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一位诺贝尔奖得主和一位前欧盟委员表示，欧洲只有一年时间在人工智能上采取行动
欧洲运行着全球约5%的人工智能数据中心容量。一群欧洲资深经济学家、政策制定者和计算机科学家现在给出了到2030年它应达到的数字。 百分之十五，这意味着要建成今天现有规模的三倍，而与此同时全球总量仍在不断攀升。 菲利普·阿吉翁获得过诺贝尔经济学奖，玛格丽特·维斯塔格在布鲁塞尔主管竞争政策长达十年，并曾担任欧盟委员会执行副主席。 莫妮卡·施尼策尔担任德国经济专家委员会主席，而玛尔塔·克维亚特科夫斯卡是
模型越来越强，企业AI为什么还卡在“最后一公里”？
过去两年，大模型快速跃迁。从百亿级参数模型，到复杂逻辑推理、多模态理解，到自主 Agent，技术边界不断突破，一切似乎都在宣告：AI 已经准备好接管一切。 然而，如果把视线从实验室拉回产业一线，一个反差正在出现：大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段，并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出，企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现：为什么一个能够完成复杂任务的
随着人工智能加速发展，政府日益落后
随着人工智能的加速发展，各国政府正日益落后。Adam Satariano 和 Cecilia Kang 指出，全球政府难以跟上人工智能的快速进步，在监管、安全担忧以及地缘政治竞争（尤其是中美之间）方面面临挑战。 欧洲《人工智能法案》作为首部综合性法律，面临执行延迟，且需要更新以匹配快速演变的人工智能技术，否则将危及欧洲在人工智能开发领域的竞争力。 尽管风险日益增加且业界呼吁加强监督，美国立法者在人
恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（一）
过去从农业向工业和服务业的结构转型往往经历几代人的时间，而人工智能可以直接进入人类从事的认知任务，并在很短时间内扩散到多个行业。图：视觉中国 1845年，24岁的恩格斯在英国曼彻斯特生活和工作两年后，出版了《英国工人阶级状况》。这里是工业革命的中心，也是恩格斯家族参与经营的纺织企业所在地。他看到一个鲜明的反差：英国的财富在迅速增长，工人的生活境况却没有同步改善，工业化创造的收益更多地流向了资本所