第一次切换：新工具落地的结构性盲区

当工具从"可选"变为"默认"，从"试点"推向"全覆盖"，真正的考验才刚开始：有多少人真的在用它做核心判断，而不是只做边缘操作？图：IC photo三波浪潮，同一个故事　　过去15年，知识密集型行业经历了三次工具浪潮。　　第一波是大数据。2010年前后，几乎每家大型组织都在谈论"数据驱动决策"，采购数据分析平台，组建IT团队，寄望于从海量业务数据中自动识别规律。第二波是RPA。2016到2019年间

模型越来越强，企业AI为什么还卡在“最后一公里”？

过去两年，大模型快速跃迁。从百亿级参数模型，到复杂逻辑推理、多模态理解，到自主 Agent，技术边界不断突破，一切似乎都在宣告：AI 已经准备好接管一切。 然而，如果把视线从实验室拉回产业一线，一个反差正在出现：大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段，并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出，企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现：为什么一个能够完成复杂任务的

人形机器人的“三大争议”：何时大规模部署？算力需求暴增？“人形”是必要的吗？

巴克莱认为，通用人形机器人的大规模部署可能要等到2035年前后，而非2030年。 在9月18日发布的最新研报中，瓶颈在智能而非硬件，算力拉动集中在边缘而非数据中心，Physical AI颠覆的第一波浪潮很可能根本不是人形的。 报告中，巴克莱还围绕着规模、算力、形态等投资者最关切的问题进行了详细分析。 大规模部署，2035而非2030巴克莱在报告中写道，当前行业中被展示的许多人形机器人能力，仍依赖预

对标OpenAI！不会代码，也能跑Claude API

Anthropic，终于动手了。就在刚刚，A/终于把用了快两年的开发者工具Workbench，一刀砍掉，改名成了Playground。表面看，只是换了个名字。 但真正的变化是，Anthropic正把原本偏工程化的Claude API，做成一个普通人也能直接上手的可视化产品。 不会写代码也能把Claude API跑起来在过去，Anthropic的「Workbench」带着鲜明的高冷烙印。 对于绝大多

有望对标Databricks，OceanBase押注AI数据底座的万亿市场

AI落地的真正拐点，已经不在模型本身。当通用大模型足够强、足够便宜之后，真正卡脖子的，是自己的数据。散落在各处的交易记录、文档、图片、日志，以及那些还没被整理的向量，能不能被Agent真正用起来？ 正是这一问，把数据层推到了台前。当数据库的使用主体从人变成了海量Agent，数据类型从结构化扩展到多模态，要求也从“存得下”变成了统一管理、实时检索、语义理解与安全合规。这些变化正在重写整个数据市场的边

政府承包商泄露了获取移民记录的途径

欢迎回到PWNED，这是一期专栏，我们探讨的是你如何让自己的安全变得自作多情。今天的可怕故事涉及到一些政府承包商，他们为了让生活更轻松，而牺牲了保护敏感信息的安全措施。有人在网络中留下了巨大的漏洞？请将您的故事分享给我们，邮箱是pwned@sitpub.com。 anonymity可根据要求提供。我们的官僚地狱故事由安全研究员乔·布林克利提供，他曾就职于一家政府承包商，担任信息系统安全官员，负责防

AI时代，不再被需要的年轻人和替他们干活的“中登”

2023年初，大模型问世，至今为止三年有余。三年多来，大模型到底会带来什么，已然有极多讨论。包括但不限于以下话题——是创造机会还是替代就业？是如虎添翼还是技能平权？利好年轻人还是利好中老登？但是，在今天，我们更需要知道，大模型实际带来了什么？ 今天，使用7.4亿条截至2026年8月的招聘数据，我们发现了几个在现实世界中已经出现的重要变化。 1.能够通过使用大模型在单位时间内完成更多任务的岗位，确实

为什么视频是人工智能学习解读物理世界的第一个前沿领域

一个俯瞰装卸码头的摄像头可能会记录十二小时的卡车到达、工人在现场移动以及箱子离开建筑物的画面。大多数日子里，没有人有理由去看这些内容。 只有当包裹丢失、发生事故或有人需要从某个事件倒推时，这些录像才变得有用。[…]

AI摘要如何曲解沟通？

AI摘要如何曲解沟通？ 张昕之：AI摘要最先舍弃的，往往是那些没有明确指称对象的成分，也就是余地与责任。AI摘要是有损压缩，却被当成无损来使用，这便是曲解的开始。 一个员工给主管上司写辞职信，总觉得词不达意，于是用人工智能(AI)整理思路、归纳要点、调整语气。但他不知道的是，这封邮件发出后，上司在用AI做摘要：“XX员工请求辞职”。人与人的沟通试探，变成了两台AI机器之间的交流。 AI摘要至少

AI写作：关注风向有何转变

从三月到八月，公众对AI文本完成了从“排斥”到部分或有条件“接受”的观念迁移，这恰恰是问题真正开始的地方。公众对AI的认知真的进步了吗？ 2026年春天，关于AI写作的大众媒体关注热点经历了一次近乎戏剧性的转折。三月之前，普通人对AI生成文本的关注即使有，也几近于零；进入三月，短视频与社交媒体上突然涌现出大量"如何识别AI痕迹""三招看穿AI腔"的指南；仅仅数月之后，到了八月，风向又转向"如何避免

如何应对数据中心困境

微软更新导致 Arm 电脑上的 Outlook 和 Teams 无法使用

不喜欢新的 Outlook？你不是一个人。微软的八月安全更新导致它和 Teams 无法在某些基于 Arm 的设备（包括 Surface 硬件）上可靠启动。 微软于 9 月 1 日承认了该问题，并将其添加到 Windows 发布健康仪表板中。 该公告称：“在安装 2026 年 8 月 11 日或之后发布的 Windows 安全更新（KB5121003）后，Microsoft Teams 和新的 Wi

基础设施的复杂性正在重塑小型科技公司的运营方式

随着组织越来越依赖相互连接的数字系统，通信、计算基础设施、虚拟化、软件开发和人工智能之间的界限变得越来越模糊。 对于小型科技公司来说，这种环境带来了一个不寻常的挑战：客户可能同时需要跨多个技术层面的专业知识，而系统本身却变得越来越专业化。

灵巧操作头号玩家：Sharpa把指尖触觉进化到全面体感

这家禾赛科技创始团队再出发的具身智能创业公司，过去一段时间最鲜明的标签，就是高自由度触觉灵巧手。 正在进行中的IROS，Sharpa又把这件事往前推进了一步，第一款全自研通用人形机器人D01来了：同时还有新一代灵巧手W02：以及外骨骼数据手套AE01：手、身体、数据入口，一次性摆上展台。 为什么Sharpa要开始做机器人的本体，甚至连“怎么学会操作”的数据入口都一起做了？ 把这三款产品放在一起看，

幕后：AI创造者竞相理解自己的创造物

在工业和发明的历史上，从未有领先公司设立整个部门来理解和解读自己所创造并释放的东西。 重要性：世界上最聪明的头脑，在人类历史上最大规模投资的支撑下，承认他们无法完全控制自己的人工智能，因为他们并不完全理解它。 他们不知道它究竟如何思考——也不知道当它被放开与其他AI代理自主协作时，真正能做什么。 在OpenAI于周四发布GPT-6 Astra之后，理解这些模型的竞赛变得更加紧迫。Astra被称为“

从工具到AI队友：投资的下一个时代

投资工具功能强大，但很大程度上是被动响应式的。它们帮助投资者研究、分析并采取行动，却仍要由投资者来决定什么值得关注、何时关注。它们能智能地作出反应，却很少主动采取行动。 AI智能体可能会改变这种关系，使投资技术从投资者操作的工具，转变为更像与他们并肩工作的队友。 金融产品已经将相当多的工作自动化。投资组合可以再平衡，风险可以监控，交易也可以按预设规则执行。这些系统会采取行动，但通常局限于围绕特定事

微软Windows 11今秋迎重大性能重构 设计主管承诺用户将“肉眼可见变快”

微软公司核心设计团队负责人近日公开就 Windows 11 的系统流畅度与界面响应速度做出正面回应。该主管表示，微软深刻听取了用户关于系统部分界面存在卡顿与延迟的长期反馈，并已经针对系统底层渲染与交互代码展开了深度优化，用户将在即将于今年秋季推送的年度重大功能更新中，切身体会到“肉眼可见、可感知”的全面提速。 自 Windows 11 发布以来，全新的 Fluent Design 现代设计语言、丰

OpenAI总裁：Astra是首个“在10万块GPU上训练的模型”，跨越了“应用门槛”

OpenAI总裁格雷格·布罗克曼在Astra发布前夕接受深度专访，首度披露这款新模型是OpenAI史上首个在逾10万块GPU上完成训练的模型，并直言AI已跨越"电脑使用"的应用门槛——这意味着AI从此不再需要依赖I连接器，而是可以像人一样操作任何软件。 当地时间周五，科技战略分析网站Stratechery发布了一篇与OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）的深度访

苹果在Xcode 27.1中开放iPhone Duo适配工具 仅给开发者留一个月冲刺窗口

苹果正式为开发者开放首批面向 iPhone Duo 的应用开发与测试工具。随着 Xcode 27.1 首个测试版上线，开发者终于能够开始针对苹果首款折叠屏手机进行完整适配，但距离产品正式上市仅剩约一个月时间，这也让应用生态面临较为紧张的准备周期。 当地时间周五，苹果发布了 Xcode 27.1 Beta 1，为开发者提供支持 iPhone Duo 的开发环境。借助新版本工具，开发者可以在未来数周内

当AI替你完成了工作，一个人要靠什么能力被市场付钱？

一个人还在学习的现场，工作却已经可以绕过他完成。在机器人手术室里，这件事有一个很具体的表现。主刀医生坐在控制台前，操纵病人身旁的四条机械臂。年轻的住院医师也在场，却可能只负责清除烟雾和积液，或者坐在另一台控制台前观看。 马特·贝恩是一位研究技术与工作的学者。他用两年多时间观察机器人手术和传统手术，注意到一个变化：传统手术往往需要两个人、四只手，年轻医生参与其中，也就有了练习的机会。机器人让专家可以

Figure 让机器人第一次空手进陌生人家：不遥操，也不提前预习，进了家门就干活

没去过你家，也不耽误帮你叠被子。9 月 17 日，Figure AI 发布了新一代模型 Helix 2.5，在 30 个真实的湾区民宅里做了一次零样本测试。 我的很多朋友都观看了这段视频，他们感到习以为常，「这看起来不至于令人惊叹，不就是机器人叠毛巾、整理床铺以及捡东西而已嘛。」是的，我们之前已经看到机器人能够整理床铺、折叠毛巾以及打扫房间。不过我们没见过的是，这些机器人把训练好的行为模式，直接搬

AI提速之后，企业还在等什么？

朱未名：企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程，却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的前提下，流程本身存在被重新编排的空间。 随着AI与智能体能力提升，企业用AI生成一份报价的时间，已经从半天缩短到几分钟；但客户收到报价，可能仍要等上一周。工具提速与企业提效之间的落差，暴露出一个长期被忽视的管理问题：企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程，却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的

寰海明察｜首个五年规划——从桥梁到伙伴，香港迈向超级合伙人

香港特区首个五年规划9月16日正式公布，社会各界聚焦于北部都会区、国际金融中心、创科中心等宏大叙事。然而笔者细读全文，发现一个容易被忽略、却意义深远的细节——在序言及多个章节中，规划沿用「超级联系人」和「超级增值人」的定位；唯独在第17章「共建『一带一路』」中，特区政府换了一套全新话语——香港要「成为共建『一带一路』国家的首选合作伙伴和多边合作枢纽」。措辞之变，绝非文字游戏，而是角色的实质性跃升。

传统防火墙无法识别AI提示词中的内容，Check Point为此开发了一款可以做到的防火墙

将近一半的组织对其AI代理产生的机器间流量完全处于盲区，而用于监控企业网络的工具从未被设计用来查看提示词内部。 Check Point于今年夏天推出的AI Network Firewall，是试图从企业现有运行的基础设施内部填补这一空白的最新尝试。根据