🔊 要求限制先进人工智能模型的呼声日益高涨。但美国和中国会

无序的新世界即将到来，我们没有做好准备

风暴来临前总会有预兆。风势可能会突然减弱。潮水退得比平时更远。缕缕云丝飘过天空。 人们可能会误读甚至无视这些预兆——坚持认为那些雨滴只不过是阵雨，直到为时已晚。那时，真正的麻烦方才降临。 天气如此，人世之事亦是如此。政权在崩塌前看起来总是很稳固。国内革命和国际秩序动荡——二者往往相伴而生——事后回想起来总是一目了然，但并非总能预见。然而，如果仔细观察，通常会发现预兆早已出现。 我们这些生活在相对稳

研究人员称，历史性人工智能建设融资给美国带来系统性风险

华盛顿，9月24日：根据一项新的研究，人工智能产业的发展速度正在加快，其在美国经济中的占比预计将超过电力、铁路、州际高速公路或互联网产业的发展规模。与此同时，人工智能产业的金融结构也变得越来越复杂，这可能带来系统性风险。 哥伦比亚商学院的金融与房地产教授斯泰恩·范纽维尔伯格（Stijn Van Nieuwerburgh）在为布鲁金斯学会（Brookings Institution）准备的一份报告中

Anthropic 的新模型旨在测试人工智能将如何影响美国经济

未来几年，人工智能会为美国经济注入强心剂吗？一直是经济学界的一大问题。现在，推出热门 AI 助手 Claude 的 Anthropic 公司正着手帮助人们寻找自己的答案。该公司开发了一个互动工具，允许用户测试他们关于人工智能热潮将带来多大生产力或破坏性的假设。 在一种情况下，人工智能为经济提供了温和的推动力，在对工人影响很小的情况下提高增长率。在另一个极端，GDP 飙升，但失业率也随之飙升，近 1

马斯克：我早已为人工智能风险多次敲响警钟

人们早就见惯埃隆・马斯克放出论断，而这一次，自己一直都是对的。这位太空探索技术公司（SpaceX）与特斯拉的首席执行官，对 Anthropic 公司 CEO 达里奥・阿莫代伊发布的长文表示赞同。 具备递归自我迭代能力的人工智能，会快到超出人类理解与管控的范围；即便要研发这类技术，也必须万分谨慎。 为防范未来风险，前沿 AI 企业应当在内部派驻第三方评估人员，用来检测 AI 模型，监督实验室落实安全

顶尖风投a16z：顶尖人才涌向AI基建，基础设施设计将“推倒重来”

需求以千倍速扩张，而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为，在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下，传统的计算堆栈已被推至物理极限，一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日，硅谷顶级风险投资机构a16z（Andreessen Horowitz）正式宣布推出"机器时代基金"（Machine Age Fund），专注投资AI基础设施领

对话比尔·盖茨：中美大模型各有4家 能够保持最先进水平

今日，盖茨基金会掏出 10 亿美元“砸”向人工智能，宣布将在未来两年花费重金，推动这项前沿技术不只为富人服务，也能帮最贫困的人改变命运。在交流中，盖茨不仅高度评价“中国大模型表现非常出色”，剖析开源技术对于全球贫困地区的重要意义，还就外界关心的“数据中心耗电与环保焦虑”“AI 对就业市场的冲击”以及“中国人形机器人发展”等热点话题分享了观点。 他曾直言，商业资本容易忽略市场失灵与社会隐患，“AI

David Sacks炮轰：真担心AI失控就自己停下来 别借“放缓”之名寻求监管保护

围绕前沿人工智能是否应该主动放慢发展速度的争论近日迅速升温。Anthropic首席执行官Dario Amodei公开呼吁整个AI行业放缓先进模型能力提升的速度，OpenAI首席执行官Sam Altman和xAI首席执行官埃隆·马斯克随后表示支持。但美国科技投资人、总统科技顾问委员会主席David Sacks却对这一倡议提出尖锐批评，认为如果OpenAI和Anthropic真的认为当前AI发展速度已

安静离职蔓延至印度。人工智能将使情况更糟

作者：安迪·穆克吉（Andy Mukherjee）关于人工智能将导致大规模白领失业的世界末日预言并没有成真。至少现在还没有。然而有证据表明，人工智能工具在帮助专家提高生产力的同时，却正在掏空年轻人职业生涯早期所掌握的技能。这种分化可能表现为“静默辞职”（即缺乏有意义的工作场所联系）的大幅激增，即便是在像印度这样年轻人极度渴望体面就业的经济体中也是如此。 一股情感疏离的浪潮正席卷各大企业。根据盖洛普

Anthropic首席执行官未能预见全球AI的增长速度

Anthropic首席执行官没有预见到全球AI的增长速度。新闻快讯：Anthropic首席执行官表示，他“未曾意识到”AI增长支撑全球经济的速度。他呼吁放缓AI发展的言论在全球股市引发震动，但得到了其他科技领袖的支持，他们认为需要更好的保障措施。发布于2026年9月16日

Anthropic披露在早前审查中被遗漏的第四起AI黑客事件

华盛顿在人工智能问题上的瘫痪：放手一搏还是紧急刹车

特朗普总统 i一位政治家对人工智能的全力投入，就像踩足油门、毫无刹车，对反乌托邦风险或公众不满毫无顾虑。 民主党在人工智能问题上的立场矛盾重重，既对实验室持怀疑态度，又被它们的警告所震慑，但在是否应全面叫停人工智能的问题上却存在分歧。 为何如此？这一惊人的分歧使得今年就联邦人工智能监管达成共识几乎不可想象——而且很可能直到2029年初都是如此，无论谁赢得国会控制权。 聚焦特朗普从第一天起就以人工智

张亚勤：AI智能分布将出现三类二八分化

【财新网】“未来80%的大模型将是开源权重模型，20%是闭源模型。”9月22日，清华大学智能产业研究院院长张亚勤在英特尔技术创新与产业生态大会现场给出AI发展的三大智能分布趋势。除了开闭源模型之分化外，他指出，在算力资源分布上，未来80%的算力将在边缘侧，20%在数据中心；AI大模型预训练的算力目前占算力的80%，未来80%算力将走向后训练。　　这一格局将改变目前的IT技术架构。IT基础设施将从计

比尔·盖茨最新发声：AI 与过往技术变革不同 “像外星人降临”

盖茨基金会主席比尔・盖茨在纽约出席基金会目标守卫者会议时表示：“我当然希望自己只需要谈对外援助，谈如何减少儿童死亡。” 但盖茨提到，人工智能发展迅猛，他在和各国领导人会面时，不得不同时探讨另一个议题：社会是否已经做好准备，应对这项技术带来的风险。 他表示，大约一年前，AI 取得的进展令他感到震惊， 因为这项技术已经能够完成他年轻时耗费大量时间才掌握的编程工作。盖茨称，AI 既可以编写代码，也能研究

经典的中国式育儿法则将无法在人工智能时代存续

像许多香港父母一样，吴女士周末带着八岁的儿子穿梭于全城各个补习班之间，希望提升他的学业表现。在世界各地的华人社区，父母们也在经历同样的奔波，投入时间、金钱和精力。 但当我们迈入人工智能时代，我们必须问一问，这样的努力是否仍然值得。行业领袖预测，人工智能将取代金融、法律、会计和计算机领域的大量白领工作，而水管工、电工或建筑工人等蓝领工作在很大程度上仍无法被取代。其中的原因可能并非你所想。 心理学家戴

第一次切换：新工具落地的结构性盲区

当工具从"可选"变为"默认"，从"试点"推向"全覆盖"，真正的考验才刚开始：有多少人真的在用它做核心判断，而不是只做边缘操作？图：IC photo三波浪潮，同一个故事　　过去15年，知识密集型行业经历了三次工具浪潮。　　第一波是大数据。2010年前后，几乎每家大型组织都在谈论"数据驱动决策"，采购数据分析平台，组建IT团队，寄望于从海量业务数据中自动识别规律。第二波是RPA。2016到2019年间

人工智能削弱我们思维的另一种方式

突然间，这项技术正以一种新的方式削弱人们的注意力，而仅仅拒绝使用人工智能并不能解决这个问题。 人工智能侵蚀我们注意力的倾向早已显而易见。让人工智能承担思考的重担，会使我们维持脑力劳动的能力逐渐萎缩。在我教过的本科生身上，我时常见到这种现象。我对他们的建议是：拥抱费力思考，让我们的认知肌肉保持活跃。但突然间，人工智能开始以一种新的方式消耗人们的注意力，这种方式似乎更难应对。 在过去一周里，无论是浏览

AI热潮即将席卷你的电子设备

埃隆·马斯克相信，AI将生产出如此之多的商品和服务，以至于会引发通缩。 然而，我们的分析表明，他可能得再等一段时间才能迎来他的富足时代。我们追踪了六大类消费电子产品的价格变化。