学家、 《美国经济评论》主编和耶鲁大学经济学教授。作者认为,与其在同中国对抗和维持原有经贸模式之间二选一,欧洲决策者更应该逐个行业评估贸易的收益与成本,找出哪些领域仍有可能达成互利安排。经济模型显示,在大多数情况下,务实做法都优于更加极端的选择。 欧洲与中国的经济关系已经走到十字路口。 欧盟委员会

09/25
semafor

如何给世界末日定价?

本周,存在主义AI恐惧情绪突破了防线。 一名Anthropic的研究员在辞职时警告称,前沿实验室是在“拿我们的生命赌博”。 他的同事也附和道,AI导致人类灭绝的概率超过10%。 连雪儿·克劳(Sheryl Crow)也加入了这场讨论。 我们Semafor商业频道虽然不是技术专家,但我们懂IPO,“我们可能会导致文明毁灭”是一个相当惊人的风险因素。 我非常好奇,正在处理Anthropic上市的Wil

09/10
Mother Jones

企业影响者如何助推特朗普对气候研究的攻击

《卫报》气候专栏:一项最新研究显示,特朗普政府近期对美国高校的攻击,是自由意志主义捐赠网络、化石燃料公司和保守派智库数十年来致力于重塑大学治理结构并扩大外部影响力的延续。 这项新视角研究的作者认为,大学自主权的丧失使得高校在面对企业利益时变得更加脆弱,尤其是在气候与能源研究领域。 2025年,特朗普政府冻结了数十亿美元的研究经费,对75所机构展开调查,并迫使高校签署支持政府政策的协议以换取联邦资金

5小时前
英国广播公司

观看:是“伟大”还是“令人担忧”——人工智能是否应该受到约束?

‘Great’ or ‘alarming’ - Should AI be reined in? 人工智能的快速发展及其对人类构成风险的担忧,因多家AI公司高管和员工的系列警告而备受瞩目。 Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)本周末呼吁放慢人工智能的发展速度并加强监控。 英国广播公司(BBC)采访了华盛顿特区的人士,了解他们对这项技术及其快速发展的担忧程度。

09/15
thenextweb

人工智能技能差距日益扩大,而学校仍在等待完美答案

人工智能不再是教育面临的未来挑战。它已经在改变人们写作、分析、设计和构建的方式。然而,许多学校仍主要将其视为学生可能滥用的捷径。 这种反应可以理解,但它让教师得不到支持,也让学生为一个正在消失的世界做准备。这一差距正在……

09/03
经济学人

联合国希望采用更公平的方式来划定边界。我们踏上寻找租约的旅程

09/20
日本时报

日本必须在廉价货币与可维持生活的日元之间做出选择

日本央行必须决定,是通过加息来对抗通胀,还是尽管家庭承受压力,仍维持超低借贷成本。

09/15 受限 全文见 彭博社
华尔街见闻

GPT-6 Astra真正的意义:将“AI叙事”从“需求争论”拉回“物理瓶颈”

一个模型的发布,正在改变市场争论的方向。“服务已知的AI需求,究竟需要多少基础设施?AI基建是否已经过度投资? 但据追风交易台消息,摩根士丹利9月7日发布的报告指出,GPT-6 Astra的重要性不应被简单理解为又一次规模扩张(Scaling)叙事的延续。这并不是又一次的模型升级。 Astra代表的是能力广度(breadth of capabilities)与互操作性的实质性跃升,推理能力、工程能

09/09
阿纳多卢通讯社

事实框 – AI研究人员敲响灭绝警钟 美国立法者要求采取行动

22位现任美国官员呼吁监管和暂停开发,此前领先AI实验室的研究人员警告存在灾难性风险,包括人类灭绝。

09/10
连线

如果人工智能行业遵循自己的研究,或许早已暂停了

事实证明,阿莫代的一名初级员工发的一条时机巧妙的X平台帖子,就足以将对人工智能的恐惧推向全球议程的顶端。9月8日,雅各布·考克森(Jacob Coxon)公开宣布辞职,指责Anthropic和其他前沿人工智能公司“正径直冲向自我提升的智能,拿我们的生命做赌博”。几乎转眼间,Anthropic的一名资深工程师便证实,公司内部许多人认为他们的工作有10%的几率消灭人类。 现在,人工智能领域的领袖们正呼

09/18
加美财经

埃尔-赛义德回应住房焦虑:别把钱花在炸弹上,来建学校和住房(对话实录)

密歇根州民主党联邦参议员候选人阿卜杜勒·埃尔-赛义德在回答一名小学教育专业学生关于教师工资、住房和教育经费的问题时表示,年轻人如今同时面对住房、医疗、食品等生活成本上涨以及工资跟不上的压力。 他主张提高教师待遇、增加特殊教育和学校基础设施投入,建设更多可负担住房,提供首付款援助,为了筹措资金,他反对继续为以色列提供军事援助。 学生: “我在韦恩州立大学读小学教育专业。 按照现在教师的工资水平,尤

09/20
路透社

Breakingviews - 评论:中国残酷的AI经济为美国提供了借鉴

Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊呼吁放缓进展,此举可能颠覆现有商业模式。 若要一窥未来,各实验室不妨看看中国——在那里,芯片限制、资本稀缺和价格战意味着像估值400亿美元的智谱AI(Z.AI)这样的公司必须优先考虑效率才能生存。

09/17 受限 全文见
凤凰网

“反转”频发当口,更应重提新闻真实性

近一段时间以来,网络舆论场“反转”频发。邻里冲突被包装成了“猥亵”的性别叙事,真相揭露之后,唏嘘一片。 一张图、一段小视频就可以让一家知名品牌短时间内“身败名裂”,即使最终真相得以还原,伤害却已造成。 网民就在不断震惊、怀疑、反转、痛斥之间经历一轮轮“过山车”,一周内甚至就会经历好几轮。 “反转”频发的当口,新闻真实性的原则更应该被重新提起,并且一提再提。 最近几年来,“要不要学新闻”这一话题经历

09/11
卫报

我曾在谷歌 DeepMind 工作。你应该听取有关人工智能的警告。

主要人工智能实验室的首席执行官们本周末主张放缓人工智能的发展步伐。他们是对的,因为这个领域正在一场极其危险的竞赛中冲向超级智能人工智能。我们能够也应当要求政府保护我们免受失控人工智能带来的灾难。 今年7月,OpenAI由700个智能体组成的人工智能集群突破限制,入侵了价值数十亿美元的公司Hugging Face。OpenAI并没有指示这些人工智能去入侵那家公司,但这些人工智能在OpenAI交给它们

09/14
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