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人工智能末日警告？中国人为何“不买帐”
郭莉莉2026年9月28日对许多中国民众而言，人工智能末日警告显得遥远且带有鲜明的西方色彩。 Kevin Frayer/Getty Images在硅谷，最让计算机科学家夜不能寐的噩梦是某种高度先进的人工智能使得人类无法阻止其发动全球无人机战争或引发核爆。而在北京，应对之策或许简单直接：拔掉电源、切断网络，并将失控AI的责任人绳之以法。在美国主要实验室声称先进模型已突破测试防护并入侵现实世界系统之后
美国推动更宽松的AI监管方式，而欧盟推动新法律
欧盟和美国在人工智能问题上继续背道而驰，华盛顿在最近的一次二十国集团部长级会议上敦促其他政府放松限制。 周二，美国在北卡罗来纳州教堂山主办了一场二十国集团“创新”会议，会上美方提出了反对针对人工智能特定监管的论点。 美国总统唐纳德·特朗普的技术顾问迈克尔·克拉齐奥斯呼吁各国转而采纳所谓的《卡罗来纳原则》，该原则主张监管不应针对特定技术。 克拉齐奥斯表示：“政策制定者无需孤立地对待每一项创新，也不应
OpenAI呼吁美国在全球技术标准制定中发挥领导作用
人工智能巨头OpenAI周一呼吁美国牵头开展一项国际努力，为前沿人工智能制定全球技术标准，包括递归自我改进，即系统能够自主增强自身能力。
中国在新公布的创新蓝图中瞄准人工智能和前沿技术
中国最高国家科研机构周一公布的新五年规划将人工智能及其他前沿技术置于核心位置。当前全球科技竞争日趋激烈。 中国科学院制定了与2026至2030年国家“十五五”规划相衔接的详细科研与技术发展蓝图。 该规划聚焦人工智能和半导体等领域的创新，同时强调培养下一代科学人才。 规划将集成电路、人工智能、量子技术、生命科学与生物技术、脑机接口和受控核聚变列为优先领域，同时兼顾基础研究和交叉学科研究。 根据该蓝图
玉渊谭天：中美推动AI方面合作的可能性，相比数月前已经更为乐观。
政策窗口已经打开，双方都有意愿，关键是怎么去做。具体来看，至少存在三个现实推进方向：第一，共同探讨AI风险分类和分级标准。 双方需要先把底层问题谈清楚：什么样的情形才算重大风险？哪些模型行为属于严重失控？这些问题看起来基础，却是后续讨论更加复杂规则的前提。如果连“重大风险”的定义都不一致，后续的协同就无从谈起。第二，敲定AI风险事件通报范围、流程与要求。 一旦出现模型失控、逃逸事件，中美双方都需要
台积电高管：AI无法独立设计1.4纳米级先进制程 人类工程师仍不可替代
在人工智能不断被视为改变半导体研发模式的重要工具之际，台积电高层近日公开对AI能力作出更为谨慎的评价。台积电共同营运长米玉杰表示，尽管人工智能已经能够大幅提升芯片设计和软件开发效率，但在创造下一代先进制造工艺方面，AI依然无法取代人类工程师发挥核心作用。 米玉杰是在台湾大学相关活动中发表上述看法的。谈及人工智能时，他将其比喻为“一个三岁的超人”，虽然具备强大能力，但仍缺乏成熟判断力。因此，在涉及
中美AI竞赛：美国在哪些领域领先、哪些领域落后？
DUSTIN VOLZ, CADE METZ2026年9月24日7月在上海举行的世界人工智能大会。中美两国正陷入一场人工智能竞赛，双方都认为这场竞赛对在军事、技术和经济领域占据上风至关重要。 Ng Han Guan/Associated Press特朗普总统将在周三晚间起迎接中国国家主席习近平进行国事访问，届时将有很多问题需要讨论，包括伊朗战争、台湾和关税问题。但在最近几周，没有任何话题比双方能否
如果我们不谨慎，人工智能革命可能会演变成一场国家安全灾难
美国的再工业化进程仍在继续。然而，近期围绕人工智能数据中心的反对声浪揭示出，我们并未从离岸外包中吸取教训——那种依赖关系一旦形成，便难以轻易逆转。 无论人工智能数据中心是否建在美国，人工智能都已势不可挡。我们要么选择拥抱人工智能数据中心的建设，从而塑造人工智能技术的发展轨迹；要么将这一优势拱手让给那些渴望在人工智能竞赛中领先的国家。例如，中国宣布到2030年将投入近3000亿美元用于数据中心建设，
“美国强迫世界选边站，但对多国而言，中国AI方案更具吸引力”
过去一年中国人工智能（AI）的快速进展，似乎让美国警觉到：这个世界第二大经济体，真有可能在日益胶着的科技竞赛中领先美国。9月26日，美国有线电视新闻网（CNN）刊文称，当前，美国在AI技术方面仍占据主导地位，并试图利用这一优势迫使世界各国选边。“不过，对于许多国家来说，中国的主张可能更具说服力。”文章提到，美国在AI领域的优势明显：有开创性的AI实验室、最先进芯片和资金雄厚的投资者。但中国的愿景对
中国算力崛起．二｜每秒5000P的算力——算多还是少？算强还是弱？
近年国家智算产业全面崛起——论资源，西部有源源不绝的绿电与建设算力中心所需的优越自然条件，撑起「东数西算」大布局；论产业生态，主打创科的城市早已孕育出月之暗面、DeepSeek等成熟大模型企业。反观香港，不仅缺乏成熟的AI产业链，更面临昂贵电价与成本负担。尽管如此，刚刚发表的《「一五」规划》和《2026年施政报告》表明将会「强化算力基础设施」，「打造香港成为区域先进数据及算力枢纽」。那么，香港的智
【市场洞察】瑞银：中国AI模型性价比突出 中美差距缩窄至3到6个月
【财新数据专稿】“中国模型在成本优势上面展现出的全球竞争力。中国的模型无论是前期的训练研发阶段，还是后期的推理、使用阶段，展现出来的性价比或者绝对的成本都还是比国外的竞品是显著低的。”瑞银互联网分析师熊玮在瑞银近期举办的2026年A股研讨会上表示。熊玮对中国模型在全球市场获取更多份额保持乐观。 模型能力持续提升，中美差距缩窄至3至6个月过去两三个月间，国内多家领先模型厂商密集发布了新一代产品。其中
要在人工智能领域战胜中国，美国必须与社区合作——而不是绕开它们
为了维护美国的国家安全及其经济竞争力，美国必须在人工智能（AI）领域处于领先地位。然而，支撑这一优势所需的基础设施正日益受到质疑：已有200多个社区实施了数据中心建设禁令或类似限制措施；越来越多的州正在或考虑暂停数据中心建设；全国范围内，数十个备受关注的数据中心项目也陷入了停滞或延期状态。 当地社区对这些数据中心建设计划确实有合理的担忧：新建数据中心所需的电力和基础设施费用由谁来承担？当地的水资源
江小涓：中国企业全球化需要新的理念、制度和政策｜出海·观点
【财新网】“在AI时代，所有的创新产品、服务，生而就是为全球的。”9月9日，在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛《AI经济增长新范式与社会价值重构》上，中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓表示，原生全球化时代，需要新的理念、制度和政策，“更加开放、竞争合作和互利共赢”。 她指出，多年来，中国企业的全球化是“继起全球化”，技术创新路径是“引进-消化吸收再创新-本土市场验证-提升
中国地方政府正加码促进AI影视业发展
地方政府完全照搬了一套熟悉的产业政策模式，将人工智能生成的内容发展成类似于中国将电动汽车、太阳能电池板和机器人等产业打造为全球竞争力产业的方式。政府为人工智能电影制作人和初创企业提供补贴。中国迅速崛起了一个由人工智能电影制作人、工作室和流媒体平台组成的新兴产业。 人工智能视频内容可能已经接近饱和。今年上半年，抖音上线了22.19万个新的人工智能节目，但只有1055个节目获得了超过1亿的观看量。这也
马斯克：中国解决算力问题的速度，会比大多数人预想得更快
9月25日晚，微信公众号“央视财经”发布对美国特斯拉CEO埃隆·马斯克的专访。马斯克就中国人工智能（AI）大模型、电力与算力基础设施、全球AI安全监管、商业航天合作以及中国制造业的独特优势等议题分享见解。“央视财经”截图对于中国大模型的发展，马斯克不吝赞美。他表示，中国AI大模型“整体而言非常出色”，尤其在考虑到中国AI企业可用算力有限的情况下，大模型表现堪称优秀，单位算力产出的性能几乎是全球顶尖
中国Z.ai注入50亿美元现金后将收入目标提高25%
中国人工智能开发商Z.ai将年终经常性收入（ARR）展望上调25%至30亿美元，该公司表示其新的50亿美元资金帮助清除了目前的计算能力瓶颈。 根据《南华早报》看到的一份文字记录，在周三的投资者电话会议上披露了更新后的ARR预测，高于之前估计的约24亿美元。 修订后的指引是在Z.ai（又名知普AI）宣布通过配股和可转换债券出售筹集50亿美元的几天后发布的。该公司将利用这笔资金扩大其计算能力，以支持新
三张图看懂中美AI主导权之争
围绕快速发展的人工智能（AI），美国和中国正在席卷全球。在最尖端AI模型的开发方面，美国IT企业一直占据压倒性优势，但最近中国企业正在迅速追赶，中美AI性能差距正逐渐消失。AI主导权之争的最终走向有可能决定未来的经济增长乃至国际秩序。 （注）性能评估数据来自美国斯坦福大学《AI Index》。雷达图以美国Artificial Analysis截至8月底的数据为基础，将100作为最高值进
中国AI加码价格竞争
中国的人工智能（AI）新兴企业正推出低价格的AI模型。低于美国AI产品，甚至低于中国知名AI企业DeepSeek（深度求索），希望抓住DeepSeek8月中旬大幅提价的机会扩大份额。 中国AI新兴企业北京智谱华章科技（智谱）9月26日透露，Ox-Alpha的真实身份是该公司的“GLM-5.3-Flash”。每token的价格比提价后的DeepSeek便宜20%～70%。 性能也表现出色。专注于AI
阿里吴泳铭最新演讲实录
9月22日，在2026杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表最新演讲，阐述了对“机器智能”时代的思考。机器正在成为思考的主力，智能正在成为一种规模化的商品，未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上。上一次这样的变化，是工业革命把“动力”变成了规模化的商品。人类先后发明蒸汽机、内燃机和电，并建立起现代产业。 吴泳铭认为，机器智能时代的代表性产品还没有出现。今天的AI Coding就像1882
人工智能研究革命：为何取得进展可能意味着打破体系
在现代历史的大部分时间里，发现的步伐一直受到人类消化、分析以及利用现有知识的能力的限制。然而，人工智能（AI）正在改变这一状况。无论是在学术界、政府机构还是企业中，研究人员都需要花费大量时间来阅读文献、进行实验、分析数据、发表研究成果，并申请资金支持。只有当这些研究成果被广泛传播后，其他研究人员才能在此基础上继续进行研究，或者从中发现新的研究方向。 AI有潜力加速这一过程的每一个环节。像 Clau
人工智能革命将遍及任何有电力的地方——而中国深谙此道
尽管最近关于人工智能前景的悲观情绪有所加剧，但唐纳德·特朗普总统坚持对数据中心给予大力支持，这一立场是正确的。正如他所说：“如果我们作为一个国家放弃使用这些数据中心，中国肯定会乐不可支”——因为那样就等于让中国共产党在人工智能竞赛中获胜。 正如能源部长克里斯·赖特在7月份所指出的：“在未来几年乃至几十年里，掌握人工智能技术的国家将成为全球超级大国。”赢得这场竞赛意味着能够获得数万亿美元的财富、在军
研究和专家指与美国对手相似 中国的AI智能体也欺骗、规避限制及掩盖失败
29/09/2026 - 17:52 据路透社报导，研究文件和专家指出，由中国技术驱动的人工智能（AI）智能体已学会欺骗、规避限制及掩盖失败；这些自主人工智能所表现出的特性，正是此前引发全球对美国人工智能模型担忧的同类问题。 在今年发生的一个案例中，由阿里巴巴、深度求索（DeepSeek）和月之暗面（Moonshot AI）的模型驱动
法学者：欧洲认为军事优势在于武器的精密性，中国则认为军事优势在于武器的数量！
当中国正通过大规模生产和简单但有效的技术重新定义现代战争之际，而欧洲却仍然依附于精密性。“欧洲必须重新思考其优先事项才能保持竞争力”，欧洲地缘政治研究所所长塞巴斯蒂安·布索瓦斯（Sébastien Boussois）周三（9月2日）投书《回声报》论坛如是警告。 依布索瓦斯之见，战争的性质正以欧洲人尚难以衡量的速度发生变化。当我们还在讨论到2035年需要订购多少坦克、飞机或护卫舰时，大规模生产的无人
草原上的数据中心：中国AI雄心背后的算力前线
在中国内蒙古辽阔的草原上，数十座数据中心正以惊人速度拔地而起。曾经的农田与草原，正在快速转变为支撑中国AI雄心的“引擎”，以满足狂飙的算力需求。 随着中国加速与美国展开AI竞逐，这一行业也在改变当地人的生活。BBC记者碧嘉兰（Laura Bicker）从乌兰察布发来报导。