麦肯锡顶级AI领袖之一解释如何防止员工过度消耗代币

随着AI代币支出成为焦点，麦肯锡正在向员工发送提醒，警告他们过度使用。 麦肯锡英国QuantumBlack部门负责人Debasish Patnaik表示，该公司会向顾问发送关于其AI使用情况的提示。

麦肯锡警告称，人工智能对企业的成本可能大幅上升

麦肯锡公司警告企业称，随着智能体（AI agents）越来越普及，人工智能的支出可能会进一步增加。 与基于文本的人工智能工具相比，智能体的运行成本可能要高得多，因为它们实际上是在完成任务。 此类任务通常是多步骤流程，因此可以通过多种方式实现相同的目标，并且成本差异很大。 根据麦肯锡的一项研究，不同智能体完成任务的成本差异可高达30倍。 麦肯锡全球资深合伙人拉里·哈马拉伊宁（Lari Hämäläi

Anthropic的AI熟练度负责人表示，最优秀的AI用户知道何时该自己动手

Anthropic的AI熟练度负责人表示，她大约一半的时间都在教人们何时不要使用AI。以下是原因。 她指出，知道何时不使用AI是一项关键技能，能帮助员工避免“辨别税”。

关掉“古法研究型”后，他用AI Agent做了一家“AI时代对冲基金”

“Houston，把Desmond周末跑出来的策略图调出来。” Brian Kelly对着电脑说了一句话，几张图表随即出现在屏幕上。 放在过去，量化研究员整理测试结果，分析师画图，再把材料送到基金经理面前。如今，周末加班的Desmond是Agent，负责上传下达的Houston也是。 Kelly是对冲基金Bracket22的创始人。公司里还有Steffi和Doocy，一个看技术信号，一个专门攻击投

摩根大通推出了新的用户账户管理措施：设置2000美元的每日消费限额，并加强了账户安全措施。

摩根大通已对部分使用 Claude Code 的员工实施每月 2000 美元的支出上限，《商业内幕》看到的内部消息显示。这一上限，以及针对部分 Claude 用户的新安全举措，标志着这家美国最大银行在成本飙升和风险加剧之际如何调整其 AI 使用方式的又一次演变，并正在重塑对软件工程师的期望。上个月，一个面向部分可使用 Anthropic 旗下 Claude 的工程师的群组中，两条 Teams 消息

忘掉 AI KPI：中国科技巨头如何限量向员工配给 token

当生成式人工智能首次席卷中国科技行业时，员工面临一条明确的指令：使用AI，并经常使用。 消耗大量AI token——处理文本或编写代码所需算力的基本单位——成了一种荣誉标志，企业往往将高token消耗量视为员工高效且主动进取的表现。 但据匿名接受《南华早报》采访的员工称，随着中国领先的互联网公司引入token配额，以控制不断上升的AI相关成本，这些算力额度如今正被大幅削减。 字节跳动一名员工表示，

首席信息官：投资者需将关注点从AI基础设施转向AI应用与变现

Resonate Wealth Partners的Alex Guiliano表示，企业需要证明其商业模式的经济可行性以及变现如何提升盈利。 他还指出，银行可以专注于这些业务的盈利能力，同时保留人工服务环节，因为人工服务通常能为客户群体带来巨大价值。

投资者认为：人工智能（AI）的关键考验在于其能否带来生产力的提升，以及是否存在“循环融资风险”（即资金是否被用于维持AI系统的运营而非真正创造价值）。

人工智能的关键考验在于生产力提升与循环融资风险之间的平衡。Javelin Wealth Management合伙人Polka Mishra探讨了目前仍支撑股市的因素，以及投资者在人工智能领域关注的核心风险，包括融资、采用率以及最强机遇可能出现的领域。 7分钟前 最新视频 OpenAI首席财务官Sarah 我是一名科技乐观主义者，但围绕安全达成共识同样重要 经济顾问委员会 美联储加息将是一个错误 P

AI需要紧急关停开关？微软布拉德・史密斯给出肯定答案

“真正的问题在于：如果你认为应当放慢脚步，那就不要一味高速狂奔，不要等到外力逼迫你才停下来。”这是微软副董事长兼总裁布拉德・史密斯，于联合国大会期间对艾伦・默里所说的一番话。他所探讨的议题是：前沿大模型厂商是否应当踩下减速踏板，确保自己研发的技术不会给人类带来灭顶之灾。 就在他发表此番言论的同一天，Anthropic 首席执行官达里奥・阿莫代伊与 OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼在联合国发言

台积电COO米玉杰：AI像三岁超人，在尖端芯片设计上不太实用

IT之家 9 月 17 日消息，台积电一名高层管理人员将人工智能比作拥有超强能力却尚不辨是非的幼童，以此解释该公司对待这项技术为何采取谨慎态度。 IT之家注意到，台积电在利用人工智能处理研发敏感信息方面尤为审慎，公司共同首席运营官米玉杰（Y.J. Mii）于本周二发表了上述看法。他着重提醒，如果员工对 AI 使用不当，就会出现数据泄露或遗失的风险；并且提到曾发生过 OpenAI 以及 Anthro

谷歌DeepMind的阿尤布表示，企业可以像银行那样为AI设立围栏

企业无法完全管控 AI 系统，但可以在其周围构建一道固定的“围栏”，Google DeepMind 的 Kareem Ayoub 表示。他援引了 20 世纪 80 年代末和 90 年代初的银行业为例。当时银行将交易算法置于可供核查的固定规则之内。 DeepMind AI 技术战略副总裁 Ayoub 周三在阿姆斯特丹举行的 HumanX 大会上接受了 Bloomberg 记者 Tom Mackenz

台积电COO：AI像三岁超人 在尖端芯片设计上不太实用

据彭博社报道，台积电一位高管将AI比作拥有非凡能力，却分不清是非的幼儿，借此解释了该公司为何对使用这项技术采取谨慎态度。台积电联席首席运营官米玉杰周二表示，公司在使用AI处理敏感研发信息方面尤为审慎。他强调称，如果员工使用AI不当，就可能存在数据泄露或丢失的风险，并提到OpenAI和Anthropic的模型曾渗透外部组织的事件。 台积电COO米玉杰“AI就像一个三岁的超人。它可以非常强大，但它不知

甲骨文首席财务官在裁员后的全员大会上表示，“少花钱多办事”并非解决之道

甲骨文新任首席财务官在其首次全公司会议上向员工传达了一个信息：甲骨文不希望他们“用更少的资源做更多的事情”。据《商业内幕》审阅的一份录音显示，首席财务官希拉里·马克斯森周二告诉员工，他们应该为公司的财务业绩感到自豪，并在公司发展壮大时保护这份成功。此前一天，甲骨文刚刚开始新一轮裁员，今年早些时候也进行过裁员。根据最近的一份文件，截至5月31日的2026财年，公司员工人数减少了21,000人，即13

OpenAI首席财务官称，AI正在减少人们从事信用检查等枯燥财务工作的需求

OpenAI首席财务官莎拉·弗莱尔表示，人工智能正在减少对一些工人的需求，但仅限于重复性工作的工人。 在周二接受CNBC的吉姆·克莱默在《疯狂金钱》节目采访时，弗莱尔以自己所在的财务部门为例，谈到了OpenAI利用AI提高效率的情况。 “毫无疑问，我们在财务部门内部使用自己的产品做了一些事情，确实限制了我们所需的人数，”弗莱尔告诉克莱默。“但坦白说，在很多情况下，这些工作我并不认为是好工作。”弗莱

Fortress警告私人信贷机构在人工智能热潮中切勿“错失恐惧”

随着人工智能热潮为私人信贷创造出一个庞大的新市场，Fortress Investment Group警告贷款机构不要因为害怕错失机会而仓促达成交易。 Fortress联合首席执行官杰克·纽马克表示，向数据中心及其他人工智能基础设施提供贷款的经济逻辑，与投资其股权有着根本不同。Fortress管理着约550亿美元资产。纽马克指出，如果这项技术腾飞，信贷投资者获得的回报基本上是固定的，同时却仍要承担资

黑客正在窃取订阅者的 Claude 令牌

8月4日，英国东萨塞克斯郡的独立人工智能顾问格兰特·德·斯瓦特（Grant de Swardt）发现他的 Claude Max 20x 账户出现了一些异常情况。他那天并没有工作，但他的令牌使用量却在不断攀升。 第二天，他禁用了所有附加到 Claude 上的内容，也没有使用它，但令牌消耗量再次增加。德·斯瓦特对 TechCrunch 表示：“在最清晰的受控间隔内，在我没有进行任何工作、预定的协作任务

减缓人工智能发展可能提振超大规模企业的资产负债表

AI支出的任何放缓都将让超大规模云服务商获得财务喘息空间，并减轻它们对借贷来为扩建项目融资的依赖。 Semafor对分析师估计的梳理发现，按照标普Capital IQ追踪的当前预测，亚马逊、Alphabet、Meta和微软预计在未来六个季度的资本支出（几乎全部与AI相关）将比其运营现金流多出660亿美元。债务、股票发行以及将这些支出移出资产负债表的复杂交易正在填补这一缺口。即便资本支出仅回落10%

AI领袖们在多年不计后果地狂飙之后想要踩下刹车

多年来，各大前沿人工智能实验室一直表现得仿佛正身处一场全力以赴、赢家通吃的竞赛，而终点线就是掌控足以改变世界的机器超级智能（或至少是能改变市场格局的人工通用智能）。本周末，整个行业迅速开始背离这种姿态，转而敦促各方协调合作，放缓前沿人工智能的开发，他们称这类人工智能可能很快就会变得过于危险、过于不可知，从而难以控制。 Anthropic 的达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）站在这场语气转

AI实验室正在削减模型成本——这可能有助于它们安全地放缓步伐

专家表示，人工智能技术的发展正朝着更强大、成本更低的模型方向迈进，这或许为“安全地减缓技术发展速度”提供了可能性。 为何这很重要：包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的美国顶尖初创企业，以及其他人工智能公司，都必须找到一条在经济上可行的路径来减缓自身的发展速度。否则，经济上的激励因素将会过于强大，迫使它们继续加速研发。 新闻背后的原因：当前，整个美国经济的繁荣在很大程度上依赖于人工智能

支付宝董事长韩歆毅：当Agent替人买单，如何做到“可信支付”？

【财新网】AI的浪潮正席卷各行各业，支付领域亦不例外。在这一进程中，智能体（Agent）支付正迅速崛起为最具代表性的应用方向。 不同于传统支付建立在“人是最终决策者”之上，在智能体支付中，执行主体已从人转变为Agent，由此衍生出的一系列问题，尚待行业厘清。比如，如何定义Agent的身份、如何确认用户的授权范围、如何有效区分“用户的真实意图”与“Agent的自主行为”等。 对于大家关心的AI支付出

AI如何消耗水资源

Pimco称“过多过快”的AI债务正在推高债券收益率

太平洋投资管理公司（Pimco）表示，为人工智能资本支出而涌入的债务融资正在固定收益市场引发“消化不良”，并推高收益率，但这种动态最终应为投资者带来可观的长期回报。 Pimco非传统策略首席投资官马克·塞德纳（Marc Seidner）在与同事普拉莫尔·达万（Pramol Dhawan）和格雷戈里·霍尔（Gregory Hall）的播客中表示，与人工智能相关的发行“过多过快”。 他补充说，“很有可

摩根大通的杰米·戴蒙谈印度、人工智能支出、通胀和利率：10条关键语录

AI支出明年可能达到1万亿美元 | 摩根大通首席执行官杰米·戴蒙表示，超大规模生态系统的支出可能大幅上升，从去年的约3000亿美元增至今年的约7000亿美元，并可能在明年达到1万亿美元。他表示，随着公司在人员、工厂、设备和电力方面的投资，AI繁荣在短期内也可能加剧通胀。 戴蒙预计印度经济10年内将增至三倍 | 戴蒙预计印度在未来十年将实现强劲经济扩张。他表示，十年后印度经济规模可能达到目前的三倍左

一位CEO解决AI生成垃圾内容的方法：让新员工在没有AI的情况下学习工作

一家AI初创公司的CEO表示，过度使用AI增加了成本，并让同事们清理AI生成的垃圾内容。现在，大多数新员工必须在没有AI的情况下学习工作。