《卫报》观点：AI 对决数学家——人类仍是该领域核心，科技公司却拒不承认 | 社论

OpenAI 声称其智能体已解决纳维-斯托克斯问题。但关于其工作的实用性和独立性仍存疑问。9月8日，OpenAI 宣称其 AI 智能体解决了纳维-斯托克斯问题，这是数学界最著名、最困难的挑战之一。若由人类解出，本可获得奖金和同行赞誉。该声明反而引发了部分数学家所谓的领域“生存危机”，并招致 OpenAI 滥用人类成果的指责。 纳维-斯托克斯背后的数学难以理解，但数学家们的批评对艺术家、办公室职员或

数量不敌：AI 引发争议的数学里程碑

今日节目：AI 震动数学界，评估 9/11 后反恐法 25 年后的情况，并致敬郭兰英。 每日节目还将评估 9/11 后反恐法 25 年后的情况，并致敬郭兰英。

陶哲轩们，也要把才华埋葬在昨天了？

读到 DeepSeek 工程师刘胜与写下的《我不得不把才华埋葬在昨天》，我不禁想起《笑傲江湖》里令狐冲在思过崖后洞看到壁刻的情形。石壁上既有五岳剑派的剑招，也有破解之法。 令狐冲忽然发现认真修习多年的本门武功，竟然在另一种视角下露出了破绽。一个人遭遇这样的时刻，难受之处在于，过去用来理解自我、印证师门的信念，也随之发生动摇。 如今，横亘在刘胜与面前的「石壁」，是一个越来越会写代码的 AI。 他擅长

科技、人工智能让我们成了匆忙的读者——而这是个很大的问题

朱利安·张先生的一些中学生做数学题时急急忙忙，甚至会跳过题目中的字词。还有些人还没读完题目就开始动笔解题。 这位48岁的数学教师表示，过去五年来，他发现这种令人担忧的现象在学生中越来越普遍。 他向《今日报》展示了一道他的学生认为太长、无法仔细阅读的典型应用题。这道题有146个词，要求学生计算在四座城市之间驾车的费用。 “他们的阅读、理解和领悟能力有所欠缺，因为他们不读书，也不读长文或文章，所以大段

数学不能再这样下去了

七月下旬，一位世界著名数学家向他的领域发出了警告。加州大学洛杉矶分校的特伦斯·陶（Terence Tao）教授在国际数学家大会一个挤满听众的讲堂上表示，数学正进入一个“动荡时期”。他说，人工智能在数学方面的能力越来越强，这正导致“我们的数学价值观和实践面临危机”。就在陶教授在最负盛名的数学会议上发表演讲的同一周早些时候，一位来自Anthropic的研究人员使用Claude推翻了一个已有87年历史的

当审计师用上AI，需要注意什么？

加普：四大会计师事务所已经在快速采用人工智能，这可能让审计工作变得有趣得多，但应避免过度依赖这种尚未经检验的技术。 会计不是最令人向往的职业，但近来在这一行中，某种兴奋情绪却在悄然滋生。“科技正在改变审计师的角色，让这份工作变得比我刚入行时有趣得多，”毕马威(KPMG)英国审计业务负责人凯瑟琳•伯内特(Catherine Burnet)上周对我说道。勾起这种兴奋情绪的，是人工智能(AI)在“四大”

虽然机器人还远未能投出完美的“Doosra”球（一种旋转球），但人工智能已经在许多方面改变了板球运动的面貌。

前OpenAI研究员安妮尔·科科塔伊洛（Danielle Kokotajlo）上周警告称，我们可能会“创造出一个最终统治世界的新物种”。当最初的震惊消退，当我思考这对我的年幼子女和地球未来意味着什么时，另一个念头浮现在我脑海中：这个新物种能挥动一颗老式板球吗？能应对一条缝线清晰的绿色球道吗？这听起来很荒谬。确实如此。但这个问题并不像初看时那样可笑。 弗雷迪·怀尔德（Freddie Wilde）是印

解放与撕裂：AI的两幅面孔——从我的AI音乐制作说起

我跟AI的关系，实质上是发动机与双翼的关系。AI如双翼，可以最大限度提升人，但它不可能取代发动机；人到底能飞多高，最终仍取决于发动机，即取决于人自己。 我是一个音乐爱好者。我常常想，如果我不是出身于极度贫困的乡村，而是出身于大都市，小时候能接受完整的基础教育，尤其是艺术类基础教育，那么高考我可能就不会报考中文系或历史系，而会毫不犹豫地直接报考音乐学院作曲系，那么今天我就不会是什么媒体人、历史学者，

OpenAI称AI模型解决了数学“千禧年大奖难题”之一

未发布的模型耗时88小时，动用了多达10,000个AI智能体来解决纳维-斯托克斯问题。

坐看云起 | 人工智能将如何改变人类发展进程的三大途径

纵观漫长的历史长河，有三股力量推动了人类最重大的变革，疾病、战争和经济增长。通过降低成本，并提高各类商品和服务的可获得性及生产力，人工智能将对这三方面产生深远影响。 历史上，瘟疫和大流行病层出不穷，它们改变了人类人口增长的轨迹。例如，1346年至1353年间，“黑死病”在欧洲、亚洲、中东和北非夺走了7500万至2亿人的生命。 得益于技术进步和医疗创新——这些进步和创新有助于延长预期寿命并降低婴儿死

恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（三）

传统机器即使大量积累，通常仍需要工人与之配合；AI算力增加，却可以直接扩大机器能够完成的任务范围。图：视觉中国　　前文已经说明，艾伦故事中最乐观的一环，是资本积累最终提高了劳动的边际产品：机器越来越多，并没有使工人变得多余，反而使与机器配合的劳动更加有价值，工资因此最终追上生产率。人工智能时代是否仍然存在这一机制，没有先验答案，关键取决于AI资本与劳动究竟是互补还是替代。　　按照阿西莫格鲁（Dar

人工智能正在改变商学院案例研究

罗布·曼德尔鲍姆（Robb Mandelbaum）指出：案例研究可能是与MBA教育最紧密相关的教学方法了。这种教学方法起源于哈佛商学院，至今已有超过一个世纪的历史。它要求学生深入分析真实企业及其员工所面临的复杂问题，并探讨各种潜在解决方案所带来的权衡与挑战。这样的讨论往往会超越最初设定的主题范围，有时甚至会涉及哲学层面的思考。如今，案例研究已成为全球所有MBA课程的标志性教学手段。 然而，几年前，

打造你的人工智能助手的技术之战

终于，备受期待的个人AI助手即将到来，各种代理程序突然涌现，声称要管理你的日常生活的各个方面。 为什么？多年来，科技界的"个人助手"只不过是语音控制的搜索框而已。AI的快速进步终于赋予了它们记忆、判断力和自主行动的能力。赶上一下聊天机器人只能回答问题。 AI代理可以真正做事情——购物、打电话、订票、管理日历和浏览网页。 这种模式最初在编程和其他专业工作中获得了快速发展。现在，它正溢入更加私密的日常

当AI替你完成了工作，一个人要靠什么能力被市场付钱？

一个人还在学习的现场，工作却已经可以绕过他完成。在机器人手术室里，这件事有一个很具体的表现。主刀医生坐在控制台前，操纵病人身旁的四条机械臂。年轻的住院医师也在场，却可能只负责清除烟雾和积液，或者坐在另一台控制台前观看。 马特·贝恩是一位研究技术与工作的学者。他用两年多时间观察机器人手术和传统手术，注意到一个变化：传统手术往往需要两个人、四只手，年轻医生参与其中，也就有了练习的机会。机器人让专家可以

人工智能时代的四种驱动力与大分化

使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少

作业更快，考试成绩却更差：人工智能对学生学习的影响

本月，数以亿计的中小学生迎来了新学年。然而，人工智能的出现正在改变学生的学习过程。 当人工智能聊天机器人能在几秒钟内完成作业时，学生和教师都在思考：作业的意义究竟是什么？一些国家在采用人工智能方面行动迅速。 中国要求每年至少进行八小时的人工智能教学，而在海湾地区，阿联酋、沙特阿拉伯和卡塔尔都已开始将人工智能纳入课程。人工智能聊天机器人可以让学习更快、更容易。但当学生把这项技术放在一边时，会发生什么

约翰·特努斯直面苹果的AI时代

史蒂夫·乔布斯和蒂姆·库克解决了各自时代苹果最大的问题——打造人们喜爱的产品，然后以全球规模、利润丰厚的制造方式生产它们。今天接任CEO的约翰·特努斯，将不得不直面苹果的AI时代。 他的首要任务之一是捍卫强大的App Store，这个商店几十年来像一座围墙花园，将用户锁定在苹果的智能手机中。这些围墙正在倒塌，这要归功于由OpenAI的Codex和Anthropic的Cowork推动的一波“氛围编程

一位曾经对人工智能“奇点”理论持怀疑态度的著名计算机科学家现在表示，人类“确实处于危险之中”。

最近，互联网上充斥着大量关于人工智能末日即将来临以及我们是否已经过了“不归点”的X平台推文、文章和布道。这里还有一篇由著名理论计算机科学家斯科特·阿伦森（Scott Aaronson）撰写的雄辩之作，他的研究曾帮助我们理解量子计算的极限。哦，顺便提一下，他曾在OpenAI工作过一段时间，致力于人工智能安全和“AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA

考试成绩下滑是一场缓慢发生的灾难

人工智能意味着学校有额外的责任帮助学生养成勤奋思考的习惯。未能为他们提供健全心智的基本构建块是不可原谅的。机器正在变得更聪明。青少年正在变得更迟钝。学校必须立即采取行动。

谷歌对Canva的回应是一款AI工具，你只需提示而非设计

借助Google Pics，谷歌正深入由Canva和Adobe主导的创意软件市场，但采用了明显的AI优先方法。

人工智能安全危机最好理解为奥林匹克数学家之间的危机

，这是一个现在主导市场的精英数学家阶层 Brett Ryder

费尔兹奖得主警告：AI竞赛对数学领域构成威胁

邓煜、陶哲轩（右）。（《麻省理工科技评论》照片） （纽约17日综合电）法新社报导，25位数学界最高荣誉“费尔兹奖”(Fields Medal)得主上周五（11日）发表联名信警告，人工智能(AI)公司竞相破解著名的未解数学难题，可能会对这个领域造成持久伤害。 在陶哲轩等数学家签署、并在他的部落格发表这封警告信的几天前，美国AI公司OpenAI才刚表示，旗下的AI模型已破解一项数代数学家都无法破解的“

特朗普想给“人工智能”这个词改名，马斯克回了一句话

观点 | 人工智能恐慌背后的隐藏议程

数学模型不会反叛。将其拟人化有助于掩盖人为错误和责任。