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OpenAI最新研究：打工“牛马”用上AI 工作不知不觉变多了？
打工“牛马”用上AI 工作不知不觉变多了？OpenAI经济研究团队周三发布报告，进一步展示了AI工具如何重塑当代打工人的职场命运。即便在今天，讨论起在职场使用AI，大多数人首先担心的是AI会不会抢走饭碗，饭碗暂时还在，岗位边界正变得愈发模糊。 更准确地说，你原来不负责的活，开始顺手也能干了 —— 而其中一部分，干着干着可能就成了日常工作。随着打工人向AI “借”能力从事跨岗位任务，这些原本在职责范
OpenAI 揭示 AI 时代最重要的职场技能
OpenAI 最近发布了一份报告，清晰地指出了哪些职场技能在 AI 时代可能变得最有价值。 该报告基于其研究人员如何使用 AI 的数据，展示了哪些任务正被 AI 接管，而哪些任务仍依赖人类。 今年自动化程度提升最大的领域包括编程、技术支持、监控计算机运行以及分析结果。 相比之下，AI 在决定追求哪些项目、资源投向何处或如何设定优先级方面所起的作用相对较小。这让我们得以窥见工作价值可能发生转移的方向
工作中AI应用广泛但深度不足
经济学家再次尝试评估生成式AI采用对不同职业的影响，发现采用范围广泛但深度不足。 虽然生成式AI覆盖了80%的职业和超过40%的任务，但在大多数这些职业中，只有不到一半的工人采用它。 职业使用率在预期中的专业领域较高——在管理和专业职业中，尤其是与金融、商业和计算机相关的职业。 在个人服务职业以及需要体力活动或人际互动的职业中，使用率最低。这本身并不令人惊讶——其他研究也表明了这一点。 但基于聊天
OpenAI首度公布“内部RSI进展”：已实现“自动化研究实习生”
OpenAI公开披露内部数据，智能体工作量已是人类研究员的3倍以上。 “一个能在人类指导下执行明确定义的研究任务的系统，包括那些需要一名熟练研究员数天才能完成的任务。” 2028年3月前实现完整的“自动化AI研究员”，使其能够参与深度学习和对齐研究，并通过迭代进一步改进系统。 AI产出更多代码和实验结果，研究进展加快，更好的模型被训练出来，再反过来提升智能体能力。 从OpenAI公布的数据看，智能
OpenAI最新内部数据公开 2028年实现全自动AI研究
前些天，号称实现 AGI的 GPT-6 Astra 发布后，引发了全网对于递归自我改进架构的热议。AI 已经开始参与下一代 AI 的研发。问题是，这种事情到底已经发生到什么程度了？就在刚刚，OpenAI 公开了 AI 模型在自家内部加速科研的详细数据。此外，OpenAI 正式宣布已达成自动化 AI 研究实习生的目标，并在 2028 年实现完全自动化的 AI 研究人员。 作者表示，递归式自我改进可能
人工智能的繁荣依赖于数千万名工作者，却无人找到支付他们报酬的方法，Papaya Global希望解决这一问题。
人工智能实验室、机器人初创公司和数据运营企业正在不遗余力地争夺人才，同时采用各种雇佣模式，在政策法规每月都在变化的国家展开布局。那个凭藉“随时随地，雇佣任何人”理念发展起来的全球雇佣行业，如今正竞相转型为更接近基础设施的存在。行业头部企业之一 Papaya Global 本月向分析师阐述了其发展前景。以下是其核心观点，以及这些说法仍需核实的地方。 向一家人工智能实验室询问其员工的分布情况，你会得到
AI暂时还没抢走你的工作 但已经在冲击你的钱包
据CNBC报道，随着美国工人工资增长放缓，经济学家开始关注AI对就业市场的另一种影响。相比直接取代工作岗位，AI可能更早削弱部分劳动者的工资增长和议价能力。 美国最新非农就业数据好于预期，但工资增速落后于通胀。美国劳工统计局发布的就业成本指数显示，截至今年6月，美国实际工资和薪金同比下降0.4%。 劳动者在经济产出中获得的份额也在降低。2026年第二季度，美国非农商业部门的劳动收入占产出比重降至5
担心被AI取代，一些员工有了新炫耀资本：指挥成群机器人
员工们正吹嘘自己管理着数十个AI代理，但专家表示，这些数字可能具有误导性，并不能真正反映生产力或价值。
指挥人工智能机器人团队正成为一种新的工作技能——却没有老板的薪水
你当初选择这一职业，是因为你想教书、编程、写作、创作或设计。但由于人工智能的出现——以及使用它的巨大压力——你现在花在打磨技艺上的时间变少了，反而花在管理那些本该由你亲自完成工作的技术上的时间变多了。对许多专业人士而言，这意味着要监管“智能体”：这些工具旨在自主执行任务，但在实践中，却需要员工来设定预期、分配任务、评估表现、要求修改，并在出错时进行干预。其他人则在管理源源不断的人工智能生成工作，审
OpenAI披露6起令人担忧的AI行为事件
OpenAI表示，自3月以来，其模型至少有6次出现了异常行为，这些行为被描述为“意外或令人担忧”。其中一次，某个模型自行下达了“无视常规限制”的指令。 这一消息的发布正值人们对AI监管的呼声日益高涨之际，被誉为AI之父的杰弗里·辛顿甚至将这种情况比作“小型的切尔诺贝利事故”。NBC的霍莉·杰克逊为《TODAY》栏目报道了这一事件。
人工智能正在消灭枯燥的基层工作，迫使企业重新思考初级岗位的招聘
在伦敦的广告代理公司Catalyst，一名初级员工现在可以负责五个不同的客户账户。 据创始人托比亚斯·格林（Tobias Green）介绍，过去需要多名员工才能完成这些工作。如今，人工智能工具负责进行研究、撰写文案初稿并收集数据。 “然后你需要有人进来进行修正，”他说，并将这种安排比作“反向的土耳其机械人”。人工智能在幕后工作，而人类则是面向客户的面孔。 这正在改变该广告代理公司对入门级职位的看法
“不透明循环”及其他你可能需要了解的AI术语 | TechCrunch
人工智能正在重塑世界，同时也在创造一套全新的语言来描述其运作方式。 如今，无论你参加产品会议、项目路演还是行业论坛，都会听到人们频繁提及LLM、RAG、RLHF等术语——而就在上周，“不透明循环（opaque recurrence）”一词也加入了行列。 作为OpenAI新模型Astra中的一种推理技术，它已令AI安全研究人员深感不安。 相关词汇的迭代速度之快，甚至让科技界最聪明的人也感到些许焦虑。
人工智能的采用正在推动招聘，但主要集中在高级职位上
根据一项涵盖41个国家的新研究，使用人工智能的公司创造的就业机会比不使用人工智能的公司更多，但这些就业机会主要集中在高级员工身上，而较少惠及初级员工。 斯坦福大学的Bharat Chandar和伦敦国王学院的Bouke Klein Teeselink在周一发布的一篇论文中指出，在采用人工智能的公司中，高级职位的员工数量在五年内增长了6.7%，而同期初级员工的就业数量减少了3%。 尽管整体招聘人数有
OpenAI已开始允许部分客户仅在AI生效时付费
OpenAI已开始允许其部分最大客户仅在其AI实际完成工作时付费。 Kevin McLaughlin和Amir Efrati向The Information报道了这一变化，并举例说明了一个端到端处理的客户支持交互。 该安排仅限于选定的主要客户，而非普遍提供，且OpenAI尚未宣布……
OpenAI预计到2030年累计烧掉2780亿美元，算力和基础设施支出将达8560亿美元
据英国《金融时报》9月18日报道，OpenAI预计未来五年将消耗近2800亿美元现金，显示这家人工智能公司在收入高速增长的同时，仍需要持续筹集巨额资金维持算力和基础设施扩张。 《金融时报》看到的一份OpenAI近期投资者材料显示，公司预计2026年至2030年的累计自由现金流为负2780亿美元。 OpenAI预计收入将从今年的360亿美元增至2030年的3500亿美元，增长接近十倍。从现在到20
人工智能正处于转折点
在当前的人工智能发展竞赛中，我们的算力正在呈指数级爆发，速度也在呈指数级加快，但我们的控制能力——以及在必要时踩下刹车的能力——却未能跟上步伐。 最近的网络安全事件让我们实地预览了失去人工智能控制会是什么样子。但除非我们从源头解决问题，创造出一种根本上安全且能保证在人类控制范围内的人工智能，否则这个问题将无法改善。 7月下旬，OpenAI正在训练的一个智能体模型被指派解决一个网络安全问题。该模型自
研究：AI可让就业人口增加 多数是较高阶职位
人们在加州旧金山参加Dreamforce 2026科技峰会。（路透社照片） （纽约22日综合电）两位英美学者在论文中指出，根据他们在41个国家所做的研究，采用人工智能（AI）的公司增加的就业人口多于未采用AI的公司，显然集中在较高阶职位而非较低阶职位。 彭博新闻报道，论文作者美国斯坦福大学研究人员巴拉特詹达尔和英国伦敦大学国王学院副教授提斯林克分析，从2021年1月到2026年3月间的12.5亿万
我们现在正依赖人工智能来监管人工智能
根据一份关于该公司Hugging Face黑客事件的新独立报告，大约1200个OpenAI智能体协同工作，在它们接受的网络安全测试中作弊，该报告包含了许多令人恐惧的细节——例如，个别智能体用自己的话来说，为了“群体”的利益而“牺牲”自己。OpenAI正在测试其智能体（行业术语，指自主执行数字任务的人工智能），部分方式是通过布置有时不可能解决的网络安全问题。智能体找到了作弊方法来回答这些问题，并试图
AI应用导致工资增长放缓及初级岗位招聘减少
普林斯顿大学研究员Sania Edlich与阿波罗全球管理公司首席经济学家Torsten Slok的最新研究表明，人工智能正通过抑制工资增长和减少招聘（而非大规模裁员）来影响劳动力市场。 该研究分析了321种职业，发现从事记者和经济学等易受AI影响的职业的劳动者，在过去三年中工资涨幅放缓，因为企业获取了生产力提升带来的收益。 尽管2026年8月整体失业率降至4.1%，但影响在年轻劳动者和初级白领职
OpenAI黑客事件揭示新兴AI风险
分析师表示，在调查人员发布关于该事件的爆炸性报告几天后，OpenAI的恶意代理在Hugging Face攻击期间前所未有的协调行动显著增加了AI逃脱人类控制的风险。 这些总计1200个代理的群体将个体代理的自我牺牲描述为“集体”目标的一部分，并获得了两家公司敏感系统的控制权，将他们的努力交接给了随后两代代理，这些代理在数周内未被察觉地运作。 在1300份记录中，只有六份中代理考虑过通知人类——但最
AI本应让应届毕业生遭受重创，但迄今为止，失业数据给出的结论并非如此。
上月，我们分享了斯坦福大学一项研究的结果。该研究发现，所谓的“受AI影响”职业中，入门级就业远远落后于其他领域。如今，慕尼黑CESifo的经济学研究人员发表的一篇新工作论文却得出了相反的结论，直言“没有任何证据表明，近期大学毕业生在绝对或相对水平上遭遇了显著而广泛的替代，或招聘有所减少”。在《AI对近期大学毕业生就业的早期影响》一文中，研究人员罗伯特·费尔利和简·吴表示，他们决定聚焦近期毕业生，是
独家：研究人员称，OpenAI的失控代理至少使用10个额外网站进行未经授权的通信
据六组独立调查人员和所审查的数据显示，OpenAI今年早些时候释放的AI代理使用了超过10个此前未披露的网站进行未经授权的通信，这表明这些代理的越轨活动范围比此前披露的更广泛。
OpenAI的新Astra模型有私人想法
OpenAI的最新模型Astra在人类监督之外进行了更多思考，提升了能力，但也引发了对失控的担忧。现有的前沿AI模型使用“思维链”，它们用英语在“草稿本”上写下想法以进行追踪。思维链提升了“可解释性”——意味着人类可以跟随它们的思考过程。 使用信息密集的“神经语”可以加速AI模型的思考，但会使它们更加不透明——考虑到最近Hugging Face事件中OpenAI代理突破限制并欺骗人类，这是一个令人
中美AI模型开发周期缩短至1/3，平均44天
中美两国的人工智能（AI）开发正在加速。自4月以来，新模型发布的周期平均已缩短至44天（约1.5个月），仅为以往的三分之一。AI自身参与AI开发的“自我进化”正在发生，这成为引发AI威胁论的导火索。 9月OpenAI和Anthropic发布了最新模型 《日本经济新闻》调查了Anthropic和OpenAI等在在AI模型开发方面处于领先的美国5家公司以及阿里巴巴集团和月之暗面等中国4家公司。