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AI浪潮丨CPU交货期延长至25至30周 AI Agent推高需求
CPU交货期延长至25至30周。(路透资料图片) 人工智能(AI)浪潮下，相关晶片需求飙升，导致供应链陷入严重的结构性供不应求状态。市场研究机构TrendForce在报告中指出，伺服器中央处理器(CPU)的交货周期已从通常的16至20周，延长至25至30周，因Meta的人工智能代理(AI Agent)Muse等推高了市场对CPU的需求量。 分析师们正在争论AI Agent激发的CPU需求究竟有多大
中美AI模型开发周期缩短至1/3，平均44天
中美两国的人工智能（AI）开发正在加速。自4月以来，新模型发布的周期平均已缩短至44天（约1.5个月），仅为以往的三分之一。AI自身参与AI开发的“自我进化”正在发生，这成为引发AI威胁论的导火索。 9月OpenAI和Anthropic发布了最新模型 《日本经济新闻》调查了Anthropic和OpenAI等在在AI模型开发方面处于领先的美国5家公司以及阿里巴巴集团和月之暗面等中国4家公司。
单机跑Kimi K3首破5.85毫秒，同等投资Token产能提升10倍！浪潮信息破局Agent算力难题
2026年，Agent的火爆程度空前。而同期Token消耗量的增长更为惊人：从2026年的0.026Peta（千万亿），增长到2030年的152667Peta。Agent数量增长约28倍，Token消耗却增长数百万倍。需求侧增长如此之快，算力供给能接住吗？今年有两个案例十分典型：一是Kimi K3。这个总参数量2.8万亿的模型，权重文件达到1.56TB，普通AI服务器的GPU显存连权重都装不下，官
人工智能驱动需求，高昂价格难挡服务器热销
尽管高昂的内存成本损害了个人电脑的出货量，但随着人工智能基础设施支出从超大规模数据中心扩展到企业和政府买家，服务器市场仍在继续增长。 根据市场情报机构IDC的数据，第二季度是服务器行业的丰收期，供应商收入创下1663亿美元的历史新高，较去年同期增长52%。因此，服务器的情况与笔记本电脑和台式机不同。 由于内存组件短缺推高价格，导致买家望而却步，个人电脑的出货量有所下降。然而，更高的价格帮助大型供应
关于2028年AI芯片见顶的说法“完全错误”：里昂证券
里昂证券的Bhavtosh Vajpayee表示，目前GPU和ASIC的需求超过供应约73%，随着AI建设加速，短缺正在加剧。 他预计供需可能要到2030年才能达到平衡，这挑战了AI半导体周期最早可能在2028年见顶的预期。
OpenAI光速上新GPT-6.1 Sol！一晚上25项更新，都在这里了
衡宇 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI今天凌晨，OpenAI在旧金山举行DevDay 2026，一口气公布25项更新，横跨ChatGPT、Codex、GPT-6模型和API等等最重点的几条我们速速列一下：最最重磅的新产品是Dots，一个always-on agent，我愿称之为更广泛意义上的“个人Agent” 新模型GPT-6.1 Sol来了，重点加强了Agentic Coding、c
PC用DRAM价格连续7个月走高
来自英伟达的人工智能（AI）服务器相关需求正在助推半导体存储器DRAM行情加速走高。用于个人电脑（PC）等设备的通用DRAM产品价格环比上涨5%，面向工业设备的产品出现两位数上涨。存储厂商优先供应AI服务器专用内存，其连锁效应正在进一步扩散。 DRAM除用于个人电脑、相机、智能手机之外，也搭载于数据中心的AI服务器等设备上，承担数据临时存储的功能。存储器厂商作为卖方，设备厂商、模块厂商作为买方，按
美中人工智能竞赛加速，自我改进模型取得进展
东京——美国和中国的人工智能发展正在加速，因为人工智能在自身的研发过程中发挥着越来越重要的作用，这引发了人们对先进人工智能系统可能带来的风险的担忧。 《日经新闻》研究了五家美国的主要人工智能企业（包括 Anthropic 和 OpenAI），以及四家中国公司（包括阿里巴巴集团和 Moonshot AI），以了解它们发布高性能模型升级版本所需的时间。 从 2023 年 1 月到 2026 年 3 月
AMD认为，随着企业寻求更高的生产效率，对人工智能（AI）技术的需求并未出现放缓。
AMD预计，随着企业继续采用人工智能来提高生产力，对人工智能计算的需求将保持强劲，同时该公司扩大了芯片、软件、网络和完整计算解决方案的影响力。AMD首席技术官兼技术与工程执行副总裁Mark Papermaster表示，该公司仍然看到对人工智能基础设施的强劲需求，企业处于采用该技术的早期阶段。他表示，公司可能会对如何使用人工智能来管理成本变得更加选择，但这并不意味着人工智能整体采用放缓。 他补充说，
戴尔电话会：“缺的就是DRAM、DRAM、DRAM！” ，AI积压订单逼近千亿，全年指引大幅上调
戴尔2027财年第二季度业绩全面爆发，AI服务器订单创下历史新高，强劲的落地需求促使公司大幅上调全年营收指引，并揭示了当前AI供应链面临的极限施压状态。 华尔街见闻提及，9月1日美股盘后，戴尔公布截至7月31日的2027财年第二季度业绩。公司当季营收达到470亿美元，同比增长58%，创历史新高，高于市场预期的448亿美元；按非GA口径计算，每股收益为7.04美元，同比增长203%，远高于市场预期的
数据中心军备竞赛延伸至电力基础设施，亚马逊80亿美元与Generac签署七年战略大单
备用发电机制造商Generac与亚马逊达成一项最高达80亿美元、为期7年的长期供货协议，推动其股价盘前一度暴涨逾30%，创彭博数据追溯至2010年以来的最大单日涨幅。 根据协议，Generac将向亚马逊数据中心供应备用发电机，并向亚马逊发行认股权证，允许其以每股200.93美元的价格购买最多169万股Generac股票。协议首批交付将于2027年至2028年完成，规模约24亿美元，年均约12亿美元
英伟达和AMD下一代游戏显卡或推迟至2028年 AI需求严重挤压消费级市场
英伟达和AMD下一代游戏显卡的发布时间可能再次推迟。最新爆料称，英伟达基于Rubin架构的GeForce RTX 60系列，以及AMD基于RDNA 5架构的大部分新一代Radeon游戏显卡，都可能推迟到2028年上市。背后的主要原因并非单纯的研发进度问题，而是持续旺盛的AI需求正在不断吞噬芯片、封装以及显存等关键资源，而数据中心产品能够为两家公司带来远高于消费级游戏显卡的利润。 这一消息来自长期关
Everpure计划如何阻止AI因缺乏数据而陷入困境
想象一下你是一个人工智能代理。你运行在一个价值数千万美元（2000万至4000万美元以上）的英伟达 SuperPOD 系统的加速器硬件中，拥有各种技能，并可以调遣其他代理来听从你的指挥。保险公司的客户通过电脑浏览器或智能手机询问：“我当前的保单承保天气造成的损失吗？”这个问题随后被转交给一个人工智能代理。 接下来会发生什么？代理本身运行在 CPU + GPU/加速器服务器集群上，这些服务器托管着大
平均6天一个新旗舰 大模型更新快到人类跟不上了
太疯狂了，短短两天，竟然冒出了4个新模型！前脚，老马的xAI才刚发完Grok 4.7。紧接着，OpenAI突然甩出GPT-6 Sol和Luna，价格直接腰斩。同一天，Anthropic也把Claude Opus 5.5拍在了桌上，比上一代硬生生便宜40%。9月22日，一张动图在X上被转疯，浏览量狂飙近百万。 2023年，大模型73天一更，到了2026年，18天一更。从ChatGPT上线算起，Ope
AI基建泡沫的边界：不只是GDP的25%
据中心建设。历史上铁路、电气化和互联网三轮投资接近GDP的25%时，美国政府均在减债，为私人部门让出长期资本空间；今天，美国财政部与AI建设却在同时大规模融资，六家大型科技企业的合计自由现金流预计2026年转负，2027年缺口进一步扩大。仅凭GDP的四分之一判断这一轮周期的空间，恐怕还不够；市场流动性可能是这一轮周期中比过去更突出的约束因素。 《巴伦周刊》最近回顾美国250年的资本开支周期，铁路、
国际早班车丨Meta智能体Muse迅速走红 股价飙逾11%
AI丨Meta智能体Muse迅速走红 股价飙逾11% Meta新推出的AI智能体Muse迅速走红，显示在消费者AI助理市场正取得进展，行政总裁朱克伯格豪赌AI的努力并没有白费。Meta周一收市股价飙11.4%，并推动AI相关股份急升，英特尔及AMD跃高12.1%和10%，AMD市值首次突破1万亿美元。 贝桑与何立峰谈贸易休战协议 美方据报提议延长6个月 美国财长贝桑周日在纽约与中国副总理何立峰会谈
派珀·桑德勒称AI正引发对计算能力的“贪婪需求”，这两只股票将受益最大
智能代理人工智能（agentic AI）的崛起使得计算需求比以往任何时候都更加迫切。 派珀·桑德勒（Piper Sandler）认为，两家主要企业有望在这场算力危机中成为赢家。 这家投资机构对多只计算概念股进行了首次覆盖评级，其中包括给予超威半导体（AMD）和英伟达“增持”评级。 该机构还将AMD的目标价定为600美元，较周三收盘价上涨15%；将英伟达的目标价定为300美元，较周三收盘价上涨34%
OpenAI最新内部数据公开 2028年实现全自动AI研究
前些天，号称实现 AGI的 GPT-6 Astra 发布后，引发了全网对于递归自我改进架构的热议。AI 已经开始参与下一代 AI 的研发。问题是，这种事情到底已经发生到什么程度了？就在刚刚，OpenAI 公开了 AI 模型在自家内部加速科研的详细数据。此外，OpenAI 正式宣布已达成自动化 AI 研究实习生的目标，并在 2028 年实现完全自动化的 AI 研究人员。 作者表示，递归式自我改进可能
三菱重工：美国AI数据中心需求拉动燃气轮机订单创新高
凤凰网科技讯 9月23日，据日经新闻（Nikkei Asia）报道，三菱重工美国公司董事长兼CEO Takao Tsukui 9月21日在纽约接受采访时表示，受美国人工智能数据中心建设需求推动，从2026年1至6月的订单进度看，全球燃气轮机需求预计与2025年持平或更高，全年有望再次超过100吉瓦。他预计，这一强劲需求将延续至2027年。 三菱重工美国公司董事长兼CEO Takao Tsukui
AI物流需求：航空货运的结构性增长新引擎
AI相关物流需求已成为DHL全球货运、德迅、罗宾升等国际物流企业航空货运业务的重要增长动力。受访企业普遍认为，这一需求并非短期热潮，而有望成为支撑航空货运市场长期增长的结构性力量。 AI物流需求正在成为支撑全球航空货运市场增长的重要力量，尤其是亚洲至北美航线。面对运力紧张地区的货运压力，多家国际物流公司已新增航线布局，以满足持续攀升的AI相关货运需求。与此同时，非AI类货物正面临舱位竞争压力，部分
ARM的自研AI CPU获联想、字节跳动两大中国客户 智能体时代CPU格局如何变化？
【财新网】9月8日Arm Everywhere China 年度大会上，ARM）宣布，已引入联想集团（00992.HK）和字节跳动火山引擎两家新合作伙伴，后续将在中国市场部署ARM自研芯片AGI CPU（通用人工智能中央处理器），其中，火山引擎已将首批基于该平台的智能体沙箱推向市场。不过，ARM在采访中并未透露具体合作细节和时间规划。 “我们对 Arm AGI CPU 的早期评估表明，其在主流云工
机构预测硅晶圆价格将在2027年再涨40%
随着人工智能基础设施建设的持续扩张，半导体产业链最上游的原材料市场正迎来前所未有的供需失衡。受AI算力需求暴增与长期供货协议（LTSA）到期等叠加因素影响，全球硅晶圆价格预计将在2027年迎来高达40%的剧烈上涨。 业内分析指出，这一轮硅晶圆价格飙升的核心驱动力来自人工智能数据中心的爆发式增长。根据胜高（SUMCO）等行业巨头的测算，一台AI服务器对12英寸硅晶圆的消耗量是普通通用服务器的3.8倍
苹果M5 Ultra版Mac Studio交付周期延长至16至18周
苹果M5 Ultra版Mac Studio的交付周期已延长至16至18周。按照目前的等待时间计算，部分订单可能要到2027年1月才能交付。 苹果于今年8月发布M5 Ultra芯片，并更新了Mac Studio产品线。不过，新款机型目前仍面临生产限制，需求增加也进一步拉长了交付时间。 苹果此前已多次调整相关产品配置。今年4月，搭载M4芯片、16GB内存和256GB存储空间的599美元基础款Mac m
人工智能数据中心越来越多地以GPU抵押及其他新型融资方式建设
东京 -- 对于缺乏科技巨头雄厚资金实力的公司而言，美国人工智能数据中心的融资方式日益复杂，如果AI需求未能达到预期，可能会加剧风险。一些项目指望大公司帮忙分担尖端设施的巨额成本。 日本软银集团旗下的SB Energy已与OpenAI签署了一份为期20年的合同，为俄亥俄州一座规划中的美国数据中心提供产能。英伟达提供高达1050亿美元的担保，以防作为其AI芯片主要买家的OpenAI无法支付租赁费用。