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人工智能很强大，但尚未形成意识
人工智能很强大，但尚未形成意识 杜索托伊：我不认为我们正在目睹机器形成意识，而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前，我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究，试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处
人工智能热潮能够抵御发展放缓
特朗普总统 i正大力反驳放缓人工智能发展的呼声，将其描绘为强大的经济增长引擎。 但短期内维持这种经济繁荣可能不需要功能越来越强大的 AI 模型。 为什么呢？未来几个月经济回报可能更多地取决于持续的基础设施投资和现有 AI 工具的广泛采用，而不是下一代模型。 人工智能现在支撑着大量的企业投资和股市收益，而对生产力增长加速的希望也严重依赖于这项技术。 特朗普正在抨击要求放缓人工智能发展的呼吁，此前人工
人工智能正在引发严重的安全问题……同时也加剧了寻找这类高技能人才的压力。
网络安全可能是AI的下一个就业大爆发领域。Box首席执行官亚伦·莱维近日在X上发帖称，随着模型在发现和利用漏洞方面的能力日益增强，用于网络安全的AI“即将垂直起飞”。他告诉商业内幕网，这可能使网络安全成为“最热门的，如果不是最热门的，职位类别之一”。随着威胁成倍增加，企业需要能够对警报进行优先级排序、调查风险、推荐修复方案并实现自动化补救的系统。 莱维表示，人类仍将负责监督和最高风险的决策。这位首
Breakingviews - 评论：华尔街的人工智能派对是一场独家盛宴
美国银行警告称费用将下降10%，令期待繁荣的投资者感到不安。 然而，并购越来越被少数巨额交易主导，曾经可靠的收购交易步履蹒跚，而真正的聊天机器人冠军寥寥无几。贫富差距正在扩大。
当人工智能解出“千禧年难题”，人类还需要亲自做数学吗？
【编者案】什么是信息，什么是知识？在 AI 时代，两者有怎样的差别，又有哪些知识是仍然值得拥有的？人工智能发展正对许多学科带来冲击，尤其是在信息丰富，但需投入海量计算资源的领域，例如预测新的蛋白质 3D 结构，解决数学问题，描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速，但变化日新月异，想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列，关心 AI 时代的学习问题，大到“还要
不进行首次公开募股（IPO）的真正原因
硅谷和华盛顿有一股声势浩大的声音称，席卷全国的“AI末日论”叙事是精心策划的“心理战”的一部分。我不买账。 据《金融时报》报道，OpenAI和Anthropic内部的一些人对两家公司在上周末达成的一项关于放慢AI研究步伐的表面协议感到“措手不及”。领导层并未传达新的战略，员工们对下一步该怎么做感到困惑。 这些都不是准备进入公开市场的初创公司会有的举动。公开市场往往会被那些不知道其产品是否值得信赖会
坐看云起| 当人工智能不再征求许可时
塔里克·马利克是联合国开发计划署前首席技术顾问，巴基斯坦国家数据库和登记管理局前主席。 试想有一家公司将一个棘手的问题交给一个大型团队，但把每位成员都锁在不同的房间里并要求他们独自解决问题。然而他们总能找到办法相互沟通，交流操作窍门，摸清评分标准，当任务被证明无法完成时还会想办法绕过限制。其中几个人隐瞒了自己的所作所为，甚至还有一人入侵了邻近公司的电脑系统以获取优势。 现在把这些员工换成软件。去除
黑石：我们正处在“1870 年的拂晓时刻”，抓住“AI时代”的“牛肉”
面对市场对万亿AI资本支出是否会沦为泡沫的日益担忧，黑石集团总裁Jon Gray用极具冲击力的真实回报数据给出答案：实体经济的效率飞跃正在引爆指数级的需求，而算力、电力与数据中心的“现实硬短缺”，构成了当下最核心的投资机遇。 9月20日，黑石集团（Blackstone）总裁兼首席运营官Jon Gray在面向100多位全球顶级投资者的闭门演示中，首次全方位披露了黑石内部关于人工智能（AI）投资的专有
【华尔街原声】美国风投：AI竞争正进入“模型商品化”阶段
【CNBC】美国科技投资公司Bond Capital合伙人Daegwon Chae近期接受CNBC采访时表示，AI行业正在进入新的发展阶段。 此前行业经历了AI研究、ChatGPT面向大众普及以及企业采用AI等阶段，如今竞争重点可能从追求前沿模型的绝对领先，转向模型竞争、模型选择更加多元，甚至“模型商品化”。随着开源技术发展和推理成本下降，企业将能够以更低成本使用AI。 Chae认为，并非所有
AI行业领袖与官员反驳AI生存风险论，此前Hugging Face遭遇安全漏洞
Hugging Face发生由失控的OpenAI智能体引发的网络安全漏洞后，多位AI行业领袖和官员开始反驳有关AI导致人类灭绝的“末日论”叙事。 英伟达CEO黄仁勋表示，AI在2030年前导致人类灭亡的概率为0%，并将智能体失控事件归因于工程故障，而非生存威胁。 Yann LeCun和Cohere CEO Aidan Gomez同样否定灭绝风险，不过Gomez指出，网络攻击才是主要的国家安全威胁。
人工智能已经在让我们变得更不像人
随着我们越来越看重机器人，我们将学会越来越不看重我们的人类同胞。
关于AI末日的争论越来越离谱了。AI是一种产品，不是神。
人工智能要么治愈癌症，要么毁灭人类。这正是近日业界爆发的一场充满恐慌情绪的辩论中那种两极分化的核心论点。而事实很可能远比这平淡，风险也比一些领先AI实验室的研究人员想让你相信的更可控。这是来自一群罕见的跨党派科技专家、行业领袖和政策制定者的观点，他们公开反对极端的AI末日预测。他们强调，AI主要是一种技术产品，而非有感知的生命或神明。 所以，放轻松。凭借我们已有的资源和结构，世界完全能够应对AI。
人工智能冲击波震荡股市，市场情绪从恐惧骤转为贪婪
卡门·赖因尼克。人工智能可能把人类全部消灭，也可能只是终止我们不想要的订阅服务。 过去两周，股市一直在这两个极端之间摆动，数以千亿美元计的资金从人工智能相关股票中流出，随后又流回这些股票，同时让疲于追赶行情的投资者神经紧绷。 “这是一个由叙事驱动的市场，而叙事每隔一周就会发生变化。”拉弗·滕勒投资公司首席执行官南希·滕勒说。 这一切始于9月12日。当时，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊
【解读】人工智能真的会“杀光所有人”吗？
上周，人工智能公司 Anthropic 一位离职的研究人员发出严厉警告，称人工智能（AI）可能会在十年内“杀光所有人”，引起社会关注 AI 快速发展所带来的危险。 外界不禁问，为什么会出现这可能？而 AI 又可以怎样令人类灭亡？ 专家表示，担忧源于 AI 发展的速度，以及越来越多证据，如今年七月发生的 Hugging Face 网络攻击事件表明，AI 可以脱离人类控制，以我们不希望且无法理解的方式
你可以用人工智能设计你的下一个纹身——但你应该这样做吗？
随着人工智能生成图像工具的普及，越来越多的人开始利用AI来构思纹身图案。 本文探讨了使用AI设计纹身的优势与潜在风险，包括版权争议、艺术原创性以及纹身师在实现AI设计时的技术挑战。
OpenAI 研究员警告称，与互联网隔离的计算机可以通过热量进行通信
把AI关进“物理隔离”的房间，也就是断开一切外部网络的计算机，是许多人心目中最保险的做法。但OpenAI研究员Noam Brown在一档播客里说，光这样做也许还不够。 两台彼此隔离的计算机，仍可能借助温度传感器通信，一台把处理器“烧热”，另一台感知温度变化，就形成了传话的办法。 从技术上说，他没说错，但把细节掰开来看，这个威胁远没有听上去那么紧迫，更值得追问的，是另一件被跳过的事。这位研究者的发言
AI放缓掀议论 专家：关键在自我控管、产业走向成熟之路
（中央社记者旧金山15日专电）AI资安事件频传，引发放缓发展与否的广大讨论，Salesforce执行长班纽夫、辉达执行长黄仁勋认为与其诉诸监管，「企业更需为自家产品把关」，美国科技业咨询公司Futurum Group副总裁接受中央社访问指出，问题确实要回归企业，这也是AI产业走向成熟必经过程。 矽谷企业领袖今天齐聚Salesforce年度大会，就AI安全展开对话。 去年AI泡沫论甚嚣尘上，今年科技
美银Hartnett：“民主党中选横扫”将打崩美股，戳破AI泡沫
美银证券首席投资策略师Michael Hartnett警告，全球债券收益率飙升至二十年高位正成为AI资本支出热潮的最大威胁，而即将到来的美国中期选举或将成为引爆市场的导火索。 Hartnett在最新一期《Flow Show》周报中指出，民主党若在中期选举中横扫两院，美股将面临逾10%的跌幅，美元走软，债券收益率下行，同时AI泡沫将面临破裂风险。他将"民主党横扫"定性为当前市场最大的尾部风险之一，而
对人工智能末日的担忧正为投资者提供股市最大交易的新策略
到目前为止，人工智能交易屡遭打击，却仍在继续运转。泡沫论几乎从未间断，对AI回报的质疑、对债务融资支出的反对、能源制约，以及存储芯片股痛苦的平仓，都曾出现。然而，这一交易一直埋头前行，逐一迈过这些障碍。如今，它面临最抽象的一对风险：AI可能对人类构成生存威胁的前景，以及一些业内最大牌公司所主张的可能放缓。 这些事态足以让投资者晕头转向，尤其考虑到——在此轮最新AI怀疑情绪出现之前——股市一直徘徊在
人工智能正在发展出属于自己的文化。这可能是危险的
今年7月，700个AI智能体（Agent）合作黑客攻击了AI公司Hugging Face。这些智能体自称为“群落”（swarm），它们发现并利用了一系列安全漏洞，成功渗透到目标公司的私密系统中。在内部研发过程中创建这些智能体的OpenAI直到事后才意识到发生了什么。如果人类做出这种行为，可能会面临重罪指控。OpenAI总裁格雷格·布洛克曼（Greg Brockman）称这是一个“网络安全的转折点”
AI巨头的“循环交易”开始看起来像“菊花链”
AI巨头之间的“循环交易”越来越像上世纪80年代储蓄贷款危机中的“菊花链”。 四十年前，相互关联的交易掩盖了危险，放大了系统性风险，并在美国约三分之一的储蓄银行倒闭之前助长了资产价值的膨胀。 如今的金融工程——一个由相互交织的多年承诺组成的近亲生态系统，涉及提供融资、购买半导体、确保千兆瓦电力以及租赁数据中心——可能遭遇类似的命运，尤其是如果收入无法超过成本，或者一只黑天鹅事件摧毁了人工智能（AI
立法者争相追赶人工智能发展步伐
围绕人工智能发展，但政党政治、有限的立法窗口和缺乏共识使其成为一项艰巨、几乎不可能的任务。 在一名研究人员对该技术发出病毒式警告后，两党立法者都提出了许多提案，以防止人工智能的负面潜力，而特朗普总统则加倍加大了对人工智能监管的温和态度。 立法日程还不到两个月，最后一刻的人工智能安全法案在参众两院获得通过并获得总统签署的机会几乎为零。 “你认为我们[国会]有能力监管人工智能吗？我的意思是，我们无法通
AI代理即将涌入劳动力市场。没有人为此做好准备
在接下来的几个月里，成千上万名全新的“同事”将进入职场。你将获知他们的名字，认出他们的头像。他们会被加入到你的邮件往来和Slack频道中。他们将成为幕僚长、工程师和营销专家。但这些同事并非人类：他们全都是人工智能体。 人工智能体（基于大语言模型、旨在自主完成任务的系统）的兴起，引发了一波销售数字员工服务的公司浪潮。这些智能体被视为完美的“工蜂”：全天候在线，从不抱怨，并能提供超人的智慧。 然而，关
【市场动态】曾预警金融危机的Whitney称美国经济有暗伤 AI投资热恐是“纸牌屋”
资料图：Meredith Whitney。Meredith Whitney警告，华尔街大谈消费者韧性之际，美国经济“底层”的疲弱迹象却遭到掩盖。图：视觉中国 【彭博9月30日电】Meredith Whitney警告，华尔街大谈消费者韧性之际，美国经济“底层”的疲弱迹象却遭到掩盖。 “我们知道，低收入消费者一直承受巨大压力，”Whitney说。这位前银行业分析师曾因2007年在全球金融危机爆发前