人工智能建设正成为美国历史上最大的经济赌注

人工智能建设有望成为美国历史上最大的经济投资，其规模将超过其他大型基础设施项目（如铁路、公路系统和互联网基础设施）的投入。 数据中心建设的支出超过了运河、铁路和电网建设的总和，这不仅创造了就业机会和股市财富，但也加剧了通货膨胀，并对住房市场产生了压力。

AI降速之辨

随着AI自我提升技术的深化，国际上模型失控事件时有发生，引发主要企业的“降速”呼吁。图：视觉中国　　随着AI自我提升技术的深化，国际上模型失控事件时有发生，引发主要企业的“降速”呼吁。叠加金融市场相关资产价格显著调整，各界纷纷争议AI发展问题。AI停得下来吗？大模型是否有尽头？投资逻辑应基于梦想还是回归传统？AI博弈会缓和吗？　　AI的投入不单纯取决于市场自发决策，大国博弈亦是重要考量。参照过往军

人工智能热潮将推动标普500指数今年盈利增长达到32%

在人工智能热潮和上半年好于预期盈利的支撑下，标普500指数的全年利润预测正在上升。 Intelligence数据显示，标普500指数成分股公司几乎已全部公布财报，其中86%的公司业绩超出分析师预期，创下2021年以来的最高记录。 汇编的华尔街数据显示，受可选消费品和电信公司业绩上调的驱动，该基准指数今年预计的盈利增长为32%，高于第二季度财报季开始前预计的24%增幅。 BI分析师纳撒尼尔·韦尔霍夫

OpenAI丨CFO:企业业务增长势头劲

ChatGPT开发商OpenAI财务总监弗莱尔(Sarah Friar)透露，该公司企业业务增长非常强劲，7月收入按月增长32%，同期整体年化收入则升20%。 弗莱尔出席高盛会议时表示，该公司正将人工智能(AI)技术推向更专业行业领域，期望在成本方面取胜。她又称，正专注晶片设计、生命科学和金融服务等，企业愈来愈需要针对特别需要的度身定制AI系统，亦将基于业务成果而非使用量定价。 她透露，早前下调L

AI丨IMF料今年全球AI投资规模突破2万亿美元

IMF预料，今年全球AI投资规模突破2万亿美元。(路透资料图片) 国际货币基金组织(IMF)发布年报表示，去年人工智能(AI)相关投资预计为美国GDP增长贡献约0.5个百分点，今年全球私营部门AI投资规模可能超过2万亿美元(约15.6万亿港元)。 IMF称，AI可能成为推动全球生产率和投资增长的重要力量，但同时可能加剧劳动力市场压力并带来金融风险。 IMF指出，AI技能劳动者收入正在提高，但部分中

摩根大通的戴蒙表示，超大规模企业的AI支出可能达到1万亿美元

摩根大通首席执行官杰米·戴蒙表示，随着该行业投资持续加速，超大规模企业在人工智能基础设施上的支出明年可能达到1万亿美元。 摩根大通首席执行官杰米·戴蒙在一次会议上表示，超大规模企业在人工智能基础设施上的支出明年可能达到1万亿美元，并指出该行业的投资势头没有放缓迹象。 近年来，包括亚马逊、微软、谷歌和Meta在内的主要科技公司大幅增加了在数据中心和AI芯片上的支出。戴蒙的言论为市场关于这种支出步伐是

AI、电气化与资源竞争：全球经济的新逻辑

随着地缘政治格局变化、能源安全重要性上升、人工智能（AI）快速发展，以及各国持续强化供应链韧性，未来十年全球经济正进入一个新的资源竞争时代。 对于投资者而言，理解这一变化不仅是把握宏观趋势的问题，更关系到如何重新构建投资组合，以适应更加复杂和多变的世界。 能源安全重要性显著提升在地缘冲突、贸易壁垒以及气候变化等因素影响下，能源安全和关键资源保障的重要性不断提升。全球经济展现出较强韧性的同时，也面临

美国科技公司可能在欧元债券市场排挤其他借款人并提高信用风险

根据欧洲央行博客文章，美国科技巨头正涌入欧元区债券市场，为巨额人工智能投资融资，这可能会排挤其他借款人，推高甚至政府的融资成本，并增加信用风险。

会有任何人像程序员一样大量使用人工智能吗？

答案将对投资热潮产生重大影响。

关税退税与韧性十足的美国消费者推动大公司利润创多年来最大涨幅

律师事务所争相抢夺AI竞赛中的技术人才

亚洲经济体因人工智能驱动的数据中心需求而繁荣

经济学家表示，随着亚洲制造业部门为全球数据中心热潮生产所需的高端设备，主要亚洲经济体正从不断增长的全球人工智能需求中获益。 高出口将推动马来西亚、韩国、台湾和越南的GDP增长，而首尔和台北不断上升的税收收入（得益于企业利润的快速增长）正在推动政府支出。 巴克莱银行指出，日本通过为这些亚洲经济体制造半导体生产设备，在供应链上游也获得了更多好处。 然而，并非所有国家都发展得同样顺利：印度尼西亚的民粹主

甲骨文季度营收超预期，人工智能热潮推动云需求

甲骨文周四第一财季营收超出华尔街预期，并上调了年度利润预测，得益于企业人工智能支出激增对其云计算服务的强劲需求。

经济意外呈现AI驱动增长，但能源紧缩迫在眉睫

数据中心内成排的立柱。iStock

分析：AI优势正遭中共蚕食 美国需战略反制

今年，美国企业预计投入约7,000亿美元，用于建设数据中心、芯片和计算能力等人工智能实体基础设施。 每一美元投入，都得推动技术进步进而产生足够收益，然后为下一轮技术突破提供资金。 然而，这一模式却面临中共的开源权重模型（open-weight models）严重威胁。

美国的云巨头以及Anthropic和OpenAI等AI实验室需要技术的普及

，以继续快速传播，从而证明他们在数据中心上的巨额支出是合理的。他们会失望吗？

巨头的AI账本（二）：阿里和腾讯谁能先看到AI回报？

同样重金投入AI，阿里希望把算力和模型卖出去，腾讯则更想用AI改造原有业务。两家公司花的是同一种钱，算的却不是同一本账。 【编者按】 两三年前，资本市场还在担心科技巨头错过AI。到了今天，数以千亿计的资金已经变成数据中心里的芯片、服务器和机房，这些钱花得值不值，又要多久才能赚回来？ 最新一季财报让这笔账变得越来越具体。资本开支快速增长，自由现金流开始承压，随后而来的还有折旧和投资回报问题。我们由此

三张图看懂中美AI主导权之争

围绕快速发展的人工智能（AI），美国和中国正在席卷全球。在最尖端AI模型的开发方面，美国IT企业一直占据压倒性优势，但最近中国企业正在迅速追赶，中美AI性能差距正逐渐消失。AI主导权之争的最终走向有可能决定未来的经济增长乃至国际秩序。 （注）性能评估数据来自美国斯坦福大学《AI Index》。雷达图以美国Artificial Analysis截至8月底的数据为基础，将100作为最高值进

博通电话会：未来两年AI收入将连续翻倍至2300亿美元，明年Anthropic或成最大芯片客户、算力部署将达5GW

博通2026财年第三季度财报展现了其在定制AI芯片（XPU）领域的爆炸性增长，凭借出色的性价比对传统GPU形成强势替代，公司高管更罕见地给出了未来两年AI收入连续翻倍的超预期指引。 华尔街见闻提及，美东时间3日周三美股盘后，博通公布，截至2026年8月2日的公司2026财年第三财季，净营收同比增长86%至295.91亿美元，继续创单季营收新高，略高于市场预期的约294.5亿美元，刷新前一季所创的九

贝恩公司：人工智能面临6万亿美元的考验，以证明数据中心建设的合理性

贝恩公司表示，全球人工智能行业到2031年需要实现6万亿美元的年收入，才能证明目前在全球范围内建设数据中心所投入资本的合理性。 该咨询公司周二在其年度全球技术报告中指出，现有的消费者和企业AI服务可能产生高达1.8万亿美元的收入，这意味着还需要创造4.2万亿美元的新收入。 报告称，这一缺口很可能来自从自动驾驶机器到机器人技术等新兴领域，以及药物研发、心理健康和能源生产等新兴行业。 该报告的主要作者

伯恩斯坦联盟称，AI放缓的呼声不会阻止融资步伐

根据联博控股（AllianceBernstein Holding LP）固定收益专家的观点，放缓人工智能发展步伐的呼吁，并不会阻止各大科技公司继续推进融资和资本支出。 该公司的固定收益高级投资战略家蒂埃里·塔利奥内（Thierry Taglione）在谈到超大规模数据中心运营商的融资举措时表示：“这些都是长期的融资计划。” “这是一个合理的担忧，但我们讨论的是10年期及以上的期限，”他补充道，“这

外汇局报告：需持续关注AI相关投资贸易对全球经贸格局的影响

2026年9月29日，国家外汇管理局发布《2026年上半年中国国际收支报告》，显示上半年中国经常账户顺差3780亿美元，与国内生产总值（GDP）比值上升至3.7%。图：视觉中国　　【财新网】最新的中国国际收支“大账本”发布，反映了中国与全球经贸关系的哪些新趋势？　　9月29日，国家外汇管理局发布的《2026年上半年中国国际收支报告》（下称《报告》）显示，上半年中国经常账户顺差3780亿美元，与国内

7万亿美元的利益当前，人工智能安全恐怕永远只能让位于市场主导权之争

行业内部人士向Axios透露：实验室、企业及国家之间在人工智能（AI）领域的竞争，可能与推动AI安全发展的目标难以调和。 为何这很重要：尽管顶尖的AI公司提议加强自身的监督机制，并试图控制AI技术的发展速度，但批评者指出：为推动AI技术进步而提供的巨额资金激励，将始终成为阻碍安全发展的主要因素。 当前形势：虽然AI公司的首席执行官们向公众宣传他们的自我监管机制以及第三方评估机构的必要性（以确保AI

AI领袖呼吁放缓，华尔街却仍在买入

华尔街的人工智能列车仍在全速前进，即使该技术的领军人物呼吁放缓发展步伐。关于人工智能可能毁灭文明的令人震惊的头条新闻持续了一周，周六达到高潮，Anthropic的达里奥·阿莫代伊、OpenAI的山姆·奥特曼、xAI的埃隆·马斯克以及谷歌DeepMind的德米斯·哈萨比斯各自确认需要遏制该技术的发展。投资者听取了这些意见，郑重地点头——然后继续买入更多人工智能股票。微软、Alphabet和Meta