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京杭深位列中国AI算力城市排名前三
2026年中国人工智能（AI）算力城市排行榜中，北京、杭州、深圳位列前三。图为9月20日，在杭州举办的第五届全球数字贸易博览会上，太空人工智能相关应用吸引关注。（中新社） 2026年中国人工智能（AI）算力城市排行榜中，北京、杭州、深圳位列前三，上海、广州、成都、南京、武汉、济南、苏州进入前10。据中新社报道，《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》星期一（9月21日）在北京发布。根据《报告》
策略师：中国只需“争取时间”就能与美国前沿AI实验室竞争
Lombard Odier的策略师Homin Lee表示，中国在实施具有竞争力和受欢迎的开放权重模型方面表现良好。他解释了中国的人工智能雄心如何取决于一件事——时间。
深度拆解华为最新报告：物理智能规模化，为什么偏偏卡在“协同”上？
单点智能撑不起物理世界，华为报告指向系统进化。2026年，资本正在为AI走进物理世界疯狂下注。 IT桔子数据显示，截至5月11日，国内具身智能领域今年已披露投资218起，金额超过577亿元。不到半年，便超过了2025年全年357起的总量。 摩根士丹利年内第二次上调中国人形机器人出货量预测，从年初的1.4万台一路调高至5万台。这场竞赛的主角也不只是机器人。 抬头看，赛迪顾问预测中国低空经济市场规模2
人工智能很强大，但尚未形成意识
人工智能很强大，但尚未形成意识 杜索托伊：我不认为我们正在目睹机器形成意识，而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前，我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究，试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处
中国推动人工智能发展带来了一个问题：使用量过大
随着中国公民在娱乐、育儿甚至农业建议等方面广泛采用人工智能技术，政府正加大力度设定使用限制。 当中国政府推动公民拥抱人工智能时，它正面临一个部分由其自身政策导致的问题：对技术的过度依赖。 官方媒体报道了若干警示性案例：一位农民在向人工智能寻求建议后损失了25英亩的幼苗；一些儿童对聊天机器人产生了强烈依恋，甚至希望父母像机器人那样说话；以及人工智能生成的微短剧，其中角色看起来彼此雷同。 这些案例及其
美国需要灵活的技术治理方法
本周早些时候通过的一项加州新法律为“独立验证组织”创建了一个框架，这些组织可以在前沿AI模型发布之前对其进行测试，从而限制这些模型可能带来的任何风险。 这项新法律出台之际，AI监管的可行性正因不可能且过于昂贵而受到质疑。像这样的法律，即使相对仓促地通过，也几乎会立即过时。 前沿实验室构建的模型已经变得如此庞大，以至于需要其他AI模型来分析它们。METR对OpenAI-Hugging Face黑客事
AI ：马克龙呼吁避免依赖美国或中国
22/09/2026 - 22:51 他表示：“这个由独立国家组成的联盟——即那些不愿沦为全球两大强权附庸的国家——必须联合起来，通过汇集各自的算力和投资能力，共同开发一种‘开源’的前沿模型（即所有人均可使用的尖端AI），并实现共享。”“我们绝不能依赖其中任何一方。”目前的状况是，最先进的AI系统均来自美国或中国——无论是所谓的开放模型（即“开源”或“开放权重”，意味着可免费下载和修改），还是封闭
中美AI赛道竞争格局分析与投资机会探索
“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局，将进一步如何演变？投资人又该如何把握好下一步的重点机会？ 当前，人工智能AI浪潮被公认为人类历史上继机械化、自动化、互联网化之后的第四次工业革命。人们普遍预期这场智能化革命能推动生产力再度飞跃上一个全新的高度。而全球 AI 赛道目前阶段呈现的是“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局。
华为董事长：中国AI实验室需要“加快研发速度”，才能“看清人工智能的危险”
中国AI实验室需要“加快研发速度”，才能“看清人工智能的危险” 华为董事长已敦促中国人工智能公司加快发展以追赶美国前沿实验室，这与硅谷因担忧技术生存风险而呼吁放缓发展的声音形成了对比。 华为轮值董事长徐直军在周四的新闻发布会上表示，中国研究人员需要“增加发展速度，这样他们才能像美国同行一样看到人工智能发展的危险”，并补充说一旦这些风险出现，行业将需要“在推动发展和风险之间取得平衡”。—— 英国金融
国际人工智能机构负责人：中国是AI领域领先国家，期待中国引领国际合作
IT之家 9 月 17 日消息，据今天（17 日）晚间报道，第四届全球人工智能伦理论坛正在沙特阿拉伯首都利雅得举行，国际 AI 研究与伦理中心（ICAIRE）代理主任马吉德 · 阿里 · 谢赫里在会议期间表示，中国是 AI 领域领先国家，期待中国在推动 AI 创新与监管相平衡等方面引领国际合作。 谢赫里在接受记者采访时说，全球对于 AI 治理的基本原则已形成一定共识，一些国家制定了本国的伦理规范、
马斯克：中国AI大模型单位算力产出近全球顶尖，2-3年补齐算力缺口
原标题：马斯克惊叹中国AI大模型“单位算力产出性能几乎是全球顶尖水平”，预计两到三年内就能靠光刻技术与芯片制造补齐算力缺口IT之家 9 月 23 日消息，特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克今日接受了央视财经专访。 当谈及 AI，他表示中国的 AI 大模型整体而言非常出色，单位算力产出的性能几乎全球顶尖。 他认为，中国解决算力问题的速度会比大多数人预想更快。粗略估计，大概两到三年内，中国就能依靠光刻技
中国拟有序部署十万卡级智算集群 加大国产晶片适配力度
中国官方提出未来五年要“适度超前”建设信息基础设施，有序部署万卡、十万卡及以上规模的智能算力集群，按应用场景需求建设推理算力设施，并加大国产算力晶片适配力度。 中国工业和信息化部星期一（9月7日）发布《信息通信行业发展“十五五”规划》，提出“十五五”时期信息基础设施累计投资达到3.8万亿元人民币（7172亿新元），推动智能算力规模从2025年的1590 EFLOPS（每秒百万万亿次）提升至2030
中国特稿：全球化从“借船出海”到自己“造船” 中国创新药准备破浪远航
插图／陈锐勤 中国创新药研发竞赛有多激烈？近月来，一个另类指标给出了答案：猴子不够用了。作为临床前安全评估的关键资源，实验猴被业界比作创新药研发的“算力”。随着研发项目增加，实验猴供不应求，单只猴子价格近期飙升至20万元（人民币，约3万8000新元），引起研发周期延宕的担忧。研创中新药占全球三分一 视为驱动外贸“新新三样”这场猴子荒，是中国创新药研发迅速扩张的生动缩影。经历近10年的药政审批改革、
把时间还给科学家：华为如何筑牢AI科研底座
真正进入具体研究场景，AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者｜杨乐拿到诺贝尔奖的，永远是科学家。很少有人会注意，科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家，AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构，只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成，一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc
BIS亚太地区首席代表张涛谈AI与金融稳定
国际清算银行（BIS）亚太地区首席代表张涛。 【财新网】“（在金融稳定方面），AI可以引入新的脆弱性并可能放大现有的脆弱性。”9月29日，国际清算银行（BIS）亚太地区首席代表张涛在新加坡举行的“2026亚洲愿景论坛创新峰会”上表示。 本届亚洲愿景论坛创新峰会以“变革与韧性”为主题，于9月29至30日在新加坡举行。亚洲愿景论坛由财新国际在新加坡政府支持下合作推出，新加坡旅游局（STB）提供官方
华为轮值董事长汪涛今日介绍华为面向智能时代的重要部署：一是华为AI战略的核心是算力，坚持硬件变现；
二是“超节点+集群”，打造中国坚实算力底座，为世界构建新的选择；三是构建开源开放的算力生态，支持主流大模型原生训练、积极拥抱“百模千态”；四是盘古大模型聚焦华为产品智能化，增强自身产品竞争力；五是提供线下+线上的灵活算力方案，加速行业智能化；六是创新多样性算力，推进AI入端、上车，智能无所不及；七是围绕“用算”构筑新一代通信网络，把智能传递给每个人、家庭和企业。
贝恩公司：人工智能面临6万亿美元的考验，以证明数据中心建设的合理性
贝恩公司表示，全球人工智能行业到2031年需要实现6万亿美元的年收入，才能证明目前在全球范围内建设数据中心所投入资本的合理性。 该咨询公司周二在其年度全球技术报告中指出，现有的消费者和企业AI服务可能产生高达1.8万亿美元的收入，这意味着还需要创造4.2万亿美元的新收入。 报告称，这一缺口很可能来自从自动驾驶机器到机器人技术等新兴领域，以及药物研发、心理健康和能源生产等新兴行业。 该报告的主要作者
当人工智能解出“千禧年难题”，人类还需要亲自做数学吗？
【编者案】什么是信息，什么是知识？在 AI 时代，两者有怎样的差别，又有哪些知识是仍然值得拥有的？人工智能发展正对许多学科带来冲击，尤其是在信息丰富，但需投入海量计算资源的领域，例如预测新的蛋白质 3D 结构，解决数学问题，描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速，但变化日新月异，想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列，关心 AI 时代的学习问题，大到“还要
国安部长：AI批量炮制谣言威胁政治安全 坚持党管数据
陈一新在最新一期《中国网信》杂志发表署名文章指出，人工智能正以前所未有的速度、广度和深度渗透人类社会的各个层面，深刻重塑全球经济结构、权力格局、创新范式和社会治理逻辑。既要看到机遇、抢占先机，也要认清风险、守牢底线。 文章又指随著AI技术的发展，境外间谍情报机关深度运用智能数据挖掘、智能画像分析等技术，大肆搜集中国关键数据、商业秘密、公民个人隐私等数据，并点名年初爆火的「龙虾」等开源人工智能体工具
FT社评：是时候给尖端人工智能开发按下暂停键了
确实存在被中国抢先的风险。但即使抛开AI“到本世纪末可能杀死我们所有人”的警告不谈，最先进的AI模型也显然已开始脱离人类的掌控。 在这个世界上那些最强大人工智能(AI)公司的掌门人身上，可以看到一种类似“杰基尔博士与海德先生”（Jekyll-and-Hyde，《化身博士》中杰基尔博士喝了自己配制的药水，分裂出海德先生这个邪恶人格——译者注）的双重人格。一方面，这些高管如今在谈论，鉴于AI可能给人类
中国的人工智能算力雄心需要创新
中国制定了一个为期五年的计划，旨在扩大智能计算能力，以推动人工智能（AI）的发展。该计划要求中国的智能计算能力在2030年前比今年6月底的水平增加四倍以上。 尽管美国限制中国进口最先进的西方制造的人工智能芯片，但中国仍需依靠创新、适应性调整以及大量资源的投入来实现这一目标。从今年6月底至今计算能力增长了177%的情况来看，这一目标似乎是可行的。 随着大型语言模型规模的不断扩大以及人工智能应用（即能
中国官媒：扶持人工智能须告别粗放比拼
中国人工智能产业发展热潮持续，官媒示警，粗放式扶持人工智能的苗头值得警惕，指出一些地区陷入“别人上我也上”的竞赛怪圈，导致低水平重复建设，建议各地告别粗放式比拼，走协同共进、生态深耕之路。 中共中央直属党报《经济日报》星期六（9月12日）发表署名“金观平”的评论文章指出，人工智能产业热潮之下，粗放式扶持人工智能的苗头值得警惕，政策红利转化为产业实效仍存在不少堵点。 评论列举，部分地方补贴差异化不足
围观科学家云集的两场活动，我发现他们都建议“别太依赖AI”
如果你是一名青年科技工作者，拿到一笔 300 万元的奖金，会用在什么地方？ 清华大学的王笑楠老师真的拿到了这样一笔奖金。她准备请国际合作的学生吃辣椒螃蟹，以及给学生买算力——这笔钱必然还有许多其他用武之地，不过从两场科学家云集的新基石科学周公开活动来看，算力和 AI，已经是科研无法回避的存在了。 这两场活动分别是新基石 50²论坛和科学探索奖颁奖典礼。在论坛上，潘建伟、何川等科学家都谈到了 AI。
中国也认为AI可能毁灭人类，但当务之急是先赶上美国
北京方面认为，AI是中美科技角力的主战场。在中国各地的政府机关和AI研究实验室里，迎头赶上。 美国还在为“AI或将在几年内毁灭人类”的警告忧心忡忡，AI是“新一轮科技革命的核心引擎”，也是中美角力的主战场。那些开发和监管中国顶尖AI模型的人，并不觉得他们已经造出了21世纪版的核武器，当美国还在不断精进自己的AI武器时，他们不会放慢脚步。并不是说中国官员没有意识到威胁。数年来，北京方面一直有规章制度