AI资料中心进驻曼谷市区 居民忧虑环境影响与安全

（中央社记者李宗宪曼谷16日专电）AI浪潮推升运算需求，曼谷的资料中心如雨后春笋般涌现，部分设于商业和住宅区，引发居民关注可能带来的环境与安全问题。环境法研究机构指出，资料中心可能对能源、水资源、土地及社区造成影响，监管应纳入各项冲击。 曼谷市中心的拉玛九世路上，毗邻医院的一座大型资料中心即将落成。这座几乎没有窗户的灰色建筑，约莫3年前开始施工，当时附近居民并不知道完工后会是资料中心，附近商家告诉

曼谷数据中心面临安全与监管漏洞审查

在人工智能驱动的需求下，数据中心设施如雨后春笋般出现在泰国首都的住宅和商业区，引发了对燃料储存、能源使用和监管漏洞的担忧。

社区为何反对AI数据中心

泰国拟1个月内明定资料中心规范 关注水电效率与环境影响

（中央社记者李宗宪曼谷15日专电）泰国国家经济和社会发展委员会秘书长达努查今天表示，政府预计1个月内明定资料中心的框架与标准，著重水电使用效率及对周边的影响。此前，因环境及安全疑虑，曼谷政府已宣布不再核发新的大型资料中心许可。 泰国公共电视台（Thai PBS）今天报导，泰国国家经济和社会发展委员会（NESDC）秘书长达努查（Danucha Pichayanan）指出，已取得各相关机关约80%至9

泰国数据中心如雨后春笋般涌现，引发公共卫生影响担忧

在曼谷的一个市场，摊贩们表示，他们最初并不知道对面迅速建成并安装的一座覆盖着枪灰色面板的盒状建筑是什么。 据他们说，几个月前，在泰国首都心脏地带的拉玛九世路（Rama XI）这条主干道上，一股令人作呕的油味开始弥漫整个区域，这里还有一家医院，投诉随之而来，最终揭露可能建起了一个新的数据中心。 更让摊贩们担忧的是，后来发现该设施未经许可储存了20万升油。 上周的揭露促使泰国当局进行检查并堵住法律漏洞

数据中心引发的反弹波及加州及中期选举

对环境风险和成本上升的广泛担忧，已将人工智能数据中心的快速扩张转变为全国中期选举的焦点。

曼谷暴雨全市列灾区 民众超市抢购物资

（中央社记者李宗宪曼谷26日专电）泰国曼谷持续降下暴雨，造成多地淹水并导致交通受阻，曼谷市长查察宣布，将原本列为受灾区的3个行政区扩大至全市50区，以加速各单位协调救灾与援助。曼谷部分超市和卖场出现抢购物资的人潮，许多新鲜食品已售罄。查察（Chadchart Sittipunt）今天宣布曼谷全市50区为灾区。目前曼谷多地淹水并造成交通严重堵塞，其中以东部受灾最为严重。今天上午9时，曼谷居民收到手机

泰国专家：AI治理与发展非二选一 应先厘清责任归属

（中央社记者李宗宪曼谷16日专电）随著AI潜在危险的忧虑加深，全球多家AI公司正筹组标准机构。积极发展AI、盼成为区域AI枢纽的泰国，也正关注AI治理问题。专家表示，泰国是将外国企业开发、无法掌控的AI导入服务，因此治理应重视责任归属与使用安全。 针对AI治理与监管问题，朱拉隆功大学AI中心的AI治理主管、法学院助理教授皮拉帕（Peerapat Chokesuwattanaskul）今天接受中央社

塔斯马尼亚居民准备挑战新AI数据中心获批

塔斯马尼亚乔治镇附近一个新成立的社区团体正准备对最近获批的AI数据中心提出上诉。该团体认为用于评估该项目的规划法律不适合其用途。

泰国曼谷连日受暴雨侵袭 全市50区划为灾区 居民争相囤积物资

泰国首都曼谷受连日暴雨侵袭，灾情持续恶化。曼谷市长差察（Chadchart Sittipunt）9月26日签署声明，将全市50个行政区全部划为灾区，授权各部门快速开展救灾与应急行动。自周四（24日）起当地持续降雨，累计雨量近300毫米，多处街道积水，部分路段水深逾一米，交通大受影响，不少居民受困车流。气象部门表示，受低压系统与增强西南季风影响，强降雨预计持续至周日。泰国首都曼谷受连日暴雨侵袭，多处

亚洲数据中心热潮引发社区反弹

运营商在电力和社区压力方面面临更严格的审查。

亚洲数据中心建设热潮遭遇抵制

亚洲快速的数据中心建设正引发当地抵制，因为政府希望在人工智能投资热潮中获取价值，却与民众对环境和健康的担忧产生冲突。 据《日经新闻》报道，从印度到澳大利亚，抵制情绪日益高涨，这并未导致总体需求下降，而是促使投资转向反对声音较少的地区。一位分析师表示：“该地区几乎所有市场的需求仍然非常旺盛。你会发现问题的关键在于开发商是否与社区沟通。” 亚洲的建设热潮正面临资金限制，自今年年初以来，银行已发放近29

AI数据中心越来越难建 科技公司盯上“世界尽头”

据报道，在美国AI数据中心建设面临越来越多社区反对、电力供应和监管压力之际，科技公司和数据中心开发商正在把目光投向新的地区。位于南美洲南部的阿根廷巴塔哥尼亚，正成为新的候选地之一。 气候寒冷、拥有可再生能源和页岩气资源，而且土地广阔、人口相对稀少。与美国一些地区不同，阿根廷目前尚未出现针对大型数据中心的明显公众反对浪潮。指出，一个重要原因是，阿根廷目前只有少量数据中心，且主要集中在布宜诺斯艾利斯，

达拉斯垃圾车搭载AI摄像头为居民住宅评定“破败评分”引发隐私争议

据系统识别出的潜在城市法规违规情况，为房屋评定所谓的“破败评分”。这一项目引发了当地居民对隐私、误判以及不公平罚款的强烈反弹。 美国全国广播公司达拉斯分台第五频道（NBC 5）获得的市政府记录显示，达拉斯市于今年4月开始在大件垃圾收集车上测试人工智能摄像头，并在夏季逐步扩大使用规模。 这些摄像头已经在至少2.1万处房产中发现了一项或多项可能存在的违规问题，包括草坪高度超标、乱扔垃圾、堆放杂物、杂草

在科技之国的中心，选民对AI产生警惕

在科技产业的重心地带，选民们对人工智能持负面态度。根据 Politico 及其合作伙伴的最新民意调查，绝大多数加州选民认为先进的人工智能可能对人类构成威胁。 加利福尼亚州萨克拉门托——即便是硅谷的“后院地区”，也在为人工智能带来的潜在风险做好准备。 根据 Politico 及其合作伙伴的最新民意调查，加州选民对人工智能普遍持悲观态度，他们认为这项快速发展的技术对人类构成了严重威胁。这种担忧在加州这

环保活动人士对巴黎附近备受争议的人工智能数据中心感到愤怒

法国正准备在巴黎郊外的一个村庄建设欧洲最大的人工智能数据中心。政府希望借此提升其计算基础设施，并让法国在开发人工智能的全球竞赛中占据优势，但活动人士担心这对健康和环境造成的影响。 富茹是一个拥有650名居民的村庄，距离巴黎一小时车程，有一座14世纪的教堂和安静的街道，如今正准备迎接一场彻底的变化。在村庄周围的麦田之间，一座巨型人工智能数据中心即将开工建设。 名为Campus IA的项目占地将达70

忧水电环境冲击 洛杉矶郡部分地区拟禁超大型资料中心

（中央社记者林宏翰洛杉矶20日专电）人工智慧发展带动大型资料中心需求，美国洛杉矶郡正在研拟法规，打算在部分地区禁设超大规模资料中心，以因应大量用电、用水及环境影响等地方冲击。 「洛杉矶每日新闻」报导，洛杉矶郡区域规划局17日对未建制地区，也就是未设置市政府、直接由郡政府管辖的地区，实施暂时禁令，暂停区域内兴建「超大规模资料中心」（hyperscale data centers）。 今年6月以来，洛

如果这次最新的安全恐慌加剧了对人工智能的担忧，可能会加大政治压力

如果这次最新的安全恐慌加剧了对人工智能的担忧，可能会加大要求暂时停止该技术研发和数据中心建设的政治压力。投资者需警惕。《经济学人》/ 图片

美农民拒2亿卖地起AI数据中心 反问特朗普：咁好应去海湖庄园起

美国中期选举临近，在乡郊地区兴建AI数据中心引发的争议备受关注。肯塔基州（Kentucky）一对农民母女早前拒绝了开发商就她们名下农地提出的2648万美元（约2.08亿港元）收购要约。这间开发商代表一间匿名的财富100强企业，原计划在该农地上兴建一座大型AI数据中心。过去曾两次投票支持特朗普（Donald Trump，又译川普）的女儿贝尔（Delsia 「假如数据中心真的如特朗普所讲的那么好和没有

民意调查显示美国人对人工智能的生态足迹越来越感到震惊

新的民意调查显示，超过一半的美国人担心人工智能驱动的数据中心将提高电力成本并使当地地区的供水紧张。 一项针对美国成年人的新调查发现，超过一半的人担心人工智能对环境的影响，比去年上升了12个百分点。 这项由美联社、NORC公共事务研究中心和芝加哥大学能源政策研究所联合开展的民意调查显示，美国人对人工智能碳足迹的恐惧远远超过肉类生产和航空等高排放巨头。 周三发布的8月份对3，424名美国成年人的采访数

美国的人工智能热潮：谁来买单？

许多美国居民表示，他们的健康问题是由社区附近新建的数据中心造成的。但特朗普总统只看到这些大型项目的潜在经济效益。 并非所有民选官员都同意他的看法，包括民主党众议员亚历山大·奥卡西奥-科尔特斯，她正在就环境影响发出警告——而且她并非唯一一人。 这场辩论对美国即将到来的中期选举产生了重大影响，加深了支持者与反对者之间的分歧。毫无疑问，人工智能热潮将改变美国，但代价是什么？英斯·波尔报道。

人工智能可以帮助亚洲负担过重、较贫困地区处理官僚积压问题

。但更广泛的采用存在风险。免费了解原因。

密苏里州一城市选民因对计划中的人工智能数据中心感到愤怒而罢免市议员

密苏里州独立城的居民还在4月的大选中投票罢免了两位支持数据中心的市议会议员。

数据中心之争与事实脱节

关键观点：随着人工智能数据中心的建设速度加快，公众开始关注这些工业项目可能带来的各种负面影响。对于这些技术的发展及其背后的企业，人们持一定的警惕态度是合理的。与几乎所有新的工业项目一样，数据中心确实存在碳排放和噪音污染的风险（这些风险取决于它们的选址、能源供应方式以及冷却系统的设计）。 然而，人们对这些项目危害的恐慌情绪远远超出了实际证据所能支持的程度。在我多年研究人工智能与环境问题的过程中（得到