报告：中国AI发展重心从大模型转向智能体

报告指出，中国AI产业发展重心正逐渐从大模型和算力竞争转向智能体规模落地、应用变现。中国电信研究院周六发布《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》。 报告显示，当前AI正进入以智能体为主要形态的全新发展阶段，智能体让复杂的AI技术隐形化、普惠化，大众和企业无需掌握专业技术，借助智能体就能完成全流程的复杂任务。目前，智能体已进入办公自动化、电商运营、工业控制及游戏等多个领域。 中国电信研究

华为发布《智能世界2035》最新报告，报告指出，Agentic AI正推动数字世界从“以应用为中心”走向“以智能体为中心”。

报告预测，到2035年，全球年度Token消耗量将增长10万倍，其中智能体流量占比超过90%，对算力、网络和云提出了远超传统互联网应用的要求。围绕这一判断，1、构建具备自主认知与全域通用能力的AGI，走向物理世界是AGI形成的必由之路，需在语言智能、具身智能、科学智能等多个方向协同推进；2、算力集群规模百倍提升，智能体任务成本千倍下降，计算架构从“单芯片算力”转向以“超节点”为核心的Token高转

张亚勤：AI智能分布将出现三类二八分化

【财新网】“未来80%的大模型将是开源权重模型，20%是闭源模型。”9月22日，清华大学智能产业研究院院长张亚勤在英特尔技术创新与产业生态大会现场给出AI发展的三大智能分布趋势。除了开闭源模型之分化外，他指出，在算力资源分布上，未来80%的算力将在边缘侧，20%在数据中心；AI大模型预训练的算力目前占算力的80%，未来80%算力将走向后训练。　　这一格局将改变目前的IT技术架构。IT基础设施将从计

报告称中国人工智能产业正从模型转向智能体

据中国中央电视台周六报道，中国电信研究院发布的一份报告显示，中国的人工智能产业正从大模型和算力的竞争，转向人工智能智能体的部署和商业化。 报告称，未来两到三年内，智能体预计将推动中国算力需求实现近十倍的年增长。报告还预测，到2029年，推理算力将占中国算力市场的80%，超过与训练相关的需求。 报告指出，2026年中国领先科技公司的人工智能资本支出预计将接近6000亿元人民币（合890亿美元），占中

AI论文跨机构合作占比六成 国际跨机构合作占29.9%

报告同时称，中国大陆的AI研究总体仍以高校和公共研究机构为骨架，但头部企业与新型实验室已形成集中影响力；美国的企业研究力量的嵌入范围更广。图：视觉中国　　【财新网】近期，新中人工智能协会（Sino-Singapore AI Association，SSAIA）与新加坡管理大学联合发布的《AI前沿指数报告2026Q1》，报告扫描了2025年第一季度至2026年第一季度11.8万篇论文，从论文主题、引

记者手记｜英特尔眼中的智能体大机会

美国加利福尼亚州圣何塞，英特尔标志。图：视觉中国　　【财新网】“预计到2026年底，超过80%的企业应用将至少嵌入一个AI智能体。IDC预测，到2031年，中国企业场景中的活跃智能体数量将达到3.5亿个。中国大模型现在每天的Token调用量已增至2024年初的5000倍。”　　在9月22日到23日举办的英特尔技术创新与产业生态大会上，英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立给出上述预测称，就A

美国兰德智库细查逾1000家中美AI公司 发现中美AI的「真正差异」

八月中旬，兰德公司发了一份64页的报告，《中美两国的AI发展》，副标题是－「来自一个新的AI开发者企业资料集的证据」。四位作者想搞清楚一件事儿，中国和美国，到底各有多少家公司在真正开发AI，以及，它们分别在做什么。 听起来这应该是常识，好像应该已经有人干过了。但事实是，一直到今天，关于中美AI竞赛的绝大多数判断，依据都只有两样东西──几家明星公司的动向，和两国政府发出的规划文件。前者是轶事，后者是

研究发现顶尖AI人才数量中国已超越美国

卡内基中国智库的一项研究显示，中国已经超过美国，成为顶尖 AI 研究者的主要工作所在地。这份研究表明，越来越多的中国 AI 科研人员选择留在国内工作，让中国成为高端 AI 人才的首选目的地。 研究数据显示，在中国工作的顶尖 AI 研究者占比，从 2022 年的 27.1% 攀升至 2025 年的 40.6%；同一时期，美国的顶尖 AI 人才占比从 46.4% 下滑至 34.2%。卡内基中国将这一趋

中国AI大模型调用量连续十九周领跑 环比增长379%

根据OpenRouter最新数据测算，上周（8月31日至9月6日）全球AI大模型总调用量为115万亿Token，环比增长1.77%。其中，上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达56.72万亿Token，环比增长2.83%；同期美国AI大模型周调用量为16.54万亿Token，环比下滑3.1%。中国大模型周调用量连续十九周超过美国，稳居全球首位。 《每日经济新闻》注意到，上周，全球调用量排名前

OpenAI首度公布“内部RSI进展”：已实现“自动化研究实习生”

OpenAI公开披露内部数据，智能体工作量已是人类研究员的3倍以上。 “一个能在人类指导下执行明确定义的研究任务的系统，包括那些需要一名熟练研究员数天才能完成的任务。” 2028年3月前实现完整的“自动化AI研究员”，使其能够参与深度学习和对齐研究，并通过迭代进一步改进系统。 AI产出更多代码和实验结果，研究进展加快，更好的模型被训练出来，再反过来提升智能体能力。 从OpenAI公布的数据看，智能

华为轮值董事长汪涛今日介绍华为面向智能时代的重要部署：一是华为AI战略的核心是算力，坚持硬件变现；

二是“超节点+集群”，打造中国坚实算力底座，为世界构建新的选择；三是构建开源开放的算力生态，支持主流大模型原生训练、积极拥抱“百模千态”；四是盘古大模型聚焦华为产品智能化，增强自身产品竞争力；五是提供线下+线上的灵活算力方案，加速行业智能化；六是创新多样性算力，推进AI入端、上车，智能无所不及；七是围绕“用算”构筑新一代通信网络，把智能传递给每个人、家庭和企业。

【华尔街日报】三大AI企业掌门人达成共识：模型开发需要降速

京杭深位列中国AI算力城市排名前三

2026年中国人工智能（AI）算力城市排行榜中，北京、杭州、深圳位列前三。图为9月20日，在杭州举办的第五届全球数字贸易博览会上，太空人工智能相关应用吸引关注。（中新社） 2026年中国人工智能（AI）算力城市排行榜中，北京、杭州、深圳位列前三，上海、广州、成都、南京、武汉、济南、苏州进入前10。据中新社报道，《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》星期一（9月21日）在北京发布。根据《报告》

🔊 要求限制先进人工智能模型的呼声日益高涨。但美国和中国会

中国AI使用比例过半

在可灵活选用不同人工智能（AI）模型的服务中，中国AI的使用比例已超过一半。在提升性能的同时，中国AI采取了便于外部开发者以低成本使用的“开源”策略，扩大了市场份额。未来，高端AI领域的价格竞争将更加激烈。 能够区分使用不同AI模型的美国OpenRouter截至9月7日的每周数据显示，使用最广泛的AI模型是中国腾讯控股推出的新型AI“Hy4 preview”。 Hy4 preview的智能体具有优

越开放越不可复制：华为云Agentic Cloud，开放是新护城河

过去几年，大模型是AI产业最醒目的主角。参数规模、训练算力、推理能力一路往前狂奔，企业接入AI的第一步，也往往是先找到一个足够强的模型。 如今，企业焦虑的是，一个智能体，怎么才能在生产环境里真正跑起来，跑得稳、管得住，还能越用越聪明。智能体，正在成为AI叩开产业大门的下一个“主角”。 而智能体要真正跑起来，需要一整套重新搭建的基础设施、开发平台和生态。正是这层需求，把云厂商召唤到AI产业的中心。

中美AI模型开发周期缩短至1/3，平均44天

中美两国的人工智能（AI）开发正在加速。自4月以来，新模型发布的周期平均已缩短至44天（约1.5个月），仅为以往的三分之一。AI自身参与AI开发的“自我进化”正在发生，这成为引发AI威胁论的导火索。 9月OpenAI和Anthropic发布了最新模型 《日本经济新闻》调查了Anthropic和OpenAI等在在AI模型开发方面处于领先的美国5家公司以及阿里巴巴集团和月之暗面等中国4家公司。

Mozilla最新报告揭示前沿AI代差收窄：中国开源模型性能差距缩至4.4个月

国际非营利技术机构 Mozilla 近日发布最新一期《开源人工智能现状报告》（State of Open Source AI）显示，美国硅谷顶尖科技巨头的闭源前沿 AI 模型与来自中国科技企业的顶尖开源权重模型之间的性能代差已大幅缩窄至仅约 4.4 个月。这一极小的时间差距与巨大的使用成本反差，正在促使全球越来越多企业在处理日常业务时，将高性价比的开源模型作为首选生产力工具。 该报告系统性比对了全

下一代AI数据中心将建在哪里？

中国正在远离其最大城市的地方构建人工智能未来

北京的技术转型已经影响到关键项目的分布。

智能体之年，高通交卷：从端边云到多终端，重构AI算力基座

耳机在你开口前调整好降噪，并打开一段常听的旋律；出门坐进车里，座舱自动切换到你习惯的座椅角度和空调温度，同时驾驶系统开始监控前方路况；开车路上，对手机说一句“整理上周会议记录”，智能体便在后台跨应用调取文件、生成草稿，到了办公室文档已经就绪。 同一台设备、同一套硬件，正在同时服务两个“使用者”：一个是你，另一个是那个越来越懂你、越来越主动的智能体。过去四十年，个人计算的核心命题是“人如何操作机器”

中国AI价格战进入新阶段

美国银行周四发布的一份报告显示，随着企业越来越多地围绕让人工智能系统完成任务所需的成本展开竞争，中国的人工智能价格战正从全面降低token价格转向新的阶段。 此前，DeepSeek等低成本中国AI模型加剧了行业竞争，引发了激进的价格下调。美银表示，如今经济逻辑正在发生变化。 以该行亚洲股票策略主管兼中国股票研究联席主管吴旖为首的美银分析师写道：“中国的大语言模型价格战正从全面降价演变为分层定价。”

FT社评：是时候给尖端人工智能开发按下暂停键了

确实存在被中国抢先的风险。但即使抛开AI“到本世纪末可能杀死我们所有人”的警告不谈，最先进的AI模型也显然已开始脱离人类的掌控。 在这个世界上那些最强大人工智能(AI)公司的掌门人身上，可以看到一种类似“杰基尔博士与海德先生”（Jekyll-and-Hyde，《化身博士》中杰基尔博士喝了自己配制的药水，分裂出海德先生这个邪恶人格——译者注）的双重人格。一方面，这些高管如今在谈论，鉴于AI可能给人类

从工具到AI队友：投资的下一个时代

投资工具功能强大，但很大程度上是被动响应式的。它们帮助投资者研究、分析并采取行动，却仍要由投资者来决定什么值得关注、何时关注。它们能智能地作出反应，却很少主动采取行动。 AI智能体可能会改变这种关系，使投资技术从投资者操作的工具，转变为更像与他们并肩工作的队友。 金融产品已经将相当多的工作自动化。投资组合可以再平衡，风险可以监控，交易也可以按预设规则执行。这些系统会采取行动，但通常局限于围绕特定事