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华为发布《智能世界2035》最新报告，报告指出，Agentic AI正推动数字世界从“以应用为中心”走向“以智能体为中心”。
报告预测，到2035年，全球年度Token消耗量将增长10万倍，其中智能体流量占比超过90%，对算力、网络和云提出了远超传统互联网应用的要求。围绕这一判断，1、构建具备自主认知与全域通用能力的AGI，走向物理世界是AGI形成的必由之路，需在语言智能、具身智能、科学智能等多个方向协同推进；2、算力集群规模百倍提升，智能体任务成本千倍下降，计算架构从“单芯片算力”转向以“超节点”为核心的Token高转
华为称到2035年人工智能消耗的token将增加10万倍
“愿景用文字描绘，却要用行动来衡量，”David Wang在华为最新预测报告的前言中写道。该公司在华为Connect 2026开幕前几天发布了两份报告，它们解释了此次大会上发布的大部分内容。 第一份是《智能世界2035》，副标题为“化愿景为行动”。第二份是与清华大学经济研究所共同编制的《全球数字化与智能化指数2026》。 华为已连续三年发布这一系列报告。2024年版梳理了趋势，2025年版提出了十
普华永道估计全球人工智能基础设施支出可能突破31万亿美元
普华永道分析师预测，随着企业推进大量数据中心交易，到2050年，全球人工智能基础设施支出可能超过31万亿美元。 美国芯片制造商高通周二宣布与亚马逊达成一项大规模AI芯片交易，同时TikTok正在芬兰扩大其数据中心容量，作为欧盟范围内140亿美元计划的一部分。 随着数据中心可能成为重要的外交工具，亚洲也在加紧行动：菲律宾本周推出了一项人工智能“总体规划”，日本则再投入600亿美元，计划到2033年将
马斯克：明年底AI能“完成所有数字领域工作”，10年内机器人超越人类生产力总和
特斯拉和SpaceX的首席执行官埃隆·马斯克很少回避对新技术做出大胆预测。他在北卡罗来纳州阿什维尔市举行的G20央行行长与财长峰会上的言论同样如此。 “事实上，我们已经看到，并且还将继续看到人工智能带来显著的生产力提升，而机器人技术将带来生产力的飞跃式增长。” “为了让大家对这个规模有个直观感受，我认为AI可能会使全球经济规模增长20%到30%，这是我粗略的估计，这意味着每年大约能增加20万亿至3
报告：中国AI发展重心从大模型转向智能体
报告指出，中国AI产业发展重心正逐渐从大模型和算力竞争转向智能体规模落地、应用变现。中国电信研究院周六发布《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》。 报告显示，当前AI正进入以智能体为主要形态的全新发展阶段，智能体让复杂的AI技术隐形化、普惠化，大众和企业无需掌握专业技术，借助智能体就能完成全流程的复杂任务。目前，智能体已进入办公自动化、电商运营、工业控制及游戏等多个领域。 中国电信研究
华为上半年营收4678亿元 同比增长9.55%
值得一提的是，上半年华为研发费用高达1213.82亿元，创历史新高，较2025年同期的969.50亿元大幅增加约244亿元，增幅超过25%。研发费用占营收比重也从上年同期的约22.7%提升至约25.9%。 华为发布2025年年度报告时表示，面向未来，将围绕联接、计算、云、终端、智能驾驶以及人工智能等战略高地，持续加大研发投入，将AI及安全嵌入每一个产品和网络，做强核心竞争力，构筑合作共赢的升腾、鲲
数据中心支出预计到2050年达31.6万亿美元，受AI热潮推动
普华永道表示，为满足全球对人工智能日益增长的需求，到2050年全球数据中心支出将达到31.6万亿美元，这是一场史无前例的投资热潮。 该公司在周三的一份报告中称，数据中心支出将超过铁路、互联网和电气化等项目，如果AI采用速度超过普华永道的“中心情景”预测，未来25年支出甚至可能达到50万亿美元。美国GDP约为30万亿美元。 随着消费者、企业和政府越来越多地使用AI，微软、亚马逊等科技巨头以及较小的数
当算力开始按“瓦”计价
SEMICON 一个穿无尘服的人，双手捧着一片晶圆。这大概是半导体行业最经典的自我形象——干净、精密、以晶圆为中心。 但在会场里待满三天之后，大家谈论的东西，已经不太是他手里那片晶圆了。今年被念得最多的词，不是纳米，不是光刻机，是Token。 英伟达首席技术官在大会主旨演讲里给出的比喻，是理解这一变化的入口。他说，类比传统工厂，投入的是电力、资本和数据，产出的是token。一开始，大家用token
AI数据中心电子垃圾问题巨大且日益严重
BAN预测，到2050年，全球产生的电子废弃物数量将增至三倍，达到每年高达2.11亿公吨。该机构把其中约15%到20%的垃圾归因于AI。与以往侧重于服务器和GPU的AI电子废弃物估算不同，BAN扩大了统计范围，供电与配电、冷却系统、备用电源以及网络设备。BAN还把它所谓的“AI废弃物Contagion”计入。 统算下来，BAN预计每吉瓦数据中心容量产生 7万公吨电子废弃物。该机构引用麦肯锡的一项预
英伟达展示DSX MaxLPS技术，AI工厂每兆瓦token吞吐量最高提升40%
IT之家 9 月 17 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（9 月 16 日）发布博文，报道称在 AI 基础设施峰会上，英伟达展示了面向 AI 工厂的 DSX MaxLPS 功耗调度系统，每兆瓦 token 吞吐量最高提升 40%。 每兆瓦 token 吞吐量是指数据中心每消耗 1 MW 电力时，AI 系统每秒能够生成或处理多少个 token。该指标把功耗纳入计算，因此更适合衡量 AI 数据
马斯克放下豪言：SpaceX数据中心项目GPU数量到年底将翻一倍
马斯克周四表示，SpaceX的人工智能超级计算机Colossus 2项目计划大规模扩张，到今年年底其使用的英伟达芯片数量将较目前翻一倍以上。 马斯克在X上表示，Colossus 2数据中心目前已搭载11万颗Nvidia GB200芯片和44万颗GB300芯片。下周将有22万颗GB300芯片投入使用，预计11月还将有22万颗投入使用。如果运气好的话，12月底可能还会有22万颗芯片上线。 他补充称，英
顶尖风投a16z：顶尖人才涌向AI基建，基础设施设计将“推倒重来”
需求以千倍速扩张，而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为，在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下，传统的计算堆栈已被推至物理极限，一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日，硅谷顶级风险投资机构a16z（Andreessen Horowitz）正式宣布推出"机器时代基金"（Machine Age Fund），专注投资AI基础设施领
Teravolt寻求蚕食传统行业，以满足人工智能的电力需求
当前的人工智能市场根本说不通。据报道，美国超大规模云服务商在过去一年背负了2200亿美元债务。美国两家领先的前沿人工智能模型开发商尚未证明它们能够实现盈利运营。而美国公众已开始抵制建设满足预期人工智能需求所需的数据中心。但撇开合理性和政治不谈，世界将从哪里获得电力来支撑设想中的人工智能产业，仍不清楚。高德纳预测，全球数据中心电力需求将从2025年的104吉瓦增至2026年的132吉瓦，到2030年
报告称：数据中心建设热潮将引发电子垃圾“海啸”
全球范围内的建设热潮将在25年内使年度有毒电子垃圾产生量增加两倍，其产生的集装箱足以绕地球六圈。 一份新报告预测，为人工智能建设数千个大型数据中心的持续行动将引发电子垃圾“海啸”，使全球年度有毒电子垃圾产生量在未来25年内增加两倍。 报告指出，人工智能在未来25年内产生的电子垃圾足以填满足以绕地球六圈的集装箱。 然而，非营利环保组织巴塞尔行动网络（BAN）的报告称，目前尚无处理这些垃圾的计划。 这
周鸿祎谈马斯克最疯狂的预言：人类以后还有用吗
快科技9月21日消息，月1日，马斯克在G20会议上对AI的未来价值与发展趋势作出了颠覆性预判，认为人工智能将彻底重塑全球经济格局与生产模式。 他表示，预计AI将使全球经济规模增加约20%至30%，相当于每年增加约20万亿至30万亿美元。 此外，马斯克预计到2027年底，AI将能够完成所有数字领域的工作，即不需要人工直接操纵完成的工作。 软件方面，AI编程能力明年可能达到“Stockfish级”，人
BAN报告：人工智能相关设备到2050年或产生逾6亿吨电子垃圾
非营利组织巴塞尔行动网络（BAN）发布报告，预测2025年至2050年间退役的人工智能相关电子设备将累计产生3.95亿至6.17亿吨电子垃圾。按其估算，这些废弃物最多可装满约2300万个40英尺集装箱。 BAN预计，到本世纪中叶，人工智能相关设备每年产生的电子垃圾约为860万至1310万吨。该组织还预测，全球电子垃圾总量到2050年可能增至每年2.11亿吨，其中约15%至20%与人工智能有关。这项
台积电历史性扩张：全球在建晶圆工厂接近20座 设备采购预估值翻倍
台积电正在积极扩张其产能，目前在台湾地区同时建设13座晶圆厂，在海外建设5至6座晶圆厂，这一规模前所未有。台积电高级副总裁侯永清周三在2026台湾半导体产业论坛上指出，台积电对芯片制造工具的需求自去年年底以来几乎翻了一番，季度设备采购预估值在7月上调至去年12月预测的约1.9倍，这是他30年来从未见过的增长速度。 他补充称，人工智能正在催生巨大的产能需求，整个台湾地区的半导体生态系统必须在短短六个
减缓人工智能发展可能提振超大规模企业的资产负债表
AI支出的任何放缓都将让超大规模云服务商获得财务喘息空间，并减轻它们对借贷来为扩建项目融资的依赖。 Semafor对分析师估计的梳理发现，按照标普Capital IQ追踪的当前预测，亚马逊、Alphabet、Meta和微软预计在未来六个季度的资本支出（几乎全部与AI相关）将比其运营现金流多出660亿美元。债务、股票发行以及将这些支出移出资产负债表的复杂交易正在填补这一缺口。即便资本支出仅回落10%
华为定档2027年推新AI晶片 剑指辉达
华为轮值董事长汪涛在台上介绍道，华为面向超节点+集群研发了包括升腾在内的11颗系列化晶片，包括智算、通算和存储类晶片。（图：观察者网） （上海/北京17日路透电）华为轮值董事长汪涛周四表示，华为将于2027年推出两款新的人工智能（AI）半导体。这家中国科技巨头正在壮大其AI计算业务，并寻求挑战美国晶片制造商辉达。 汪涛称，升腾960DT晶片将于2027年第一季发布，比原计划提前三个季度；升腾960
穆迪：美国AI热潮需要1100亿美元新建发电厂
穆迪评级的一项分析显示，美国数据中心的繁荣发展将需要1100亿美元，用于到2030年建设45吉瓦的新增发电能力。 根据周一发布的一份报告，其中绝大部分新增供应——超过30吉瓦——将来自天然气发电机组，相当于约40亿立方英尺的增量天然气供应。其余供应的大部分将来自太阳能和储能，核电重启占比不到5%。1吉瓦大致相当于一座传统核反应堆的发电量。 这一预测基于国际能源署的展望，即到2030年，数据中心将消
OpenAI预计到2030年现金消耗近2800亿美元
据《金融时报》周五报道，OpenAI预计将在2026年至2030年间消耗2780亿美元现金，以大幅增加对算力和基础设施的投入，该报道引用了该公司的一份演示文稿。 这一预测凸显了OpenAI在寻求新投资时的资金需求。《金融时报》本周早些时候报道称，ChatGPT的开发商已与投资者进行谈判，在潜在上市前，其估值可能达到约1.2万亿美元。 OpenAI已于6月秘密提交IPO申请，但首席执行官萨姆·奥特曼
OpenAI预计到2030年累计烧掉2780亿美元，算力和基础设施支出将达8560亿美元
据英国《金融时报》9月18日报道，OpenAI预计未来五年将消耗近2800亿美元现金，显示这家人工智能公司在收入高速增长的同时，仍需要持续筹集巨额资金维持算力和基础设施扩张。 《金融时报》看到的一份OpenAI近期投资者材料显示，公司预计2026年至2030年的累计自由现金流为负2780亿美元。 OpenAI预计收入将从今年的360亿美元增至2030年的3500亿美元，增长接近十倍。从现在到20
麦肯锡警告称，人工智能对企业的成本可能大幅上升
麦肯锡公司警告企业称，随着智能体（AI agents）越来越普及，人工智能的支出可能会进一步增加。 与基于文本的人工智能工具相比，智能体的运行成本可能要高得多，因为它们实际上是在完成任务。 此类任务通常是多步骤流程，因此可以通过多种方式实现相同的目标，并且成本差异很大。 根据麦肯锡的一项研究，不同智能体完成任务的成本差异可高达30倍。 麦肯锡全球资深合伙人拉里·哈马拉伊宁（Lari Hämäläi
250年历史复盘：AI资本开支泡沫离破裂还有多远
谈到资本开支泡沫，难点不在于音乐响起时跟着起舞，而在于知道何时该坐下。随着夏去秋来，投资者应该继续跟着AI的节奏起舞。 2026年只剩下四个月，我们理解大家想先离场的心情。标普500指数今年迄今上涨约12%，但比6月初的水平也只高出一点点。指数越久停滞不前，人们就越容易把注意力放在可能出问题的地方。而在所有隐忧中，没有什么比眼下各家公司在AI上投入的巨额资金更令人担心。 AI资本支出的规模已经十分