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别再把学生当作碰撞测试假人
人工智能可以在课堂上提供帮助，但必须谨慎对待，PISA测试创始人安德烈亚斯·施莱歇尔如是说。
人工智能正在改变商学院案例研究
罗布·曼德尔鲍姆（Robb Mandelbaum）指出：案例研究可能是与MBA教育最紧密相关的教学方法了。这种教学方法起源于哈佛商学院，至今已有超过一个世纪的历史。它要求学生深入分析真实企业及其员工所面临的复杂问题，并探讨各种潜在解决方案所带来的权衡与挑战。这样的讨论往往会超越最初设定的主题范围，有时甚至会涉及哲学层面的思考。如今，案例研究已成为全球所有MBA课程的标志性教学手段。 然而，几年前，
张亚勤：AI智能分布将出现三类二八分化
【财新网】“未来80%的大模型将是开源权重模型，20%是闭源模型。”9月22日，清华大学智能产业研究院院长张亚勤在英特尔技术创新与产业生态大会现场给出AI发展的三大智能分布趋势。除了开闭源模型之分化外，他指出，在算力资源分布上，未来80%的算力将在边缘侧，20%在数据中心；AI大模型预训练的算力目前占算力的80%，未来80%算力将走向后训练。 这一格局将改变目前的IT技术架构。IT基础设施将从计
凯雷集团的托马斯表示，人工智能融资令人联想到危机前的抵押贷款
凯雷集团（Carlyle Group Inc.）全球研究与投资策略主管杰森·托马斯（Jason Thomas）表示，贷方在数据中心问题上的做法与金融危机前抵押贷款的模式有着令人担忧的相似之处。 他周二在接受电视台采访时说，特别是，人工智能开发的项目的融资，往往是依靠金融赞助商的投资级信用质量来支持的。他补充说，贷方并非必然对底层项目进行评估。 托马斯说：“我确实有些担心，因为这在某些方面让人想起
OpenAI CEO奥尔特曼联合国演讲：AI可能走向文艺复兴，也可能带来工业革命式动荡
IT之家 9 月 24 日消息，月 23 日，OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼（Sam Altman）在联合国安理会就 AI 议题发表讲话，讨论 AI 发展带来的机遇与风险，并呼吁加强国际合作，建立针对前沿 AI 系统的能力评估、风险评估、安全防护和人类监督标准。 他表示，随着 AI 能力的快速提升，相关技术的潜在收益和风险都逐渐变得更加直接且显现。他提出，AI 可能更像一场充满创造力与发
BIS亚太地区首席代表张涛谈AI与金融稳定
国际清算银行（BIS）亚太地区首席代表张涛。 【财新网】“（在金融稳定方面），AI可以引入新的脆弱性并可能放大现有的脆弱性。”9月29日，国际清算银行（BIS）亚太地区首席代表张涛在新加坡举行的“2026亚洲愿景论坛创新峰会”上表示。 本届亚洲愿景论坛创新峰会以“变革与韧性”为主题，于9月29至30日在新加坡举行。亚洲愿景论坛由财新国际在新加坡政府支持下合作推出，新加坡旅游局（STB）提供官方
苹果的新Siri正在缩小与竞争对手人工智能助手之间的差距。
苹果新版Siri缩小了与竞争对手AI助手的差距 CNBC的MacKenzie Sigalos报道了人们对Siri AI的初步反应，其中更强的个人上下文能力赢得了赞誉，但速度、访问权限以及更复杂的任务处理仍是其薄弱环节。 4分钟前 MacKenzie Sigalos 最新视频 OpenAI首席财务官Sarah 我是一名科技乐观主义者，但围绕安全达成共识同样重要 经济顾问委员会 美联储加息将是一个错误
微软CEO萨蒂亚·纳德拉建议采用“审问而非盲信AI输出”的交互与协作范式
微软公司董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在近期的访谈与公开表态中，详细阐述了他个人与人工智能深度互动的工作方式。与许多用户将生成式AI作为单纯问答工具的被动习惯截然不同，纳德拉表示他在日常决策中对待AI模型的核心原则是“严密审问”（Interrogate）而非盲目信任其直接输出。这一思路正在为科技企业高管如何驾驭AI代理（AI Agents）树立全新的交互范式。 纳德
桑托利：AI的青春期已经结束。这对投资者意味着什么
“我们再也不会笑了，”1963年，一位年轻的约翰·F·肯尼迪仰慕者在哀悼他猝然离世时说道。 “我们还会再笑的，”肯尼迪的助手丹尼尔·帕特里克·莫伊尼汉回答道，“只不过我们再也不会年轻了。”冒着看似把总统遇刺与投资主题混为一谈的风险，AI主题眼下的处境正是如此。 未来几年，这项蓬勃发展的技术将带来欢呼、刺激和利润。但AI的青春阶段——那时前景无限，赢家显而易见，且数量远超输家——已经结束。这一现实早
美联储新框架与我们所处的“模糊”时代
无论是不是沃什在任，美联储的长期政策压力依然会是降息。当然，沃什宣布放弃前瞻指引，等于是推动政策体系本身也进入了模糊状态。 第一，随着大规模的资本投资到人工智能领域，算力加速远超摩尔定律，这一加速状态何时能够达到顶峰？第二，这些投资所对应的预期资本回报能否真的落地成为财务现实？第三，人工智能技术会否真的可以将经济的生产力大幅提升？第四，生产力提升之后带来的资本回报在社会群体间会如何分配？Token
诺奖得主雷萨：如果AI不受监管 人类将失去自主权
（奥斯陆15日综合电）诺贝尔和平奖得主玛丽亚雷萨说，人工智能利用社媒劫持人类的注意力，并通过操纵人类对亲密关系的渴望来影响人类的生理机制；如果现在不立法限制人工智能，人类最终将失去自主决定的能力。 报道，拥有菲律宾和美国双重国籍的记者雷萨因记录大型科技公司的权力运作，与另一名得主共同获得2021年诺贝尔和平奖。她是新闻网站《Rappler》的联合创办人兼首席执行员，目前担任联合国人工智能（AI）国
诺奖得主Hinton预言十年后 阿里通用医疗影像AI登Science正刊
快科技9月18日消息，据媒体报道，2016年11月，深度学习先驱、诺贝尔物理学奖得主Geoffrey Hinton有过一则过于乐观的预言。 他认为应该停止培养放射科医生，深度学习将在5年或10年内做得更好。 近10年过去，Hinton预言中的场景并没有出现，放射科医生短缺，至今仍是医疗体系面临的现实问题。 AI虽然已经能在不少影像任务中达到专家水平，却还难以像医生一样，全面检查多个器官，识别各种并
比尔·盖茨最新发声：AI 与过往技术变革不同 “像外星人降临”
盖茨基金会主席比尔・盖茨在纽约出席基金会目标守卫者会议时表示：“我当然希望自己只需要谈对外援助，谈如何减少儿童死亡。” 但盖茨提到，人工智能发展迅猛，他在和各国领导人会面时，不得不同时探讨另一个议题：社会是否已经做好准备，应对这项技术带来的风险。 他表示，大约一年前，AI 取得的进展令他感到震惊， 因为这项技术已经能够完成他年轻时耗费大量时间才掌握的编程工作。盖茨称，AI 既可以编写代码，也能研究
标普前全球副主席答凤凰：中美之间正在出现“角色互换”
人工智能正在进入中美经贸和科技议题，但竞争是否意味着“脱钩”？ 标普前全球副主席兼首席经济学家谢尔德，在接受凤凰卫视驻纽约记者吕又明专访时表示，AI技术进步可以成为一场“正和游戏”。他还表示，在开放贸易议题上，中美之间正在出现值得关注的“角色互换”。吕又明：“从经济角度来看，政策制定者应如何在跨境人工智能创新带来的收益，与敏感领域所需的安全护栏之间取得平衡？”谢尔德：“如果单纯从经济学角度看，经济
百度CFO称AI利润将很快媲美搜索业务
百度公司首席财务官表示，公司在人工智能领域的投资可能很快产生与原有搜索业务相当的利润和现金回报，这证明了其从互联网根基艰难转型的合理性。 百度由人工智能驱动的收入——从云计算到应用——现已占其销售额的一半以上，首席财务官何俊杰预计这一上升趋势将持续。他表示，鉴于对其云和芯片的强劲需求，其AI收入的利润率短期内可能赶上搜索业务。同时，他呼应规模更大的竞争对手阿里巴巴集团控股有限公司的说法，称用于托管
注意力是当今最稀缺的资源：硅谷投资者与欧洲IT公司CTO谈技术转型
在Tech Race Summit（首届跨行业高负载系统大会，将于9月10日在华沙举行）之前，我们采访了两位嘉宾：Andrey Doronichev（谷歌前团队负责人、Optic Inc.创始人）和Sergey Kastukevich（SOFTSWISS首席技术官、大会程序委员会主席）。我们探讨了如何在AI时代找到方向、当一切同时发生时该关注什么，以及波兰是否有机会成为下一个大型IT中心。 演讲嘉
AI时代，数学为何要警惕“只会做题”
最近，数学可能要被AI“玩坏了”。难题解决得更快，为什么还值得担心？关键在于我们如何评价、组织和延续数学研究。 AI模型的能力很难用一句话概括，基准测试（benchmark）因此成为比较模型的常用工具。但成绩一旦与融资、声誉和研发投入挂钩，测试便不再只是被动记录能力，也开始引导能力向哪些方向发展。经济学家陈斌（Alex C当公开分数能够吸引投资，针对测试进行定向优化就可能有利可图，而分数对于广泛能
比尔·盖茨警告：AI或成为人类历史上最严重的不平等来源
比尔·盖茨近期公开发出提醒，AI有机会拉平全世界的差距，但如果放任市场自由发展，它也有可能变成人类历史上最严重的不平等来源。 在他看来，AI的发展速度远超电脑、互联网过去的技术革命，不需要漫长等待，短短几年就能渗透医疗、法律、制造等大量行业。 现在全世界并没有做好迎接AI大规模落地的准备，如果不主动干预，红利大概率会先落到有钱、有基础设施的群体手里，贫穷地区会被越甩越远。 现在很多大模型训练数据九
AI与软件可以“和谐共存”：杰富瑞的布伦特·希尔
杰富瑞的布伦特·希尔认为软件股的抛售过度了，他表示AI会带来颠覆，但企业仍需要值得信赖的软件平台来安全部署AI代理。
特朗普前人工智能事务主管告诉Anthropic和OpenAI放慢脚步，并停止索取任何回报
David Sacks告诉Anthropic和OpenAI，尽管去把控前沿节奏，但不要再寻求反垄断豁免或审批制度，理由是产品责任和市场压力已经在约束它们。欧洲在2025年2月就责任问题得出了相同结论，并从12月9日起将独立软件视为严格责任下的产品。 据ANI报道，David Sacks告诉Anthropic和OpenAI，尽管放慢脚步，不要再要求任何回报。他担任总统科技顾问委员会主席，并在3月之前
更多新加坡员工开始管理机器人，企业加大AI应用力度
员工可能会越来越多地发现自己需要管理一种新型同事——这种同事能在几分钟内分析文件、处理数据并完成任务，但仍需要被质疑和核查。 随着新加坡更多企业开始试验代理式人工智能，员工正开始承担“AI代理管理者”的角色，负责指挥数字代理并审查其产出。 对于安永鉴证业务高级经理王智全而言，AI代理已经改变了他的工作方式。 只需点击几下，他就能指挥AI代理分析工作底稿，同时将注意力转向另一项任务。 王智全表示：“
高盛因债务供应激增而低配超大规模企业
作者：Zahra Tayeb 高盛集团公司的Lindsay Rosner表示，该银行的资产管理部门对最大的AI借款方持低配立场，因大量债券发行涌入市场。 “我们认为会有大量超大规模企业发行债券，”高盛资产管理公司多部门固定收益投资主管Rosner在周四接受彭博电视采访时表示。“对于整个行业，我们持低配立场，因为知道会有更多发行。”今年，大型科技公司一直是美国投资级公司债券的最大卖家之一，亚马逊、M
高盛表示，AI代理面临的下一个重大问题是它们将如何赚钱
AI智能体已迅速成为硅谷最新的焦点。如今，更具挑战性的部分在于弄清楚它们将如何实现盈利。这种关注度的提升恰逢Meta近期推出了Muse，这款新一代AI软件旨在代表用户进行在线购物、预订旅行和完成各项任务，从而引发了新一轮的关注。高盛表示，该技术正在经历根本性变革。高盛研究部科技、媒体和电信行业业务负责人埃里克·谢里丹（Eric Sheridan）在周五发布于该行网站的一篇帖子中表示：“我认为我们正
“模型商品化”是AI前沿竞争的下一个篇章：Bond Capital
Bond Capital的Daegwon Chae谈论了随着公司竞相生产前沿模型，AI投资如何演变。他还认为，AI技术周期的一个警告信号是采用停滞不前。26分钟前