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调查显示，英国雇主在招聘中对人工智能最为谨慎
在招聘公司摩根麦肯利（Morgan McKinley）进行的一项新调查中，超过一半的英国雇主表示他们并未使用人工智能（AI）来进行招聘；而在所调查的七个市场中，这一比例仅为36%。这表明英国雇主在采用AI技术方面最为谨慎——不过这一数据是基于少数企业的样本得出的。 2026年第三季度，摩根麦肯利向其客户和求职者发放了调查问卷，共收到2,106份回复，其中只有144份来自雇主，而这些雇主中大约五分之
恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（二）
当地时间2026年7月8日，美国加利福尼亚州弗农市，一座49.5兆瓦的三层数据中心正在建设中。人工智能基础设施需求激增，推动了美国及全球数据中心的建设热潮。图：视觉中国 文｜李嘉 张丹丹 艾伦的故事有两根支柱：技术进步快于配套资本积累，解释了停顿为何发生；资本与劳动的高度互补，则解释了资本积累为何最终能够推动工资追赶生产率。比较今天的人工智能与第一次工业革命，也可以沿着这两个维度展开。先看第
深度拆解华为最新报告：物理智能规模化，为什么偏偏卡在“协同”上？
单点智能撑不起物理世界，华为报告指向系统进化。2026年，资本正在为AI走进物理世界疯狂下注。 IT桔子数据显示，截至5月11日，国内具身智能领域今年已披露投资218起，金额超过577亿元。不到半年，便超过了2025年全年357起的总量。 摩根士丹利年内第二次上调中国人形机器人出货量预测，从年初的1.4万台一路调高至5万台。这场竞赛的主角也不只是机器人。 抬头看，赛迪顾问预测中国低空经济市场规模2
三大AI巨头齐呼刹车，令人不安的事情才刚刚开始
撰文丨周隆斌这几天，围绕Anthropic核心预训练研究员离职后的爆料，整个AI圈吵得不可开交，相关帖子浏览量超过1.6亿次。 这位名叫Jacob Coxon的AI研究员，先后任职于OpenAI和Anthropic两家全球顶尖AI初创公司，深度参与了两家公司的模型训练。最终，他抛出了一个令圈外人震惊，AI有可能导致人类灭绝。 Coxon的帖子发酵后，上周六，Anthropic首席执行官Dario
OpenAI丨CFO:企业业务增长势头劲
ChatGPT开发商OpenAI财务总监弗莱尔(Sarah Friar)透露，该公司企业业务增长非常强劲，7月收入按月增长32%，同期整体年化收入则升20%。 弗莱尔出席高盛会议时表示，该公司正将人工智能(AI)技术推向更专业行业领域，期望在成本方面取胜。她又称，正专注晶片设计、生命科学和金融服务等，企业愈来愈需要针对特别需要的度身定制AI系统，亦将基于业务成果而非使用量定价。 她透露，早前下调L
担心被AI取代，一些员工有了新炫耀资本：指挥成群机器人
员工们正吹嘘自己管理着数十个AI代理，但专家表示，这些数字可能具有误导性，并不能真正反映生产力或价值。
自由职业者被“无灵魂”的AI垃圾清理工作淹没：“我们需要做这些工作真是遗憾”
随着越来越多的公司转向AI，他们雇佣自由职业者来清理AI的错误，而不是创作原创作品。 驻西班牙的自由平面设计师丽莎注意到，2022年ChatGPT发布后，她的工作发生了变化。 她从接一些缓慢的一次性标志和包装设计工作，变成了接到大量要求她修复AI生成版本的请求——从锐化模糊的打印图像到将有缺陷的设计变成可用文件。 到2025年，丽莎（她要求不透露全名以避免骚扰）表示，她接到的标志和包装设计请求中，
作者与出版商就Anthropic人工智能15亿美元和解协议展开角力
在数千名作者等待从美国历史上最大版权和解协议中获得他们应得份额之际，科技巨头Anthropic因使用盗版书籍训练其人工智能聊天机器人而面临诉讼。一些作者指责其书籍的出版商试图将他们挤出赔偿金分配之外。 该科技巨头必须为其用于训练聊天机器人的每本盗版书籍支付3000美元。许多作者担心他们可能会在图书业务中失去资金给其他人。
为AI就业末日做好准备
随着AI公司推高土地和能源价格，人们赚到的钱将越来越不值钱。最终，人类可能会像汽车时代的马匹一样变得不经济。这一天尚未到来，但各国政府应提前铺设安全网。
AI猎头魔幻一年：一单佣金300万，数百人围猎一个岗位
最近，某具身智能公司招聘AI算法专家，年薪总包高达1050万元，猎头费26%，即273万元。近300万元的单笔佣金，再次将猎头行业推至聚光灯下。 AI岗位的爆发，让沉寂已久的猎头行业再度热闹起来。科锐国际在今年9月对外披露，围绕人工智能的岗位需求占公司猎头业务收入50%以上。 当大模型、具身智能企业开出百万、千万年薪招人，资本涌入不断涌入AI赛道，作为人力资源中间商的猎头自然也分得一杯羹。甚至不少
《卫报》观点：AI 对决数学家——人类仍是该领域核心，科技公司却拒不承认 | 社论
OpenAI 声称其智能体已解决纳维-斯托克斯问题。但关于其工作的实用性和独立性仍存疑问。9月8日，OpenAI 宣称其 AI 智能体解决了纳维-斯托克斯问题，这是数学界最著名、最困难的挑战之一。若由人类解出，本可获得奖金和同行赞誉。该声明反而引发了部分数学家所谓的领域“生存危机”，并招致 OpenAI 滥用人类成果的指责。 纳维-斯托克斯背后的数学难以理解，但数学家们的批评对艺术家、办公室职员或
中国的首要任务应是工资，而非人工智能
美国总统唐纳德·特朗普宣称：“谁在人工智能上获胜，谁就赢了。”他无视关于过快发展人工智能风险的警告，并援引与中国的竞争作为理由。 这场技术竞争是真实存在的。中国有理由担心在先进芯片和人工智能技术上对美国产生依赖，特别是华盛顿已多次限制中国获取尖端半导体。与此同时，中国正投入巨额资源发展人工智能。斯坦福大学2026年《人工智能指数报告》估计，2000年至2023年间，中国政府引导基金向人工智能相关企
第一次切换：新工具落地的结构性盲区
当工具从"可选"变为"默认"，从"试点"推向"全覆盖"，真正的考验才刚开始：有多少人真的在用它做核心判断，而不是只做边缘操作？图：IC photo三波浪潮，同一个故事 过去15年，知识密集型行业经历了三次工具浪潮。 第一波是大数据。2010年前后，几乎每家大型组织都在谈论"数据驱动决策"，采购数据分析平台，组建IT团队，寄望于从海量业务数据中自动识别规律。第二波是RPA。2016到2019年间
盖茨基金会承诺出资10亿美元以缩小全球AI不平等差距
盖茨基金会已承诺在未来两年内至少投入10亿美元，以扩大人工智能的全球可及性并缓解社会不平等。 该基金会于2026年9月14日星期一在其年度《目标守卫者》报告中宣布，这笔资金将用于医疗保健、农业和教育领域的人工智能项目，以及多语言数据集的开发。 比尔·盖茨强调，如果没有干预，人工智能工具可能主要惠及富裕机构和个人。 此举正值Anthropic、OpenAI和Google DeepMind等行业领袖因
下一个30亿
仍有30亿人处于离线状态，与数字经济及其创造的机会隔绝。随着下一波技术驱动的增长重塑经济和全球影响力，“下一个30亿”提出了一个关键问题：正在重塑全球力量的创新，是会扩大机遇，还是使其集中化？ 在全球人工智能扩张与紧迫的发展议程交汇之际，“下一个30亿”将聚焦那些引领世界最具活力地区走向更包容、更繁荣未来的领导者。亮点 活动结束后请再查看……
美国的人工智能热潮：谁来买单？
许多美国居民表示，他们的健康问题是由社区附近新建的数据中心造成的。但特朗普总统只看到这些大型项目的潜在经济效益。 并非所有民选官员都同意他的看法，包括民主党众议员亚历山大·奥卡西奥-科尔特斯，她正在就环境影响发出警告——而且她并非唯一一人。 这场辩论对美国即将到来的中期选举产生了重大影响，加深了支持者与反对者之间的分歧。毫无疑问，人工智能热潮将改变美国，但代价是什么？英斯·波尔报道。
AI安全风险引爆担忧？Palantir CEO建议：领先AI实验室恐需“国有化”
当地时间周四，人工智能软件公司Palantir的首席执行官Alex Karp呼吁制定人工智能监管的“合理准则”，但他表示，由于该技术“无限风险”带来的责任，可能需要实行国有化。 “我认为这些企业必须国有化，因为如果不国有化，我的每一个客户都会起诉我，”他在接受最新采访时表示。 在上述采访中，Karp反复提及构建这项强大技术所带来的风险和责任，进一步论证了将人工智能实验室国有化以及对“不负责任”的技
25名菲尔兹奖得主批评AI解数学难题
被誉为“数学界诺贝尔奖”的菲尔兹奖得主中，有25名数学家于9月11日发表紧急声明，批评企业试图利用人工智能解决数学难题的做法。他们表示，今后还将继续征集更多数学家的签名。 这份声明被认为与美国OpenAI宣布利用AI解决名为“纳维-斯托克斯方程”的数学难题有关。纳维-斯托克斯方程是美国克雷数学研究所于2000年公布的“千禧年大奖难题”之一。这7道难题每道悬赏100万美元（约合人民币710万元）。
英劳工每6人就有1人自费买AI工具 每年支出约428亿
（中央社伦敦16日综合外电报导）根据国际会计师事务所德勤（Deloitte）今天发布的研究，英国每6名劳工就有1人自费购买AI工具协助处理工作，每年总支出近10亿英镑（约新台币428亿元）。 报导，根据首份「生成式AI职场调查」（GenAI Workforce Survey），有2/3劳工曾尝试使用ChatGPT、Claude、Google Gemini与Microsoft Copilot等AI工
观势｜AI提高经济效率 需求、就业、收入分配、通胀如何变化？
【财新网】AI提高经济效率、让供给越来越强，就业和收入分配将如何被影响，推高通胀、还是压低通胀，需求能否同步增长？9月9日，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，多位经济行业专家和学者试图回答以上问题。 2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）认为，AI正在成为推动经济增长的重要力量，但围绕AI的投资
增长更多却需要更少工人？各国在人工智能热潮中应对“无就业增长”风险
在全球地缘政治紧张局势和经济逆风的背景下，新加坡乐观的国内生产总值（GDP）增长前景成为一道亮丽的风景线。然而，这种积极的发展趋势也引发了人们对“无就业增长”（即经济虽在增长，但就业市场却停滞不前的现象）的担忧。这一矛盾现象的核心在于人工智能（AI）——AI通过企业投资推动了经济增长，而无需增加劳动力。 数据显示：2026年上半年，新加坡的经济表现超出预期；因此，贸易与工业部（MTI）在8月将今年
中国应届毕业生求职难：就业市场饱和叠加人工智能冲击
就业市场饱和叠加人工智能冲击招聘网站上充斥着需要AI专长的职位，而传统岗位的招聘信息似乎正在减少。 设计项目前期阶段大量工作过去需好几个人完成，现在点几下鼠标就能搞定。 “我的感受是，AI替代的，其实就是我们这一部分刚毕业的新人。” 今年将有1270万应届毕业生加入中国劳动力大军，这是多年来持续增长的毕业生群体中人数最多的一次。 和往届毕业生一样，他们进入的是一个饱和的就业市场，在经济疲软的环境下
7万亿美元的利益当前，人工智能安全恐怕永远只能让位于市场主导权之争
行业内部人士向Axios透露：实验室、企业及国家之间在人工智能（AI）领域的竞争，可能与推动AI安全发展的目标难以调和。 为何这很重要：尽管顶尖的AI公司提议加强自身的监督机制，并试图控制AI技术的发展速度，但批评者指出：为推动AI技术进步而提供的巨额资金激励，将始终成为阻碍安全发展的主要因素。 当前形势：虽然AI公司的首席执行官们向公众宣传他们的自我监管机制以及第三方评估机构的必要性（以确保AI