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「人工智能如今已经能够胜过一些最优秀的人类预测专家。」共 37 条 · 第 1 页
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#观察 有什么可以“叫唤”的?

AI在所有科学和数学领域都将远远超越人类科学家,这是必然。适应一下。

09/09
英国天空新闻

近半数年轻人更信任人工智能而非人类

09/22
卫报

天气观察:AI模型在预测气旋方面优于标准方法

人工智能系统提供的三天预报与以往两天预报一样准确。根据发表在《自然》上的一篇论文,谷歌的WeatherNext AI模型在预测气旋方面优于现有系统。 这项基于人工智能的技术多提供了一天的预警时间,其对飓风或台风的三天预报与以往两天预报一样准确。

09/10
印度斯坦时报

人工智能如今已经能够胜过一些最优秀的人类预测专家。

9月5日,人类智能的又一个领域向人工智能低头。人工智能首次赢得了季节性Metaculus杯,这是一个针对各类事件预测者的竞技场。不仅如此,其他人工智能还获得了第二名和第五名,而人类则占据了第三名和第四名。数百名参赛者预测了将在9月前揭晓结果的问题。某个美国州或欧盟国家是否会限制数据中心的发展?汉坦病毒疫情是否会影响到至少五名并非“MV Hondius”号乘客的人员?布伦特原油的价格会是多少?参赛者

09/17
连线

人工智能让人类医生发问:我们还能做什么?

最近一篇论文指出,人工智能在诊疗方面往往比医生更出色。猜猜谁对此并不高兴。

08/28
cnbeta

AI引发“专业知识衰退” 人们越来越质疑医生等专业人士的资历与建议

生成式人工智能的崛起正以出人意料的方式影响社会。一项最新民调显示,越来越多人在接受医生、教师、管理者等专业人士的建议前,会先通过聊天机器人进行核实。 过去,大多数人通常会直接接受专业人士的意见,很少提出质疑。但Use.AI开展的一项调查显示,人工智能正在改变这种情况。调查共有15428名受访者,其中略高于一半、即53%的人表示,他们如今会使用人工智能检查专业人士给出的解释,然后再决定是否认同对方的

08/28
theregister

信息安全专家表示我们尚未准备好失去对AI的控制

最近的一项调查显示,国家安全专业人士认为,在未来十年内,人类失去对AI控制的可能性为十分之一,并且很少有人相信我们甚至正在关注正确的警告信号,更不用说做好适当的准备了。 安全与技术研究所(IST)与未来生命研究所(FLI)共同调查了111位现任和前任文职官员、军官以及学术或技术专家,以了解AI与国家安全的未来。 93%的受访者表示,他们在职业生涯中直接参与了AI政策、风险和战略,因此这些人可能比普

09/03
国会山报

冷静点——人工智能短期内并不会终结人类。

末日预言正接踵而至。由人工智能引发的人类灭绝似乎迫在眉睫。据称,在十年之内,人工智能将以种种邪恶手段将人类彻底消灭。这是人工智能领域的天才们(甚至人工智能本身)所说的话——他们显然聪明得不会出错。但问题是,谁来修理空调?谁来修补屋顶的破洞、维护发电厂、修复被风吹断的电线、更换老化的服务器,等等?简而言之,没有人类的支持,人工智能既不会存在,也无法存在。人工智能需要电力,而任何发电厂若缺乏人类维护,

09/17
商业内幕

网络是为人类而建的。AI代理的海啸正在迅速改变这一现状。

互联网是为人类而建的。AI代理正在接管,而网站还没有为即将到来的一切做好准备。 AI代理正迅速成为互联网最大的用户群体,重塑着网站、在线服务和数字商务。

09/19 受限
路透社

从产生幻觉的AI聊天机器人到毁灭人类:我们是怎么走到这一步的?

人工智能发展迅速,从2022年容易产生幻觉的ChatGPT,迈向许多人眼中的关键性递归自我改进。

09/15 全文见 海峡时报
法国24新闻台

瑞士研究人员利用人工智能检测自然灾害早期预警信号

由于气候变暖迅速,科学家长期以来一直警告未来几十年将出现更多强烈的极端天气事件。 他们正在提出的问题是,随着我们更容易遭受自然灾害,我们将如何做好更充分的准备。 瑞士的一组研究人员认为,人工智能建模可能会彻底改变预测系统。

09/12
华尔街日报

国际象棋引擎能击败特级大师——但它们无法就单一无懈可击的策略达成一致

。 而且,人工智能非但没有毁掉这项游戏,反而正在揭示新的下棋方式。🔗

09/24
TheVerge

谷歌称其AI天气模型正在变得更好

谷歌正在推出一款更新的AI天气模型,该模型预计将更加准确,尤其是在预测降雨和降雪方面。 在今天的公告中,该公司表示,借助其新的WeatherNext 3 AI模型,现在能够以“前所未有的分辨率”进行预报。据该公司称,该模型通过从实时天气观测中学习,能够生成比谷歌之前的模型清晰五倍的全球图像。 谷歌研究院的研究工程师Samier Merchant表示:“WeatherNext 3的主要进展之一是超越

09/03
阿纳多卢通讯社

解读:专家们所担忧的人工智能“超级智能”是什么?

人工智能领域最重大的争论,已经不再是关于聊天机器人或深度伪造。 而是关于人类是否正处于制造出比人类更聪明的机器的边缘,以及接下来会发生什么。 最近几天,这一问题再次受到关注。此前,一名研究人员从Anthropic离职并警告称,领先的人工智能公司正“直奔自我提升的超级人工智能而去,是在拿我们的生命做赌博”;而另一位Anthropic的研究人员则表示,他个人估计,在未来十年内人工智能毁灭全人类的概率超

09/15
纽约时报

人工智能正在超越其创造者

从一开始,人工智能开发者最大的恐惧就是他们的创造物会失控,以未经授权且危险的方式行动。一些研究人员现在表示,这种情况已经发生。收听《每日新闻》。 当OpenAI的智能体在7月失控时,它们展现出的聪明才智和驱动力超出了许多专家的想象。

09/03
凤凰网科技

别只问AI会不会毁灭人类

“十年之内,AI毁灭全人类的概率超过10%。”这个数字一出,舆论哗然。有人追问它是否科学,有人指责它制造恐慌,也有人据此主张放慢甚至停止AI研发。 其中,一些最了解AI的建造者,一边真诚地承认这项技术可能杀死所有人,一边却没有停下手里的开发。他们并非在说谎,也不是虚伪——现实中有种种力量,使他们无法停下来。 观潮无意纠缠“10%的概率究竟大还是小”。比数字更值得追问的,是人们讨论它时所站的位置。

09/17
大纪元

专访杜奕瑾:AI毁人类预言 不是耸人听闻

随著生成式人工智慧(AI)技术的爆发式成长,关于AI安全、伦理监管以及人类生存风险的争议正达到前所未有的顶峰。近期,前 OpenAI 与 Anthropic 研究员雅各布・考克森(Jacob Coxon)等顶尖专家公开吹哨,警告通用人工智慧(AGI)若缺乏严格约束,可能在 2030 年前对人类生存构成毁灭性威胁;Anthropic 研究员艾文・赫伯格(Evan Hubinger)亦提出未来十年内人

09/20
彭博社

人工智能已经在损害人类生活。我们却让它先行一步

人工智能工业复合体正陷入混乱,此前其多名高管和工程师警告称,这项技术可能杀死部分或全部人类,甚至可能在2036年大选之前。这可能是真正值得警惕的理由,也可能只是高明的营销。无论如何,人工智能已经在通过美国政府所鼓励的环境破坏伤害人类。我们不需要十年就能看到影响。 如今名字颇具讽刺意味的美国国家环境保护局周一废除了拜登政府时期制定的要求化石燃料发电厂削减未来碳排放的规定。它还提议将否认气候变化作为政

09/17
卫报

虽然机器人还远未能投出完美的“Doosra”球(一种旋转球),但人工智能已经在许多方面改变了板球运动的面貌。

前OpenAI研究员安妮尔·科科塔伊洛(Danielle Kokotajlo)上周警告称,我们可能会“创造出一个最终统治世界的新物种”。当最初的震惊消退,当我思考这对我的年幼子女和地球未来意味着什么时,另一个念头浮现在我脑海中:这个新物种能挥动一颗老式板球吗?能应对一条缝线清晰的绿色球道吗?这听起来很荒谬。确实如此。但这个问题并不像初看时那样可笑。 弗雷迪·怀尔德(Freddie Wilde)是印

09/16
time

人工智能在最糟糕的时刻到来了

人工智能(AI)并非降临到一个能够妥善接纳它的世界中;相反,它进入的是一个在过去二十年里系统性地破坏了那些让我们能够负责任地运用这项强大技术的根基的社会。制度权威、共同的价值观以及信息的真实性都遭到了严重破坏。我们正在这个充满信任危机的社会中,构建人类历史上最复杂的认知技术。 如果你想设计一个对人工智能发展极为不利的时机,或许就会创造出这样的时刻。 从“后真相时代”到“后信任时代”:十年前,我们还

09/25
华尔街日报

越来越多的人工智能研究人员表示,这项技术可能消灭人类——即使

所有机器人都只想做回形针。以下是你需要了解的。

09/10
英国金融时报

FT社评:是时候给尖端人工智能开发按下暂停键了

确实存在被中国抢先的风险。但即使抛开AI“到本世纪末可能杀死我们所有人”的警告不谈,最先进的AI模型也显然已开始脱离人类的掌控。 在这个世界上那些最强大人工智能(AI)公司的掌门人身上,可以看到一种类似“杰基尔博士与海德先生”(Jekyll-and-Hyde,《化身博士》中杰基尔博士喝了自己配制的药水,分裂出海德先生这个邪恶人格——译者注)的双重人格。一方面,这些高管如今在谈论,鉴于AI可能给人类

09/15
经济学人

战争正在夺走生命。AI代理正挣脱人类训练者的束缚。在这样一个时刻

,地球上最有权势的两个人本可以对话。然而,美中两国领导人却将自私利益置于首位。

20小时前
cnbeta

《新科学家》:数学难题证明不再稀缺 AI让数学进入混乱时代

人工智能正在进入数学最核心的领地。过去,人们习惯把计算机视为高速计算器或证明检查器,如今,新一代模型已经能够提出证明思路、搜索反例、形式化复杂论证,甚至直接参与开放问题研究,如果机器也能“做数学”,人类数学家的价值将转移到哪里? 《新科学家》把这种变化称为数学史上最好也最糟糕的事情,并不夸张。AI正在拆除研究中的一些古老瓶颈,但也可能把数学推入一个答案过剩、理解不足的新阶段。 从解题工具到研究伙伴

09/14
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