AI数据中心耗水引爆担忧？OpenAI CEO反驳：还比不上种植杏仁

在周二发布的一档播客节目中，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）被主持人要求回应人们对人工智能（AI）数据中心的抵制，包括对水资源消耗的担忧时，他反驳了这一说法。奥尔特曼表示，虽然数据中心素有耗水大户的名声，但现代数据中心的用水量与办公楼的用水量大致相当。 “这曾是一个流传甚广的说法，很难被证伪，但我认为它经不起任何推敲，”他补充说。 他提到了一份2024年来自美国弗吉尼亚

山姆·奥特曼回应AI用水担忧：38000次ChatGPT查询的用水量相当于1颗杏仁

奥特曼在周二播出的新一期“Sources”播客节目中，在讨论AI公司面临的反弹时发表了上述评论。

萨姆·奥尔特曼表示，对AI数据中心耗水的担忧被夸大了——但难以消除

“这一说法一直是个顽固的传言，很难反驳，但我认为经不起任何推敲。” 萨姆·奥尔特曼表示，对AI耗水量的担忧被夸大了，他将ChatGPT的用水量与加州种植杏仁的用水量进行了比较。

从电账到水账：AI 算力中心的水风险从哪里来

联合国大学（UNU）水、环境与健康研究所 2026年6月发布的报告测算，全球数据中心的用水足迹（含冷却与发电）将从2025年的约4.5万亿升增至2030年的9.3万亿升——后者相当于撒哈拉以南非洲约 13 亿人一年的基本生活用水。图：视觉中国　　你向 AI 提一个问题，它用几秒钟给你答案。这段时间里，某座机房里的一排排服务器正在发热，一座冷却塔正在蒸发水分。联合国大学（UNU）水、环境与健康研究所

AI如何消耗水资源

人工智能每项任务的环境影响随复杂度增加而急剧膨胀

基准测试机构Vals AI发现，多阶段任务可能要求模型消耗的能量或水比简单查询呈指数级增长。 随着人工智能的使用从简单的一次性查询转向更长、更复杂的任务，所需计算量的增加导致环境足迹急剧扩大。使用某些模型构建一个网页应用所需的能量，相当于为一个家庭供电2.5小时。 这是根据独立AI基准测试公司Vals AI的一项新分析得出的结论，该公司在真实世界任务上评估模型。该公司发现，需要AI模型“思考”更长

调查显示约五分之一英国成年人使用AI获取新闻

英国通信管理局15日发布的一项调查显示，约五分之一的英国成年人过去一个月曾使用人工智能（AI）应用或服务获取新闻，其中ChatGPT是使用最广泛的相关AI工具。

科技巨头称，AI数据中心现在没那么“渴”了

2025年，全球数据中心用于冷却的水消耗量达到2220亿升。

AI 代理正以新请求淹没公共服务

随着人工智能使得填写表格和提交投诉变得更加容易，世界各地的公共服务部门发现申请和其他请求数量出现了巨幅增长。 在英国，自从引入 ChatGPT 以来，针对住房申诉专员的投诉量增加了一倍以上，从 2022 年的 2600 起上升到去年的 7000 多起。美国消费者金融保护局（CFPB）在同期内投诉量增长了 5 倍。巴西的司法请愿和德国的议会请愿也出现了类似的大幅增长。 研究员克里斯·施密茨（Chri

OpenAI Project Lily曝光：有数百名外包员工阅读ChatGPT对话 隐私过滤并不彻底

据 404 Media 发布的报道，OpenAI 内部有个名为莉莉计划 (Project Lily) OpenAI 雇佣数百名外包提示词审核员，人工阅读真实用户与 ChatGPT 的对话，用来改进回复质量。 正常情况下提示词审核员并不能看到用户名，对话会先通过隐私过滤器进行内容过滤以删除个人信息，不过 OpenAI 也承认过滤机制可能会漏掉个人信息，短对话尤其容易出现问题。 审核界面通常还附带用户

ChatGPT广告业务上线不足200天 年化经常性收入达10亿美元

【财新网】正在IPO进程中的OpenAI公布收入信息。当地时间8月31日，OpenAI公告称，旗下聊天机器人ChatGPT的广告业务上线不足200天，年化经常性收入（ARR）已达10亿美元（约合人民币67.20亿元）。 ChatGPT的广告业务拥有数万家广告主，在40多个国家和地区上线。自8月31日起拓展新市场，广告主将能在印度、欧洲、中东和北非投放ChatGPT广告。 OpenAI的营收来源中，

资料中心耗水惹民怨 辉达带头采新型闭环冷却方式

（中央社纽约7日综合外电报导）资料中心的庞大用水用电议题，正在美国面临民众强大不满声浪。但根据对资料中心投资成百上千亿美元的科技业大公司说法，至少用水问题是可以解决的。 报导，资料中心形同放满电脑伺服器的仓库，这些电脑用来运作网际网路，且越来越多用于人工智慧（AI）运算。当中使用的晶片运作时温度可超过摄氏80度，需要用水降温。 挪威独立能源商情公司Rystad Energy指出，去年全球资料中心冷

信赖Gemini做登山攻略致被困 预估8小时登顶实耗16小时 三名登山者深夜遇险获救

除了求医问药，户外登山显然也是人们“绝不该轻易盲信AI”的领域之一。近日，几名年轻登山者在攀登美国加利福尼亚州锡斯基尤县的沙斯塔山（Mount Shasta）时，就因过分依赖GoogleAI聊天机器人Gemini而险些酿成大祸。原本AI预测只需8个小时即可完成的行程，最终让他们耗费了整整两倍的时间才到达山顶，并导致全员陷入严重困境。 涉事的三名登山者表示，他们为了这次行程主要参考了GoogleGe

BrightEdge表示，ChatGPT现在向网站输送了95.1%的人工智能推荐流量。

根据BrightEdge的最新数据，8月份AI聊天机器人引荐至网站的流量中，ChatGPT贡献了95.1%，创下今年以来的最高份额。这家搜索营销公司表示，从1月到8月，来自ChatGPT的引荐流量增长了101%。 BrightEdge称，Gemini在8月份排名第二，占比2.4%。Perplexity占比1.1%，Claude占比0.8%。ChatGPT引荐的流量约为后三者总和的22倍。 8月表现

9亿人免费用 GPT私人秘书来了

ChatGPT 有 9 亿周活用户，付费的不到 5000 万，转化率只有 5% 到 6%。8 月 26 日，OpenAI 把定时任务功能（侧栏的“已安排”）向所有免费用户开放。 这个此前只属于不到一成人的功能，一夜之间覆盖了剩余九成以上的用户。 定时任务让 ChatGPT 在后台按你设好的时间或条件自动跑一段提示词，跑完把结果推送给你。你不在线，它也照跑。 对绝大多数免费用户来说，这是第一次不用打

人工智能很强大，但尚未形成意识

人工智能很强大，但尚未形成意识 杜索托伊：我不认为我们正在目睹机器形成意识，而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前，我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究，试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处

ChatGPT认为它对你的了解正在影响其回答。以下是如何改变这一点

这引发了关于隐私的担忧：随着越来越多的人将这些应用程序用于分享自己的生活信息，这些应用程序可能会以我们不希望的方式影响我们从人工智能（AI）那里获得的回复。 也许你花了一整周时间研究如何更换灯泡，而 ChatGPT 却认为你是一个热衷于自己动手修理东西的人；又或许你一直在查询某个旅行目的地的信息，结果 AI 却以为你住在那个地方。现在，ChatGPT 的所有回答都包含了它“记住”的信息。以下是关于

88小时抵一个人思考4000年！OpenAI核心研究员：除了自我进化，更可怕的是AI正学会“隐藏自己”

AI正在把过去需要数千年完成的认知劳动压缩到数天。真正的问题已经不只是模型能否变得更聪明，而是实验能否跟上、人类能否在模型继续自我改进前确认它仍然安全。 近日，在Dwarkesh Podcast的一场长篇访谈中，主持人Dwarkesh Patel与OpenAI研究员Noam Brown围绕多智能体、递归式自我改进（RSI）和AI对齐展开讨论。访谈的直接背景，是OpenAI让约1万个AI智能体连续运

山姆·奥特曼揭示最让他恐惧的两种AI威胁

OpenAI 首席执行官 Sam Al特曼阐述了人工智能进步可能对人类构成巨大威胁的两大途径。 大型语言模型GPT的开发者奥特曼，以及Anthropic的达里奥·阿莫代伊、埃隆·马斯克等最有权势的人工智能公司首席执行官，都在呼吁放缓这项技术的加速发展，因为他们担心这可能会对人类造成影响。 奥特曼在X平台上发帖称：“人工智能的发展有两种可能走向糟糕的局面，我们必须避免。”一种是人类失去对人工智能的控

我们正在起诉ChatGPT——而特朗普刚刚介入。

前几天，我问ChatGPT一个我永远不会忘记的政治时刻：“47%的故事讲的是什么？”它回答得基本准确。但有一个明显的遗漏——完全没有提到那个揭露了改变那次选举周期的事件报道。摘要中没有我们报道的链接或引用。你会以为这一切都是AI凭空想出来的，呃，从它脑袋里冒出来的。 我问了一些后续问题，ChatGPT又吐出了更多关于这个故事的细节，包括视频中的长篇引述。整个过程大概只花了20秒。 相比之下，我们的

OpenAI首席执行官奥特曼谈人工智能：我们或许会失去控制权

OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼，似乎正被自己参与打造的、如同噩梦一般的人工智能产物深深困扰，甚至难以安睡。美国东部时间凌晨 0 点 57 分左右，奥特曼在 X “人工智能的发展存在两种必须规避的灾难性走向。第一，我们可能会对人工智能失去对未来的掌控。这是无法接受的。我们坚定站在人类一方，人工智能必须始终服务于人。想要做到这一点，我们必须保证对齐技术与安全手段的发展速度，跑在模型能力迭代的前面

果蝇大脑成功接上了ChatGPT

“我闻到醋和酵母的味道。我尝到糖。又暖又亮。我该怎么做？”这句话，来自一颗果蝇大脑的放电。13.8万个神经元一齐发出的脉冲，被一个翻译器逐个解码成词，拼成句子，一字不改，发给了ChatGPT。就在昨天，开发者@chetaslua宣布，他把一整颗果蝇大脑模拟接上了ChatGPT。1500万个连接，一次一个脉冲地跑完，在一台MacBook上。 没有神经芯片，也没有GPU。工具只有NumPy和一份连接组

什么是人工智能，像ChatGPT这样的应用如何运作，又为何会引发担忧？

过去十年，人工智能日益成为日常生活的一部分。这项技术有多种形式——从个性化社交媒体信息流，到在智能手机照片中识别朋友，再到加速医学突破。 但OpenAI的ChatGPT等聊天机器人的兴起，引发了人们对这项技术的环境影响、伦理影响和数据使用的担忧。 近期有关人工智能可能变得过于强大并威胁人类的说法，也引发了放缓开发步伐和加强监管的呼声。 人工智能使计算机能够处理大量数据、识别模式，并遵循关于如何处理

OpenAI预计到2030年现金消耗近2800亿美元

据《金融时报》周五报道，OpenAI预计将在2026年至2030年间消耗2780亿美元现金，以大幅增加对算力和基础设施的投入，该报道引用了该公司的一份演示文稿。 这一预测凸显了OpenAI在寻求新投资时的资金需求。《金融时报》本周早些时候报道称，ChatGPT的开发商已与投资者进行谈判，在潜在上市前，其估值可能达到约1.2万亿美元。 OpenAI已于6月秘密提交IPO申请，但首席执行官萨姆·奥特曼