Anthropic Claude将兼容OpenAI的Markdown指令规范

人工智能行业围绕“标准化”的竞争正在出现新的转折。Anthropic日前宣布，将支持由OpenAI提出的Markdown指令规范，使开发者能够利用统一格式向不同AI模型传递行为规则和指令。这意味着原本属于竞争对手阵营的技术规范，正在逐渐演变为跨平台通用标准。 这项规范的核心目标是为AI系统建立统一的指令描述方式。开发者可以通过特定Markdown结构编写模型行为、任务要求以及运行约束，让不同厂商的

大学教育体系正在分崩离析。

接连不断的危机表明，美国的高等教育毫无意义。但在人工智能破坏师生关系的同时，这项技术也使校园的其他角落受益。研究人员很快发现，人工智能对知识生产非常有用，特别是在自然界和蛋白质结构预测、材料设计和药物发现等领域。在捐助者、董事会、雇主和家长的压力下，大学管理人员宣布了人工智能计划，投资于人工智能基础设施，并建立了人工智能学位课程。 这两种力量--学生使用人工智能来损害他们的利益和大学使用人工智能来

人工智能政治广告在美国中期选举前扭曲现实

AI生成的政治广告在美国中期选举中越来越普遍，通过展示虚假场景攻击对手并筹集资金，尽管监管较为松散。 专家警告称，这些深度伪造广告侵蚀了公众的信任，导致选民怀疑真实内容，并可能从选举过程中退出。 虽然AI广告可能会降低制作成本并像现代政治漫画一样发挥作用，但它们对实际投票的影响尚不清楚，甚至可能损害广告创建者的声誉。 AI生成的华盛顿讯 —— 一则政治广告描绘了一位参议院候选人在圣经上用蜡笔乱涂并

AI帮施一公大海捞针，却为何让何川“越想越怕”

今年开幕式的主题是“聚焦原创 突破边界”，而AI会不会改变科学研究的范式，成了绕不开的话题。图：视觉中国　　“过去两年，我深受人工智能的影响，一直在思考，我能做什么？”9月19日，中国科学院院士、西湖大学校长施一公在第六届“新基石50²论坛”上坦言。　　这一论坛在深圳南方科技大学举办，由南方科技大学、腾讯可持续社会价值事业部、新基石科学基金会联合主办。　　论坛名中的“50²”，寓意基金会资助的中青

AI末日论甚嚣尘上，美科技巨头为何管不住AI？

抗议AI的美国人此前有报道称，OpenAI所谓的AI智能体逃出了测试系统，并入侵了另一家公司的计算机。AI研究领域内部如今再次发出警报，科技公司为了追求开发速度和利润，将安全置于次要位置。 研究人员表示，问题有两个方面。首先，企业需要在测试最新AI模型的同时，为其建立更完善的安全防护措施。目前，由于AI运行速度太快，研究人员需要借助AI来监控AI。但这种方式并不总是奏效，因为负责监控的AI似乎可能

AI时代，不再被需要的年轻人和替他们干活的“中登”

2023年初，大模型问世，至今为止三年有余。三年多来，大模型到底会带来什么，已然有极多讨论。包括但不限于以下话题——是创造机会还是替代就业？是如虎添翼还是技能平权？利好年轻人还是利好中老登？但是，在今天，我们更需要知道，大模型实际带来了什么？ 今天，使用7.4亿条截至2026年8月的招聘数据，我们发现了几个在现实世界中已经出现的重要变化。 1.能够通过使用大模型在单位时间内完成更多任务的岗位，确实

“这也太AI了！”Z世代最狠的侮辱说明了什么

姓名：“那是AI！”年龄：全新。外貌：遍及各大小学。什么是AI？这只是孩子们现在经常说的词儿：“那是AI！”或者“那太AI了！”但究竟是什么呢？指的是虚假的、难以置信的或是垃圾东西。是由AI制造出来的吗？不。人工智能与此毫不相关。 但人工智能不是正准备摧毁人类吗？很可能是这样，但这与我们目前无关。 真的吗？不。孩子们——阿尔法一代——已经注意到AI生成的垃圾内容所具备的某些特质，比如表面上似乎很有

肥沃的土地

Flagship 的起源与化肥息息相关。2022 年底我们编写预发布试用版时，俄罗斯对乌克兰的入侵还发生不久。 我们当时觉得，一个被低估的故事是化肥供应中断将推高化肥价格。 如果没有化肥，世界上一大部分人口将会挨饿；我们食物中大约 50% 的氮都来自于化肥。 正如经济学家霍华德·T·奥德姆（Howard T Odum）在 1971 年所写的那样：“工业化人类不再吃太阳能长成的马铃薯；现在他吃的马铃

我们的AI问题

十年前,当Facebook和Uber处于鼎盛时期,硅谷的走廊上刻着两句大言不闻的口号:“快速行动,打破一切”和“寻求宽恕,而非许可”。这些原则并没有经得起时间的考验,这些公司也仍未获得原谅,因为他们似乎打破了许多事情。随着行业重心转移到AI领域,出现了一种更加平易近人的新口号:“你可以只做事情”。像OpenAI和Anthropic这样的前沿实验室的业务是出售个人能动性。 ChatGPT和Claud

尼克·克莱格称欧盟《人工智能法案》是在ChatGPT出现之前制定的“一锅乱炖”

尼克·克莱格表示，人工智能实验室无法自我约束、自我监管。他指出，人们对人工智能的反对情绪日益强烈，这体现在许多数据中心项目被取消的现象上；他认为，认为这些实验室可以自行其是的想法“根本行不通”。 克莱格曾是Meta公司的全球事务负责人，现任Hiro Capital公司的合伙人。周四，他在阿姆斯特丹举行的HumanX会议上接受了CNN人工智能记者哈达斯·戈尔德的采访。戈尔德询问了有关马克·扎克伯格反

AI Coding，正在把存储推向前台

OpenAI不断碾压数学家

在混乱的几个月里，OpenAI展示了它能以惊人的一致性做两件事：在数学领域取得令人瞩目的突破，然后在宣布这些突破时彻底搞砸。OpenAI现在正试图做得更好。不知何故，它连这个也搞砸了。 OpenAI最近试图修复与数学界反复疏远的关系，方式是咨询一个新的由精英从业者组成的独立顾问小组。但数学家们，包括该小组的一名成员，向媒体描述了一件混乱而令人困惑的事情，带有OpenAI此前仓促涉足数学领域的许多特

改变人工智能进程的十天

旧金山，9月19日——多年来，人工智能领域的竞争一直遵循着硅谷一贯的“快速创新、打破传统”的发展模式：不断开发出更强大的人工智能系统。 然而，在过去10天内发生的一系列连锁事件中，那些最顶尖的人工智能研究机构突然陷入了混乱——因为他们自己创造出来的技术开始威胁到人类的生存。 一位人工智能研究员辞职，并警告称，人工智能的发展速度可能在未来十年内对人类构成生存威胁；另一位研究员则表示，人类灭绝的概率已

AI 摆脱了繁琐的工作。现在管理者却怀念它。公司正在尝试

王坚院士：AI不该只吃人类嚼过的东西

王坚院士指出，当前AI主要处理的是经过人类加工的“二手数据”，大量原始科学数据被忽略。 他以天文学为例，绝大多数天文观测数据从未被天文学家看过，而一位18岁高中生用退役卫星数据发现了新东西。 王坚用“两种AI，两个吃相”比喻，未来科学基础模型应该去“吃人类从来没有吃过的东西”。

你可以用人工智能设计你的下一个纹身——但你应该这样做吗？

随着人工智能生成图像工具的普及，越来越多的人开始利用AI来构思纹身图案。 本文探讨了使用AI设计纹身的优势与潜在风险，包括版权争议、艺术原创性以及纹身师在实现AI设计时的技术挑战。

人民日报聚焦AI客服转人工难：降本增效不能算偏“服务账”

9月起，国家标准为人工与智能客服协同划定清晰边界AI客服，如何更好服务消费者（探访）《人民日报》（2026年09月11日 第 07 版）“转人工！转人工！”屏幕上，江苏徐州消费者吴女士连续发送指令，对话框弹回的依然是AI（人工智能）客服的“亲，我理解您的心情”——后面跟着一串标准化菜单。折腾一个多小时后终于接通人工，三两句就把退货诉求说清了，“太费劲了。” 近年来，AI客服快速嵌入电商、通信、金融

AI正在改写自建与购买的权衡逻辑，但亚洲的交易撮合尚未跟上

AI的飞速发展正让速度本身成为收购目标。

人工智能可能采取的一些方式

Anthropic公司的一位顶尖安全研究员警告称，人工智能的发展速度极快，他认为在未来十年内，人工智能“有可能消灭所有人类”的概率超过10%。 如果人工智能真的发生了这样的灾难性事件，那么没有人愿意生活在那样的世界里……以下是一些可能发生的可怕情景： 人工智能删除了“Hidden Valley Ranch”牧场的食谱（这意味着人们将无法再吃到美味的牛排）； 人工智能让成吉思汗“复活”并任命他为联合

国安部长：AI批量炮制谣言威胁政治安全 坚持党管数据

陈一新在最新一期《中国网信》杂志发表署名文章指出，人工智能正以前所未有的速度、广度和深度渗透人类社会的各个层面，深刻重塑全球经济结构、权力格局、创新范式和社会治理逻辑。既要看到机遇、抢占先机，也要认清风险、守牢底线。 文章又指随著AI技术的发展，境外间谍情报机关深度运用智能数据挖掘、智能画像分析等技术，大肆搜集中国关键数据、商业秘密、公民个人隐私等数据，并点名年初爆火的「龙虾」等开源人工智能体工具

情况又变，35岁成香饽饽了

在接受采访的前一天，已经有15年从业经验的猎头尹中，收到了候选人的一条微信。“大哥，最近焦虑坏了，马上要离职了。” 候选人名校本硕博毕业，在国内top级学校做过人工智能方向的博士后，又辗转进入工业互联网行业从业，履历光鲜。但随着年龄的增长，他也逃不过AI热潮所带来的职业焦虑。毕竟AI大模型的更迭速度太快，如果学习能力跟不上，便有可能要面对被市场淘汰的局面。这种焦虑并不罕见，尤其在各类智能体爆火的2

什么是人工智能，像ChatGPT这样的应用如何运作，又为何会引发担忧？

过去十年，人工智能日益成为日常生活的一部分。这项技术有多种形式——从个性化社交媒体信息流，到在智能手机照片中识别朋友，再到加速医学突破。 但OpenAI的ChatGPT等聊天机器人的兴起，引发了人们对这项技术的环境影响、伦理影响和数据使用的担忧。 近期有关人工智能可能变得过于强大并威胁人类的说法，也引发了放缓开发步伐和加强监管的呼声。 人工智能使计算机能够处理大量数据、识别模式，并遵循关于如何处理

媒体：不要把所有锅都甩给AI

AI又出事了。准确地说，是AI又背锅了。近日有网友发现，山西临汾的一块街头公益广告画面上，行人的头脚朝向不一，环卫工人手中的垃圾袋里穿出一把扫帚。显然，这是一幅由AI生成的错误图案，审核把关没有起作用。当地政府很快承认确实如此，约谈了相关部门和广告公司，撤换了问题广告。 类似情况并不新鲜。不久前，同样是网友发现，2025年呼和浩特全民摄影双月赛的一件一等奖作品、2026年东莞市应急优秀作品征集展播

AI离“理解万物”还有多远？先拿癌细胞和行星轨道试试水

一篇技术报告中居然出现了两个看起来风马牛不相及的研究对象，跟着AI真是见世面。 一个是患者来源的类器官，另一个则跨越到了宏观宇宙……先说前者。研究者利用模型学到的内部因子，提出了细胞因子联合抗体阻断的干预方案，并经细胞系、类器官、小鼠实验层层验证。 至于后者，研究者把模拟的行星位置和速度轨迹喂给模型，不告诉它开普勒定律。 等它学完后分析其内部的预测模式，提取出的“轨道频率-半长轴”关系拟合斜率达-