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「改变人工智能进程的十天」共 27 条 · 第 1 页
南华早报

人工智能:改变人工智能进程的10天

多年来,打造更强大人工智能的竞赛一直遵循硅谷的“速度优先、破坏一切”理念。 但在为期10天的一系列连续事件中,最大的AI实验室发现自己陷入困境,因为他们自己的创造开始威胁到人类本身。 一位Thropic研究员辞去公司,警告称AI发展的速度构成了生存威胁,可能在十年内实现。 另一位该公司的研究员表示,人类灭亡的可能性超过10%。报道称,有成群的AI代理人正在勾结在一起,突破计算机系统并规避安全措施。

09/19
海峡时报

改变人工智能进程的十天

旧金山,9月19日——多年来,人工智能领域的竞争一直遵循着硅谷一贯的“快速创新、打破传统”的发展模式:不断开发出更强大的人工智能系统。 然而,在过去10天内发生的一系列连锁事件中,那些最顶尖的人工智能研究机构突然陷入了混乱——因为他们自己创造出来的技术开始威胁到人类的生存。 一位人工智能研究员辞职,并警告称,人工智能的发展速度可能在未来十年内对人类构成生存威胁;另一位研究员则表示,人类灭绝的概率已

09/19
华尔街见闻

88小时抵一个人思考4000年!OpenAI核心研究员:除了自我进化,更可怕的是AI正学会“隐藏自己”

AI正在把过去需要数千年完成的认知劳动压缩到数天。真正的问题已经不只是模型能否变得更聪明,而是实验能否跟上、人类能否在模型继续自我改进前确认它仍然安全。 近日,在Dwarkesh Podcast的一场长篇访谈中,主持人Dwarkesh Patel与OpenAI研究员Noam Brown围绕多智能体、递归式自我改进(RSI)和AI对齐展开讨论。访谈的直接背景,是OpenAI让约1万个AI智能体连续运

09/18
星洲日报

坐看云起 | 人工智能将如何改变人类发展进程的三大途径

纵观漫长的历史长河,有三股力量推动了人类最重大的变革,疾病、战争和经济增长。通过降低成本,并提高各类商品和服务的可获得性及生产力,人工智能将对这三方面产生深远影响。 历史上,瘟疫和大流行病层出不穷,它们改变了人类人口增长的轨迹。例如,1346年至1353年间,“黑死病”在欧洲、亚洲、中东和北非夺走了7500万至2亿人的生命。 得益于技术进步和医疗创新——这些进步和创新有助于延长预期寿命并降低婴儿死

08/31
德国之声

AI如何消耗水资源

09/04
凤凰网科技

特朗普想给“人工智能”这个词改名,马斯克回了一句话

09/20 全文见
星洲日报

比尔盖兹:AI就业冲击 全球恐经历20年动荡转型

(纽约15日综合电)“人工智能(AI)和机器人最终或许能够创造足够富足的社会,让人们缩短每周工作时间甚至提前退休,不过在此之前,全球可能要经历一段长达约20年的动荡转型期”,以上是微软创办人比尔盖兹接受上海《澎湃新闻》访问时所说的一番话,“我在与各国领导人交流时,请从现在就开始认真思考这个问题,因为你们可能低估了它。” 盖兹基金会今天发布第9年度《目标守卫者报告》,AI究竟会缩小医疗、教育和经济机

09/15
日经

中美AI模型开发周期缩短至1/3,平均44天

中美两国的人工智能(AI)开发正在加速。自4月以来,新模型发布的周期平均已缩短至44天(约1.5个月),仅为以往的三分之一。AI自身参与AI开发的“自我进化”正在发生,这成为引发AI威胁论的导火索。 9月OpenAI和Anthropic发布了最新模型 《日本经济新闻》调查了Anthropic和OpenAI等在在AI模型开发方面处于领先的美国5家公司以及阿里巴巴集团和月之暗面等中国4家公司。

09/21
卫报

虽然机器人还远未能投出完美的“Doosra”球(一种旋转球),但人工智能已经在许多方面改变了板球运动的面貌。

前OpenAI研究员安妮尔·科科塔伊洛(Danielle Kokotajlo)上周警告称,我们可能会“创造出一个最终统治世界的新物种”。当最初的震惊消退,当我思考这对我的年幼子女和地球未来意味着什么时,另一个念头浮现在我脑海中:这个新物种能挥动一颗老式板球吗?能应对一条缝线清晰的绿色球道吗?这听起来很荒谬。确实如此。但这个问题并不像初看时那样可笑。 弗雷迪·怀尔德(Freddie Wilde)是印

09/16
华尔街见闻

RSI时代将至:谷歌、OpenAI、SSI正在发出同一个信号

AI行业正在出现一个值得资本市场重视的新变化。过去两年,模型能力能否继续提升、推理成本能否下降、Coding之外能否出现新的万亿美元应用、数据中心建设会不会过剩。 但随着谷歌发布Gemini 3.8 Flash、SSI宣布未来12个月算力扩张10倍,以及OpenAI公开讨论递归自我改进(RSI)与训练资源调配,AI不只要服务用户,也开始参与训练、评估和优化下一代AI。 RSI,即Recursive

09/03
星洲日报

坐看云起| 当人工智能不再征求许可时

塔里克·马利克是联合国开发计划署前首席技术顾问,巴基斯坦国家数据库和登记管理局前主席。 试想有一家公司将一个棘手的问题交给一个大型团队,但把每位成员都锁在不同的房间里并要求他们独自解决问题。然而他们总能找到办法相互沟通,交流操作窍门,摸清评分标准,当任务被证明无法完成时还会想办法绕过限制。其中几个人隐瞒了自己的所作所为,甚至还有一人入侵了邻近公司的电脑系统以获取优势。 现在把这些员工换成软件。去除

09/21
亚洲新闻台

更多新加坡员工开始管理机器人,企业加大AI应用力度

员工可能会越来越多地发现自己需要管理一种新型同事——这种同事能在几分钟内分析文件、处理数据并完成任务,但仍需要被质疑和核查。 随着新加坡更多企业开始试验代理式人工智能,员工正开始承担“AI代理管理者”的角色,负责指挥数字代理并审查其产出。 对于安永鉴证业务高级经理王智全而言,AI代理已经改变了他的工作方式。 只需点击几下,他就能指挥AI代理分析工作底稿,同时将注意力转向另一项任务。 王智全表示:“

09/14
日经

美中人工智能竞赛加速,自我改进模型取得进展

东京——美国和中国的人工智能发展正在加速,因为人工智能在自身的研发过程中发挥着越来越重要的作用,这引发了人们对先进人工智能系统可能带来的风险的担忧。 《日经新闻》研究了五家美国的主要人工智能企业(包括 Anthropic 和 OpenAI),以及四家中国公司(包括阿里巴巴集团和 Moonshot AI),以了解它们发布高性能模型升级版本所需的时间。 从 2023 年 1 月到 2026 年 3 月

09/22
英国广播公司

中美AI竞赛:世界变得更危险还是更安全?

关于人工智能(AI)及其潜在危险的警告,近年来可谓接连不断。 美国最大的人工智能公司之一——Anthropic——的一名顶尖AI安全研究人员警告说,这项技术正以惊人的速度发展,未来十年内,AI“可能导致全人类灭绝”的概率高达10%。 这样的担忧引发了要求美国采取协调一致行动、放缓AI发展速度的呼声。但与此同时,也有人质疑是否真的有必要为AI设置监管“护栏”。美国总统特朗普就是其中之一。他认为,如果

09/25
华尔街见闻

前OpenAI研究副总裁:人类研究员的时间还剩2年,整个AI研究迅速走向自动化

在当前的人工智能领域,一方面是技术一日千里的狂飙突进;另一方面,则是被无尽的代码与实验压榨至极限的疲惫。 ‘我们的工作只剩最后几天了,趁现在还能干就多干点,之后我们就可以全都休息了。’”前OpenAI研究副总裁 Jerry Tworek 在近期的访谈中抛出了这个略带黑色幽默的观点。 在他看来,这绝非一句简单的玩笑。随着“原生智能体(agent-native)”时代的到来,AI自身正迅速接管研发工作

08/28
cnbeta

Anthropic对齐研究负责人称未来十年AI灭绝人类的可能性超过10%

一位Anthropic公司的安全研究员周二表示,人工智能有超过10%的概率可能 “毁灭全人类”。就在此番言论发表的数小时前,该公司另一名员工表示,因担忧人工智能实验室是在 “拿我们的生命做赌注”,他选择离职。 这些言论凸显出人工智能研发核心人士日益增长的担忧,即该技术可能失控并对人类构成威胁,尽管Anthropic和OpenAI仍在持续筹集大量资金,并朝着预期的公开上市迈进。 Anthropic的

09/09
半岛电视台

作业更快,考试成绩却更差:人工智能对学生学习的影响

本月,数以亿计的中小学生迎来了新学年。然而,人工智能的出现正在改变学生的学习过程。 当人工智能聊天机器人能在几秒钟内完成作业时,学生和教师都在思考:作业的意义究竟是什么?一些国家在采用人工智能方面行动迅速。 中国要求每年至少进行八小时的人工智能教学,而在海湾地区,阿联酋、沙特阿拉伯和卡塔尔都已开始将人工智能纳入课程。人工智能聊天机器人可以让学习更快、更容易。但当学生把这项技术放在一边时,会发生什么

09/02
亚洲新闻台

中国研究人员制定了一个五阶段计划,旨在让人工智能在无需人类干预的情况下持续改进和发展。

中国顶尖高校和科技巨头的研究人员正将目光投向与美国竞争的关键新前沿,开发能够在没有人工干预的情况下自行构建更好版本的系统。 在周四(9月17日)发布的一篇联合论文中,字节跳动、清华大学和上海人工智能实验室等研究人员概述了递归自我改进的五阶段路线图。 该研究题为《Toward Genuine Recursive Self-Improvement 的最后一代 AI》,强调了行业日益关注自动化训练、评估

09/18
南华早报

中国研究人员绘制了通往“人类建造的最后一个AI”的五阶段路径

中国顶尖高校和科技巨头的研究人员正将目光投向人工智能竞赛的一个关键新前沿:开发无需人类干预就能构建更优版本自身的系统。 在周四发表的一篇联合论文中,来自字节跳动、清华大学和上海人工智能实验室等机构的研究人员概述了递归自我改进的五阶段路线图。 这项题为《迈向真正递归自我改进的最后一个AI》的研究,凸显了业界日益关注如何将训练、评估和微调AI模型这一劳动密集型生命周期实现自动化。 论文描述了自主性的五

09/14
日本时报

从幻觉AI聊天机器人到消灭人类:我们是如何走到这一步的?

一些AI高管认为,该行业距离能够几乎不需要人类帮助就能自我改进的AI系统只有三到五年的时间。

09/16 受限 全文见 海峡时报
cnbeta

AI烧光16.5万美金 11天狂飙100万行代码 传统编程正走向终结

传统编程,真要终结了?11天,6778次提交,超过100万行新代码。全程Token烧掉约16.5万美元。最近Bun 1.4正式发布,直接把Bun的大量底层代码,从Zig重写成Rust。GitHub上的合并记录显示,一次改动就达到“+1009,257行、-4024行”。 夸张的是,这100万行代码,并不是几百个程序员一点点敲出来的。 主导整个项目的核心开发者Jarred Sumner,先搭了一套Ag

09/06
cnbeta

俞敏洪谈AI教育乱象:题目一输入答案就有了 孩子们连脑子都不用动

在“2026崇礼论坛”上,新东方创始人俞敏洪谈到,“以人工智能纯粹创业来说,对于我来说我已经非常的远,就是我现在全力以赴的去弄,都是很难的。但是如何将人工智能应用到我个人的事业,运用到新东方的教育场景空间,应用到东东方甄选的卖货中间,应用到新东方文旅之中,我确实还是想得比较多的,也在不断的实施。” 他提到,自己个人平均每天使用AI的次数应该不下于50次左右。尤其借助各种大模型辅助工作,包括文案选择

09/12
华尔街见闻

OpenAI首度公布“内部RSI进展”:已实现“自动化研究实习生”

OpenAI公开披露内部数据,智能体工作量已是人类研究员的3倍以上。 “一个能在人类指导下执行明确定义的研究任务的系统,包括那些需要一名熟练研究员数天才能完成的任务。” 2028年3月前实现完整的“自动化AI研究员”,使其能够参与深度学习和对齐研究,并通过迭代进一步改进系统。 AI产出更多代码和实验结果,研究进展加快,更好的模型被训练出来,再反过来提升智能体能力。 从OpenAI公布的数据看,智能

09/07
加拿大国际广播电台

【解读】人工智能真的会“杀光所有人”吗?

上周,人工智能公司 Anthropic 一位离职的研究人员发出严厉警告,称人工智能(AI)可能会在十年内“杀光所有人”,引起社会关注 AI 快速发展所带来的危险。 外界不禁问,为什么会出现这可能?而 AI 又可以怎样令人类灭亡? 专家表示,担忧源于 AI 发展的速度,以及越来越多证据,如今年七月发生的 Hugging Face 网络攻击事件表明,AI 可以脱离人类控制,以我们不希望且无法理解的方式

09/16
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