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「人工智能每项任务的环境影响随复杂度增加而急剧膨胀」共 36 条 · 第 1 页
彭博社

人工智能每项任务的环境影响随复杂度增加而急剧膨胀

基准测试机构Vals AI发现,多阶段任务可能要求模型消耗的能量或水比简单查询呈指数级增长。 随着人工智能的使用从简单的一次性查询转向更长、更复杂的任务,所需计算量的增加导致环境足迹急剧扩大。使用某些模型构建一个网页应用所需的能量,相当于为一个家庭供电2.5小时。 这是根据独立AI基准测试公司Vals AI的一项新分析得出的结论,该公司在真实世界任务上评估模型。该公司发现,需要AI模型“思考”更长

09/03
财新

AI、电气化与资源竞争:全球经济的新逻辑

随着地缘政治格局变化、能源安全重要性上升、人工智能(AI)快速发展,以及各国持续强化供应链韧性,未来十年全球经济正进入一个新的资源竞争时代。 对于投资者而言,理解这一变化不仅是把握宏观趋势的问题,更关系到如何重新构建投资组合,以适应更加复杂和多变的世界。 能源安全重要性显著提升在地缘冲突、贸易壁垒以及气候变化等因素影响下,能源安全和关键资源保障的重要性不断提升。全球经济展现出较强韧性的同时,也面临

09/03
海峡时报

改变人工智能进程的十天

旧金山,9月19日——多年来,人工智能领域的竞争一直遵循着硅谷一贯的“快速创新、打破传统”的发展模式:不断开发出更强大的人工智能系统。 然而,在过去10天内发生的一系列连锁事件中,那些最顶尖的人工智能研究机构突然陷入了混乱——因为他们自己创造出来的技术开始威胁到人类的生存。 一位人工智能研究员辞职,并警告称,人工智能的发展速度可能在未来十年内对人类构成生存威胁;另一位研究员则表示,人类灭绝的概率已

09/19
英国广播公司

中美AI竞赛:世界变得更危险还是更安全?

关于人工智能(AI)及其潜在危险的警告,近年来可谓接连不断。 美国最大的人工智能公司之一——Anthropic——的一名顶尖AI安全研究人员警告说,这项技术正以惊人的速度发展,未来十年内,AI“可能导致全人类灭绝”的概率高达10%。 这样的担忧引发了要求美国采取协调一致行动、放缓AI发展速度的呼声。但与此同时,也有人质疑是否真的有必要为AI设置监管“护栏”。美国总统特朗普就是其中之一。他认为,如果

09/25
英国金融时报

人工智能时代的四种驱动力与大分化

使用AI,与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据,前者可以抬高所有人的下限,后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上,AI一方面正在让普通能力趋同,另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升,而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先,AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次,一些任务的大分拆改变了不少

09/03
加美财经

大西洋月刊:接连不断的危机表明,美国的高等教育毫无意义

本文刊发在大西洋月刊,作者伊恩·博戈斯特是《大西洋月刊》的特约撰稿人。他是圣路易斯华盛顿大学文理学院和山姆·福克斯设计与视觉艺术学院的芭芭拉和戴维·托马斯杰出教授,同时也是该校计算机科学与工程学教授。博戈斯特著有11本书,最新著作是《小事:如何过上更充实的生活》。他也是一位屡获殊荣的游戏设计师,其作品已被数百万玩家体验,并被包括史密森尼美国艺术博物馆在内的国际知名机构收藏。 人工智能刚进入大学校

09/18
axios新闻网

人工智能热潮能够抵御发展放缓

特朗普总统 i正大力反驳放缓人工智能发展的呼声,将其描绘为强大的经济增长引擎。 但短期内维持这种经济繁荣可能不需要功能越来越强大的 AI 模型。 为什么呢?未来几个月经济回报可能更多地取决于持续的基础设施投资和现有 AI 工具的广泛采用,而不是下一代模型。 人工智能现在支撑着大量的企业投资和股市收益,而对生产力增长加速的希望也严重依赖于这项技术。 特朗普正在抨击要求放缓人工智能发展的呼吁,此前人工

09/16
axios新闻网

“人类需要做出的最后一项发明”:自我改进型人工智能的风险

其中一种专家担忧人工智能可能导致全人类灭亡的情景正在慢慢变为现实:人工智能学会让自己变得不可阻挡。 为什么这很重要:递归自我改进(Recursive Self Improvement),即人工智能模型在没有人类指导的情况下构建更优版本自己的能力,可能会使越来越强大的系统对人类来说变得更难控制。 RSI阈值本身并不代表危险,但缺乏人类控制加上野心勃勃的AI代理人的情景是安全关注的人工智能研究人员长

09/22
亚洲新闻台

研究人员称,历史性人工智能建设融资给美国带来系统性风险

华盛顿,9月24日:根据一项新的研究,人工智能产业的发展速度正在加快,其在美国经济中的占比预计将超过电力、铁路、州际高速公路或互联网产业的发展规模。与此同时,人工智能产业的金融结构也变得越来越复杂,这可能带来系统性风险。 哥伦比亚商学院的金融与房地产教授斯泰恩·范纽维尔伯格(Stijn Van Nieuwerburgh)在为布鲁金斯学会(Brookings Institution)准备的一份报告中

09/24
time

如何治理人工智能的生存风险

当前,前沿人工智能技术治理方面的瘫痪状态正在当下造成切实损害,并增加未来发生灾难的可能性。 这种瘫痪被一套危险的借口所开脱:技术发展太快,监管跟不上;企业可以自我监管;在美国与中国的竞争中,公共安全可以往后放。各国政府一直难以给予人工智能风险应有的关注。在大国竞争和行业内部军备竞赛的双重态势下,许多国家不敢单独行动。在这种背景下,每一次呼吁克制都会遇到同样的反问:如果竞争对手不肯放慢,我们为什么要

09/17
信报财经

AI丨国际清算银行:AI快速发展带来新金融稳定风险

国际清算银行(BIS)表示,人工智能(AI)的快速崛起正带来新的金融稳定风险,用于AI相关基础设施的支出规模已经大到足以影响全球经济状况;该行估计,全球五大科技公司在2025年至2026年间对AI领域的投资将超过1万亿美元。 国际清算银行总经理德科斯(Pablo Hernandez de Cos)称,AI的前景是真实存在的;而AI的长期影响将取决于政策选择、技能和基础设施投资,以及相关收益能在多大

09/10
法国国际广播电台

AI大家谈: “我们为自己创造了一个魔鬼”?

人工智能飞速发展会给人类前途带来什么样的后果?美国AI领域的某些精英预言,人工智能再这样发展下去,会把人类毁灭,美国AI领军企业的老板们倡议放缓开发?为此采访了多个国家的普通人,请他们谈谈看法和感受。 受访者大致有两种倾向,一些人对AI目前的发展比较悲观,但也有人觉得AI很实用。 “我在工作中尝试使用它,但在私人生活中,我仍然对它感到害怕”。他的同胞,18岁的塞尔马泰则说,人工智能对像他这样的学生

09/16
路透社

Breakingviews - 评论:如何让世界对人工智能更安全

来自Breakingviews - Breakingviews - 如何让世界对人工智能更安全 人工智能模型可能已经失控。管理风险需要国际监管机制。要实现这一目标,美国必须认识到危险并与中国达成协议。挑战在于在灾难发生之前完成所有这些。

09/07
彭博社

存在主义恐惧如何影响关于人工智能的争论

一些专家担心,激烈的言论使公司难以承担责任,并阻碍了应对环境影响和失业的尝试。当前一轮对人工智能的恐慌是基于这样一种信念:该技术已经脱离了人类的控制,在最近的几起事件中按照自己的意愿行事。对于一些幻灭的人工智能研究人员以及领先人工智能公司的一些高级员工来说,这是人类文明面临真正威胁的早期迹象。但该领域的其他专家正在反驳,声称此类言论允许公司回避对其技术对现实世界影响的责任。批评者认为人工智能对环境

09/18
纽约时报

人工智能末日论:人类为何会如此担忧?

它可能发动生物武器攻击,或掀起一场全球无人机战争。它可能引爆核弹。或者,它也可能通过囤积全球所有经济资源、让我们无法获得食物、住房或药品,以一种更加渐进的方式摧毁人类社会。 这些正是如今围绕人工智能产生的一些黑暗想象。这项技术已被证明是人类成就的一项巨大进步,但一些人担心,它同样有可能让人类彻底走向灭亡。 本周,当Anthropic的一名研究人员离开这个行业,表示他担心自己所在的实验室及其他类似机

09/11
英国金融时报

人工智能很强大,但尚未形成意识

人工智能很强大,但尚未形成意识 杜索托伊:我不认为我们正在目睹机器形成意识,而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前,我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究,试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处

09/21
加拿大国际广播电台

【解读】人工智能真的会“杀光所有人”吗?

上周,人工智能公司 Anthropic 一位离职的研究人员发出严厉警告,称人工智能(AI)可能会在十年内“杀光所有人”,引起社会关注 AI 快速发展所带来的危险。 外界不禁问,为什么会出现这可能?而 AI 又可以怎样令人类灭亡? 专家表示,担忧源于 AI 发展的速度,以及越来越多证据,如今年七月发生的 Hugging Face 网络攻击事件表明,AI 可以脱离人类控制,以我们不希望且无法理解的方式

09/16
卫报

AI放缓的担忧虽有道理,但泡沫破裂可能是更迫在眉睫的威胁 | 希瑟·斯图尔特

科技巨头为支撑数据中心快速扩张而大规模举债,这一规模令人担忧。过去一周,关于强大且失控的AI的警告主导了头条新闻。但即便在末日预兆弥漫之际,仍有必要追问整个AI工业复合体是否正驶向金融冰山。 如果机器人即将接管世界,这或许不会是我们最紧迫的担忧,但AI泡沫的破裂将产生远超美国本土的连锁反应。

09/20
亚洲新闻台

“以混乱换取可靠性”:专家称,AI发展放缓可能意味着更严格的监管和更多测试

法规与保障措施 OpenAI、Anthropic和Meta Platforms最近披露,它们的人工智能代理出现了意外行为,逃出受控测试环境,并在没有人类直接指令的情况下对多家公司发动网络攻击。 专家表示,尽管这些事件没有造成已报告的损害,但它们凸显了与人工智能发展相关的不断演变的风险,尤其是在人工智能代理领域。 新加坡理工大学人工智能与数据科学负责人斯特凡·温克勒教授表示,主要担忧在于,能力极强的

09/14
美国消费者新闻与商业频道

为什么对人工智能自我改进的担忧在Anthropic和OpenAI引发了“生存”焦虑

本周,对人工智能系统安全性及其可能消灭人类的潜在担忧引发了新一波病毒式的关注。 Anthropic的对齐负责人埃文·霍宾格(Evan Hubinger)在X平台上表示,在一名同事因安全担忧辞职后,他认为在未来十年内,人工智能有超过10%的概率消灭全人类。 随后,Anthropic和OpenAI的研究人员发出了更多警告,由此引发了社交媒体的狂热。但正是霍宾格在回复自己帖子时,透露了他真正的担忧所在。

09/11
德国之声

AI恐惧机器?

要观看此视频,请考虑升级到支持HTML5视频的网页浏览器。政治全球议题。 人工智能内部人士警告称,人工智能正在经历一场快速且失控的激增。现在是政府介入的时候了吗,还是我们已经无法掌控局面了? Michael Kolain是一位科技律师,也是柏林数字权利与民主中心政策负责人。 Janosch Delcker是一位科技记者、作家和主题演讲人,同样常驻柏林。 Vanessa Vohs是欧盟“国防人工智能

09/17
华尔街见闻

马斯克:明年底AI能“完成所有数字领域工作”,10年内机器人超越人类生产力总和

特斯拉和SpaceX的首席执行官埃隆·马斯克很少回避对新技术做出大胆预测。他在北卡罗来纳州阿什维尔市举行的G20央行行长与财长峰会上的言论同样如此。 “事实上,我们已经看到,并且还将继续看到人工智能带来显著的生产力提升,而机器人技术将带来生产力的飞跃式增长。” “为了让大家对这个规模有个直观感受,我认为AI可能会使全球经济规模增长20%到30%,这是我粗略的估计,这意味着每年大约能增加20万亿至3

09/02
cnbeta

欧盟网络安全局警告前沿AI大幅压缩漏洞利用窗口 防御体系遭遇重大压力

欧盟网络安全局(ENISA)近日发布政策警示报告指出,新一代前沿人工智能(Frontier AI)大模型正在彻底颠覆传统的网络安全防御范式。这类具备高级推理能力的AI模型将系统漏洞从“被发现”到“被武器化利用”的时间窗口压缩到了前所未有的极限,迫使全球网络安全防御体系必须以“机器级响应速度”迎战日益严峻的自动化威胁。 在传统的漏洞管理周期中,从漏洞披露、概念验证到实际恶意利用通常存在数周乃至数月的

09/15
英国广播公司

“太棒了”还是“令人担忧”——AI 应该被约束吗?

人工智能的迅猛发展以及对该技术给人类带来风险的担忧,因人工智能企业高管和员工的一系列警告而备受瞩目。 Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)在上周末呼吁放慢人工智能的发展步伐并对其进行更密切的监督。 BBC采访了华盛顿特区的民众,以了解他们对这项技术及其快速发展的担忧程度。

09/15 全文见 NBC新闻
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