Epoch AI报告：AI性能成本快速下降

Epoch AI的Emberson和Roodman发布的一份报告指出，在过去三年中，达到特定AI性能水平的成本平均每季度下降47%。这意味着每年下降13倍，据称比以往任何变革性技术都要快。 例如，在2025年1月，使用OpenAI o3在GPQA Diamond上获得75%的分数，每道题的成本约为0.30美元，但到2026年中期，使用GPT-5.6 Luna时降至0.0004美元，在不到18个月的

AI智力进入大降价时代

AI 行业正在出现一幅颇为反常的画面。芯片、电力和数据中心越来越贵，连建设数据中心所需的电工也更难请了；与此同时，让 AI 完成同等难度任务的成本，却正以前所未有的速度下降。 Epoch AI 统计了过去三年数学、科学与游戏等五类基准，发现达到同等模型性能所需的成本，平均每季度下降约 47%，相当于每年便宜 13 倍。 它的降价速度是 DNA 测序的 4 倍、计算成本的 6 倍、锂电池的 18 倍

【华尔街日报】三大AI企业掌门人达成共识：模型开发需要降速

中美AI模型开发周期缩短至1/3，平均44天

中美两国的人工智能（AI）开发正在加速。自4月以来，新模型发布的周期平均已缩短至44天（约1.5个月），仅为以往的三分之一。AI自身参与AI开发的“自我进化”正在发生，这成为引发AI威胁论的导火索。 9月OpenAI和Anthropic发布了最新模型 《日本经济新闻》调查了Anthropic和OpenAI等在在AI模型开发方面处于领先的美国5家公司以及阿里巴巴集团和月之暗面等中国4家公司。

三张图看懂中美AI主导权之争

围绕快速发展的人工智能（AI），美国和中国正在席卷全球。在最尖端AI模型的开发方面，美国IT企业一直占据压倒性优势，但最近中国企业正在迅速追赶，中美AI性能差距正逐渐消失。AI主导权之争的最终走向有可能决定未来的经济增长乃至国际秩序。 （注）性能评估数据来自美国斯坦福大学《AI Index》。雷达图以美国Artificial Analysis截至8月底的数据为基础，将100作为最高值进

Mozilla最新报告揭示前沿AI代差收窄：中国开源模型性能差距缩至4.4个月

国际非营利技术机构 Mozilla 近日发布最新一期《开源人工智能现状报告》（State of Open Source AI）显示，美国硅谷顶尖科技巨头的闭源前沿 AI 模型与来自中国科技企业的顶尖开源权重模型之间的性能代差已大幅缩窄至仅约 4.4 个月。这一极小的时间差距与巨大的使用成本反差，正在促使全球越来越多企业在处理日常业务时，将高性价比的开源模型作为首选生产力工具。 该报告系统性比对了全

AI实验室正在削减模型成本——这可能有助于它们安全地放缓步伐

专家表示，人工智能技术的发展正朝着更强大、成本更低的模型方向迈进，这或许为“安全地减缓技术发展速度”提供了可能性。 为何这很重要：包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的美国顶尖初创企业，以及其他人工智能公司，都必须找到一条在经济上可行的路径来减缓自身的发展速度。否则，经济上的激励因素将会过于强大，迫使它们继续加速研发。 新闻背后的原因：当前，整个美国经济的繁荣在很大程度上依赖于人工智能

廉价而强大的AI模型正在推动使用量增长，这对AI热潮来说是一个利好信号

多年来，AI公司一直在竞相拥有最好、往往也是最危险的模型。如今，它们正转向一个新的焦点：成本。 为何重要： AI热潮面临的最大风险是需求，而近期在保持强大智能水平的同时让模型变得更便宜的创新，释放出了看涨信号。 随着OpenAI、Anthropic等公司顶级模型的价格下降，使用量正在急剧增加，这一趋势指向了那种足以证明数万亿美元支出合理性的需求。 当前态势：本周AI世界迎来了一场模型盛宴，Op

OpenAI首席财务官称，AI正在减少人们从事信用检查等枯燥财务工作的需求

OpenAI首席财务官莎拉·弗莱尔表示，人工智能正在减少对一些工人的需求，但仅限于重复性工作的工人。 在周二接受CNBC的吉姆·克莱默在《疯狂金钱》节目采访时，弗莱尔以自己所在的财务部门为例，谈到了OpenAI利用AI提高效率的情况。 “毫无疑问，我们在财务部门内部使用自己的产品做了一些事情，确实限制了我们所需的人数，”弗莱尔告诉克莱默。“但坦白说，在很多情况下，这些工作我并不认为是好工作。”弗莱

中国AI价格战进入新阶段

美国银行周四发布的一份报告显示，随着企业越来越多地围绕让人工智能系统完成任务所需的成本展开竞争，中国的人工智能价格战正从全面降低token价格转向新的阶段。 此前，DeepSeek等低成本中国AI模型加剧了行业竞争，引发了激进的价格下调。美银表示，如今经济逻辑正在发生变化。 以该行亚洲股票策略主管兼中国股票研究联席主管吴旖为首的美银分析师写道：“中国的大语言模型价格战正从全面降价演变为分层定价。”

人工智能两秒读取心电图，发现心脏病专家无法察觉的问题

心电图记录只需几秒钟，且成本极低。伦敦帝国理工学院的研究人员训练了一个人工智能系统，能在不到两秒的时间内读取心电图，并识别出临床医生从同一轨迹中无法检测到的心力衰竭和心脏瓣膜疾病的迹象。研究结果已在欧洲心脏病学会[…]上公布。

全球人工智能竞赛进入新阶段，中国具备成本优势：布鲁金斯学会

布鲁金斯学会的凯尔·陈表示，即使中国的人工智能模型在尖端领域落后于美国竞争对手，它们也可能通过以更低成本提供更高价值来取得进展。 他还解释了中国的人工智能公司如何寻找新的方式来实现开源模型的商业化。

OpenAI提供AI芯片设计服务，CFO称其成本优于开源方案

优步在不增加支出的情况下，AI使用量增加了近10倍

优步正在用AI代理处理更多的工作，而无需增加支出，因为更便宜的模型、使用限制和其他调整降低了每项任务的成本。

中国AI加码价格竞争

中国的人工智能（AI）新兴企业正推出低价格的AI模型。低于美国AI产品，甚至低于中国知名AI企业DeepSeek（深度求索），希望抓住DeepSeek8月中旬大幅提价的机会扩大份额。 中国AI新兴企业北京智谱华章科技（智谱）9月26日透露，Ox-Alpha的真实身份是该公司的“GLM-5.3-Flash”。每token的价格比提价后的DeepSeek便宜20%～70%。 性能也表现出色。专注于AI

AI科企巨头齐呼吁发展减速：特洛依木马或美国对华「冷战剧本」？

AI人工智能巨头Anthropic公司行政总裁阿莫迪（Dario Amodei） 9月12日发表长文《我们必须放缓前沿人工智能的发展步伐》（We Must Pace the Frontier），罕见公开呼吁全球AI前沿大模型放缓研发步伐，连很少与Anthropic达成共识的OpenAI，以及亿万富豪马斯克（Elon Musk）随后都出来响应呼吁。为什么凭借AI发展谋取暴利的大企业会忽然喊「需要减速

GFF 2026 | 摩根大通高管：人工智能将数月金融研究压缩至几分钟

人工智能正在迅速改变金融服务，过去可能需要数月的研究过程如今有望在几分钟内完成，同时银行正在探索该技术在欺诈预防、财富管理和支付领域的新用途。

人工智能放缓言论导致科技股下跌

9月14日：Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊呼吁人工智能公司放慢开发这项技术的步伐，这是最新一项警告，凸显出整个科技行业对人工智能安全的担忧日益加深。 受此消息影响，从亚洲到纽约的股市纷纷下跌，其中科技股占比较高的股市——包括韩国综合股价指数收跌3.3%，美国纳斯达克指数下跌0.8%。在美国，芯片股在抛售中首当其冲，而软件股则大幅上涨。 以下是康涅狄格州格林威治互动经纪公司首席市场分析

英伟达的AI优势正在超越GPU

新一代数据中心系统通过更智能的流量控制来提高效率，而不仅仅是增加处理器周期。

OpenAI首度公布“内部RSI进展”：已实现“自动化研究实习生”

OpenAI公开披露内部数据，智能体工作量已是人类研究员的3倍以上。 “一个能在人类指导下执行明确定义的研究任务的系统，包括那些需要一名熟练研究员数天才能完成的任务。” 2028年3月前实现完整的“自动化AI研究员”，使其能够参与深度学习和对齐研究，并通过迭代进一步改进系统。 AI产出更多代码和实验结果，研究进展加快，更好的模型被训练出来，再反过来提升智能体能力。 从OpenAI公布的数据看，智能

Anthropic、OpenAI等新兴厂商正在挤占传统软件预算

企业正将一部分传统软件开支转向 Anthropic 与 OpenAI。采购软件服务商 Zip 发布的报告《AI 预算究竟流向何方》为此提供了进一步佐证。在截至 8 月的过去 12 个月中，OpenAI、Anthropic、Cursor、Sierra 等 AI 服务商占到 Zip 客户总支出的 8%；而此前 12 个月该占比仅为 1.4%。同期企业软件总预算的中位数上涨 13%。 本次研究覆盖数十家

【市场洞察】瑞银：中国AI模型性价比突出 中美差距缩窄至3到6个月

【财新数据专稿】“中国模型在成本优势上面展现出的全球竞争力。中国的模型无论是前期的训练研发阶段，还是后期的推理、使用阶段，展现出来的性价比或者绝对的成本都还是比国外的竞品是显著低的。”瑞银互联网分析师熊玮在瑞银近期举办的2026年A股研讨会上表示。熊玮对中国模型在全球市场获取更多份额保持乐观。 模型能力持续提升，中美差距缩窄至3至6个月过去两三个月间，国内多家领先模型厂商密集发布了新一代产品。其中

英国IQE因AI基础设施需求实现半年盈利

减缓人工智能发展可能提振超大规模企业的资产负债表

AI支出的任何放缓都将让超大规模云服务商获得财务喘息空间，并减轻它们对借贷来为扩建项目融资的依赖。 Semafor对分析师估计的梳理发现，按照标普Capital IQ追踪的当前预测，亚马逊、Alphabet、Meta和微软预计在未来六个季度的资本支出（几乎全部与AI相关）将比其运营现金流多出660亿美元。债务、股票发行以及将这些支出移出资产负债表的复杂交易正在填补这一缺口。即便资本支出仅回落10%