华为追赶英伟达：把单卡之争变成一场集群战

“华为的目标是成为英伟达”。他同时划定了边界。华为的核心优势不在于拥有自研大模型，而在于支持客户构建优秀的大模型，确保全球各种大模型都能在华为升腾、鲲鹏、超节点及集群上高效运行。 三天后，9月17日，华为全联接大会2026上，升腾960超节点、灵衢UnifiedBus互联协议、CANN开源生态、华为云Agentic Cloud、SCALE伙伴体系陆续发布。把这些发布串起来看，郭平那句话不是一次内部

近日，华为心声社区对外披露了监事会主席郭平与新员工座谈纪要。

对于ICT业务及计算领域，华为的目标是成为英伟达。华为的核心优势不在于拥有自研大模型，而在于支持客户构建优秀的大模型，确保全球任何大模型均能在华为升腾、鲲鹏、超节点及集群上高效运行。 对于终端业务和智能驾驶业务，则最好拥有自研大模型。多数主流开源大模型仅开源权重，企业后续在增训或微调等方面仍面临诸多挑战；且数据开源存在滞后性。因此，在终端和智能驾驶领域，自研大模型更具优势。 对于华为云业务，随着云

一文看懂升腾超节点：AI Infra已进入系统工程阶段

AI大模型竞赛，正在进入新的量级。海外，十万亿参数的大模型已经逐步变成现实；国内，数万亿参数的大模型也在加速追赶。为了训出真正的SOTA模型，算力集群从万卡走向10万卡已成为标配。 然而，卡越堆越多，真正被利用起来的算力，却没有同步增长。华为的仿真数据显示，在10万卡集群中，卡间通信可能消耗了40%以上的训练时间，算力利用率往往不到30%。也就是说，大量昂贵的算力，并没有真正用于计算。 对于训练周

【周刊提前读】中国AI应用催生海量算力需求 国产芯片你追我赶崛起中

人工智能（AI）算力需求暴增，中国产AI芯片则迎来一轮发展红利，“得产能者得客户”。 “今年全国算力需求爆发式增长，高端卡一卡难求，变成完全的卖方市场，价格不断抬升，涨幅十分惊人。”杭州市算力资源调度服务平台浙江算力科技有限公司（下称“浙江算力科技”）业务负责人告诉财新，其平台算力已租赁一空，大集群算力产品出现多家客户排队等候的情况。 浙江算力科技为杭州国资企业，通过自建和集中社会闲置算力，统一管

被中国车企逼到墙角！通用汽车高管开始每月比拼谁更会用AI

通用汽车高管团队正在以一种不同寻常的方式加速AI转型：每月比拼AI使用率。 通用汽车CFO保罗·雅各布森本周在伦敦举行的摩根大通美国全明星大会上透露，向CEO玛丽·博拉汇报的高管们每个月都会按部门和职能对比AI使用数据，形成内部竞争排名。 雅各布森表示，在玛丽的高管团队中存在一种良性的竞争氛围，每个月大家会展示各部门和职能的AI使用情况。他坦言自己的财务团队目前排在中游，还在追赶其他部门。 这番表

分析师解读英伟达35亿美元投资联发科：从AI芯片到系统，双方各取所需

英伟达、联发科宣布合作郭明𫓹周二在X上发文称，联发科最新公告宣布深化与英伟达的长期合作，其中反复出现的“机架级”(rack-scale)，正是理解这份公告的关键，联发科内部已将AI业务的战略定位，从“IC/ASIC(集成电路和专用集成电路)设计”提升至“系统级设计”。 他指出，这份公告也进一步说明，通过与英伟达合作，把定制化芯片/XPU(各种处理器)导入英伟达已经成熟的机架级生态，让定制化芯片在完

华为发布《智能世界2035》最新报告，报告指出，Agentic AI正推动数字世界从“以应用为中心”走向“以智能体为中心”。

报告预测，到2035年，全球年度Token消耗量将增长10万倍，其中智能体流量占比超过90%，对算力、网络和云提出了远超传统互联网应用的要求。围绕这一判断，1、构建具备自主认知与全域通用能力的AGI，走向物理世界是AGI形成的必由之路，需在语言智能、具身智能、科学智能等多个方向协同推进；2、算力集群规模百倍提升，智能体任务成本千倍下降，计算架构从“单芯片算力”转向以“超节点”为核心的Token高转

华为高层内部万字长文：对于ICT业务及计算领域，华为的目标是成为英伟达

近日，华为心声社区对外披露了监事会主席郭平与新员工座谈纪要。在这份近万字的纪要中，郭平回应了人工智能、大模型战略、6G等大众关心的热点话题。 去年6月，华为创始人、首席执行官任正非在接受《人民日报》采访时，称“人工智能也许是人类社会最后一次技术革命”，并认为人工智能发展要经历数十年、数百年，中国有很多优势。 最大的机遇“全球顶尖企业正高度关注并积极实践人工智能的应用。我们也将实现人工智能视为华为最

英伟达对少数大客户的依赖日益加深

英伟达首席执行官黄仁勋有充分理由通过投资各类新型云服务商与 AI 企业，积极开拓新客户。尽管公司取得巨大成功，但英伟达的销售收入正越来越集中于少数几家客户，其中部分客户未来可能缩减采购规模。 翻看英伟达过去数年的公开披露文件（文件会列明贡献超过 10% 营收的客户数量），这一风险清晰显现。在截至 7 月的本财年上半年，有三家客户贡献了公司总营收的 44%。上一财年，两家客户贡献总营收的 36%。而

苹果与安卓的较量，为美国AI公司进军中国提供了参考范本

当算力开始按“瓦”计价

SEMICON 一个穿无尘服的人，双手捧着一片晶圆。这大概是半导体行业最经典的自我形象——干净、精密、以晶圆为中心。 但在会场里待满三天之后，大家谈论的东西，已经不太是他手里那片晶圆了。今年被念得最多的词，不是纳米，不是光刻机，是Token。 英伟达首席技术官在大会主旨演讲里给出的比喻，是理解这一变化的入口。他说，类比传统工厂，投入的是电力、资本和数据，产出的是token。一开始，大家用token

高带宽内存短缺冲击供应链 中国本土AI芯片厂商集体大幅上调加速卡售价

据报道，随着全球高带宽内存（HBM）供应短缺持续加剧并抬高生产成本，包括华为和寒武纪在内的中国领先人工智能芯片制造商正大幅上调现有及下一代AI处理器的报价。这一成本压力不仅直接冲击了中国本土科技企业构建英伟达替代方案的努力，也使得中国算力基础设施扩容面临更高的资金门槛。 知情人士透露，华为技术有限公司已将其升腾950DT（Ascend 950DT）算力加速卡的指导报价上调至超过25万元人民币（约合

华为定档2027年推新AI晶片 剑指辉达

华为轮值董事长汪涛在台上介绍道，华为面向超节点+集群研发了包括升腾在内的11颗系列化晶片，包括智算、通算和存储类晶片。（图：观察者网） （上海/北京17日路透电）华为轮值董事长汪涛周四表示，华为将于2027年推出两款新的人工智能（AI）半导体。这家中国科技巨头正在壮大其AI计算业务，并寻求挑战美国晶片制造商辉达。 汪涛称，升腾960DT晶片将于2027年第一季发布，比原计划提前三个季度；升腾960

晶圆代工到晶片设计 台湾半导体产业链扩大领先韩国

SEMICON国际半导体展现场厂商陈设晶圆制品。（中央社档案照片）（中央社首尔24日综合外电报导）「朝鲜日报」旗下媒体Chosun Biz报导，台湾在巩固全球半导体晶圆代工强国地位后，正进一步扩大在半导体设计（无晶圆厂，fabless）领域的影响力。联发科过去是一家以手机晶片为主的无晶圆厂半导体公司，之后进军PC系统单晶片（SoC）市场，如今更进一步与辉达（Nvidia）合作，拓展客制化伺服器晶片

NVIDIA B200芯片二级市场溢价惊人 残值超出首发售价达58%

在全球人工智能大模型军备竞赛不断升级的背景下，硬件算力市场的供需失衡正在将芯片残值推向历史罕见的高位。根据行业最新追踪与二级市场交易数据显示，英伟达（NVIDIA）旗下基于Blackwell架构的旗舰级AI加速卡B200，在二手及转售市场的残值溢价表现极其惊人，当前的市场流通价格已超出其最初官方建议发售价格整整58%，成为现代计算硬件历史上极少数“落地即升值”且长期维持高额正向溢价的半导体产品。

苹果力求通过新设备降低AI成本，向微软和英伟达发起挑战

蒂姆·库克领导的苹果公司展示了通过先进网络连接多台 Mac Studio，利用标准墙壁电源运行万亿参数模型。苹果针对其最新高端 Mac（如升级版 Mac mini 和 Mac Studio）的策略，直接挑战了微软和英伟达所倡导的云端与数据中心基础设施模式。 这家科技巨头将其最新的高端 Mac mini 和 Mac Studio 设备定位为运行人工智能 AI 工作负载的云数据中心的高性价比替代方案。

英伟达的AI优势正在超越GPU

新一代数据中心系统通过更智能的流量控制来提高效率，而不仅仅是增加处理器周期。

国会山议程：随着人工智能辩论转向，英伟达的影响力面临考验

作为全球最大企业的掌舵人，黄仁勋的影响力即将在国会山接受考验，因为围绕人工智能安全的辩论正在不断升温。英伟达首席执行官及其庞大的游说团队希望国会停止限制高端计算机芯片的出口，尤其是向中国出口，因为这些芯片是驱动人工智能发展所必需的基石。立法者可能会将这些监管措施纳入今年秋季即将谈判的年度国防政策法案中。尽管黄仁勋的团队在过去一年中成功说服部分立法者放松了可能阻碍出口的监管规定，但人工智能政治格局的

美国技术限制如何推动中国AI芯片繁荣

这一困境正在加速历史性的脱钩。

大涨超8%，市值飙升4400亿美元！英伟达打破“财报日诅咒”，拯救科技股

英伟达用一份爆炸性财报，一举驱散了笼罩在AI交易上空的阴霾。 周四，英伟达股价单日暴涨8.7%，创下2025年4月以来最大单日涨幅，市值一日之内飙升4420亿美元。这一增量仅次于微软今年7月创下的4500亿美元单日市值增幅——后者是有史以来最大的单日市值增长纪录。英伟达强劲的第二季度业绩及对明年半导体销售的乐观展望，带动标普500信息技术板块单日上涨3.4%，成为当日唯一收涨的行业板块，并推动大盘

高通详解下一代骁龙旗舰NPU升级：更强AI推理能力将降低对内存的依赖

高通近日进一步公布了骁龙8 Elite Gen 6 Pro的AI处理能力细节，其中最值得关注的是全新Hexagon NPU的升级。与过去单纯追求AI算力增长不同，高通此次更加重视AI模型运行效率、内存访问以及功耗控制，希望让下一代旗舰手机能够在本地运行规模更大的生成式AI模型和AI智能体。 高通表示，随着生成式AI逐渐成为智能手机的重要功能，AI模型本身也在不断变得更加庞大和复杂。对于移动设备而言

从30%良率到Mate 80爆单！华为员工揭秘核心部件国产化保供战

快科技9月22日消息，华为心声社区“华为人”最新刊文显示，华为终端摄像头TQC工程师皮寒首次对外还原了从Mate 50到Mate 80摄像头供应链国产化全程。 从Mate 50时代SMA八线马达良率仅30%起步，一路跑到Pura、Mate 70稳定量产，再到Mate 80系列主摄马达交付的生死时速，讲述了华为影像能力背后不为人知的供应链硬仗。 故事始于2022年Mate 50项目，当时业界首创的S

科技巨头成立数据中心灵活电力联盟

周三成立的一个新联盟旨在为数据中心行业带来“三赢”结果：帮助该行业克服近期面临的种种困境。 科技巨头谷歌（Google）和英伟达（Nvidia）与初创公司 Emerald AI 合作，支持那些能够灵活调节自身电力需求的数据中心。他们认为这一策略有助于降低电价、缓解周边居民的抱怨，并通过增加人工智能基础设施来推动经济发展。 此次联盟的成立正值人们对数据中心资源消耗和电价问题的批评日益加剧之际；最新民

华为计划2027年推出新款AI芯片，挑战英伟达

华为将于2027年推出新款AI芯片以对抗英伟达。华为轮值董事长王建平在2026年9月17日星期四宣布，该公司将在第一季度推出960DT芯片，在第三季度推出Ascend 960PR芯片。 为了在美国出口限制的情况下与英伟达竞争，华为正在利用其UnifiedBus技术将大量芯片连接到计算系统中。 王建平表示，华为已经开发了11款基于UnifiedBus的半导体产品，能够支持多达100万个AI处理器的超