搜索结果
张亚勤：AI智能分布将出现三类二八分化
【财新网】“未来80%的大模型将是开源权重模型，20%是闭源模型。”9月22日，清华大学智能产业研究院院长张亚勤在英特尔技术创新与产业生态大会现场给出AI发展的三大智能分布趋势。除了开闭源模型之分化外，他指出，在算力资源分布上，未来80%的算力将在边缘侧，20%在数据中心；AI大模型预训练的算力目前占算力的80%，未来80%算力将走向后训练。 这一格局将改变目前的IT技术架构。IT基础设施将从计
腾讯字节阿里激战AI办公，但这个问题谁也没解决｜对话清华教授李宁
360发布了纳米Work、金山办公发布了AI办公智能体“灵犀专业版”、百度搭子增速明显……久违的硝烟味，弥漫在大厂共同争夺的新入口前。但跳出大厂的叙事逻辑，用上“AI办公”的企业真的就能拥有更高的效率、获得更强劲的增长吗？ 2024年，全球企业在生成式AI上投入了300-400亿美元，MIT的研究者在2025年追踪这些投资的回报，发现大约95%的企业没有获得任何可衡量的财务收益。波士顿咨询（BCG
切斯ky在Communacopia上表示，人类需要“驾驭人工智能的浪潮”，而不是被其吞没
高盛Communacopia + 技术会议于周四继续进行，英伟达首席执行官黄仁勋、优步首席执行官达拉·霍斯罗沙希和SpaceX首席财务官布雷特·约翰森等知名人士将登台演讲。 自周二开幕的这场顶级高管年度会议以来，人工智能一直是讨论的热门话题。 Airbnb首席执行官布莱恩·切斯ky在周四播出的CNBC大卫·法伯的采访中表示，这项技术“本身并无好坏之分”。他认为该技术的潜力掌握在人类手中。“我不敢确
当AI进行思考时，可能会出什么问题？
比尔·盖茨的信息是：“即使在最好的情况下，向这个新AI时代的过渡也将是人类历史上最动荡的时期之一。”
马斯克：中国AI大模型单位算力产出近全球顶尖，2-3年补齐算力缺口
原标题：马斯克惊叹中国AI大模型“单位算力产出性能几乎是全球顶尖水平”，预计两到三年内就能靠光刻技术与芯片制造补齐算力缺口IT之家 9 月 23 日消息，特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克今日接受了央视财经专访。 当谈及 AI，他表示中国的 AI 大模型整体而言非常出色，单位算力产出的性能几乎全球顶尖。 他认为，中国解决算力问题的速度会比大多数人预想更快。粗略估计，大概两到三年内，中国就能依靠光刻技
中国互联网公司的权力游戏：“AI 大跃进”、反蒸馏与表演家
Tom Tang 隔壁团队十几个人全部在同一天被裁。人力资源部办事效率非常高，中午通知，下午就办完了离职手续。 Tang 供职阿里巴巴逾十年，是一名高P（ P 代表 Professional ，是阿里早期核心的职级体系，高P指职级序列处于P8及以上的高级技术专家）。 据 Tang 介绍，阿里在积极布局 Agent 应用，包括将员工“蒸馏”为数字人——也叫“赛博木乃伊”。
AI经济：价值创造与价值攫取的思考框架
谈及AI大模型，最直观的感受便是可以向模型提问，并快速获得答案。在人类历史上，依靠个体从基础教育到职场实践的持续学习、经验沉淀，以及人与人之间的交流互动。传统模式下的认知生产具有高度个体化特征，效率偏低，呈现规模不经济的特点。AI大模型在一定意义上实现了认知的规模化生产，构成一场颠覆性变革。 由此，从经济学视角出发，我们可以提出两个核心问题。第一，认知的规模化生产如何组织？其投入—产出具备怎样的经
据报道，Accel正洽谈领投Thinking Machines 10亿美元融资，估值达400亿美元
这家备受瞩目的初创公司年经常性收入已超过1亿美元。
马斯克住进房车里监工：xAI孟菲斯数据中心成全球首富的头等大事
xAI孟菲斯数据中心成全球首富的头等大事全球首富马斯克正在一线 “督战”。据悉，他已住进了一辆靠近 xAI 孟菲斯数据中心现场的 Airstream 房车中，以便亲身参与该项目的建设。近几个月来，马斯克称自己一直驻扎在孟菲斯，因为 SpaceX 正在加紧将更多GPU上线，他希望住在距离数据中心几步之遥的地方，省去通勤的时间。 今年初，SpaceX收购了xAI，并转型为一家兼顾航空航天与AI的公司。
AI热潮即将席卷你的电子设备
埃隆·马斯克相信，AI将生产出如此之多的商品和服务，以至于会引发通缩。 然而，我们的分析表明，他可能得再等一段时间才能迎来他的富足时代。我们追踪了六大类消费电子产品的价格变化。
报告：中国AI发展重心从大模型转向智能体
报告指出，中国AI产业发展重心正逐渐从大模型和算力竞争转向智能体规模落地、应用变现。中国电信研究院周六发布《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》。 报告显示，当前AI正进入以智能体为主要形态的全新发展阶段，智能体让复杂的AI技术隐形化、普惠化，大众和企业无需掌握专业技术，借助智能体就能完成全流程的复杂任务。目前，智能体已进入办公自动化、电商运营、工业控制及游戏等多个领域。 中国电信研究
甲骨文寄望于AI辅助工程实现‘星球大战’级别的生产力飞跃
甲骨文首席执行官迈克·西西利亚上周告诉投资者，该公司押注AI编码将带来‘星球大战’级别的软件工程生产力。 由于过去一年股价大幅下跌，这家巨头声称，随着公司全面采用其向客户推荐的AI‘神药’，其工程师的生产力将飙升。 在德意志银行2026年技术会议上，西西利亚坚称AI对软件行业将是净利好，尽管人们担心所谓的‘SaaSpocalypse’——即编码工具和代理会削弱商业应用供应商的价值。今年许多SaaS
人工智能时代的四种驱动力与大分化
使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少
人工智能热潮能够抵御发展放缓
特朗普总统 i正大力反驳放缓人工智能发展的呼声，将其描绘为强大的经济增长引擎。 但短期内维持这种经济繁荣可能不需要功能越来越强大的 AI 模型。 为什么呢？未来几个月经济回报可能更多地取决于持续的基础设施投资和现有 AI 工具的广泛采用，而不是下一代模型。 人工智能现在支撑着大量的企业投资和股市收益，而对生产力增长加速的希望也严重依赖于这项技术。 特朗普正在抨击要求放缓人工智能发展的呼吁，此前人工
马斯克放下豪言：SpaceX数据中心项目GPU数量到年底将翻一倍
马斯克周四表示，SpaceX的人工智能超级计算机Colossus 2项目计划大规模扩张，到今年年底其使用的英伟达芯片数量将较目前翻一倍以上。 马斯克在X上表示，Colossus 2数据中心目前已搭载11万颗Nvidia GB200芯片和44万颗GB300芯片。下周将有22万颗GB300芯片投入使用，预计11月还将有22万颗投入使用。如果运气好的话，12月底可能还会有22万颗芯片上线。 他补充称，英
《大空头》高手迈克尔·伯里认为，AI公司正在渲染恐慌，以掩盖行业增长放缓的事实。
因在2008年金融危机前精准做空房地产市场而闻名的投资者迈克尔·伯里周一指出，大型人工智能公司之所以加入围绕这项技术的恐慌情绪，不过是出于“自私自利”的需要，为行业增长放缓提供“掩护”。 伯里长期以来一直警告称，人工智能公司股价飙升代表着泡沫，如果投资者对这些公司巨额支出与有限收入的状况感到恐慌，整个市场都可能被拖垮。 “让我们花点时间想想，OpenAI、Anthropic以及其他大型超大规模计算
布鲁克菲尔德的弗拉特称人工智能“反正已经在放缓”，因建设者难以跟上
布鲁克菲尔德公司首席执行官布鲁斯·弗拉特表示，人工智能竞赛已经在放缓，因为开发者无法建造足够的基础设施来跟上人工智能公司所要求的步伐。 包括Anthropic PBC首席执行官达里奥·阿莫代伊和OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在内的主要人工智能公司领导人近日表示，人工智能实验室必须放慢这项技术的发展速度，以应对不可预测的风险，并防止先进的人工智能模型脱离人类控制。 弗拉特说，即便在此之前，该行
当算力开始按“瓦”计价
SEMICON 一个穿无尘服的人，双手捧着一片晶圆。这大概是半导体行业最经典的自我形象——干净、精密、以晶圆为中心。 但在会场里待满三天之后，大家谈论的东西，已经不太是他手里那片晶圆了。今年被念得最多的词，不是纳米，不是光刻机，是Token。 英伟达首席技术官在大会主旨演讲里给出的比喻，是理解这一变化的入口。他说，类比传统工厂，投入的是电力、资本和数据，产出的是token。一开始，大家用token
国际早班车丨微软盖茨:AI已强大到足以引发造成10亿人死亡事件
AI风险丨微软盖茨:AI已强大到足以引发造成10亿人死亡事件 微软共同创办人盖茨警告，AI强大能力足以引发导致10亿人死亡的事件。他加入越来越多科技界领袖行列，呼吁关注AI可能带来的人类存续风险。 特斯拉人形机械人丨Optimus产量传提升10倍 特斯拉旗下Optimus人形机械人近数月产量据报提升约10倍，但仍难以实现稳定规模化量产，生产线面临机械人复杂手部组件、自动化设备、供应链受限等多重难题
The Information报道：Thinking Machines正在洽谈融资60亿美元
Mira Murati的Thinking Machines Lab再次进行融资。上周在互联网上流传的数字是错误的。 The Information于9月3日率先报道了这一消息。 其最新版本显示，融资额在50亿至60亿美元之间，投前估值至少为400亿美元。自种子轮起就参与投资的Accel，[...]
为什么李开复认为公司需要一位“人工智能主管”（即由人工智能系统来管理的主管）？
《信号》（The Signal）是李开复（Kai-Fu Lee）于2018年出版的一本极具影响力的著作。该书在很大程度上预见了当前中美之间的科技竞争。如今，李开复再次指出：人工智能将在全球企业中引发比大多数首席执行官预想的更为深远的变化，这可能会再次重塑两国之间的经济竞争格局。 这位曾担任谷歌中国区负责人、并在微软和苹果担任过高层管理职务的人士，对硅谷企业的决策方式有着深入的了解。不过，随着Ant
AI领袖们在多年不计后果地狂飙之后想要踩下刹车
多年来，各大前沿人工智能实验室一直表现得仿佛正身处一场全力以赴、赢家通吃的竞赛，而终点线就是掌控足以改变世界的机器超级智能（或至少是能改变市场格局的人工通用智能）。本周末，整个行业迅速开始背离这种姿态，转而敦促各方协调合作，放缓前沿人工智能的开发，他们称这类人工智能可能很快就会变得过于危险、过于不可知，从而难以控制。 Anthropic 的达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）站在这场语气转
“不能由少数人控制”：萨提亚·纳德拉加入AI放缓之争
在人工智能巨头们因担心人类最终可能失去控制而呼吁“放缓”人工智能发展之际，微软老板萨蒂亚·纳德拉也支持有必要采取审慎的做法，称随着创造者追求进步的同时确保安全，先进的人工智能系统必须牢牢处于人类的监督之下。微软董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉。 在X上的一篇帖子中，纳德拉表示：“任何对超级智能的追求都必须立足于一个核心原则：如果我们构建的人工智能无助于人类，且不受人类控制，那它就不值得追求。”他进
注意力是当今最稀缺的资源：硅谷投资者与欧洲IT公司CTO谈技术转型
在Tech Race Summit（首届跨行业高负载系统大会，将于9月10日在华沙举行）之前，我们采访了两位嘉宾：Andrey Doronichev（谷歌前团队负责人、Optic Inc.创始人）和Sergey Kastukevich（SOFTSWISS首席技术官、大会程序委员会主席）。我们探讨了如何在AI时代找到方向、当一切同时发生时该关注什么，以及波兰是否有机会成为下一个大型IT中心。 演讲嘉